一、国际农产品最新价格走势（论文文献综述）
黄锦南[1]（2021）在《基于复杂网络方法的《哈萨克斯坦真理报》中国形象研究》文中研究表明哈萨克斯坦是我国的世代友好邻邦以及“一带一路”倡议的首倡之地和先行先试地区。随着“一带一路”倡议的不断推进,中国在哈萨克斯坦媒体中的国家形象研究越来越受到各学科研究者的重视。然而,已有成果大部分采用了基于还原论的研究方法,并不能完全契合国家形象作为一个复杂系统其本身固有的整体性和系统性特质,忽略了国家形象系统内部的动力学特征和涌现。因此,本论文将网络科学的复杂网络方法引入国家形象研究,以检验该方法在国家形象系统研究中的有效性。本文选取了哈萨克斯坦官方报纸《哈萨克斯坦真理报》为研究对象,收集了2014年7月至2018年6月的全部涉华报道和2019年12月至2021年2月与新冠疫情相关的部分涉华报道文本,构建了一大一小、一整体一局部的两种文本数据库,基于复杂网络方法,结合诸如国际关系学、经济学、社会学等学科的相关研究成果以及中哈两国政府的各项大政方针政策,对“一带一路”背景下中国在哈萨克斯坦官方媒体中的整体国家形象进行了全面挖掘和研究,并对新冠疫情背景下中国在哈官媒中的国家形象进行了具体的个案分析。研究结果显示,《哈真理报》涉华报道主要展现了以下4个角度的中国形象:（1）哈萨克斯坦的永久全面战略伙伴形象;（2）哈萨克斯坦的全方位支持者形象;（3）社会主义现代化强国形象;（4）灾害频发的国家形象。本论文的研究目的主要包括:（1）对国别区域研究的方法创新作出探索,尝试复杂网络方法在国家形象研究中的应用;（2）挖掘和呈现“一带一路”和新冠疫情背景下哈萨克斯坦官方报纸《哈真理报》中的中国形象;（3）为国家形象、国别区域、乃至其他领域研究者提供哈萨克斯坦官方报纸的客观中国形象数据和真实报道文本。
赖陈鑫[2]（2021）在《玉米期货对猪产业股价指数的风险溢出效应研究》文中研究指明在中国老百姓日常生活中,猪肉是人们最重要的食物之一,其价格波动在很大程度上影响着家庭生活的开支,而影响猪肉价格波动的重要因素是饲料成本。玉米占生猪养殖饲料成本的25%左右,由于玉米本身的特征,富含碳水化合物,再加上价格低产量高的特点,玉米作为生猪养殖饲料的替代品相对较少,且玉米现货价格与玉米期货价格紧密关联,玉米期货价格波动会带动生猪养殖饲料成本的波动,影响到猪肉价格的变动,进而影响到生猪养殖企业的利润,导致养殖企业股价的波动。因此,研究玉米期货对猪产业公司股价指数的影响有助于生猪养殖企业科学控制企业经营成本,有助于证券市场的参与者套期保值或者投资时有参考价值,也有助于金融监管当局对于加强监管维护资本市场稳定发展有一定参考作用。Harmo（1990）首先提出了风险溢出效应的概念,随后大量国内外学者便运用VAR、GARCH等计量模型来研究两个不同市场之间的风险溢出关系,通过实证发现不同国家之间的同一市场例如股市、一个国家内的不同市场例如农产品期货市场与股市,都存在不同程度的风险溢出。基于此,本文以风险溢出效应的理论为基础,选取2017年1月6日-2021年2月5日玉米期货与猪产业股价指数的日度收盘价数据,建立VAR、GARCH等模型,对玉米期货对猪产业公司股价指数的影响进行实证分析。本文第一章阐述了研究的背景及意义以及主要研究的内容、方法、技术路线和创新及不足。第二章阐述了风险溢出的概念及原理、股票与期货的定价理论,详细介绍了期货价格对股票价格的传导途径,为后续实证研究打下理论基础。第三章对玉米期货和猪产业市场发展现状分析,为后续做实证研究分析打下背景基础。第四章为实证部分,先阐述了数据的选取及处理,然后通过描述性统计分析、平稳性检验、协整检验、格兰杰因果关系检验证明两者之间存在风险溢出效应的基本结论。第五章为模型的修正及检验,建立了VAR及GARCH（1,1）模型对样本序列的收益率进行均值溢出效应的检验,在此基础上构建了BEKK-GARCH（1,1）模型对玉米期货和猪产业股票市场间的波动溢出效应进行检验,最后得出玉米期货对猪产业股价存在负向的风险溢出效应结论。第六章为总结研究成果并提出了相应建议。通过本文研究发现,玉米期货价格对猪产业股价指数有明显溢出效应,且风险溢出方向呈负向相关性,影响从第一期中旬开始增强,到第二期达到顶峰随后减弱,到第三期末尾减弱至零。因此,玉米种植企业和生猪养殖企业可用玉米期货的套期保值功能进行价格风险管理,最大程度上减少企业损失,同时玉米期货价格容易受政策影响,政府部门应当加强期货市场监管,提高市场透明度,降低信息不对称给市场带来的不良反应,避免玉米期货价格大幅波动给生猪养殖企业带来的不利影响。
史文慧[3]（2021）在《辽宁CD贸易公司玉米期货套期保值方案设计研究》文中进行了进一步梳理由于我国对玉米的市场化改革逐步推进,玉米的价格已经逐步从政策定价转变为市场定价,也就是由供求关系决定,市场化程度的提高导致玉米的价格波动更加明显,企业面临的经营风险也越来越大,所以风险规避对企业尤为重要。近些年,玉米期货市场作为农产品期货市场不可或缺的一部分,已经逐渐发展和完善,促使更多的粮食企业开始利用期货市场来进行风险转移,从而达到规避现货价格波动风险的目的,使企业的经营更加稳定。本文首先介绍了在供给侧结构性改革的背景下,粮食企业进行套期保值的目的和意义,并整理分析了国内外学者的相关研究进展。然后从辽宁CD贸易公司的经营现状出发,通过分析公司目前玉米购销业务和面临的风险情况引出实施套期保值操作的需求,然后为公司设计套期保值方案来规避玉米采购端和销售端的价格波动风险。首先,以2020年11月的情况为例,利用ARIMA模型对未来玉米的价格走势进行预测,从而判断套期保值方向,之后分别运用OLS模型、ECM模型与GARCH模型估计最优套期保值比率,并比较三种模型套期保值的效果,选择套期保值效果最佳的模型;然后执行具体操作,在采购端和销售端分别确定期货合约的数量和总资金数量,准备保证金,选择恰当的时机进行建仓和平仓,实时监测风险等。最后,通过对套期保值方案进行效益预估,发现设计的方案可以规避玉米价格波动的风险,并为公司防范资金风险和现金流风险提出一些应对措施。
张晨[4]（2020）在《国际政治经济视角下的日本农业政策转向问题研究》文中研究说明围绕农业及粮食问题而开展的农业政策制定可以说是直接关系到国计民生的重要政府行为。特别是在经济全球化不断深入的当下,传统的农业生产模式开始逐步向全球化农业生产模式的方向发展,国际农产品贸易市场的活跃度逐步升高,相关领域内的竞争变得愈发激烈。因此,为维护其自身利益,作为世界主要粮食进口国的日本开始稳步推进农业政策的转向工作。战后的日本农业政策在《农业基本法》的指导下,共经历了60年代的“基本法农政”,70年代的“综合农政”以及之后的“地域农政”共三个主要阶段。进入到本世纪之后,日本的农业政策自小泉纯一郎内阁时期的“攻势型农政”,历经积极推进FTA/EPA谈判的民主党时期的农业政策,直至安倍晋三的“攻势型农林水产业”政策为止,以实现对既有的农业生产结构革新为目的,通过推动本国农产品出口,发展形成了极具“外向型”特征的“攻势型农业”。“攻势型农业”得以成型的重要基础是在20世纪90年代后期,以《食粮法》与《食料·农业·农村基本法》的出台为标志,构建出的战后日本第二个农业政策制定框架。其与旧《农业基本法》的农业政策制定框架形成了鲜明的对比。因此,以新世纪日本农业政策转向为切入点,通过“国际粮食体制”理论所构建出的国际政治经济学视角,跳出传统分析日本农业问题只限于日本资本主义发展史的束缚,实践性地打通农业政策分析与外部环境之间的阻隔,探讨农业领域内的国际政治经济格局变化是如何影响战后日本农业政策的制定,分析并总结战后日本农业政策制定的特点。战后日本农业政策能够发生转向的前提实际上是基于日本政府不断地对早已不适应国际农业政治经济局势的既有农业政策进行的修正。因此,国际环境的变化对于日本农业政策的制定,已发展到起决定作用的程度。日本农业政策转向的经验在于其对国际环境变化的积极快速感知,而其教训也在于对国际环境变化的消极迟滞应对。换句话讲,政府行为取向的形成就在于其自身与外界进行何种的互动之上。
