一、中国医药制造业的产业组织分析(论文文献综述)
葛帅[1](2021)在《合肥都市圈产业空间组织研究》文中研究说明在经济“双循环”新格局下,都市圈经济的发展已成为提高区域竞争力的新路径。都市圈这种经济发展模式和城市空间组织形式可以有效推动产业组织的发展,提升发展效率,然而在建设过程中,由于历史因素和缺乏科学规划等原因,都市圈的产业发展存在结构雷同、分工不合理、中心城市辐射力不强,以及整体的经济效应低下等问题。《中国都市圈发展报告2018》指出我国34个都市圈中近50%是发展型都市圈,并且这些都市圈大多数是以行政中心为单一核心的省会都市圈。合肥都市圈是我国新兴都市圈中的典型代表,经过十几年的发展,合肥都市圈在经济总量、增长速度和科技创新、新兴产业的发展上不断取得亮眼成绩。选取合肥都市圈为研究载体,研究都市圈产业空间组织的特征与演变过程,能为我国都市圈产业空间组织的发展提供一种路径参考和一定的政策依据。首先,基于城市土地利用、新经济地理学和新型区域分工理论,分析都市圈产业空间组织的内涵、内容和演化规律。其次,基于一位数产业分类数据,利用重心分析法、可视化技术、区位熵、产业间关联指数对合肥都市圈的产业空间分布、产业空间专业化和产业间空间关联度进行实证分析;最后,利用EG指数、SP指数、产业平均集中率、专业化指数、地区间专业化指数等指标对合肥都市圈制造业的产业空间组织进行分析。研究表明,合肥都市圈产业的空间分布呈现出“服务业中心-东南制造业外围-西北农业外围”的格局。合肥都市圈的服务业重心分布在都市圈中心区域,制造业重心分布在都市圈东南方向距离经济重心较近的外围区域,而农业和采掘业重心分布在都市圈西北方向距离经济重心较远的外围区域。合肥都市圈内制造业和服务业空间分布相对分散,生产性服务业与制造业的空间关联性低于理论预期,相比之下,合肥都市圈的制造业与消费性服务业和公共性服务业的空间关联更强。合肥都市圈中心城市的生产性服务业与外围城市的制造业之间的存在空间关联,中心城市为外围制造业提供生产性服务。2012-2018年间,合肥都市圈制造业的产业专业化水平“不升反降”,中心城市的地区专业化水平逐渐提升,而中小城市的专业化水平上升缓慢,甚至相对下降。合肥都市圈制造业产业的空间集聚与扩散主要发生在产业专业化水平较高的东南地区,制造业产业也有向西北方向的农业外围区逐渐扩散的趋势。
马晨光[2](2019)在《基于产业与空间协同发展的哈长城市群空间生长模式研究》文中进行了进一步梳理城市群已经成为我国区域一体化发展的主体形态,同时也是国家推进城镇化、实施东中西部区域协调发展战略的核心载体,作为一种具有全球意义的“城市—区域发展模式”,将引领区域经济的多极增长。产业与空间作为城市群发展的关键引擎和重要载体,其相互作用的效应必将影响城市群的生长与协同发展。中国城市群发展不均衡,多数尚未成熟,特别是诸如哈长城市群这类跨省级行政区域城市群,普遍存在着协同机制薄弱、发展路径各异、产业协作困难、地方利益至上等问题,极大地制约了城市群的健康发展。本研究基于新型城镇化与国土空间规划的战略导向、哈长城市群拓展新空间的切实需求、城市产业转型与振兴的发展要求等研究背景,以产业与空间协同发展为研究切入点,挖掘哈长城市群产业与空间系统的作用机理、揭示哈长城市群空间生长的格局、提出适宜哈长城市群未来空间生长的模式及规划策略。全文围绕“理论认知—特征解析—协同测度—模式选择—实现路径”的技术路线展开研究。“理论认知”——从城市群空间生长、产业发展、产业与空间关联性、测度技术方法等方面进行梳理与研究,共同构成了本文的研究基础。从理论层面分析了城市群的空间生长基本组织模式、一般特征、制约与促进因素,以及产业集聚扩散的形成机制与动力要素,进而研究城市群产业与空间的关联性,对相关技术方法进行梳理,为产业与空间的相关协同发展测度及空间生长模式选择提供理论与技术支持。“特征解析”——哈长城市群空间与产业要素演化特征的“形”的分析,哈长城市群具有较好的发展支撑基础,但尚处于雏形发育与快速发展之间的阶段,属于城市群发育的初级水平,且核心城市处在集聚为主的发育阶段。通过多样本大数据,分析人口规模与城市建设用地、经济规模与基本公共服务、交通联系与国家调控政策、资源利用与主体功能区划等空间要素的演化特征,以及产业结构与就业结构、企业数量与优势产业、科技创新与外向程度、环境污染与治理状况等产业要素的演化特征。为产业与空间协同发展测度提供基础数据与要素支持,并为空间生长模式选择提供“基本轮廓”判断和修正依据。“协同测度”——基于系统耦合的哈长城市群产业与空间协同发展测度,从“形”深入到“质”,研究哈长城市群产业与空间的协同发展水平。首先,通过产业与空间的系统耦合机理分析发现二者协同发展的内在机制,以此构建哈长城市群产业与空间协同发展的理论模型和基本测度模型。遵循“目标统领—原则导向—框架指引—逐层完善”的总体思路,构建哈长城市群产业与空间协同发展测度体系,涵盖产业与空间2个子系统、涉及8个要素和26个指标单元。将哈长城市群划分为105个区县(县级市)级空间作为研究单元,从时空双重维度对产业与空间发展的耦合度与耦合协调度进行测算,得出哈长城市群产业与空间的协同发展水平,并进行时序变化、空间分异和演化格局的分析,进而探究整体发展水平不高和地区发展差距较大的原因。为空间生长模式适宜性选择提供重要的理论支撑与技术支持。“模式选择”——哈长城市群空间生长模式的适宜性选择,遵循“格局判读—机制指引—原则匹配—导向修正”的技术路线,从“形”和“质”的双重基础、在可预见的时空范围内进行哈长城市群空间生长模式的适宜性选择。首先,根据“状态—机理—行为—格局”的链式循环过程对哈长城市群空间生长格局进行判读;其次,分析哈长城市群空间生长的推阻机制,作为空间生长模式选择的重要依据和方向指引;再次,在选择原则的匹配和目标导向的修正下,进行哈长城市群空间生长模式的适宜性选择,提出内优外联的双核引领、集聚组合的次级稳定、精明收缩的边缘培育、区带统筹的轴向拓展、异类等值的分区管控等空间生长模式,并分析其价值内涵和各模式在空间构成要素、空间结构、空间生长时序等方面的协同关系。“实现路径”——哈长城市群空间生长模式的实施与规划策略,根据引申讨论和空间生长模式选择,着眼于对缓解“核心—边缘”空间结构锁定效应、实现“产业—空间”规模效应与协同能力、破解内生动力推动区域与城市发展难题、推进不同主体功能区新型城镇化道路等路径的探索,从总体路径构建和分模式生长策略制定等多个维度,提出具有科学依据和可操作性的空间生长模式实施与规划策略,保障哈长城市群的长远建设以及产业与空间协同发展。研究以《“东北振兴”背景下的中心城市发展战略及其空间绩效评价》《收缩城市的时空间演化机制与规划应对研究——以我国东北地区为例》两项国家自然科学基金项目为支撑,面向特殊发展时期的哈长城市群空间生长和产业转型问题,通过产业与空间要素演变特征和系统间协同发展水平的测度,发现哈长城市群空间生长的缺陷,在可预见的时空范围内选择适宜的空间生长模式。以期在理论层面上,构建支撑城市群产业与空间协同发展的框架与技术方法,在实践层面上,提升城市群空间规划的科学性与时效性。
潘红玉[3](2019)在《房价波动影响产业转型升级的机理及对策研究 ——以制造业为例》文中研究指明中国已成为名副其实的世界工厂和世界制造业第一大国,但中国制造业在产品质量水平和产业技术水平方面还面临较大的压力。影响制造业转型升级的因素有很多,包括体制机制约束、行业同质竞争、技术研发能力、人才培育、融资约束等,而其中有一个重要的影响因素,就是不断升高的房价。房价的不断上涨,对制造业行业的发展和制造企业的生产经营都产生了深远的影响。一方面,房地产价格的上涨带动了上下游产业的快速发展,有利于制造业产业的转型与升级,提升制造业整体效率。另一方面,高房价意味着房地产行业的高利润,资本的逐利性吸引了更多的贷款和社会投资进入房地产行业,甚至部分制造业市场主体转投房地产业。制造产业投资下降和融资约束的影响,造成制造业缺乏在生产投资和创新研发方面的投入,不利于制造业的转型升级。我国制造业的高速发展以国内低廉的劳动力以及巨大的人口红利为基础,近些年由于房地产价格一直处于不断上涨的阶段,促使制造业企业相关的生产要素价格和制造业企业的劳动力成本持续不断上升。如此一来,那些靠低成本生存的制造业无法承担高房价带来的高成本,他们会选择转移和搬离。那么,这种转移和搬离究竟会为城市产业的发展带来何种结果,或许会导致城市产业的“空心化”。亦或者是能够为城市高附加值产业链向上攀升腾出更多的发展空间(由于房地产价格较高的地方往往是大城市,其具有优秀的人才和完善的基础设施,会吸引更多的制造业企业纷纷向大城市聚集,且这些企业一般情况下都属于生产高附加值产品的企业),每一个城市或者每一个地区的房地产价格水平、制造业升级水平都是不一样的,存在着差异性。那么房地产价格的波动是否会影响制造业的转型升级,如果有影响,其影响效应的大小如何。此外,房地产价格的上涨会直接增加劳动力的生活成本,然而在北上广等一线城市存在一种这样的现象,即使房地产价格水平非常的高,仍然有大量的劳动力不断流入与流出,那么劳动力流动对制造业升级将产生怎样的影响。进入新时代,要实现高质量发展,亟需进一步推进制造业提质增效,破除转型升级过程中的障碍,首先必须厘清房价波动、劳动力流动在制造业转型升级过程中的作用及影响机制。尽管国内已有学者对制造业转型升级与房价波动方面做了较多研究,包括房价波动与调控政策、房价波动与宏观经济、影响制造业转型升级的因素、房价波动引起的制造业集聚与转移等等,但是对于房价波动是怎样影响制造业转型升级以及房价波动如何通过劳动力流动影响制造业转型升级缺乏深刻系统的研究。因此,本文以进入高质量发展阶段为背景,深入剖析房价波动、劳动力流动对制造业转型升级的影响机制,将对促进房地产市场平稳发展,构建房地产长效发展机制,进一步推进制造业转型升级具有重要的理论和现实意义。