一、温室气体排放与中国粮食生产（论文文献综述）
王心雨[1]（2021）在《粮食生产中的资源耗用与环境影响评价》文中研究说明农业可持续发展的基本思路是在不降低环境质量、不破坏农业资源的前提下,保障粮食安全。要把满足人类生存需求同提高资源利用效率和降低环境影响相结合,达到发展持续、生态友好、绿色共赢的目的。粮食生产过程伴随着大量的资源消耗和环境污染,提高耕地和水资源利用效率,减轻面源污染、降低温室气体排放量,使其在环境可承载范围内,一直是粮食安全问题研究的焦点。但是,以往研究对粮食生产中多类资源消耗和环境污染缺少统一的衡量指标,通常仅开展单方面或某几个方面的研究,足迹概念的提出为这类研究提供了适宜的研究方法和工具。本文运用足迹方法定量分析粮食生产中资源利用效率及引起的环境问题,提供了一个新的评价粮食生产过程中资源耗用和环境影响的评价方法。在现有足迹量化方法的基础上,计算了中国1998–2017年31个省级行政区粮食生产的水足迹、土地足迹、碳足迹和灰水足迹,并运用Arc GIS软件对计算结果进行分析,绘制足迹空间分布图,探讨各类足迹空间分布特点及差异性,结合IPAT、GM（1,1）模型分析各类农业足迹与经济、人口增长间的关系,预测未来足迹,评估粮食生产的可持续性问题,初步得到以下结论:（1）粮食生产足迹时间演变特征明显,总体呈下降趋势。全国20年平均的粮食生产水足迹（PWF）、粮食生产土地足迹（PLF）、粮食生产碳足迹（PCF）和粮食生产灰水足迹(PWFgrey)分别为1.245 m3/kg、2.066 m2/kg、0.663 kg CE/kg和0.289 m3/kg。粮食产量增速高于水足迹（m3）和土地足迹（hm2）的增速,水土资源利用效率不断提升,资源型足迹呈稳步下降趋势。环境影响型足迹PCF呈现先增大后减小的趋势,PWFgrey呈缓慢下降趋势,粮食生产对区域环境的影响有所降低。（2）粮食生产足迹空间分布差异明显,多呈现区域聚集。农牧结合区的资源型足迹偏高,稻作区的环境影响型足迹偏高。PWF的空间相关性与可用水资源量有关,其高低离群区多集中在南方,低低聚集区集中在北方;因地形差异的影响,中国西部地区表现为PWF的高高聚集区。中国西北地区多数省份为PLF的高值区,其中陕西、宁夏和甘肃一直处于高高聚集区。PWFgrey高高聚集区减少,水资源压力相对降低。依据足迹呈现区域聚集的现象,应有针对性的进行产业调整,通过虚拟水贸易等方式,分散低农业可利用资源区、高农业足迹区的产能压力。（3）资源环境压力大,农业发展可持续性较差。研究时段内,单位农业产值足迹随人均农业产值的增大不断减小,在一定程度上降低了粮食生产对环境造成的压力。但是,农业产值足迹均未在研究时段内减小到IPAT模型预测水平内,粮食生产可持续性总体较差。基于预测结果,若维持现有农业状况,GM（1,1）模型预测粮食产量的增速将高于碳足迹的增速,PCF呈逐年下降的态势,但高碳排放加大了环境压力。（4）优化施肥、优化灌溉等是保障粮食生产可持续发展的重要举措。水土资源禀赋、人口密度、农资投入量等因素与足迹大小密切相关,其中氮肥的影响举足轻重,农业可持续发展压力较大。通过发展高效的节水农业,合理利用耕地资源,不断优化种植结构,提高肥料资源利用效率,增加良种播种率来降低粮食生产足迹,这些举措能有效促进粮食生产的可持续发展。本文运用足迹方法,综合评价农业资源利用效率和环境影响,利用IPAT、GM（1,1）模型评估粮食生产可持续性,研究结果可为制定农业减排等政策提供参考。