宋东旭[5]（2020）在《猪肉价格预测预警系统的设计与实现》文中研究表明猪肉是我国居民餐桌上最常见的肉类之一,在巨大的消费量下猪肉价格的稳定便显得尤为重要,其价格较大的上涨或下跌均会影响到居民的日常生活。因此,有必要提供一个猪肉价格相关的信息系统为居民提供可靠的数据信息是必不可少的,然而现存的猪价价格系统只有价格展示功能,无法对用户提供任何的价格预测预警信息,因此,有必要开发一个快捷、实时且准确的猪肉价格预测预警系统,为用户提供更加全面且科学的猪肉价格信息。本文围绕猪肉价格预测预警系统的设计与开发做了如下工作:首先,采用支持向量回归对猪肉价格进行长短周期预测。首先,采用网络爬虫技术从猪价格网、中国猪业网与《国家统计年鉴》爬取2010年至2018年全国各省内三元猪肉价格数据及其相关数据。其次,在短周期预测方面,采用支持向量回归模型以2018年1月18日至2019年5月18日内三元猪日价格数据预测后30日猪肉日价格,实验结果表明短期预测的RMSE值小于0.75的地区占全国31个地区的96.8%。最后,在长周期预测方面,采用支持向量回归模型以2017年3月至2018年12月的猪肉月价格预测后3月猪肉月价格,实验结果表明长期预测的RMSE值小于0.75的地区占全国29个地区占有79.3%。其次,在价格预测的基础上,本文采用黑色预警模型对猪肉价格进行长短周期预警。首先,选取15个警兆指标建立猪肉价格黑色预警模型,将CPI波动率作为警限区间划分七种警情。其次,在短周期价格预警方面,以北京市为例结果表明2019年4月短期价格的实际波动率与预测价格波动率相差2.21%,警情为正向巨警,与实际警情一致。最后,在长周期价格预警方面,以北京市为例长期预警结果表明2018年2月至2018年4月实际波动率与预测波动率相差0.99%,预警警情分别为正向轻警、正向巨警和正向巨警,与实际警情一致。最后,为满足不同类型用户的价格数据需求进行系统需求分析与框架设计,采用Python爬虫与可视化、My SQL数据库与Java Web开发猪肉价格预测预警系统,该系统共分为5大模块,其中,用户登录注册模块用于用户信息注册收集保存;日价格数据模块能够展示每日最新价格信息;价格预测模块对短周期的日价格与长周期的月价格进行预测在系统中展示;价格预警模块将预警结果在地图中加以展示;数据共享模块提供原始价格数据给用户。系统实现后进行功能与性能测试,功能测试结果表明系统功能完备,能够满足各种用户需求;性能测试结果表明对登录、可视化等功能进行了测试,测试结果表明各功能操作响应时间均满足设定指标,数据与可视化切换上系统性能比设定指标要快上2秒,因而本系统能够提供较为良好的用户的体验。猪肉价格预测预警系统提供给用户科学可靠的数据及信息。本文在系统搭建的过程中使用了数据爬虫、支持向量回归模型、黑色预警模型、数据可视化等方法技术,能够为其它,如大豆、玉米,预测预警系统的开发提供思路与参考。
柯杨敏[6]（2019）在《中国农产品期货市场风险水平及传递效应研究 ——以大豆、棉花和白糖为例》文中研究指明近十年来,我国农产品期货市场发展迅猛,上市品种不断增加,交易量屡创新高。快速发展的农产品期货市场为我国农产品现货市场提供了良好的风险管理平台,越来越多的农业生产者、加工商和经销商等利益相关主体参与其中。然而,近年来我国农产品期货市场价格波动频繁而剧烈,市场风险凸显,严重影响了风险管理功能的正常发挥,进而对整个农产品市场产生了较大的影响。与此同时,随着我国资本市场改革进程的不断推进,包括期货市场在内的金融市场对国外资本开放程度不断上升,市场不稳定性因素随之增加。作为一个越来越开放的市场,我国农产品期货市场将不可避免地受到来自国际农产品期货市场的风险冲击。在此背景下,我国农产品期货市场的风险水平如何?国际和国内农产品期货市场的风险传递效应如何?农产品期货和现货市场的风险传递效应如何?论文尝试对以上问题进行探讨,以增加市场参与者对我国农产品期货市场风险水平的认知,并为我国农产品期货市场的风险防控提供一定的政策参考,以促进我国农产品期货市场更加健康和有序地发展。论文围绕研究问题,分别从风险测度、国内外市场价格关系和期现货市场价格关系等三个方面对相关理论进行了介绍,并对既有文献做了全面的梳理。在此基础上,论文对我国农产品期货市场的历史演变和现状进行介绍,并分别从市场供求状况和相关政策两个方面对研究品种的基本情况做了简要说明。论文采用Va R和ES两个指标对我国农产品期货市场的风险水平进行测度,并通过Co Va R的分析框架对国际和国内农产品期货市场、国内农产品期货和现货市场间的风险传递效应进行全面而系统地研究。针对研究结论,论文从风险防控的视角提出了相应的政策建议。论文的主要内容及研究发现如下:第一,我国农产品期货市场的风险水平研究。以夜盘交易推出为节点将全样本划分为两个子样本,并将单个交易日（收盘到收盘）划分为交易段（开盘到收盘）和非交易段（收盘到开盘）两个时段。在此基础上,通过ARMA-GARCH（1,1）模型对各样本和各交易时段收益率序列的边缘分布进行拟合。根据模型拟合结果,计算得到了相应的在险价值（Va R）和期望损失值（ES）序列。研究发现:（1）交易段比非交易段的风险水平高;（2）多数情况下,下尾风险大于上尾风险;（3）非交易段的风险水平在夜盘交易推出后有显着的下降;（4）棉花的市场风险大于白糖,白糖大于大豆。第二,国内和国外农产品期货市场的风险传递效应研究。通过动态BB1 Copula模型,计算得到了各收益率序列的Co Va R和条件Co Va R序列值。经检验,Co Va R和条件Co Va R序列之间差异显着,由此证实,国内和国外农产品期货市场间存在显着的双向风险传递效应。比较分析的结果显示,国外对国内农产品期货市场的风险传递效应更为显着。基于此,论文进一步聚焦于国外对国内农产品期货市场的风险传递效应,将其分解为对国内交易段（开盘到收盘）和非交易段（收盘到开盘）的风险传递效应。研究发现:（1）国内外农产品期货市场的上尾风险传递大于下尾;（2）大豆和棉花的风险传递大于白糖;（3）国外对国内的风险传递大于国内对国外的风险传递;（4）国外对国内非交易段的风险传递大于对交易段的风险传递;（5）中国推出夜盘交易后,国外对国内非交易段的风险传递有明显的下降,而对交易段的风险传递下降不显着。第三,国内农产品期货和现货市场的风险传递效应研究。论文同样采用动态BB1 Copula模型和Co Va R的分析框架对国内农产品期货和现货市场的风险传递效应展开研究。研究发现:（1）国内农产品期现货市场的上尾风险传递大于下尾风险传递;（2）国内农产品期货市场对现货市场的风险传递大于现货市场对期货市场的风险传递;（3）白糖期现货市场间的风险传递大于大豆和棉花;（4）夜盘交易推出后,国内农产品期现货市场间的风险传递有所下降,但非常有限。针对研究结论建议如下:（1）期货交易所和相关监管部门应采取适当措施,引导产业企业等机构投资者进入期货市场,优化我国农产品等期货市场的投资者结构,以推动和促进夜盘交易等市场机制的功能得以更好地发挥;（2）在防范和应对国际对国内期货市场和国内期货对现货市场的风险传递中,应结合我国农产品期货和现货市场背景,构建科学有效的风险管理体系,以提升我国农产品期货市场的风险管理水平;（3）稳步推进我国期货市场的国际化进程,合理定位我国期货市场的优势所在,吸引国际资本有序入场,提升我国期货市场在国际期货市场的影响力。本文在以下方面有所创新:（1）通过条件在险值（Co Va R）的相对变动对市场风险传递效应进行刻画,突破已有文献基于波动传递进行分析的做法,对风险传递效应的刻画更为科学、准确和直观;（2）以时间因素为核心切入点,重点考察了夜盘交易推出前后和不同交易时段市场风险及市场风险传递效应的差异,更加深入和系统地揭示了我国农产品期货市场风险及风险传递效应的结构性特征;（3）分析国内外市场的风险传递效应时,针对不同区域交易时间不同步的问题,按照“事件发生先后原则”进行了合理的数据调整,有效降低了时差因素对研究结果造成的影响,提高了研究过程和分析结果的准确性和价值。
陈最[7]（2019）在《国际大宗商品价格波动对我国工业产出及物价的时变影响》文中研究指明早在2012年就有研究数据显示,我国大宗商品的多种品种对外依存度均超过60%。在这之后,这个数字还在不断上升,经济的飞速发展以及国内供给的不足导致我国对国际大宗商品的需求量越来越高,高依赖度造成我国经济对于大宗商品价格波动十分敏感。与此同时,国际大宗商品价格变动幅度较大,其价格的波动首先会直接影响到我国大宗商品进口价格,这种冲击进而顺着产业链传导,影响总工业产出与国内物价水平,最终影响我国经济的平稳运行。随着时间的推移,国际大宗商品价格波动对我国的影响势必会发生变化,我国经济形势面临的不确定性增加。在这样的背景下,国际大宗商品价格波动对我国工业产出和物价水平会产生什么样的影响?是正效应还是负效应?这种影响在时间的推移中会如何变化?不同时期下国际大宗商品的传导又会呈现什么样的特征?本文对这些问题进行深入分析,从而能够在下一次价格冲击到来前对这种冲击的影响进行预判,能更有针对性的采取相应的措施缓解冲击对我国经济的影响,可以说具有一定的意义以及研究价值。国际大宗商品内部包括较多类别的商品,不同种类的商品在近些年来的走势出现了分化现象,同时,由于不同商品自身属性的不同,其价格的波动向国内的传导也会存在差异。因此,本文分别从整体和分类两个角度研究国际大宗商品对我国工业产出及物价的时变影响。首先针对国际大宗商品综合价格波动对我国工业产出与物价的时变影响进行分析,其次选取三类具有代表性的大宗商品（可食用品、金属和能源）,分析不同种类大宗商品对我国工业产出以及物价的时变传导特征,进一步弄清在不同的时期下,国际大宗商品价格对我国的影响到底是其内部哪种商品起主要冲击作用。本文将时变参数向量自回归模型（TVP-VAR）作为实证研究计量模型,第一个实证的研究样本为2001年2月到2018年11月的月度数据,第二个实证的研究样本为2001年2月到2017年6月的月度数据,经过分析得到了以下主要结论。