本研究回顾了关于房价波动的成因、房价波动对社会经济的影响、产业升级、房价波动对产业结构调整的影响以及房价波动对制造业产业升级影响的相关研究,以产业升级理论、劳动力流动理论、房地产经济理论以及新经济地理理论等相关理论为基础,将房价因素纳入新经济地理学的核心-边缘模型,说明房价差异会对制造业的升级水平产生影响。接着从成本驱动的角度出发论述了房价波动影响劳动力流动及制造业升级的内在逻辑,指出了房价波动无论是通过影响生产成本还是生活成本,其价格的上涨都显着影响制造业产业升级。再从质量效益、创新能力、信息技术和绿色发展4个方面构建了制造业转型升级的综合评价指标体系以测算其综合指数。基于熵权法对指标权重进行确定,利用2007-2016年29个省市区的面板数据,对中国制造业转型升级的发展水平进行测度,并对制造业转型升级的变化趋势以及各省市异质性特征进行分析。结果表明:影响中国制造业转型升级的主要因素依次是创新能力、质量效益、绿色发展和信息技术,这说明制造业在转型升级的过程中,当前最主要的还是依赖制造业的创新能力;中国制造业转型升级发展水平呈稳步上升趋势,为后续制造业转型升级奠定了较好的基础;中国各省市区制造业升级水平存在明显差异,总体而言,东部地区制造业转型升级发展水平指数高于中西部地区。从房价波动与制造业产业升级的发展现状分析可知中国的房价收入比在不同省市之间存在很大的差异,结构性问题突出,表现出了“东高-西低”的空间格局;制造业产值、制造业劳动力情况、R&D经费投入情况以及制造业产品贸易进出口整体表现为上涨趋势,但制造业在国内的发展存在明显的行业和地区差异;房价波动与制造业升级之间具有一定的相关关系但并不是单纯的正相关或负相关关系,房价波动对制造业升级的影响存在阶段差异。在对房价波动直接引致制造业升级的内在机制进行实证分析时,首先对两者进行格兰杰因果关系检验,再定量分析房价波动对制造业升级的线性和非线性影响,并分区域讨论了相对房价对制造业升级的影响效应。实证结果表明,在样本数据期内,滞后期被解释变量与当期被解释变量变动方向相同,解释变量参数估计结果与理论推导的结论基本一致。即相对房价波动与制造业转型升级之间呈现出倒U型关系,当相对房价不断上涨时,制造业升级水平也会呈现出在拐点之前上升,拐点之后下降的趋势。研究结果为房地产过度繁荣所产生的负面效应提供了新的证据,为房价波动与制造业转型升级的联系提供了中国案例。在劳动力流动作为中间变量的房价驱动间接引致制造业升级的内在机制方面,从空间视角进行研究,分析了房地产价格和制造业产业升级在空间上的相互依赖性。还在考虑地理区位特征和社会经济特征的基础上构建了邻接权重矩阵、地理距离矩阵以及经济距离矩阵,基于这三个不同角度构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价波动对我国制造业产业升级的影响。得出以下结论:我国房价水平和制造业产业升级存在显着的空间相关性,具有高水平区域集中、低水平区域聚集的特点;我国房价波动对劳动力流动存在显着的非线性影响,房地产价格与制造业产业相对就业率呈倒U型库兹涅茨曲线关系;现阶段我国整体的房价水平对制造业产业升级产生了强烈的空间冲击效应,相对房价升高,促使制造业产业由低端价值链向高端价值链攀升,实现了产业升级。但北京、上海两地间房价波动与制造业产业升级之间的关系早已经跨入倒U型曲线的右边;制造业相对就业率的提升,都有利于提高制造业相对产值,而房价的上涨最终都将导致劳动力的流出,随着劳动力的持续外溢,最终将不利于制造业产业升级。根据上述研究结果,本研究认为政府应把区域位置因素和经济发展因素纳入制造业升级相关政策的框架之中,要因地制宜、因城制宜的制定房价分类调控政策,将制造业产业发展政策、劳动力流动政策、房价调控政策纳入统一政策体系,实现制造业产业发展、劳动力流动和房价调控的有机结合,进一步促进制造业产业的转型与升级。
李颖[4](2019)在《我国高技术制造业产业集中度与技术创新关系研究》文中进行了进一步梳理改革开放四十年来,我国经济历经农业经济、工业经济的时代变迁,近些年随新一代信息技术的飞速发展,又跨入数字经济时代。在数字经济时代,传统资源已不足以构成竞争优势的来源,知识和信息占据更加重要地位。在经济发展的不同时期,新技术的出现和应用不仅推动生产力体系重构,还对生产关系各个层面的变革产生深刻影响。高技术制造业作为我国重要战略产业,不仅通过技术创新实现自身的产业升级,其技术创新的外溢性还可以带动传统产业转型升级,向价值链中高端迈进。产业集中度作为衡量市场结构的核心变量,其与技术创新关系研究自熊彼特起便经久不衰。本文聚焦于我国高技术制造业,运用行业和地区两种不同维度数据深入探究产业集中度与技术创新的关系。对比已有研究,本文在理论和实证分析过程中考虑到技术创新指标衡量阶段(研发效率和商业化绩效)及技术创新程度(渐进性技术创新和颠覆性技术创新)的差异,对两者关系进行研究。此外,考虑到时代背景的变迁,本文还考察了数字经济发展和知识管理相关如吸收能力、技术学习成本对两者关系的影响。全文总体依照“现状揭示-理论推导-实证检验-结果提炼”的顺序具体展开分析。具体来说,本文在第二章梳理了理论基础和产业集中度与技术创新相关文献,以期发现已有研究不足,确定本文的研究内容。在第三章现状分析中考察了我国高技术产业技术创新效率和与产业集中度密切相关的组织模块化程度的现状,数字经济作为本文重要的调节变量,在该部分还考察了我国数字经济的发展现状及数字经济发展对经济运行的影响。第四章对产业集中度与技术创新关系理论分析中,先是从总体上把握二者关系,具体包括:从历史演化角度考察两者关系在工业革命中演进;构建消费者与生产者均衡隐含价格经济学模型,并考虑到消费者与生产者之间互动。此外,还借鉴奥地利学派的市场过程理论和社会学场域理论分别从市场和制度两个维度非均衡定性的补充分析了技术创新与产业集中度从微观个体到组织的传导。随后分别就产业集中度对渐进性技术创新、颠覆性技术创新的影响,技术创新对产业集中度影响构建不同理论模型进行探讨。最后分析了与知识管理相关的调节变量吸收能力与技术学习成本对两者关系的影响。第五章、第六章和第七章为实证分析,利用时间序列模型和面板数据分析方法分别从行业、地区(省份)两个维度分析我国高技术制造业产业集中度与技术创新绩效之间的关系。在运用面板数据的实证模型构建中,除引入本文研究背景数字经济指数变量的调节效应外,还考察了技术成本、吸收能力的调节效应;并以企业规模、企业性质分样本深入讨论产业集中度与技术创新在分类样本中两者关系。具体在面板数据实证方面的分析和写作逻辑遵循“基本模型-2SLS内生性检验及3SLS联立方程-分样本分析-调节效应分析”。本文的主要贡献与创新之处在于:第一,在产业集中度与技术创新的实证分析中,不仅应用了面板数据相关分析方法,还加入了时间序列分析两者长期和短期的均衡关系。在对衡量技术创新指标的选取考虑到技术创新指标衡量的不同维度(研发效率、商业化绩效)与产业集中度之间关系存在差异,分别选取了不同类别技术创新指标(新产品销售率、发明专利综合效率等)进行分析。此外,引入数字经济指数、技术学习成本、吸收能力变量作为调节变量,现有研究关于产业集中度对技术创新影响相关调节效应讨论不多,对调节效应的讨论有助于全面把握两者之间关系,此外,本文除依据行业、地区分样本讨论外,还根据企业规模、企业性质(国有企业占比)分样本对我国高技术制造业两者关系进行深入讨论。第二,本文运用高技术产业层面数据进行研究,由于产业层面数据较少,现有文献多将产业、企业同质化,忽视影响产业的特征因素及企业之间的相互作用,得出的政策建议往往自相矛盾。且在分析过程中考虑到产业集中度与技术创新绩效的相互影响,应用时间序列和面板数据的分析方法,寻找工具变量并利用联立方程等方法,得出结论更具参考性。此外,本文从信息通信基础资源和相关信息技术应用两个维度构建数字经济指数,可以较全面的考察数字经济的发展。第三,在对两者关系分析中简要运用奥地利学派的市场过程理论和社会学领域场域理论进行非均衡的定性分析。在对两者关系研究的理论和实证分析中不仅从单方面考察产业集中度对技术创新的影响,还考察技术创新对产业集中度的反馈影响。并在具体在分析过程中考虑到产业集中度对于不同强度下的技术创新(颠覆性技术创新与渐进性技术创新)影响不同,为产业集中度与技术创新作用机理添砖加瓦。
