灰色预测硕士论文

灰色预测硕士论文

问:数学建模中评价类论文需要注意什么
  1. 答:评价的方法很多,比如说主成分分析,AHP,模糊综合评价的等等。做这类论文时首先要确定评价的指标体系,再摸中意义上讲,这个步骤也是很有挑战性的,因为要考虑的哪些指标以这个评价的结果相关,而且这些指标数据的获取有时候也是有一定的难度的。其次就是应用评价的方法进行相关数据的处理,当然,不同的评价方法对数据的处理方法也是有很大的差距的。这个过程可以用到相应的统计或者数学软件,比如Matlab,Spss(有时用到excel),进行处理,减少了大量的计算量。最后还可以对论文进行相应的改进。
问:matlab做灰色预测,用下面的程序怎么做?
  1. 答:最后几行改两个地方就可以了:
    for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值
    ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);
    end
    var(1,:)=ago(1,:)
    for i=1:n+10%如改n为n+m-1,可预测后m-1个值
    var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值
    end
  2. 答:你好,我想问下这个程序是在什么软件里运行的啊?我最近在写毕业论文要用到灰色预测,不过我没学过这个,不太清楚~~跪求帮助啊~~谢谢!
  3. 答:Df zfg strundyun dfgh zsev stynbdj dyjghdjfghf
问:灰色预测模型的优点
  1. 答:灰色预测模型所需要的数据量比较少,预测比较准确,精度较高。
    样本分布不需要有规律性,计算简便,检验方便。
    灰色预测模型适用于中长期预测。
  2. 答:根据时间序列,易于预测未来近期的数据
  3. 答:有缺点~!~~~太白话了~~~
问:灰色预测的数学理论基础是什么
  1. 答:我去论文答辩了,老师就问到这个。我当时回答错了。
    然后,他告诉我正确答案:灰色预测的数学理论基础应该是,模糊数学。
问:灰色预测的适用范围
  1. 答:适用于数据比较少,波动大的情况
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