（1）国际大宗商品价格在近二十年来轮番波动,其价格波动对我国工业产出及物价的影响有着显着的时变特征。对工业产出来说,不同的经济周期下,国际大宗商品对工业产出的影响效应存在差异。在经济扩张期和经济调整期,国际大宗商品价格对我国工业产出有着短期正效应,而在经济衰退期,国际大宗商品价格的波动对工业产出的负面影响被放大,持续时间也更长。对物价来说,国际大宗商品价格的上升会引起我国的物价上升,且其对上下游价格的传导在大小以及持续时间上均存在差异。不同时点上,国际大宗商品价格对下游价格CPI的传导路径也有差异。（2）国际大宗商品的不同子商品价格呈现出分化走势,不同类别的大宗商品对我国工业产出和物价的时变影响也存在显着差异。能源类商品对工业产出的冲击影响大于食用品和金属。金属和能源类商品对上游价格的影响更大,而食用品对下游价格的影响更大。传导路径上,能源类商品主要是直接传导,而食用品和金属则主要通过影响PPI进而间接作用于CPI。（3）国际大宗商品价格波动对我国工业产出及物价的时变影响是由于不同时期有不同类别的大宗商品起主要冲击作用。在2002年、2012年和2015年,国际大宗商品价格作用于工业产出主要是受到金属和能源类商品价格的冲击。2003年,国际大宗商品价格影响PPI主要是由于其中的能源类商品价格的冲击作用;2002年和2015年,国际大宗商品价格在对CPI的直接传导中,主要受到可食用品价格的冲击,其余时间段内国际大宗商品对CPI的影响则是由于金属类商品价格的主要冲击。本文最后根据实证结论提出了如下建议:（1）构建价格监测预警机制;（2）密切关注价格波动,对症下药;（3）完善我国商品期货市场;（4）深入推进大宗商品相关行业改革;（5）建立大宗商品战略安全储备。本文主要创新有:研究角度上,文章从整体和分类两个角度出发,既分析了整体大宗商品对我国工业产出及物价的影响,也分析比较了不同类别大宗商品的影响,通过将整体国际大宗商品实证和分类国际大宗商品实证进行对比,进一步揭示国际大宗商品价格的时变影响的内在机制。研究方法上,本文从时变视角出发,利用新发展的具有时变性参数的TVP-VAR模型,研究不同时期我国工业产出及物价受国际大宗商品价格冲击后呈现出的时变特征,避免了传统固定参数模型所导致的偏误。
曾小明[8]（2019）在《房价上涨、异质性劳动力流动与制造业转移》文中研究说明产业转移作为优化生产力空间布局、形成合理产业分工体系、推进产业结构调整、加快经济发展方式转型的有效途径,其相关问题的研究也一直备受关注。2004年以来,东部沿海地区的劳动成本快速上升,制造业开始向中西部地区转移。与这一现象伴随的是2004年前后房价的快速上涨,房价上涨对劳动力流动和产业发展相关问题引起了社会的广泛关注。2004年以来房价的快速上涨和东部地区产业转移转折点的出现,是否有其内在的相互关系呢?如果产业转移是由房价快速上涨,进而影响劳动力流动的方向所导致的,则将造成中国劳动力资源丰富的比较优势“已经终结”的假象,从而偏离实际的比较优势,最终损害中国产业的整体竞争力。因此,对于产业转移动因的判断,将直接影响对于中国经济发展阶段的认识,进而影响国家产业、区域乃至宏观政策的制定。本文试图探讨房价上涨、异质性劳动力流动与产业转移之间的关系,研究房价上涨如何影响异质性劳动力流动,并最终影响产业转移。由此我们不禁要思考:房价上涨引发产业转移的规律是什么,引发了何种类型的产业转移?异质性劳动力流动的中间作用机理如何?高房价引发的产业转移到底是一种自发式的结构调整、亦或是“腾笼换鸟”的产业升级方式,还是抑制产业升级的瓶颈?对房价的调控政策是否有利于产业转移?这一系列问题都说明探讨房价、异质性劳动力流动与产业转移的相互关系十分必要。基于上述思考,本文在新经济地理学的框架下研究房价上涨、异质性劳动力流动与产业转移的互动关系,通过对以上问题的回答,解释中国房价快速上涨过程中的区域产业转移和劳动力流动的相关现象,以期为管理层解决高房价下的区域产业转移和产业升级等问题提供参考。本文以异质性劳动力流动引起产业转移作为逻辑起点,以我国房价上涨和产业转移关系为主线,综合运用理论建模、实证分析和项目评估等方法,从理论层面系统分析了房价上涨影响异质性劳动力流动进而引致产业转移的内在机制,并且结合中国二位数行业面板数据、城市面板数据和省级面板数据进行了实证检验,同时评估了房价调控政策——房产税对产业转移的影响。本文的主要工作体现在以下几个方面:（1）通过探索性数据分析,研究了房价上涨和制造业转移的时空分异特征,发现从2004年开始,东部地区的房价快速上涨和制造业转移几乎同时发生,房价上涨较多的城市和省份其向外转移的制造业也相对较多;东部地区制造业就业份额的转移要滞后于产值份额的转移,说明东部地区制造业劳动生产率呈下降趋势;房价上涨与制造业份额存在负相关关系,东部地区房价上涨幅度越大制造业向中西部地区转移的份额越多。（2）基于对中国房价上涨特征和制造业转移特征的观察,通过建立扩展的自由企业家（FE）模型,研究了房价上涨、异质性劳动力流动和制造业转移之间的相互作用机理。理论研究发现,技能劳动力的空间分布决定了产业的空间分布,随着技能劳动力的增加,制造业份额增加,当技能劳动力增加达到某一个临界点,地区产业开始实现结构升级;在长期,技能劳动力和非技能劳动力都与房价成反向关联;在工业化后期的产业扩散阶段,房价上涨主要通过挤出高技能劳动力引致制造业向外转移。（3）使用中国30个省市286个地级市的二位数制造业的面板数据,综合采用OLS和2SLS等方法,实证检验了房价上涨对产业转移的影响。城市层面数据和省级层面数据的实证结果都显示,在控制其他变量的情况下,房价上涨显着降低了城市和省份的产业份额和就业份额,引致产业向外转移;房价上涨对产业转移的影响存在行业差异,房价上涨对技术密集型产业和资源密集型产业的挤出效应相对较大,房价引发的产业转移并没有起到“腾笼换鸟”的作用。（4）使用省级层面的面板数据,实证检验了房价上涨影响制造业转移的中间机制。结果发现,低技能劳动力对制造业集聚有显着的正影响,高技能劳动力对制造业集聚呈显着的倒“U”型影响,除了北京和上海,其他省市还处在依靠技能劳动力和普通劳动力促进制造业集聚的阶段;房价上涨显着促进了普通劳动力集聚,但是却挤出了高技能劳动力,因而我国城市的房价上涨主要通过挤出高技能劳动力引致制造业转移。（5）通过探索性空间数据分析和空间计量方法,检验了房价上涨和制造业转移的空间交互效应。结果发现,产业布局和房价空间分布都存在显着的空间依赖性和空间异质性;在全国层面和西部地区,邻近城市房价上涨显着促进了制造业的产值和就业向本地集聚;东部地区邻近城市房价的上涨抑制了本地制造业升级,中部地区的房价和制造业转移并不存在显着的空间交互效应。（6）采用合成控制法,通过评估房价调控政策——房产税对产业转移的影响,发现房产税政策整体上有利于促进产业集聚,但政策效果会受到城市特征、房产税政策的实施强度和力度等方面的影响而存在差异;重庆房产税政策有利于承接产业转移,上海房产税政策在一定程度上有助于产业结构调整,但仍没有达到“腾笼换鸟”的预期;其中,重庆和上海的房产税政策对异质性劳动力流动的影响差异,是造成房产税影响产业转移的政策效果在两个城市间存在较大差别的一个重要原因。最后,本文概括了研究得出的主要结论,在此基础上得出有益的政策启示,并就研究不足进行了展望。
张有望[9]（2019）在《金融化背景下农产品现货市场价格风险研究》文中研究表明近年来,农产品金融化现象及价格风险日益凸显,并一定程度上可能反映在了中国农产品现货市场,国内农产品现货价格的剧烈波动与风险已经成为影响农业发展及社会经济稳定的重大现实问题。在这一背景下,研究国内农产品现货市场价格风险问题尤为必要。因此,本研究尝试引入金融化的概念,从农产品现货市场金融化现象中考量价格风险,进而实现对金融化背景下中国农产品现货市场价格风险问题的全面考察。具体而言,本研究在系统梳理相关理论、文献以及中国农产品现货市场发展和价格演变情况的基础上,首先识别了中国农产品现货市场的金融化现象,其次从风险评价视角测量了中国农产品现货市场的价格风险水平,再次从风险传导视角分别考察了农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况,最后通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的主要措施,从风险防控视角总结出了可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。主要的研究内容及相关结论如下:研究内容一:中国农产品现货市场金融化现象研究本部分研究通过分析农产品价格波动中的金融化因素,识别了中国农产品现货市场的金融化现象。首先,梳理现有文献和研究成果,遴选出货币供应量、通货膨胀、汇率因素、能源价格、国内期货价格和国际现货价格6种主要金融化因素,分别阐明它们对国内农产品现货市场价格的影响机理。