熊一坤[5](2019)在《长江经济带制造业服务化转型对企业绩效的影响研究》文中认为根据目前全球制造业发展的趋势来看,发达国家的制造业企业均已开展服务化转型经营战略,且根据目前各大型跨国制造业企业的经营实际来看,服务化转型已经为各企业提供了新的利润增长点,并带动了企业整体绩效的积极增长。而与发达国家相比,我国制造业的整体服务化转型程度较低,服务业务为企业带来的利润未达预期,且较多企业在实际经营中并无服务化转型的经营理念。长江经济带是目前世界上可开发规模最大,影响范围最广的内河经济带,在我国发展大局中具有举足轻重的战略地位。鉴于我国制造业服务化转型发展还处于加速推进阶段,长江经济带制造业整体的发展与产业转型情况对推动我国制造业转型升级和提质增效具有重要意义,其制造业服务化转型与发展程度能为我国其他地区的制造业企业提供可参考的实际经验。研究的主要内容有:(1)在归纳和总结国内外各大学者对制造业服务化转型研究的基础上,梳理了制造业服务化研究领域的难点与盲点,并重点研究了制造业服务化转型程度的测算和制造业服务化转型对绩效的影响问题。(2)基于投入产出法,根据长江经济带制造业各上市公司年报数据测算了长江经济带上、中、下游和各制造行业2012~2017年服务化转型程度,并对长江经济带各流域与各制造行业服务化转型程度进行了比对分析。(3)基于SCP分析框架构建了系统GMM分析模型,并根据分析模型分别对长江经济带上、中、下游及各制造行业进行了实证研究,在实证分析结果的基础上对制造业服务化转型对企业绩效的影响程度与方式进行了类别划分,并总结了不同类别服务化转型对企业绩效的影响特征。(4)根据实证研究结果的不同分类绘制了“服务化-绩效”图谱,具体有三类,即:线性促进类、倒“U”型影响类和“马鞍型”影响类。分析了不同影响类别流域及制造行业服务化转型对企业在实际经营中的影响,并根据“服务化-绩效”曲线为长江经济带各流域及制造行业企业给出了可在未来经营中可参考的、具有针对性的对策建议。研究的主要结论有:(1)根据长江经济带各流域及各制造行业的服务化转型测度结果来看,长江经济带各流域与各制造行业的服务化转型程度各有不同。长江经济带上游整体服务化转型程度最高,下游次之,中游最低;而将各制造行业服务化转型程度由高至低排列则为纺织服装制造业、医药制造业、机械仪表制造业、石油化工制造业、金属非金属制造业、电子制造业和食品饮料制造业。(2)根据SCP模型构建分析框架得出的实证分析结论表明在实际经营中,除服务化转型外,还有企业行为和行业结构等较多因素会对制造业企业绩效产生影响,而企业需在实际经营中根据市场及自身情况来进行经营策略的调整与主营业务的倾斜。(3)从长远发展的角度看,制造业企业的服务化转型对企业绩效有着较大的助推作用,在制造业企业未来的实际经营中,服务化转型是长江经济带各行业与各流域制造企业可以采取的、能够提升企业整体经营绩效的重要经营手段之一,且各制造企业有必要将开展服务业务作为企业日后的重要经营策略来实施。(4)根据实证结果绘制的“服务化-绩效”曲线揭示了制造企业服务化转型对其绩效的影响程度与走势,而线性促进类、倒“U”型影响类和“马鞍型”影响类企业在实际经营过程中达到最佳服务化转型程度与绩效的平衡点不同。即不同地理流域和制造行业企业在实际经营中切不可参照其他流域或制造行业的转型经验,而只能根据企业实际经营与行业整体发展情况来引导企业的服务化转型。
张楠[6](2019)在《低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式研究》文中认为近年来,随着全球资源与环境问题的不断加剧,气候变化对经济发展的约束性增强,低碳经济成为全球经济发展的重要趋势,也是各国广泛关注的经济议题。低碳经济的实现离不开产业的低碳发展,制造业是我国国民经济发展的支柱产业,也是低碳经济发展中节能减排的主战场。当前全球制造业正处于重塑发展理念、调整失衡结构、重构竞争优势的关键节点上,如何实现制造业的低碳发展成为产业变革的重要方向。黑龙江省制造业不仅面临着重大的发展机遇,也面临着严峻的挑战,因此在低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式的重构与转型发展迫在眉睫、势在必行。基于此,本文以黑龙江省制造业为研究对象,以重构低碳经济背景下的制造业发展模式为研究目的,在对制造业发展模式重构现实基础分析及理论逻辑分析的基础上,构建制造业的低碳转型发展模式、低碳升级发展模式、低碳融合发展模式,结合黑龙江省制造业低碳发展现状、低碳创新绩效评价结果及低碳发展情景预测结果,提出黑龙江省制造业低碳发展的模式选择策略与低碳发展的保障措施,为低碳经济背景下我国制造业重构产业发展模式、培育低碳竞争优势,提供一定的理论支撑与实践借鉴。首先,本文系统分析了制造业发展模式问题研究的理论基础。通过对低碳经济相关理论、产业发展相关理论研究成果的归纳和梳理,对低碳经济背景下我国制造业的发展特征进行了详细阐述,系统分析了黑龙江省制造业低碳发展现状及低碳发展情境模拟的结果,在此基础上提出了黑龙江省制造业发展模式的重构问题。其次,本文着重对低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的理论逻辑进行了规范分析,从制造业发展模式重构的“外场”、“内核”、“势”三个方面构建了制造业发展模式重构的逻辑模型,并提出低碳经济背景下制造业发展模式的设计原则与设计思路,为下文制造业发展模式的构建奠定理论基础。再次,本文构建了低碳经济背景下制造业发展的三种模式。按照“低碳转型发展——低碳升级发展——低碳融合发展”的逻辑思路,分别构建了基于三重动力的制造业低碳转型模式、基于集群创新的制造业低碳升级模式、基于服务嵌入的制造业低碳融合模式,并对每种模式的设计理念、模式内涵及内容、内在要素作用机理、模式运行机制及运行保障等进行了系统分析。最后,结合黑龙江制造业低碳发展现状、低碳发展情景预测结果及低碳创新绩效评价,提出低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式的选择方案,并在此基础上从着力提升制造业低碳转型的三重动力、优化制造业集群的低碳治理手段、深化制造业与服务业的低碳融合等方面提出低碳经济背景下黑龙江省制造业低碳发展的保障措施。
夏湾[7](2019)在《制造业与互联网融合对制造业产业组织的影响研究》文中提出在中国经济形势新常态下,整体经济增速放缓,制造业对国民经济的带动作用明显减弱,产业竞争力下降。而随着互联网技术与服务的逐渐渗透,制造业与互联网不断深化融合,产业边界延伸,竞争方式与生产方式发生改变,同时催生出的新模式与新业态,使制造业产业组织发生重大变化。在此背景下,研究制造业与互联网的融合程度,分析互联网融合对制造业产业组织的具体影响,有利于驱动制造业组织变革,加快制造业增效、升级,促进经济增长和可持续发展。首先,本文以产业融合理论和产业组织理论为基础,阐释了互联网融合影响制造业产业组织的机理。同时,本文测算了制造业与互联网的融合度、制造业市场集中度、企业研发投入和市场绩效水平。测算结果表明不管是整体上还是细分行业,互联网融合水平较低,细分行业之间的融合度有明显差异;市场结构高度分散;企业研发投入自2010年以后增长幅度较大;市场绩效近几年增速放缓且趋于平稳。其次,运用面板回归方法计量分析了互联网融合对市场集中度、研发投入和市场绩效的直接影响,结果显示互联网融合与三者都呈正向相关,影响系数分别为0.135、0.372、0.831,但融合对市场集中度的影响不显着。然后,通过联立方程模型得出,在更复杂的经济系统中,互联网融合对市场集中度的作用不显着,对企业研发投入有显着正向影响,对市场绩效的提升作用有一定的滞后性。同时,联立方程模型揭示了在互联网融合的影响下,市场结构与企业研发投入是双向负向影响,但影响不显着;市场结构与市场绩效之间有显着的双向正向影响;市场绩效对企业研发投入有显着正向影响,企业研发投入对市场绩效的正向作用具有滞后效应。最后,从促进制造业与互联网深度融合和产业组织合理化两个角度提出相关政策建议。本文分析了互联网融合影响制造业产业组织的作用机理,并分析了互联网融合对市场结构、研发行为和市场绩效直接影响的效果大小,同时揭示了在互联网融合的影响下,产业组织内部的互动关系。因此弥补了现有文献仅研究融合与单个产业组织因素关系的不足,为促进制造业产业组织合理化提供了思路。
宋怡茹[8](2018)在《中国高技术产业参与全球价值链重构研究》文中提出金融危机爆发以来,全球经济缓慢复苏,发达国家纷纷推出了制造业再兴战略。中国也出台了旨在提升中国高技术产业竞争力的国家战略——《中国制造2025》。受国际市场竞争环境的影响,现阶段中国出口在全球市场上面临较严峻的形势:低端产业的优势在快速削弱,高端产业的优势却尚未建立。中国依靠其廉价的劳动力成本优势被锁定在全球价值链的低端加工组装环节,获得较低的利润份额,但伴随着中国廉价劳动力成本优势的丧失,中国高技术产业面临着“被挤出”全球价值链的风险。随着国际分工深化、国别利益分配格局的改变以及逆全球化在部分发达国家的蔓延,全球价值链正在经历新一轮大规模重构,新兴经济体力图向全球价值链高端渗透和延伸。在此背景下对中国高技术产业参与全球价值链重构进行相关的基础理论和策略研究,具有重要的理论价值和现实意义。本文以国际贸易前沿理论、产业升级理论、全球价值链理论和超循环理论为理论基础,运用规范分析、数理模型推导、实证模型检验和案例分析等方法,从全球价值链重构的机理、方式和路径等视角深入分析中国高技术产业参与全球价值链重构的过程和内容。本文的研究工作主要包括以下几个方面:首先,本文界定全球价值链重构的内涵,对全球价值链重构的方式、动力进行阐述,进而从国家层面对其国家参与全球价值链重构的超循环机理角度进行理论构建。其次,论文从影响因素和分工地位入手分析中国高技术产业参与全球价值链的分工现状。最后分析中国高技术产业参与全球价值链重构的主动嵌入、被动接入和主导创建三种方式,并以中国主导高技术产业典型领域为例,对其参与全球价值链重构的路径选择进行深入分析,为未来中国高技术产业参与全球价值链重构和产业发展提供路径和依据。本文在已有研究基础上,得出以下三个主要结论:第一,参与全球价值链重构主要有主动嵌入、被动接入和主导创建三种主要方式。主动嵌入的重构方式是一国嵌入原有价值链并在价值链上向创造更高价值的环节移动、生产更高价值的产品,目的是追求更高的生产率;被动接入方式是一国将价值链的所有环节控制在本国范围内生产;主导创建的重构方式是一国跨链条或者跨产业创造或者主导价值链,通过链条转换,进入新的产品价值链获取更高的价值和链条主导权的方式。第二,中国高技术产业的重构路径受其产业特性、全球竞争环境、产业发展目标以及政府战略的影响,重构的路径存在差异。(1)嵌入原始全球价值链路径:产业沿着价值链方向,分别向两端攀升,借助提高技术创新和研发能力,延长价值链长度;(2)构建国家价值链路径:部分高技术产业在进行功能升级和链条升级时遇到障碍,因此中国高技术产业暂时放缓全球价值链的融入度,优先致力于提高产品在国内的附加值,逐步发展和培育自身的高级要素,主力构建国家价值链,改变本国产业竞争优势;(3)主导区域价值链路径:中国高技术产业已经在上游或者中游有一定的价值增值和价值创造能力,未来价值链重构的发展路径在于对于整条价值链的控制,主导区域价值链。