白炬[2]（2021）在《旱作覆膜春玉米农田温室气体排放对氮肥管理的响应及硝化抑制剂减排机制》文中研究表明作物高产高效生产和环境友好型生产是我国农业可持续发展的重要因素,也是保障我国粮食质量安全和农业生态安全的基本要求。目前,全膜覆盖双垄沟春玉米栽培技术在黄土高原旱作农业区得到广泛应用。但在这一栽培体系下如何实现粮食高产和环境友好的协同,已成为了当地农业生产发展的新一轮挑战。在本课题组前期对覆膜农田养分需求研究的基础上,认为优化氮肥管理是进一步实现黄土高原旱作覆膜春玉米系统高产高效可持续生产的关键。但目前对黄土高原覆膜春玉米体系中,优化施肥方式对作物产量和环境效应的影响以及硝化抑制剂的添加对N2O排放和其可能的微生物学机制的相关认知还比较匮乏。为解决上述问题,本研究设计五个处理包括:过量施肥处理、传统推荐追肥处理、控释肥掺混一次施肥处理、秸秆还田控释肥掺混一次施肥处理以及对照处理,于中国科学院长武黄土高原农业生态试验站进行3年的田间定位试验,以研究不同氮肥管理对实现作物高产与养分高效的协同情况,通过生命周期评价（LCA）的方法,对覆膜春玉米体系的环境影响进行了综合评价,并通过硝化抑制剂DMPP的添加,研究旱作覆膜春玉米N2O进一步减排潜力及其微生物机制,为我国黄土高原地区覆膜春玉米可持续发展提供理论指导。本研究取得的主要结果如下:（1）相较于传统推荐追肥模式,控释肥掺混普通尿素一次性施肥可以在保证玉米高产和高氮吸收的基础上,有效降低土壤中16.4%的表观氮损失。秸秆还田可以有效提高土壤中矿质氮含量,并能保证玉米持续高产和高氮吸收,且对作物的辐射利用率也起到一定的积极作用。（2）与传统推荐追肥模式相比,控释肥掺混普通尿素一次性施肥虽然对土壤温室气体排放没有显着影响,但是降低了由于玉米生长中后期高温降雨带来的高温室气体排放风险。秸秆还田措施由于大量外源碳氮的添加,导致显着增加了34.5%的CO2排放和51.2%的N2O排放。（3）与传统推荐追肥模式相比,控释肥掺混普通尿素一次性施肥加快了土壤有机碳固存率,显着降低了21.6%的净增温潜势和20.9%的碳足迹,同时可增加5050 yuan ha-1的净收入。秸秆还田可显着增加土壤有机质含量,从而极大地抵消了由于高温室气体排放带来的环境影响,显着降低61.2%的净增温潜势和60.3%的碳足迹。（4）DMPP的添加可在一定程度上增加作物产量和氮素吸收量,并且可以通过抑制尿素进入土壤后的高硝化速率,从而有效抑制施肥后引起的短期内土壤N2O大量排放,显着减少玉米生育期内48.9%-58.1%的土壤N2O排放。（5）不同田间管理措施通过改变土壤理化性质,影响了土壤相关微生物数量和结构组成,从而进一步影响了土壤N2O排放。高p H通过影响氨氧化微生物的丰度和群落结构,对土壤N2O排放产生抑制作用,而土壤MBC直接反映了土壤微生物对N2O排放的促进作用。虽然氨氧化古菌（Ammonia oxidizing archaea,AOA）丰度高于氨氧化细菌（Ammonia oxidizing bacteria,AOB）,但AOB在旱作石灰性农田土壤氨氧化过程中起主要作用,且显着影响着土壤N2O排放。其中Nitrosospira 3簇在西北旱作土壤中占有重要地位,Nitrosospira 3a.2簇是土壤N2O排放的最重要驱动因素。本研究结果表明,控释肥掺混尿素一次性施肥可以更好地实现作物高产与养分高效的协同关系,减少春玉米生长中后期土壤温室气体排放,降低环境影响;秸秆还田可以改善土壤养分状况,促进作物资源利用率,并有效增加土壤碳固存,进一步降低净增温潜势和碳足迹;硝化抑制剂通过对AOB的抑制作用,显着抑制了土壤N2O排放,且Nitrosospira 3a.2簇对土壤N2O排放起主要驱动作用。综上所述,硝化抑制剂与秸秆还田控释肥掺混一次性施肥相结合是一种适合我国西北地区旱作覆膜春玉米生产系统的环境友好、高产、高经济效益、低排放的施肥模式。