然后,构建自回归分布滞后模型分别从长期和短期对影响大豆、食糖、玉米和棉花国内现货市场价格的金融化因素进行实证分析。结果表明,中国农产品现货市场确实存在金融化现象,四种农产品现货市场价格不同程度受到了金融化因素的影响,但品种之间的金融化影响因素有所差别。其中,大豆国内现货价格受到通货膨胀、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,食糖国内现货价格受到货币供应量、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,玉米国内现货价格受到国内期货价格和能源价格影响,棉花国内现货价格受到国内期货价格影响。研究内容二:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险评价本部分研究通过选取大豆、食糖、玉米和棉花四种价格受金融化因素影响的农产品,测度了金融化背景下中国农产品现货市场的价格风险水平。首先,通过分离长期趋势、季节波动、循环波动和不规则波动,分析了四种农产品国内现货市场价格波动特征。然后,构建VaR模型对四种农产品国内现货市场的价格风险水平进行测量与比较。结果表明,大豆、食糖、玉米和棉花均面临着上涨和下跌两类价格风险,其中,上涨风险由大到小依次为棉花、食糖、大豆和玉米,下跌风险由大到小依次为食糖、棉花、大豆和玉米。综合来看,主粮作物玉米国内现货市场的价格风险水平相对较低,非主粮品种棉花、食糖和大豆价格风险水平均高于玉米。研究内容三:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险传导研究本部分研究分别考察了金融化背景下农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。国内期货市场对现货市场的价格风险传导方面,选取大豆、食糖、玉米和棉花四个受到国内期货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察四个品种国内期货市场对现货市场的价格风险传导情况。结果表明,中国农产品期货市场的价格风险能够传导到现货市场,但不同品种的价格风险传导存在差异,由强到弱依次为棉花、大豆、食糖和玉米,主粮作物玉米国内期货市场对现货市场的价格风险传导最弱,非主粮作物棉花、大豆和食糖则具有相对较强的风险传导,分析认为国家有关主粮与非主粮作物不同的市场调控力度和调控思路可能是造成这种差异的重要原因之一。国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导方面,选取大豆和食糖两个受国际现货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察两个品种国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。结果表明,国际农产品现货市场的价格风险能够传导到国内现货市场,大豆国际对国内现货市场的价格风险传导明显强于食糖,分析认为我国大豆和食糖不同的进口规模可能是造成这种差异的重要原因之一。研究内容四:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险防控研究本部分研究通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的相关措施,总结出可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。其中,美国和欧盟都建立了包含政策工具与市场工具的农产品价格风险管理系统,但它们在实施过程中的侧重点有所差别,美国侧重于运用期货、保险等市场工具,而欧盟则主要依靠以共同农业政策为核心的政策工具。通过梳理二者在农产品价格风险管理方面的相关措施,结合我国的实际情况,我们认为美国完善的农产品期货市场体系与成熟的农业保险制度体系,以及欧盟通过不断改革共同农业政策逐渐形成的市场化的农产品价格支持政策体系,都在一定程度上值得中国防控金融化背景下农产品现货价格风险时学习借鉴。基于主要研究结论,本研究的对策建议是:（1）充分关注国内农产品现货市场金融化现象,正确认识金融化因素对农产品价格的影响;（2）规范农产品期货市场发展,重视期货市场的监管工作;（3）加强农产品进口风险防控,有效应对国际市场冲击;（4）根据不同农产品的实际情况,实行差异化风险管理。本研究的创新之处在于:（1）突破现有文献通常从市场供求关系解释价格风险的传统,引入金融化概念,从农产品现货市场金融化现象中分析价格风险,在研究视角上具有新意;（2）采用自回归分布滞后模型,通过将不同阶变量纳入其中进行研究,突破了传统协整方法在处理不同阶变量方面的局限,有效识别和分析了农产品现货市场的金融化现象;（3）综合运用GARCH类模型等方法对市场间价格的条件方差建模,突破了现有文献多从均值层面建模难以准确刻画风险的局限,科学探讨了相关市场间的价格风险传导。
王莉[10]（2018）在《小宗农产品价格异常波动的法律调控》文中研究表明自2009年上半年以来,以葱、姜、蒜为首的一批小宗农产品价格开始剧烈的起伏跌宕,严重的影响了消费者和生产者的生活,在社会上引起了广泛关注。虽然小宗农产品不若大宗农产品那般比重,但是也是人民生活中无法缺少的一部分,它的价格异常,暴涨暴跌,造成了极其恶劣的影响,不仅影响市场价格体系,加剧对通货膨胀的预期,也极大的影响农业生产秩序,使农民遭受损失,百姓的生活质量下降。本文以2012年初至2017年5月山东省金乡县大蒜的价格作为阐述分析的数据基础,通过数据的分析剖析价格波动的规律,起伏的特征,并挖掘小宗农产品价格波动的成因,如供求关系的不平衡、市场游资的炒作、法律政策的滞后等几方面原因,总结目前政府已做出的对价格异常波动的调控手段和已有的效果,分析其中不足之处。参考发达国家如美国、日本对于如何调控农产品价格异常波动做出的政策性手段的经验借鉴,该部分对美国、日本等发达国家的农产品价格支持政策和对价格异常变动做出的措施进行了梳理,由于国外并不分小宗大宗农产品的概念,在其中筛选总结了能够适用于小宗农产品价格异常波动法律调控的内容,整理其中相似的先进的经验方法,总结了完善我国小宗农产品价格异常波动治理政策的经验启迪。最后本文阐述了我国目前对于调控小宗农产品价格波动的目标,并就目前实施的情况做出相应的完善措施,完善农产品价格调控相关领域的立法,目前我国在农产品价格领域的立法主要是《价格法》,尚有待完善立法的架构;明确执法机构的权限和权力范围,将权利职责具体化,明晰各自的权利义务,和立法框架的完善相辅相成;健全农村专业合作社,我国目前已经在重视农村专业合作社的功能性发展,在此方面可以多借鉴国外发达国家的经验,真正让农村专业合作社成为菜农和是常见的枢纽,改变菜农的弱势的地位;建立农产品信息共享平台机制,必须确保信息的及时性、真实性和可查性,目前也有很多的商业性平台可以查询价格,但收费昂贵,政府部门的网站查询的难度也同样不小,要及时改善这样的情形。
二、国际农产品最新价格走势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国际农产品最新价格走势（论文提纲范文）
（1）基于复杂网络方法的《哈萨克斯坦真理报》中国形象研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.3 研究对象 |
| 1.4 研究方法和思路 |
| 1.5 研究创新点及论文结构 |
| 2 整体中国形象系统网络构建与测量 |
| 2.1 关键词同现网络构建及其网络特性分析 |
| 2.2 网络层级分析及核心关键词节点提取 |
| 2.3 核心关键词节点内部网络构建及其加权聚类分析 |
| 3 中哈非经济关系属性聚类之中国形象分析 |
| 3.1 中哈首脑外交属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 3.1.1 不断升级的全面战略伙伴形象 |
| 3.1.2 值得信任、不吝支持的好朋友形象 |
| 3.1.3 潜力巨大、优势互补的合作伙伴形象 |
| 3.2 中哈边境和安全合作属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 3.2.1 中哈边境繁荣共建者形象 |
| 3.2.2 上合组织框架下哈重要安全合作伙伴形象 |
| 3.2.3 哈打击边境走私活动合作者形象 |
| 3.3 中哈人文交流属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 3.3.1 哈萨克斯坦文化传播的支持者形象 |
| 3.3.2 中哈人文交流的推动者形象 |
| 3.3.3 丝路复兴的倡导者和实践者形象 |
| 3.4 关键词节点“2017 阿斯塔纳世博会”的中国形象分析 |