(4)国家价值链和区域价值链的混合发展路径:在构建国家价值链,改变本国产业竞争优势之后,以一定的价值增值和价值创造能力主导区域价值链。第三,中国高技术产业参与全球价值链重构存在超循环演化过程。高技术企业内部业务单元在进行业务重构的同时保证内部有序而简单的循环,将其重构能动力循环传导到相关企业,影响其相关上下游企业的竞争力;中国高技术产业价值链的催化循环拓展到全球价值系统中,某条产业价值链的重构活动推动相关价值链竞争力改变,功能耦合并相互提供催化,形成一个从企业内部到整条产业再到整个全球价值链系统的超循环系统,改变着中国高技术产业在整个全球价值链体系的分工格局。本文在以下三个方面进行了拓展研究:第一,尝试建立特定产业全球价值链重构的分析框架。由于高技术产业不同于传统产业的特性,全球价值链重构研究需要更多考虑产品价值链的形态和国家在价值链的利润分配,本文研究全球价值链升级和全球价值链重构,整合工艺升级、产品升级、功能升级和跨产业升级四种升级模式,提出企业价值链重构、产业价值链重构和国家价值链重构逐渐递进的研究层次和主动嵌入、被动接入、主导创建三种方式。第二,首次运用超循环模型分析中国高技术产业参与全球价值链重构的过程。全球价值链重构是基于已有的全球价值链分工基础上再分工的动态演化的过程。本论文将从全球价值链视角,观测企业内部结构变化,认为企业内部的变化推动产业链条的形态变化,不同产业链条的变化相互循环,推动全球价值链重构的发生。运用超循环模型能更好地分析不同产业、企业在参与到全球价值链重构的动态演化过程。第三,创新地提出中国主导高技术产业参与全球价值链重构的链条转换和路径选择。本论文提出中国高技术产业参与全球价值链重构过程中的路径选择,进而运用WIOD数据库,选取五类高技术产业,以产业增加值显性比较优势指数(VRCA)为依据,确立了产业参与全球价值链重构的路径。此结论对未来中国高技术产业的发展和全球价值链中地位的提升有一定的指导意义。
武腾花[9](2018)在《市场结构、研发强度与公司绩效 ——来自中国制造业上市公司的证据》文中进行了进一步梳理我国制造业正处于转型升级追求高质量发展的阶段,企业需要通过研发创新不断积累技术优势,培养自身核心竞争力。哈佛学派SCP分析范式认为市场结构决定企业的行为,企业的行为决定公司绩效,效率结构假说提出市场绩效会反作用于研发强度和市场结构。基于此,本文提出两个命题:市场结构决定企业的研发行为,企业的研发行为决定公司绩效;公司绩效对研发行为有反向作用。在这两个命题下,进一步提出4个假设:市场集中度越高的行业,企业研发强度越高;一定的市场结构下,企业研发强度与公司绩效呈负向相关;市场集中程度在研发强度与企业绩效的关系中起正向调节作用;企业经营效率影响企业的研发投资行为。然后以中国制造业上市公司2007-2015年的数据为基础,采用市场集中度-集中率差距D指数的方法将我国27个制造业细分行业划分为寡占型、竞争型、分散型三种市场结构,并结合统计与计量建模的方法,综合来进行研究。研究发现:(1)竞争型企业研发强度明显高于寡占型和分散型企业,竞争型的市场结构最有利于企业研发;(2)在三种不同市场结构下,企业研发投入对公司当期绩效都呈现负向影响;(3)当期绩效模型显示集中程度越高,研发强度对公司绩效的负向作用越大,且滞后绩效模型显示,市场集中度居于中间类型的竞争型企业研发效率最高;(4)通过格兰杰因果关系检验,企业经营效率也会影响研发投入行为,寡占型企业的研发行为受公司绩效影响显着。研究结果(1)、(2)、(3)和(4)分别证明了命题一和命题二。本文认为寡占型企业应提高研发效率,竞争型企业应加强对研发成果的应用与保护,分散型企业应逐步扩展规模,努力向竞争型企业发展;同时政府应鼓励引导企业研发,加大知识产权保护力度,促进制造业部分企业合并与产业链重组,提高我国制造业产业竞争力。
刘洁[10](2018)在《优势企业多元化、市场结构与产业国际竞争力的关系》文中研究指明当前,全球制造业竞争格局发生改变,各国纷纷回归制造业,制造业再次成为各国竞争前沿地带,提升制造业产业国际竞争力刻不容缓。中国经济进入“新常态”时期,制造业需要完成转型升级方能提升其产业国际竞争力,在全球竞争中占据一席之地。随着中国产业转型升级进程的推进,学术界逐渐关注到在构建产业全球竞争力下,市场的“主观能动性”所发挥的作用并不比政府推动小,即行业内部企业行为不再被动接受行业环境的影响,而会通过“自我的行动”影响产业的表现的情况。在中国特殊情境下,制造企业表现与西方“归核化”截然不同,通过“跨界”行为进入新的行业成为企业分担风险,获取利润的重要选择。其中优势企业不同程度多元化对于资源的获取、生产的规模经济以及市场力量的改变,获取市场份额,改变市场结构,使得产业市场结构越优化,资源配置更有效,由此影响产业国际竞争力。本文研究关注在制造行业中优势企业表现出的多元化程度是影响产业国际竞争力的关键因素。本文提出两个研究问题:(1)优势制造企业多元化程度对产业国际竞争力存在何种影响?(2)如果影响关系存在,那么优势制造企业多元化程度对产业国际竞争力的作用机理和路径如何?本文将聚焦于优势企业多元化程度对于产业国际竞争力的影响,并选取的市场结构作为中介变量,验证其在多元化程度与产业国际竞争力关系中的中介传导作用,完成微观对中观影响的研究。本文基于新产业组织理论,运用文献和理论分析构建理论框架,形成优势企业的多元化程度、市场结构与产业国际竞争力关系的多层次理论模型,提出相关命题与推论,并采用统计分析的定量方法进行假设检验,本文通过收集二手数据,运用“用微观数据到宏观预测”理论进行实证研究,并选择中国电子及通信设备制造业、生物医药制造业的上市公司作为研究对象,得出了以下主要结论:(1)优势制造企业与产业国际竞争力之间存在显着关系,这种关系表现为倒U型;即优势企业适度多元化将形成最强的产业国际竞争力,此时产业中比较优势和竞争优势均较强,单一化经营或者是过度多元化都有损于产业国际竞争力的形成,产业比较优势和竞争优势均减弱。(2)优势制造企业多元化程度对于产业国际竞争力的影响必须通过市场结果即市场集中度进行传导,即市场集中度在优势制造企业多元化程度与产业国际竞争力间起完全中介作用;同时,优势制造企业多元化程度对于市场集中度的影响趋势和对产业国际竞争力的影响趋势相同,均表现为倒U型关系,即优势制造企业适度多元化下,产业市场集中度最高,产业结构达到最佳状态,单一化经营或者过度多元化均不利于市场集中度提高,产业结果无法优化,行业内部无效竞争较多。本论文首次构建优势企业多元化程度与产业国际竞争力的关系,实现了微观与中观的对话;通过实证研究,丰富了新组织理论中微观对于中观影响的现实支撑;本文通过研究发现市场集中度是作为微观与中观的“桥梁”,将自变量微观行为的作用传导至中观的产业表现中,最终实现微观-中观的实现路径,并构建了优势企业多元化程度-市场集中度-产业国际竞争力的影响路径;本文构建“低层次变量对高层次变量”影响的多层次模型,并使用“从微观数据到宏观预测”的理论框架,将微观企业多元化数据处理为中观数据进行回归分析,最终得出本文结论。
二、中国医药制造业的产业组织分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国医药制造业的产业组织分析(论文提纲范文)
(1)合肥都市圈产业空间组织研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景和意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 研究现状 |
第三节 研究内容 |
第四节 数据来源与研究方法 |
一、数据来源 |
二、产业分类 |
三、研究方法 |
第五节 创新之处 |
第二章 合肥都市圈的发展历程与现状 |
第一节 合肥都市圈的发展历程 |
第二节 合肥都市圈的发展现状 |
一、合肥都市圈在安徽省的发展现状 |
二、合肥都市圈在长三角的发展现状 |
三、合肥都市圈产业发展现状 |
本章小结 |
第三章 都市圈产业空间组织理论与测度 |
第一节 都市圈产业空间组织的基础理论 |
一、城市土地利用理论 |
二、新经济地理理论 |
三、新型区域产业分工理论 |
第二节 都市圈产业空间组织的理论分析 |
一、都市圈产业空间组织的内涵 |
二、都市圈产业空间组织的内容 |
三、都市圈产业空间组织理论分析 |
四、关于合肥都市圈产业空间组织的研究假设 |
第三节 都市圈产业空间组织的测度 |
一、都市圈产业空间分布的测度 |
二、都市圈产业空间专业化的测度 |
三、都市圈产业间空间关联的测度 |
本章小结 |
第四章 合肥都市圈产业空间组织研究 |
第一节 合肥都市圈产业的空间分布分析 |
一、数据说明 |
二、三次产业的空间分布 |
三、四大类制造业产业空间分布 |
四、19 个细分产业的空间分布 |
第二节 合肥都市圈产业空间专业化分析 |
一、都市圈的产业空间专业化分析 |
二、都市圈内产业空间专业化分析 |
第三节 合肥都市圈产业间的空间关联分析 |
一、都市圈的产业间的空间关联分析 |
二、都市圈内产业间的空间关联分析 |
三、中心-外围城市产业间的空间关联分析 |
本章小结 |
第五章 合肥都市圈制造业产业空间组织分析 |
第一节 数据指标说明 |
第二节 合肥都市圈制造业的空间分布分析 |
一、制造业产业的集聚与扩散 |
二、制造业产业的空间分布特征 |
第三节 合肥都市圈制造业空间专业化分析 |
一、制造业的地区专业化分析 |
二、制造业的地区间专业化分析 |
三、地区的制造业平均集中率变化 |
四、都市圈内制造业产业份额变化 |
本章小结 |
第六章 结论与政策建议 |
第一节 主要结论 |
第二节 政策建议 |
第三节 研究的不足与未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
在读期间科研成果 |
(2)基于产业与空间协同发展的哈长城市群空间生长模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 新型城镇化与国土空间规划的战略导向 |
1.1.2 哈长城市群拓展新空间的切实需求 |
1.1.3 城市产业转型与振兴的发展要求 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 相关概念界定 |
1.3.1 哈长城市群 |
1.3.2 城市群空间生长 |
1.3.3 协同发展 |
1.4 国内外相关研究 |
1.4.1 国内相关研究 |
1.4.2 国外相关研究 |
1.4.3 国内外文献综述简析 |
1.5 研究内容、方法与论文框架 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 研究方法 |
1.5.3 论文框架 |
第2章 研究基础 |
2.1 城市群空间发展与生长 |
2.1.1 城市群空间发展理论 |
2.1.2 城市群空间生长的组织模式 |
2.1.3 城市群空间生长的一般特征 |
2.1.4 城市群空间的生长动力与促进因素 |
2.2 产业发展与集聚扩散 |
2.2.1 产业发展理论 |
2.2.2 产业集聚扩散的形成机制 |
2.2.3 产业集聚扩散的动力要素 |
2.3 城市群产业与空间的关联性 |
2.3.1 产业发展与空间布局的影响因素 |
2.3.2 产业阶段与空间要素的演化模式 |
2.3.3 产业优化与空间演进的作用机理 |
2.3.4 产业组织与空间生长的趋势判断 |
2.4 协同发展测度体系与技术方法 |
2.4.1 协同理论与复杂系统的关系 |
2.4.2 协同发展测度体系的构建路径 |
2.4.3 协同发展的测度方法 |
2.5 本章小结 |
第3章 哈长城市群空间与产业要素的演化 |
3.1 哈长城市群基础概况 |
3.1.1 哈长城市群历史演进过程 |
3.1.2 哈长城市群发展基础 |
3.2 哈长城市群发育水平分析 |
3.2.1 哈长城市群发育阶段识别 |
3.2.2 哈长城市群发育水平的类比分析 |
3.2.3 核心城市发育水平的类比分析 |
3.3 哈长城市群空间要素演化特征分析 |
3.3.1 人口规模与城市建设用地 |
3.3.2 经济规模与基本公共服务 |
3.3.3 交通联系与国家调控政策 |
3.3.4 资源利用与主体功能区划 |
3.4 哈长城市群产业要素演化特征分析 |
3.4.1 产业结构与就业结构 |
3.4.2 企业数量与优势产业 |
3.4.3 科技创新与外向程度 |
3.4.4 环境污染与治理状况 |
3.5 本章小结 |
第4章 哈长城市群产业与空间协同发展测度 |
4.1 产业与空间协同发展测度的理论构建 |
4.1.1 产业与空间的系统耦合机理 |
4.1.2 产业与空间协同发展的理论模型 |
4.1.3 产业与空间协同发展的测度模型 |
4.2 产业与空间协同发展测度体系构建 |
4.2.1 指标体系的目标原则与层次框架 |
4.2.2 多维指针集成及要素层构建 |
4.2.3 指标层构建与内涵解析 |
4.3 产业与空间协同发展水平测度 |
4.3.1 研究单元选取 |
4.3.2 数据来源与校正 |
4.3.3 原始数据标准化处理 |
4.3.4 主客观结合确定指标权重 |
4.3.5 产业与空间协同发展水平分析 |
4.4 产业与空间协同发展水平分析 |
4.4.1 协同发展水平的时序变化 |
4.4.2 协同发展水平的空间分异 |
4.4.3 协同发展水平的演化格局 |
4.5 产业与空间协同发展水平及差异成因 |
4.5.1 群域发育水平与外向能力相对滞后 |
4.5.2 产业分工与地域合作程度有待优化 |
4.5.3 城市间扩张与收缩并存的发展分异 |
4.6 本章小结 |
第5章 哈长城市群空间生长模式选择 |
5.1 哈长城市群空间生长格局判读 |
5.1.1 哈长城市群的全域空间生长格局 |
5.1.2 哈长城市群的局域空间生长格局 |
5.2 哈长城市群空间生长的推阻机制 |
5.2.1 空间禀赋的先导与规制 |
5.2.2 产业组织的联动与传导 |
5.2.3 交通联系的支撑与促动 |
5.2.4 行政边界的异化与疏导 |
5.2.5 政策制度的引导与调控 |
5.3 哈长城市群空间生长模式选择思路 |
5.3.1 空间生长模式的判据原则 |
5.3.2 空间生长模式的目标导向 |
5.3.3 空间生长模式的选择路线 |
5.4 哈长城市群空间生长模式选择 |
5.4.1 内优外联的双核引领模式 |
5.4.2 集聚组合的次级稳定模式 |
5.4.3 精明收缩的边缘培育模式 |
5.4.4 区带统筹的轴向拓展模式 |
5.4.5 异类等值的分区管控模式 |
5.5 空间生长模式的关系与价值内涵 |
5.5.1 各空间生长模式之间的协同关系 |
5.5.2 空间生长模式的价值内涵 |
5.6 本章小结 |
第6章 哈长城市群空间生长模式实施策略 |
6.1 空间生长路径总构 |
6.1.1 重点培育与适度平衡 |
6.1.2 群域外向型网络构建 |
6.1.3 群域多级中心融合 |
6.1.4 一体化与差异化发展 |
6.2 核心城市内优外联的生长策略 |
6.2.1 都市区核心圈层的优化生长重点 |
6.2.2 都市区外围圈层的拓展生长重点 |
6.2.3 两核相向生长的示范区建设重点 |
6.3 次级中心集聚组合的合作策略 |
6.3.1 组合城市合作互补式发展路径 |
6.3.2 城郊组团型组合城市的合作策略 |
6.3.3 跨越生长型组合城市的合作策略 |
6.4 边缘地区精明收缩的培育策略 |
6.4.1 精明收缩的空间培育路径 |
6.4.2 产业转型与新生的精确化引导 |
6.4.3 产业集群与融合的精细化培育 |
6.4.4 空间储备与生长的精明化管控 |
6.5 生长轴带沿线拓展的统筹策略 |
6.5.1 交通联系通道的轴带统筹 |
6.5.2 产业集聚融合的体系统筹 |
6.5.3 国土空间规划的技术统筹 |
6.6 各功能区异类等值的要素调配策略 |
6.6.1 产业要素的调控与配置 |
6.6.2 空间要素的调控与配置 |
6.7 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 |
致谢 |
个人简历 |
(3)房价波动影响产业转型升级的机理及对策研究 ——以制造业为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 导论 |
1.1 研究背景、意义、目的 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.1.3 研究目的 |
1.2 相关文献回顾与述评 |
1.2.1 关于房价波动的文献回顾 |
1.2.2 关于产业升级的文献回顾 |
1.2.3 关于房价波动影响产业结构调整的文献回顾 |
1.2.4 关于房价波动影响制造业产业发展的文献回顾 |
1.2.5 文献述评 |
1.3 研究的主要内容 |
1.4 研究思路及方法 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 研究的创新点 |
1.6 本章小结 |
第2章 房价波动影响制造业产业升级的理论基础与机理分析 |
2.1 房价波动影响制造业产业升级的理论基础 |
2.1.1 产业升级理论 |
2.1.2 劳动力流动理论 |
2.1.3 房地产经济理论 |
2.1.4 新经济地理理论 |
2.2 房价波动影响制造业产业升级的机理分析 |
2.2.1 房价波动影响制造业产业升级的模型推导 |
2.2.2 房价波动影响制造业产业升级的传导机制 |
2.3 本章小结 |
第3章 中国制造业升级水平综合指数的测算 |
3.1 引言 |
3.2 制造业转型升级的测度方法 |
3.2.1 以制造业产业结构高度化衡量制造业转型升级发展水平 |
3.2.2 以制造业产业结构合理化衡量制造业转型升级发展水平 |
3.2.3 构建指标体系评价制造业转型升级发展水平 |
3.3 制造业转型升级水平评价指标体系的构建 |
3.3.1 指标体系建立的原则 |
3.3.2 制造业转型升级的指标体系 |
3.3.3 制造业转型升级的指标说明 |
3.4 中国制造业转型升级发展水平的测度 |
3.4.1 中国制造业转型升级发展水平的整体评价 |
3.4.2 分省市区制造业转型升级发展水平综合指数的测度 |
3.5 本章小结 |
第4章 房价波动与制造业产业升级的现状与特征 |
4.1 我国房价波动的现状分析 |
4.1.1 房价的内涵及其指标的选取 |
4.1.2 房价收入比现状分析 |
4.1.3 房价波动的区域差异 |
4.2 制造业产业发展状态 |
4.2.1 制造业产值情况 |
4.2.2 制造业劳动力情况 |
4.2.3 制造业R&D经费投入情况 |
4.2.4 制造业产品贸易进出口情况 |
4.3 房价波动对劳动力流动及制造业产业升级的影响 |
4.3.1 我国房价波动与劳动力流动的相关性分析 |
4.3.2 我国房价波动与制造业产业升级的相关性分析 |
4.3.3 房价波动与制造业产业升级的空间分布 |
4.4 本章小结 |