| 3.4.1 阿斯塔纳世博会的积极参与者形象 |
| 3.4.2 阿斯塔纳世博会的全方位支持者形象 |
| 3.4.3 历史悠久、底蕴丰厚的可持续发展大国形象 |
| 4 经济属性聚类之中国形象分析 |
| 4.1 哈对华出口属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 4.1.1 哈对华出口贸易的积极推动者形象 |
| 4.1.2 哈出口贸易的重要市场形象 |
| 4.2 中哈交通运输合作属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 4.2.1 富有成效的交通运输合作伙伴形象 |
| 4.2.2 哈过境运输潜力释放的驱动者形象 |
| 4.3 中哈投资合作属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 4.3.1 中哈投资合作的推动者形象 |
| 4.3.2 带来多重利好和雪中送炭的对哈投资者形象 |
| 4.4 中国国内经济属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 4.4.1 飞速发展、迎难而上的经济强国形象 |
| 4.4.2 攻坚克难、施工高效的基建强国形象 |
| 5 游离核心关键词节点之中国形象分析 |
| 5.1 游离核心关键词节点“技术”的中国形象分析 |
| 5.1.1 自主创新、积极进取的科技强国形象 |
| 5.1.2 科技惠民的社会主义大国形象 |
| 5.2 灾难属性游离核心关键词节点的中国形象分析 |
| 5.2.1 灾害频发的国家形象 |
| 5.2.2 以人民为中心的社会主义大国形象 |
| 6 中国形象之新冠疫情涉华报道个案分析 |
| 6.1 中哈关系属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 6.1.1 哈永久全面战略伙伴形象 |
| 6.1.2 哈重要经济合作伙伴形象 |
| 6.2 中国国内抗疫属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 6.2.1 以人民为中心的社会主义大国形象 |
| 6.2.2 医疗系统强大、践行人类命运共同体倡议的大国形象 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
（2）玉米期货对猪产业股价指数的风险溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 期货市场价格发现功能 |
| 1.2.2 期货市场与股票价格的关系研究 |
| 1.2.3 风险溢出的研究方法及传导效应 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究的主要内容及方法 |
| 1.3.1 研究的主要内容 |
| 1.3.2 主要的研究方法 |
| 1.3.3 本文的技术路线 |
| 1.4 创新点与不足 |
| 1.4.1 本文研究的创新点 |
| 1.4.2 本文研究存在的不足之处 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 风险溢出效应的原理 |
| 2.1.1 风险溢出效应的概念 |
| 2.1.2 风险溢出的原理 |
| 2.1.3 风险溢出效应的分类 |
| 2.2 股票的定价理论 |
| 2.2.1 内在价值理论 |
| 2.2.2 现代股票定价理论 |
| 2.3 期货定价理论 |
| 2.3.1 供求价格理论 |
| 2.3.2 持有成本理论 |
| 2.3.3 预期理论 |
| 2.4 期货价格对股票价格的传导途径 |
| 2.4.1 投资者预期 |
| 2.4.2 资金流转效应 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 玉米期货和猪产业市场发展现状及理论分析 |
| 3.1 我国玉米期货市场的发展现状分析 |
| 3.2 我国生猪产业发展分析 |
| 3.2.1 我国生猪产业链模式演变 |
| 3.2.2 我国生猪生产概况 |
| 3.2.3 我国生猪消费现状 |
| 3.3 我国前20 家代表性生猪养殖企业发展现状分析 |
| 3.4 玉米期货价格对猪产业公司股价影响的理论分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 玉米期货价格对猪产业上市公司股价指数影响的波动及平稳性分析 |
| 4.1 玉米期货价格与猪产业股价走势特征分析 |
| 4.1.1 数据选择 |
| 4.1.2 猪产业股价指数的走势分析 |
| 4.1.3 玉米期货指数的走势分析 |
| 4.2 玉米期货价格与猪产业公司股价的描述性分析 |
| 4.2.1 数据处理 |
| 4.2.2 描述性统计分析 |
| 4.3 玉米期货指数价格与猪产业公司上市公司股价平稳性分析 |
| 4.3.1 数据的平稳性检验 |
| 4.3.2 Johansen检验 |
| 4.4 格兰杰因果关系检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 玉米期货价格与猪产业上市公司股价的风险溢出效应检验 |
| 5.1 玉米期货指数与猪产业指数均值风险溢出效应分析 |
| 5.1.1 VAR(向量自回归)模型 |
| 5.1.2 确定最优滞后阶数 |
| 5.1.3 建立VAR(向量自回归)模型 |
| 5.1.4 脉冲响应函数 |
| 5.1.5 方差分解 |
| 5.2 GARCH(1,1)模型风险溢出效应分析 |
| 5.2.1 ARCH效应检验 |
| 5.2.2 玉米期货与猪产业股价GARCH(1,1)模型拟合 |
| 5.3 基于BEKK-GARCH模型的波动溢出效应检验 |
| 5.3.1 BEKK-GARCH模型简介 |
| 5.3.2 玉米期货指数价格与猪产业股价指数的波动溢出效应实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 研究结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）辽宁CD贸易公司玉米期货套期保值方案设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于价格风险理论的研究 |
| 1.2.2 关于期货市场与现货市场价格关系研究 |
| 1.2.3 关于套期保值理论的研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容、框架与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容、框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 价格风险理论 |
| 2.1.1 价格风险的含义 |
| 2.1.2 农产品价格风险的构成 |
| 2.2 套期保值理论 |
| 2.2.1 套期保值含义 |
| 2.2.2 套期保值原则 |
| 2.2.3 套期保值分类 |
| 2.2.4 基差与套期保值 |
| 3 辽宁CD贸易公司套期保值需求分析 |
| 3.1 辽宁CD贸易公司概况 |
| 3.1.1 辽宁CD贸易公司玉米业务经营表现 |
| 3.1.2 辽宁CD贸易公司玉米购销情况 |
| 3.2 辽宁CD贸易公司玉米成本及风险分析 |
| 3.3 影响玉米价格波动因素分析 |
| 3.3.1 宏观环境 |
| 3.3.2 供求关系 |
| 3.3.3 季节性和周期性 |
| 3.4 辽宁CD贸易公司套期保值动因 |
| 3.4.1 我国期货市场的发展现状 |
| 3.4.2 辽宁CD贸易公司套期保值作用 |
| 4 辽宁CD贸易公司套期保值方案设计研究 |
| 4.1 套期保值方案设计思路 |
| 4.2 玉米价格预测 |
| 4.2.1 数据收集与整理 |
| 4.2.2 基于ARIMA模型的玉米价格预测 |
| 4.3 玉米期货最优套期保值比率的确定 |
| 4.3.1 数据收集与整理 |
| 4.3.2 描述性统计分析 |
| 4.3.3 OLS模型计算最优套期保值比率 |
| 4.3.4 ECM模型计算最优套期保值比率 |
| 4.3.5 GARCH模型计算最优套期保值比率 |
| 4.4 玉米期货套期保值绩效评价 |
| 4.5 辽宁CD贸易公司玉米期货套期保值方案 |
| 4.5.1 采购端套期保值方案设计 |
| 4.5.2 销售端套期保值方案设计 |
| 5 套期保值方案评价和风险控制 |
| 5.1 套期保值效益预估 |
| 5.1.1 采购端套期保值效益预估 |