第5章 房价波动影响制造业产业升级的实证分析 |
5.1 引言 |
5.2 房价波动与制造业产业升级的因果关系检验 |
5.2.1 单位根检验与面板协整检验 |
5.2.2 格兰杰因果检验 |
5.3 模型设定与变量选取 |
5.3.1 计量模型设定 |
5.3.2 变量选取 |
5.4 实证研究 |
5.4.1 描述性统计分析 |
5.4.2 单位根检验 |
5.4.3 分地区房价波动影响制造业产业升级的分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 房价波动、劳动力流动与制造业产业升级——基于空间计量模型分析 |
6.1 引言 |
6.2 空间计量模型介绍与构建 |
6.2.1 空间相关性检验介绍 |
6.2.2 构建空间权重矩阵 |
6.2.3 构建空间计量模型 |
6.3 变量选取与数据说明 |
6.3.1 变量选取 |
6.3.2 数据来源 |
6.3.3 数据的处理与检验 |
6.4 实证分析 |
6.4.1 空间自相关检验 |
6.4.2 经典计量模型估计结果 |
6.4.3 空间回归结果分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 政策建议与研究展望 |
7.1 主要结论 |
7.2 政策建议 |
7.3 不足之处与研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A |
附录B |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
(4)我国高技术制造业产业集中度与技术创新关系研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与问题提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 问题提出 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 结构安排与研究方法 |
1.4.1 结构安排 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究创新点 |
第2章 概念界定与理论基础及文献梳理 |
2 1 相关慨念界定 |
2.1.1 产业集中度 |
2.1.2 技术创新 |
2.1.3 高技术制造产业 |
2.1.4 数字经济 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 产业组织SCP范式 |
2.2.2 市场竞争与垄断相关理论 |
2.2.3 产业技术创新理论 |
2.2.4 场域理论 |
2.2.5 市场过程理论 |
2.3 文献梳理 |
2.3.1 产业集中度对技术创新影响的国内外文献研究 |
2.3.2 技术创新对产业集中度影响的国内外研究现状 |
2.3.3 技术创新与产业集中度相互影响的国内外研究现状 |
2.4 文献述评 |
第3章 我国高技术制造业产业集中度与技术创新发展现状 |
3.1 我国高技术制造业技术创新现状分析 |
3.1.1 总体概况 |
3.1.2 技术创新效率测度方法选择 |
3.1.3 我国高技术制造业技术创新效率总体分析 |
3.2 我国高技术制造业模块化水平现状 |
3.3 数字经济发展及对经济运行影响 |
3.4 数字经济下影响产业集中度的相关因素分析 |
3.4.1 从规模经济到范围经济 |
3.4.2 从垂直一体化到模块化、网络化 |
3.4.3 从“有界”企业到“无界”企业 |
3.5 本章小结 |
第4章 产业集中度与技术创新关系的理论分析 |
4.1 产业集中度与技术创新总体分析 |
4.1.1 历史演进角度 |
4.1.2 市场过程角度 |
4.1.3 场域制度角度 |
4.1.4 消费者与生产者均衡的经济学分析 |
4.2 产业集中度对技术创新影响的理论分析 |
4.2.1 模型构造 |
4.2.2 颠覆性技术创新分析 |
4.2.3 渐进性技术创新分析 |
4.3 技术创新对产业集中度影响的理论分析 |
4.3.1 技术创新对产业集中度影响的作用机理分析 |
4.3.2 技术创新模式变化对产业集中度的影响 |
4.4 吸收能力对产业集中度与技术创新的影响 |
4.5 技术学习成本对产业集中度与技术创新的影响 |
4.6 本章小结 |
第5章 产业集中度与技术创新的时间序列分析 |
5.1 产业集中度与技术创新的相互作用趋势 |
5.2 地区层面业集中度与技术创新的协整分祈 |
5.3 行业层面产业集中度与技术创新的协整分析 |
第6章 基于面板数据地区层面产业集中度与技术创新关系分析 |
6.1 提出假设 |
6.1.1 产业集中度对技术创新的影响 |
6.1.2 技术创新对产业集中度的影响 |
6.1.3 数字经济的指数调节效应 |
6.1.4 技术学巧成本的调节效应 |
6.1.5 吸收能力的调节效应 |
6.2 数据来源与变量设计 |
6.2.1 数据来源 |
6.2.2 变量设计与说明 |
6.3 模型构建与方法选择 |
6.3.1 模型构建 |
6.3.2 方法选择 |
6.4 实证结果与分析 |
6.4.1 描述性统计 |
6.4.2 相关性分析 |
6.4.3 基础模型分析 |
6.4.4 2SLS内生性检验及3SLS联立方程分析 |
6.4.5 分样本分析 |
6.4.6 连续变量调节效应分析 |
第7章 基于面板数据行业层面产业集中度与技术创新关系分析 |
7.1 提出假设 |
7.2 数据来源与变量设计 |
7.2.1 数据来源 |
7.2.2 变量设计与说明 |
7.3 模型构建与方法选择 |
7.4 实证结果与分析 |
7.4.1 描述性统计 |
7.4.2 相关性分析 |
7.4.3 基础模型分析 |
7.4.4 2SLS内生性检验及3SLS联立方程分析 |
7.4.5 分样本分析 |
7.4.6 连续变量调节效应分析 |
第8章 结果讨论及研究局限 |
8.1 结果讨论与提炼 |
8.1.1 基础模型结果讨论 |
8.1.2 调节效应讨论 |
8.2 研究局限与展望 |
第9章 政策建议 |
9.1 发挥市场对资源配置的决定性作用和竞争的基础性作用 |
9.2 重视产业内中小企业发展并构建有利于技术创新的营商环境 |
9.3 构建有利于技术创新的功能性产业政策体系与专利保护体系 |
附录 |
参考文献 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
作者简介 |
(5)长江经济带制造业服务化转型对企业绩效的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 制造业服务化研究现状 |
1.3.2 制造业服务化对企业绩效的影响研究 |
1.3.3 SCP范式理论现状 |
1.4 研究思路、内容与方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究内容 |
1.4.3 研究方法 |
2 制造业服务化转型及其他相关理论 |
2.1 制造业服务化相关理论 |
2.1.1 制造业服务化的概念与发展趋势 |
2.1.2 传统制造业与制造业服务化的对比分析 |
2.1.3 制造业企业服务化转型的可能性与必要性 |
2.2 价值创造概念 |
2.2.1 价值创造内容及形式 |
2.2.2 制造业服务化的价值创造模式 |
2.3 SCP范式理论 |
3 长江经济带制造业服务化转型程度测算 |
3.1 长江经济带地理区域及各制造行业的划分 |
3.2 制造业服务化转型程度的测算 |
3.3 长江经济带制造业服务化转型程度测算 |
3.3.1 长江经济带上、中、下游及总体制造业服务化转型程度测算 |
3.3.2 长江经济带制造业各行业服务化转型程度测算 |
4 长江经济带制造业服务化对企业绩效影响的实证研究 |
4.1 制造业企业服务化转型对其绩效的可能影响及研究假设 |
4.2 模型建立及变量选取 |
4.3 描述性分析 |
4.4 长江经济带上、中、下游实证分析及“服务化-绩效”分析 |
4.4.1 相关性检验 |
4.4.2 平稳性检验 |
4.4.3 回归分析 |
4.4.4 长江经济带上、中、下游“服务化-绩效”分析 |
4.5 长江经济带各制造行业实证分析及“服务化-绩效”分析 |
4.5.1 相关性检验 |
4.5.2 平稳性检验 |
4.5.3 回归分析 |
4.5.4 长江经济带各制造行业“服务化-绩效”分析 |
5 长江经济带制造业服务化转型对策及建议 |
5.1 线性促进类制造业服务化转型对策及建议 |
5.2 倒“U”型影响类制造业服务化转型对策及建议 |
5.3 “马鞍型”影响类制造业服务化转型对策及建议 |
5.3.1 “马鞍型”影响类各地域制造业服务化转型对策及建议 |
5.3.2 “马鞍型”影响类各制造行业服务化转型对策及建议 |
5.4 制造企业服务化转型出现“瓶颈”时可参考的建议 |
结论 |
参考文献 |
附录 :攻读硕士期间发表的论文 |
致谢 |
(6)低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究评述 |
1.3 研究思路和研究内容 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 创新之处 |
第2章 低碳经济背景下制造业发展模式的相关基础理论 |
2.1 低碳经济相关理论 |
2.1.1 低碳经济的内涵 |
2.1.2 低碳经济的特征 |
2.1.3 低碳经济的实现途径 |
2.2 产业发展模式相关理论 |
2.2.1 产业发展模式的内涵 |
2.2.2 产业发展模式的基础理论 |
2.3 低碳经济背景下我国制造业发展的特征 |
2.3.1 产业发展的驱动力从要素驱动到创新驱动 |
2.3.2 产业分工体系位置从低端锁定到高端攀升 |
2.3.3 产业技术创新效应从个体创新到集群创新 |
2.3.4 产业全球战略布局从地域根植到全球布局 |
2.4 本章小结 |
第3章 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的现实基础 |
3.1 黑龙江省制造业低碳发展现状 |
3.1.1 黑龙江省制造业的基本情况 |
3.1.2 黑龙江省制造业的能源消耗现状 |
3.1.3 黑龙江省制造业的碳排放现状 |
3.2 黑龙江省制造业低碳发展水平评价 |
3.2.1 黑龙江省制造业低碳发展水平评价指标体系构建原则 |
3.2.2 黑龙江省制造业低碳发展水平评价指标体系构建 |
3.2.3 黑龙江省制造业低碳发展水平评价方法的选择 |
3.2.4 黑龙江省制造业低碳发展水平评价结果分析 |
3.3 黑龙江省制造业低碳发展情景预测 |
3.3.1 黑龙江省制造业低碳发展情景设定 |
3.3.2 黑龙江省制造业低碳发展情景分析方法 |
3.3.3 黑龙江省制造业低碳发展情景预测结果 |
3.4 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构问题的提出 |
3.4.1 黑龙江省制造业低碳发展水平亟待提高 |
3.4.2 黑龙江省制造业传统发展模式弊端凸显 |
3.4.3 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式的研究框架 |
3.5 本章小结 |
第4章 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的理论逻辑基础 |
4.1 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的逻辑模型构建 |
4.2 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的“外场” |
4.2.1 低碳经济与制造业的耦合互动 |
4.2.2 制造业发展模式重构的驱动因素 |
4.2.3 制造业发展模式重构的制约因素 |
4.3 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的“内核” |
4.3.1 制造业低碳创新行为 |
4.3.2 制造业集群创新网络 |
4.3.3 制造业低碳创新人才 |
4.4 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式重构的“势” |
4.4.1 厂商市场势力的低碳实现模式 |
4.4.2 厂商之间的低碳竞争模式 |
4.4.3 纵向低碳壁垒的建立与实现 |
4.5 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式设计 |
4.5.1 制造业发展模式的设计原则 |
4.5.2 制造业发展模式的设计思路 |
4.6 本章小结 |
第5章 基于三重动力的黑龙江省制造业低碳转型模式 |
5.1 基于三重动力的黑龙江省制造业低碳转型模式的设计理念 |
5.2 基于三重动力的黑龙江省制造业低碳转型模式设计 |
5.2.1 基于三重动力的制造业低碳转型模式的内涵 |
5.2.2 制造业低碳转型模式的三重动力分析 |
5.3 三重动力对黑龙江省制造业低碳转型的作用机理 |
5.3.1 政府推动力对制造业低碳转型的作用 |
5.3.2 市场拉动力对制造业低碳转型的作用 |
5.3.3 技术驱动力对制造业低碳转型的作用 |
5.4 基于三重动力的黑龙江省制造业低碳转型模式的运行分析 |
5.4.1 制造业低碳转型模式的运行过程 |
5.4.2 制造业低碳转型动力的作用过程 |
5.4.3 制造业低碳转型模式的运行保障 |
5.5 本章小结 |
第6章 基于集群创新的黑龙江省制造业低碳升级模式 |
6.1 基于集群创新的黑龙江省制造业低碳升级模式的设计理念 |
6.2 基于集群创新的黑龙江省制造业低碳升级模式设计 |
6.2.1 基于集群创新的制造业低碳升级模式的内涵 |
6.2.2 基于集群创新的制造业低碳升级模式的内容 |
6.3 集群创新对黑龙江省制造业低碳升级的作用机理 |
6.3.1 制造业集群企业的低碳创新决策 |
6.3.2 制造业集群低碳创新的知识互动 |
6.3.3 制造业集群中低碳创新能力传递 |
6.4 基于集群创新的黑龙江省制造业低碳升级模式的运行分析 |
6.4.1 制造业低碳升级模式的运行过程 |
6.4.2 集群低碳创新主体合作的演化博弈过程 |
6.4.3 制造业低碳升级模式的运行保障 |
6.5 本章小结 |
第7章 基于服务嵌入的黑龙江省制造业低碳融合模式 |
7.1 基于服务嵌入的黑龙江省制造业低碳融合模式的设计理念 |
7.2 基于服务嵌入的黑龙江省制造业低碳融合模式设计 |
7.2.1 基于服务嵌入的制造业低碳融合模式的内涵 |
7.2.2 基于服务嵌入的制造业低碳融合模式的架构 |
7.3 服务嵌入对黑龙江省制造业低碳融合的作用机理 |
7.4 基于服务嵌入的黑龙江省制造业低碳融合模式的运行分析 |
7.4.1 制造业融合发展模式的运行过程 |
7.4.2 制造业融合发展模式的运行保障 |
7.5 本章小结 |
第8章 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式选择 |
8.1 黑龙江省制造业发展模式的选择依据 |
8.1.1 制造业低碳发展水平与发展模式选择 |
8.1.2 制造业低碳创新绩效与发展模式选择 |
8.1.3 制造业发展模式的适用性及选择步骤 |
8.2 黑龙江省制造业低碳创新绩效评价 |
8.2.1 制造业低碳创新绩效评价方法的选择 |
8.2.2 制造业低碳创新绩效评价指标体系构建 |
8.2.3 制造业低碳创新绩效评价模型构建 |
8.2.4 制造业低碳创新绩效评价结果分析 |
8.3 黑龙江省制造业发展模式的选择方案 |
8.4 本章小结 |
第9章 低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式的保障措施 |
9.1 着力提升黑龙江省制造业低碳转型的三重动力 |
9.1.1 加强制造业低碳发展的政策引导 |
9.1.2 营造制造业低碳发展的市场环境 |
9.1.3 升级制造业低碳发展的技术环境 |
9.2 优化黑龙江省制造业集群的低碳治理手段 |
9.2.1 优化产业集群低碳治理的激励机制 |
9.2.2 优化产业集群低碳治理的约束机制 |
9.3 深化黑龙江省制造业与服务业的低碳融合 |
9.3.1 促进制造业服务业的价值共创 |
9.3.2 有序推进制造业产能共享发展 |
9.3.3 加快制造业与信息服务业融合 |
9.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
致谢 |
附录 |
(7)制造业与互联网融合对制造业产业组织的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的及意义 |
1.2 相关文献综述 |
1.2.1 制造业与互联网融合的相关研究 |
1.2.2 以SCP为核心的产业组织的相关研究 |
1.2.3 互联网融合和产业组织关系的相关研究 |
1.2.4 总结评述 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
第2章 理论基础 |
2.1 产业融合理论 |
2.2 产业组织理论 |
2.3 互联网融合影响制造业产业组织的机理 |
2.3.1 对市场结构的影响 |
2.3.2 对企业研发行为的影响 |
2.3.3 对市场绩效的影响 |
2.3.4 对制造业产业组织自身关系的影响 |
第3章 互联网融合与制造业产业组织关系模型及其实证检验 |
3.1 互联网融合现状及指标测算 |
3.1.1 互联网发展现状 |
3.1.2 制造业与互联网融合案例 |
3.1.3 制造业与互联网融合程度测算 |
3.2 制造业发展现状及产业组织指标的测算 |
3.2.1 制造业发展现状 |
3.2.2 制造业市场结构 |
3.2.3 制造业企业研发行为 |
3.2.4 制造业市场绩效 |
3.3 互联网融合与制造业组织关系模型的实证分析 |
3.3.1 计量模型的设定与指标说明 |
3.3.2 变量的平稳性检验 |
3.3.3 模型估计结果分析 |
3.3.4 模型稳健性检验 |
第4章 互联网融合影响下制造业产业组织的发展 |
4.1 产业组织的发展与变化 |
4.2 模型构建 |
4.2.1 联立方程的构建 |
4.2.2 联立方程的识别与内生性检验 |
4.3 联立方程实证结果分析 |
4.3.1 模型整体估计结果分析 |
4.3.2 互联网融合影响下产业组织内部关系 |
第5章 结论及政策建议 |
5.1 主要结论 |
5.2 政策建议 |
5.3 创新点及研究展望 |
5.3.1 创新点 |
5.3.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
参与的科研项目与发表的论文成果 |
附录 |
(8)中国高技术产业参与全球价值链重构研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容、方法与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