| 5.1.2 销售端套期保值效益预估 |
| 5.2 综合收益预估 |
| 5.3 资金风险控制 |
| 5.4 现金流风险控制 |
| 5.5 市场风险控制 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）国际政治经济视角下的日本农业政策转向问题研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究问题以及意义 |
| 第二节 相关研究及文献的回顾及综述 |
| 第二节 结构安排与研究方法 |
| 第二章 国际政治经济环境中的农业发展—“国际粮食体制”理论 |
| 第一节 第一粮食体制 |
| (一)“第一粮食体制”的形成及特征 |
| (二)“第一粮食体制”的终结与之后的调整 |
| 第二节 第二粮食体制 |
| (一)“第二粮食体制”的形成及特征 |
| (二)“第二粮食体制”的终结及遗产 |
| 第二节 对于“第三粮食体制”的展望 |
| (一)哈里特?弗里德曼的积极乐观论调 |
| (二)菲利普·麦克迈克尔的消极悲观论调 |
| 本章小结 |
| 第三章 “第二粮食体制”中的日本农业政策 |
| 第一节 国际政治经济博弈下的“农地改革”和“粮食援助” |
| 第二节 国际市场冲击下的“基本法农政” |
| 第三节 “第二粮食体制”末期的“综合农政” |
| 本章小结 |
| 第四章 “第三粮食体制”特征背景下的日本农业政策转向 |
| 第一节 美日贸易摩擦升级下的农产品市场深度开放与“地域农政” |
| 第二节 经济结构转型中的农业政策调整 |
| 第三节 GATT乌拉圭回合农业谈判与日本农业政策转向 |
| 本章小结 |
| 第五章 转向后的新世纪日本农业政策的发展历程 |
| 第一节 WTO多哈回合农业谈判与小泉纯一郎的“攻势型农政” |
| 第二节 FTA/EPA谈判的推动和民主党的农业政策 |
| 第三节 美日、欧日FTA/EPA谈判与安倍晋三的“攻势型农林水产业” |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）猪肉价格预测预警系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外农产品价格预测研究趋势 |
| 1.2.2 国内外农产品价格预警研究趋势 |
| 1.2.3 国内外农产品相关系统及研究现状 |
| 1.3 本文的主要内容、实施方案与技术路线图 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 本文实施方案与框架结构 |
| 1.3.3 本文技术路线图 |
| 2 开发工具与研究方法 |
| 2.1 开发工具及环境 |
| 2.1.1 IDEA |
| 2.1.2 Tomcat服务器 |
| 2.1.3 Anaconda |
| 2.1.4 MySQL |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 支持向量回归模型 |
| 2.2.2 黑色预警模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于支持向量回归的价格预测 |
| 3.1 猪肉价格数据的搜集与处理 |
| 3.1.1 网络爬虫 |
| 3.1.2 数据处理 |
| 3.2 支持向量回归模型 |
| 3.2.1 硬间隔支持向量机 |
| 3.2.2 软间隔支持向量机 |
| 3.2.3 支持向量回归模型 |
| 3.3 价格预测及预测精度 |
| 3.3.1 支持向量回归的预测环境 |
| 3.3.2 短周期支持向量回归预测 |
| 3.3.3 长周期支持向量回归预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于黑色模型的猪肉价格预警 |
| 4.1 猪肉价格预警指标体系建立 |
| 4.2 猪肉价格的黑色预警模型 |
| 4.2.1 警限区间及警度划分 |
| 4.2.2 基于CPI波动率的预警体系 |
| 4.2.3 短期预测结果预警 |
| 4.2.4 长期预测结果预警 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 猪肉价格预测预警系统设计与实现 |
| 5.1 系统的需求分析 |
| 5.1.1 系统用户分析 |
| 5.1.2 系统模块分析 |
| 5.1.3 系统主要目标 |
| 5.2 系统的框架设计 |
| 5.3 登录注册模块实现 |
| 5.3.1 登录注册模块流程及页面 |
| 5.3.2 登录注册模块前端实现及代码 |
| 5.3.3 登录注册模块后端实现及代码 |
| 5.3.4 登录注册模块中的问题及解决方案 |
| 5.4 日价格数据展示模块实现 |
| 5.4.1 日价格数据展示模块页面 |
| 5.4.2 日价格数据展示模块的数据获取及上传 |
| 5.4.3 数据可视化及展示 |
| 5.4.4 日价格展示模块中的问题及解决方案 |
| 5.5 预测模块实现 |
| 5.5.1 预测模块页面 |
| 5.5.2 支持向量回归预测 |
| 5.5.3 预测模块的数据可视化及展示 |
| 5.5.4 预测模块中的问题及解决方案 |
| 5.6 预警模块实现 |
| 5.6.1 预警模块页面 |
| 5.6.2 黑色预警模型 |
| 5.6.3 预警模块的数据可视化及展示 |
| 5.6.4 实现预警模块遇到的问题及解决方案 |
| 5.7 数据共享模块实现 |
| 5.8 系统测试 |
| 5.8.1 功能性测试 |
| 5.8.2 系统性能测试 |
| 5.9 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 论文创新 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）中国农产品期货市场风险水平及传递效应研究 ——以大豆、棉花和白糖为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 市场风险 |
| 1.3.2 风险传递效应 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新和不足 |
| 1.5.1 研究创新 |
| 1.5.2 存在的不足 |
| 第2章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 风险测度理论 |
| 2.1.2 一价定律和价格空间均衡理论 |
| 2.1.3 期现货价格关系理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 农产品价格风险研究 |
| 2.2.2 农产品价格传递研究 |
| 2.2.3 市场风险传递研究 |
| 2.2.4 文献述评 |
| 第3章 风险测度与风险传递效应测度方法 |
| 3.1 市场风险测度 |
| 3.1.1 在险价值法(VaR) |
| 3.1.2 预期损失法(ES) |
| 3.1.3 基于GARCH模型的Va R和 ES测度 |
| 3.2 市场风险传递效应测度 |
| 3.2.1 条件风险值计算 |
| 3.2.2 风险传递效应测度及相关检验 |
| 第4章 中国农产品期货市场发展历程及现状 |
| 4.1 中国农产品期货市场发展历程 |
| 4.2 中国农产品期货市场发展现状 |
| 4.3 研究品种选择与基本情况介绍 |
| 4.3.1 研究品种选择 |
| 4.3.2 研究品种基本情况介绍 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国农产品期货市场风险水平分析 |
| 5.1 中国农产品期货市场风险水平测度 |
| 5.1.1 指标说明 |
| 5.1.2 样本统计分析及边缘分布估计 |
| 5.1.3 风险水平测度结果 |
| 5.2 中国农产品期货市场风险水平比较 |
| 5.3 本章小节 |
| 第6章 国内和国际农产品期货市场风险传递效应分析 |
| 6.1 国内和国际农产品期货价格关联性分析 |
| 6.1.1 国际农产品期货价格特征分析 |
| 6.1.2 国内和国际农产品期货价格传递机制 |
| 6.2 基于全样本的国内和国际农产品期货市场风险传递效应 |
| 6.2.1 风险传递效应测度 |
| 6.2.2 风险传递效应比较 |
| 6.3 基于子样本的国内和国际农产品期货市场风险传递效应 |
| 6.3.1 风险传递效应测度 |
| 6.3.2 风险传递效应比较 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 国内农产品期货和现货市场风险传递效应分析 |
| 7.1 国内农产品期货和现货市场价格关联性分析 |
| 7.1.1 国内农产品现货价格特征分析 |
| 7.1.2 国内农产品期货和现货价格传递机制 |
| 7.2 国内农产品期货和现货市场风险传递效应分析 |
| 7.2.1 风险传递效应测度 |
| 7.2.2 风险传递效应比较 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录1:第5章附件 |
| 附录2:第6章附件 |
| 附录3:第7章附件 |
| 附录4:攻读博士学位期间的学术论文成果 |
| 致谢 |
（7）国际大宗商品价格波动对我国工业产出及物价的时变影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国际大宗商品价格代理变量 |
| 1.2.2 国际大宗商品价格对我国经济的影响 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究方法和内容 |
| 1.4 主要创新和不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 国际大宗商品的概念界定 |
| 2.2 国际大宗商品价格波动情况 |
| 2.2.1 国际大宗商品价格波动的历史和现状 |
| 2.2.2 国际大宗商品价格波动的影响因素 |
| 2.3 国际大宗商品价格与我国工业产出、物价走势比较分析 |
| 2.4 国际大宗商品价格对国内宏观经济变量影响的传导机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 整体国际大宗商品价格波动的时变影响 |
| 3.1 模型构建 |
| 3.1.1 时变参数向量自回归模型(TVP-VAR) |
| 3.1.2 模型估计方法 |
| 3.2 变量选取与模型估计 |
| 3.2.1 变量说明与处理 |
| 3.2.2 平稳性检验 |
| 3.2.3 MCMC估计 |
| 3.3 变量随机波动率的时变特征分析 |
| 3.4 脉冲响应函数的时变特征分析 |
| 3.4.1 工业产出对国际大宗商品价格的脉冲响应 |
| 3.4.2 物价对国际大宗商品价格的脉冲响应 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 分类国际大宗商品价格波动的时变影响 |
| 4.1 变量选取与模型估计 |
| 4.1.1 变量说明与处理 |
| 4.1.2 平稳性检验 |
| 4.1.3 MCMC估计 |
| 4.2 脉冲响应函数的时变特征分析 |
| 4.2.1 工业产出对不同类国际大宗商品价格的脉冲响应 |
| 4.2.2 物价对不同类国际大宗商品价格的脉冲响应 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 研究结论及政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）房价上涨、异质性劳动力流动与制造业转移（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 问题提出及研究意义 |
| 1.1.1 问题提出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标及研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 技术路线及研究方法 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 拟解决的关键问题 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 第2章 理论基础及研究综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业转移的内涵 |
| 2.1.2 产业转移相关理论 |
| 2.2 相关研究文献梳理 |
| 2.2.1 产业转移的影响因素及时空次序相关研究 |
| 2.2.2 房价及政策调控对产业转移的影响相关研究 |
| 2.2.3 劳动力流动及其对产业转移的影响相关研究 |
| 2.3 文献评论 |
| 第3章 房价变动和制造业转移的时空特征分析 |
| 3.1 中国房价变化的时空分异特征 |
| 3.1.1 中国房价变化的总体趋势 |
| 3.1.2 中国房价变化的区域差异 |
| 3.1.3 中国房价变化的城市差异 |
| 3.2 中国区域制造业转移的时空分异特征 |
| 3.2.1 区域制产业转移的总体现状 |
| 3.2.2 制造业内部区域产业转移特征 |
| 3.3 房价变动与制造业转移的相关性分析 |
| 第4章 房价上涨影响产业转移的机理研究 |
| 4.1 建模的基本思路 |
| 4.2 劳动力流动与产业转移——基准理论模型 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 短期均衡 |
| 4.2.3 长期均衡 |
| 4.3 房价上涨、异质性劳动力流动与产业转移:基准理论模型拓展 |
| 4.3.1 异质性劳动力流动与房价 |
| 4.3.2 房价上涨与产业转移 |
| 4.4 理论分析的基本结论 |
| 第5章 房价上涨影响产业转移的实证分析及中介效应检验 |
| 5.1 房价对产业转移的影响计量分析 |
| 5.1.1 计量模型、变量和数据 |
| 5.1.2 变量描述和相关系数 |
| 5.1.3 房价影响产业转移的总体结果分析 |
| 5.1.4 房价影响产业转移的行业异质性分析 |
| 5.1.5 房价影响产业转移的地区异质性分析 |
| 5.1.6 房价影响产业转移的城市规模异质性 |
| 5.2 异质性劳动力流动的中介效应检验 |
| 5.3 异质性劳动力空间分布关系检验 |
| 第6章 空间交互视角下房价上涨对产业转移的影响 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 全局空间自相关 |
| 6.1.2 局部空间自相关 |
| 6.1.3 空间权重矩阵设置 |
| 6.2 空间相关性检验 |
| 6.3 空间计量模型设定 |
| 6.4 数据来源及变量说明 |
| 6.5 实证结果分析 |
| 6.5.1 总体结果分析 |
| 6.5.2 分地区的估计结果 |
| 6.5.3 直接影响与空间溢出效应 |
| 6.6 中心城市房价对产业转移的外溢效应 |
| 6.6.1 房价外溢影响产业转移的面板数据模型 |
| 6.6.2 房价外溢的产业转移效应估计结果 |
| 第7章 房价调控政策对产业转移的影响评估—以重庆和上海的房产税政策为例 |
| 7.1 我国房价调控政策梳理 |
| 7.2 选择以房产税政策为例的理由 |
| 7.3 房产税政策背景及问题提出 |
| 7.4 房产税影响产业转移的途径分析 |
| 7.4.1 房产税与企业成本 |
| 7.4.2 房产税与企业投资 |
| 7.5 研究方法 |
| 7.6 实证检验 |
| 7.6.1 数据来源及变量说明 |
| 7.6.2 实证结果 |
| 7.7 稳健性检验及进一步分析 |
| 7.7.1 重庆结果的稳健性检验 |
| 7.7.2 房产税对上海工业相对产值影响的进一步分析 |
| 7.8 结果讨论和解释 |
| 7.8.1 重庆和上海房产税实施的细则差异 |
| 7.8.2 房产税实施细则差异对产业转移的影响 |
| 7.8.3 基于异质性劳动力流动的解释 |
| 第8章 结论与政策启示 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 致谢 |
（9）金融化背景下农产品现货市场价格风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 重要概念界定 |
| 1.3.1 农产品金融化 |
| 1.3.2 农产品期货与现货市场 |
| 1.3.3 农产品价格风险 |
| 1.4 研究目标与内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 研究框架 |
| 1.6 研究创新与不足 |
| 1.6.1 研究创新 |
| 1.6.2 存在的不足 |
| 第2章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 市场风险理论 |
| 2.1.2 市场整合理论 |
| 2.1.3 金融化相关论述 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 农产品金融化 |
| 2.2.2 农产品现货市场价格风险评价 |
| 2.2.3 农产品现货市场价格风险传导 |
| 2.2.4 农产品现货市场价格风险防控 |