第2章 全球价值链重构研究的相关文献综述 |
2.1 全球价值链的研究现状 |
2.1.1 国际分工演变与全球价值链理论研究进展 |
2.1.2 全球价值链的治理与升级 |
2.1.3 国家价值链与区域价值链 |
2.2 全球价值链重构研究进展 |
2.2.1 企业维度的相关研究 |
2.2.2 产业维度的相关研究 |
2.2.3 国家维度的相关研究 |
2.3 高技术产业国际分工研究进展 |
2.3.1 技术与国际分工的互动影响 |
2.3.2 中国高技术产业国际分工研究现状 |
2.4 相关研究的拓展领域 |
第3章 全球价值链重构的机理分析 |
3.1 全球价值链重构的原因与内涵 |
3.1.1 全球价值链重构的原因 |
3.1.2 全球价值链重构的内涵 |
3.2 全球价值链重构的方式 |
3.2.1 主动嵌入 |
3.2.2 被动接入 |
3.2.3 主导创建 |
3.3 全球价值链重构的动力 |
3.3.1 内生动力 |
3.3.2 外生动力 |
3.3.3 循环推动力 |
3.4 产业参与全球价值链重构的超循环过程 |
3.4.1 企业内部反应循环 |
3.4.2 产业价值链催化循环 |
3.4.3 全球价值链体系超循环 |
3.5 本章小结 |
第4章 中国高技术产业参与全球价值链的分工地位与影响因素 |
4.1 中国高技术产业的发展现状 |
4.1.1 中国高技术产业发展的现状与进出口结构 |
4.1.2 中国高技术产业出口分布 |
4.2 中国高技术产业全球价值链分工地位 |
4.2.1 增加值核算体系下高技术产业国际分工地位 |
4.2.2 中国高技术产业价值区域演变 |
4.3 .中国高技术产业全球价值链分工的影响因素 |
4.3.1 影响因素 |
4.3.2 实证模型的构建与分析 |
4.3.3 实证分析与结果 |
4.4 本章小结 |
第5章 中国高技术产业参与全球价值链重构的动因与方式 |
5.1 中国高技术产业参与全球价值链重构的动因 |
5.2 中国高技术产业参与GVCs重构方式 |
5.2.1 主动嵌入全球价值链 |
5.2.2 被动接入国内价值链 |
5.2.3 主导创建区域价值链 |
5.3 本章小结 |
第6章 中国高技术产业参与全球价值链重构的路径 |
6.1 中国高技术产业参与全球价值链重构路径选择 |
6.1.1 指标构建 |
6.1.2 链条转换与路径选择 |
6.2 案例分析:中国移动通信产业参与全球价值链重构 |
6.2.1 中国移动通信产业发展现状 |
6.2.2 中国移动通信产业参与全球价值链重构路径分析 |
6.2.3 中国移动通信产业参与全球价值链重构路径选择 |
6.3 本章小结 |
第7章 研究总结与展望 |
7.1 研究总结 |
7.2 主要创新点 |
7.3 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
附录A 高技术制造业分类 |
附录B 中国高技术产业发展数据 |
附录C 制造业行业名称、代码、分类及对应关系 |
攻读博士学位期间主要成果 |
(9)市场结构、研发强度与公司绩效 ——来自中国制造业上市公司的证据(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景和研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 市场结构与研发投入关系的研究现状 |
1.2.2 研发投入与公司绩效关系的研究现状 |
1.2.3 市场结构、研发投入与公司绩效关系的研究现状 |
1.3 研究内容和研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 本文的创新点 |
第2章 理论基础 |
2.1 市场结构与研发投入关系的相关理论 |
2.2 研发投入与公司绩效关系的相关理论 |
2.3 市场结构、研发投入与公司绩效关系的相关理论 |
2.3.1 传统的SCP分析范式 |
2.3.2 效率结构假说 |
第3章 基于MCR-D的制造业市场结构划分 |
3.1 传统市场结构划分的概述 |
3.1.1 传统市场结构分类 |
3.1.2 市场结构分类标准 |
3.2 MCR-D方法简介 |
3.3 样本选择与数据来源 |
3.4 市场结构划分结果及分析 |
3.4.1 市场集中度MCR的测算 |
3.4.2 市场集中率差距D指数的测算 |
3.4.3 市场结构分类结果 |
3.5 本章小结 |
第4章 研究假设、变量定义与统计分析 |
4.1 研究假设 |
4.2 变量定义 |
4.3 统计分析 |
4.3.1 被解释变量——公司绩效 |
4.3.2 解释变量——研发强度 |
4.3.3 控制变量——其他因素 |
4.4 本章小结 |
第5章 基于固定效应模型的回归分析 |
5.1 模型构建 |
5.2 数据的相关检验 |
5.2.1 平稳性检验 |
5.2.2 协整检验 |
5.2.3 相关性检验 |
5.3 面板回归分析 |
5.3.1 寡占型企业研发强度与公司绩效的回归分析 |
5.3.2 竞争型企业研发强度与公司绩效的回归分析 |
5.3.3 分散型企业研发强度与公司绩效的回归分析 |
5.4 回归结果的比较分析 |
5.5 稳健性检验 |
5.6 格兰杰检验 |
5.7 本章小结 |
第6章 结论和建议 |
6.1 结论 |
6.2 建议 |
6.3 不足和展望 |
参考文献 |
附录A 中国制造业1995 年市场结构分类 |
附录B 中国制造业集中度变化趋势 |
致谢 |
(10)优势企业多元化、市场结构与产业国际竞争力的关系(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 现实背景 |
1.1.2 理论背景 |
1.2 研究问题的提出 |
1.3 研究对象及研究层次 |
1.3.1 企业多元化 |
1.3.2 市场结构 |
1.3.3 优势企业 |
1.3.4 产业国际竞争力 |
1.4 研究意义 |
1.4.1 现实意义 |
1.4.2 理论意义 |
1.5 研究方法与技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
1.6 论文结构 |
第二章 文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 新产业组织理论 |
2.1.2 制度理论 |
2.2 多元化战略相关研究 |
2.2.1 多元化含义及分类 |
2.2.2 多元化绩效的相关研究 |
2.3 产业国际竞争力相关研究 |
2.3.1 产业国际竞争力定义和内涵 |
2.3.2 产业国际竞争力的影响因素 |
2.4 市场结构相关研究 |
2.5 企业多元化、市场结构与产业国际竞争力 |
2.6 研究评述 |
2.7 本章小结 |
第三章 理论推导及模型构建 |
3.1 优势企业多元化程度与产业国际竞争力 |
3.2 优势企业多元化程度与市场集中度 |
3.3 市场集中度的中介作用 |
3.4 理论框架的提出 |
3.5 本章小结 |
第四章 研究设计 |
4.1 研究方法 |
4.2 样本对象的选择 |
4.3 变量定义及测量 |
4.3.1 多元化程度的界定与测量 |
4.3.2 产业国际竞争力的界定与测量 |
4.3.3 市场集中度的界定与测量 |
4.3.4 控制变量的测量 |
4.4 数据收集 |
4.5 本章小结 |
第五章 实证研究与假设检验 |
5.1 描述性统计 |
5.2 相关性分析 |
5.3 假设检验 |
5.3.1 优势企业多元化程度与产业国际竞争力回归分析 |
5.3.2 中介作用检验 |
5.3.3 稳健性检验 |
5.3.4 模型修正 |
5.4 本章小结 |
第六章 研究结果与讨论 |
6.1 假设检验总体情况 |
6.2 研究结果讨论 |
6.2.1 优势企业多元化程度与市场结构 |
6.2.2 优势企业多元化程度与产业国际竞争力 |
6.2.3 市场结构在优势企业多元化程度和产业国际竞争力间的中介作用 |
6.3 研究结果的意义 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
四、中国医药制造业的产业组织分析(论文参考文献)
- [1]合肥都市圈产业空间组织研究[D]. 葛帅. 安徽财经大学, 2021(10)
- [2]基于产业与空间协同发展的哈长城市群空间生长模式研究[D]. 马晨光. 哈尔滨工业大学, 2019(12)
- [3]房价波动影响产业转型升级的机理及对策研究 ——以制造业为例[D]. 潘红玉. 湘潭大学, 2019(11)
- [4]我国高技术制造业产业集中度与技术创新关系研究[D]. 李颖. 首都经济贸易大学, 2019(03)
- [5]长江经济带制造业服务化转型对企业绩效的影响研究[D]. 熊一坤. 湖北大学, 2019(07)
- [6]低碳经济背景下黑龙江省制造业发展模式研究[D]. 张楠. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [7]制造业与互联网融合对制造业产业组织的影响研究[D]. 夏湾. 武汉理工大学, 2019(07)
- [8]中国高技术产业参与全球价值链重构研究[D]. 宋怡茹. 武汉理工大学, 2018(07)
- [9]市场结构、研发强度与公司绩效 ——来自中国制造业上市公司的证据[D]. 武腾花. 中国石油大学(北京), 2018(01)
- [10]优势企业多元化、市场结构与产业国际竞争力的关系[D]. 刘洁. 华南理工大学, 2018(12)