| 2.2.5 文献简评 |
| 第3章 中国农产品现货市场发展概况及价格演变 |
| 3.1 中国农产品现货市场发展概况 |
| 3.1.1 中国农产品现货市场历史演进 |
| 3.1.2 中国农产品现货市场发展现状 |
| 3.2 中国农产品现货市场价格演变 |
| 3.2.1 中国农产品定价机制变迁 |
| 3.2.2 中国农产品现货市场价格总体情况 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 农产品现货市场价格波动中的金融化因素分析 |
| 4.1 农产品金融化影响因素指标选取 |
| 4.1.1 货币供应量 |
| 4.1.2 通货膨胀 |
| 4.1.3 汇率因素 |
| 4.1.4 能源价格 |
| 4.1.5 期货市场价格 |
| 4.1.6 国际市场价格 |
| 4.2 模型构建与数据说明 |
| 4.2.1 实证模型构建 |
| 4.2.2 数据说明 |
| 4.3 农产品金融化影响因素实证分析 |
| 4.3.1 相关检验 |
| 4.3.2 模型形式选择 |
| 4.3.3 农产品金融化实证结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 金融化背景下农产品现货市场价格风险评价 |
| 5.1 金融化与农产品现货市场价格关系 |
| 5.2 研究方法与数据说明 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 数据说明 |
| 5.3 农产品现货市场价格特征分析 |
| 5.3.1 长期趋势分析 |
| 5.3.2 季节波动分析 |
| 5.3.3 循环波动分析 |
| 5.3.4 不规则波动分析 |
| 5.4 农产品现货市场价格风险水平实证分析 |
| 5.4.1 数据处理与检验 |
| 5.4.2 价格风险概率分布拟合 |
| 5.4.3 价格风险测算结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 金融化背景下国内农产品期货市场对现货市场价格风险传导研究 |
| 6.1 期货市场的价格发现功能 |
| 6.2 农产品国内期货与现货市场价格特征分析 |
| 6.2.1 期货与现货市场价格走势分析 |
| 6.2.2 期货与现货市场价格描述性统计分析 |
| 6.3 农产品国内期货对现货市场价格风险传导实证分析 |
| 6.3.1 研究方法和模型构建 |
| 6.3.2 数据说明与相关检验 |
| 6.3.3 均值层面期现货市场价格关系 |
| 6.3.4 国内期货对现货市场价格风险传导 |
| 6.4 农产品国内期货对现货市场价格风险传导差异原因分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 金融化背景下国际农产品现货市场对国内现货市场价格风险传导研究 |
| 7.1 农产品国际现货与国内现货市场价格特征分析 |
| 7.1.1 国内外价格走势分析 |
| 7.1.2 国内外价格描述性统计分析 |
| 7.2 农产品国际现货对国内现货市场价格风险传导实证分析 |
| 7.2.1 研究方法和模型构建 |
| 7.2.2 数据说明与相关检验 |
| 7.2.3 均值层面国内外市场价格关系 |
| 7.2.4 国际现货对国内现货市场价格风险传导 |
| 7.3 农产品国际现货对国内现货市场价格风险传导差异原因分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 金融化背景下农产品现货市场价格风险防控研究 |
| 8.1 美国农产品现货市场价格风险管理措施 |
| 8.1.1 政策管理工具 |
| 8.1.2 市场管理工具 |
| 8.2 欧盟农产品现货市场价格风险管理措施 |
| 8.2.1 政策管理工具 |
| 8.2.2 市场管理工具 |
| 8.3 国际农产品现货市场价格风险管理经验借鉴 |
| 8.3.1 完善的农产品期货市场体系 |
| 8.3.2 成熟的农业保险制度体系 |
| 8.3.3 市场化的农产品价格支持政策体系 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与对策建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（10）小宗农产品价格异常波动的法律调控（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、选题的背景和意义 |
| 二、国内外研究综述 |
| 三、研究方法及内容 |
| (一) 研究方法 |
| (二) 研究内容 |
| 四、创新点与不足 |
| 第一章 问题的提出 |
| 第一节 小宗农产品价格异常波动的现象 |
| 一、小宗农产品价格波动的情况 |
| 二、小宗农产品价格波动的特点 |
| 第二节 小宗农产品价格异常波动的成因 |
| 一、供求关系 |
| 二、投机者的恶意炒作 |
| 三、法律政策的滞后性 |
| 四、种植结构与市场信息不对称 |
| 五、我国农产品生产种植缺乏宏观政策引导和风险预防机制 |
| 第三节 小宗农产品价格异常波动的危害 |
| 一、影响市场价格体系,加剧对通货膨胀的预期 |
| 二、损害民生福利,降低生活水平 |
| 三、影响农业生产秩序,农民遭受损失 |
| 第四节 调控小宗农产品价格异常波动的必要性 |
| 一、小宗农产品的特殊性质决定调控其价格异常波动的必要性 |
| 二、调控小宗农产品价格异常波动是维护社会稳定的现实需要 |
| 第二章 调控小宗农产品价格异常波动的理论基础 |
| 第一节 市场失灵理论 |
| 一、市场的不完全 |
| 二、市场的不普遍 |
| 三、信息不对称 |
| 第二节 政府失灵理论 |
| 一、产生了新的外部性 |
| 二、政府行为的低效率 |
| 第三章 我国调控小宗农产品价格异常波动的现状及不足 |
| 第一节 我国调控小宗农产品价格异常波动的现状 |
| 一、立法体系 |
| 二、调控小宗农产品价格异常波动方面的具体措施 |
| 第二节 我国调控小宗农产品价格异常波动措施的不足 |
| 一、我国的农产品价格立法体系不完善 |
| 二、执法力度弱 |
| 三、责任规定模糊且执行上有一定滞后性 |
| 四、监测体系不完善 |
| 五、我国缺乏农产品生产风险预警机制 |
| 第四章 国外对于调控小宗农产品价格异常波动的法律规制 |
| 第一节 美国对小宗农产品价格异常波动的法律调控 |
| 一、美国农产品价格立法的基本内容 |
| 二、美国对于调控小宗农产品价格异常波动方面的具体措施 |
| 三、美国监管价格机构的设立 |
| 第二节 日本对小宗农产品价格异常波动的法律调控 |
| 一、日本农产品价格立法的基本内容 |
| 二、日本针对调控小宗农产品价格异常波动的具体措施 |
| 三、日本的政府价格监管的机构 |
| 第三节 经验启迪 |
| 一、国外农产品价格异常波动的法律调控相似点 |
| 二、国外的经验启迪 |
| 第五章 加强小宗农产品价格异常波动调控的建议 |
| 第一节 完善农产品价格调控相关领域的立法 |
| 一、提高立法层次 |
| 二、出台专项法律 |
| 三、健全相关法律制度 |
| 第二节 明确执法机构的权限和权力范围 |
| 一、明确执法权限 |
| 二、确定执法范围 |
| 三、设立专门的执法机构 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、国际农产品最新价格走势（论文参考文献）
- [1]基于复杂网络方法的《哈萨克斯坦真理报》中国形象研究[D]. 黄锦南. 浙江大学, 2021(08)
- [2]玉米期货对猪产业股价指数的风险溢出效应研究[D]. 赖陈鑫. 重庆工商大学, 2021(09)
- [3]辽宁CD贸易公司玉米期货套期保值方案设计研究[D]. 史文慧. 大连理工大学, 2021(02)
- [4]国际政治经济视角下的日本农业政策转向问题研究[D]. 张晨. 外交学院, 2020(08)
- [5]猪肉价格预测预警系统的设计与实现[D]. 宋东旭. 东北农业大学, 2020(07)
- [6]中国农产品期货市场风险水平及传递效应研究 ——以大豆、棉花和白糖为例[D]. 柯杨敏. 华中农业大学, 2019(02)
- [7]国际大宗商品价格波动对我国工业产出及物价的时变影响[D]. 陈最. 江西财经大学, 2019(01)
- [8]房价上涨、异质性劳动力流动与制造业转移[D]. 曾小明. 湖南科技大学, 2019(06)
- [9]金融化背景下农产品现货市场价格风险研究[D]. 张有望. 华中农业大学, 2019(01)
- [10]小宗农产品价格异常波动的法律调控[D]. 王莉. 南京农业大学, 2018(07)