姜枫[3]（2021）在《麦玉两熟耕层调理水肥高效技术体系的碳足迹研究 ——以宁晋县为例》文中研究说明根据黑龙港中南部平原的气候、土壤等资源特性和麦玉生产中存在的耕层结构不合理与肥力退化和限水灌溉与丰产矛盾突出两个问题,国家重点研发计划项目“粮食丰产科技工程”在该区域集成了面向规模化生产的耕层调理水肥高效技术体系。为了评价该技术体系在“丰产、增效、绿色”目标下的温室气体排放效果,本研究在宁晋县换马店镇北楼下村进行大田实验研究,运用全生命周期法（LCA）,对比该技术体系和普通农户传统种植模式的碳足迹,得到结果如下:（1）小麦、玉米示范田的单位播种面积碳足迹和单位产量碳足迹都低于对照田;麦玉周年单位播种面积碳足迹也低于对照田。具体如下:小麦季示范田碳足迹总量为2887.95 kg CO2eq ha-1,对照田碳足迹总量为3183.57 kg CO2eq ha-1,示范田碳足迹相对于对照田碳足迹总量相对减少了 295.62kg CO2 eqha-1,减少了 9.2%;玉米季示范田碳足迹总量为1825.81 kg CO2 eqha-1,对照田碳足迹总量为2303.8 kg CO2eqha-1,示范田碳足迹相对于对照田碳足迹总量相对减少了 477.99 kg CO2 eqha-1,减少了 20.7%;示范田周年碳足迹总量为4713.76 kg CO2 eqha-1,对照田为5487.37kg CO2 eqha-1,示范田相对于对照田碳足迹总量减少了 773.61 kg CO2 eq ha-1,减少了 14.1%。冬小麦示范田产量为 7161.46 kgha-1,对照田为 6646.02kgha-1,示范田产量增加了 515.44kg,增加了 7.2%,夏玉米示范田产量为10091.84 kgha-1,对照田为9946.29 kg ha-1,示范田产量增加了145.25kg,增加了1.4%。（2）碳足迹结构方面,土壤N2O排放、灌溉用电、化肥投入和淋溶是影响麦玉生产碳足迹主要因素,为进一步改进该技术体系在降低温室气体排放提供依据。并得出如下结论:（1）相对于传统种植模式,麦玉两熟耕层调理水肥高效技术体系在规模化生产中实现丰产和增效,同时能够有效降低麦玉温室气体的排放。（2）该技术体系下的喷灌技术既可以降低水资源的投入,而且可以降低碳足迹的灌溉用电所产生的碳排放。（3）该技术体系下减少化肥施用,降低了化肥投入的碳排放。（4）该地区麦玉生产的劳动力不足,机械化程度较高,但是普通农户受种粮收益较少的影响,在生产中积极性不高、管理粗放、农业资源投入不合理,随意性较强,农资投入大,但是产量并没有相应提高,造成过多的温室气体排放。通过本研究发现“粮食丰产科技工程”在黑龙港中南部平原集成的麦玉两熟耕层调理水肥高效技术体系能够提高水资源利用效率、减少化肥施用,并一定程度上提高农作物产量,调理耕层土壤,提高土壤肥力;同时提高小麦、玉米产量,实现丰产、节水、减肥和减少污染;适用于大规模小麦和玉米生产。
沈雪[4]（2020）在《水稻种植模式的经济与环境效应及其空间布局优化策略研究》文中研究说明转型时期,农业产业将迈入提质增效的发展阶段。水稻是我国三大粮食作物之一,其生产发展对于确保粮食安全、稳定农村居民就业与增加农业收入意义重大。长期以来,依赖化肥、农药等化学农资品的密集投入,实现了水稻产量的大幅增长,保障了粮食总量供给与国家粮食安全。然而,受边际收益递减规律的支配,依赖要素投入驱动实现水稻产出增加已呈乏力态势。更令人担忧的是,要素的密集投入不仅引致水稻生产成本的增加、种植收益的较少,还加剧了生产效率的损失、资源的浪费与环境的污染。在此背景下,水稻生产需要满足稳定或增加粮食总供给以保障粮食安全,与提高要素利用效率以增加农户种植收益所表达的经济目标,也要满足降低水稻生产引致的环境损害以促进农业可持续发展所表达的环境目标。从结构优化的视角出发,本研究试图明晰不同水稻种植模式的经济与环境表现及其差异性,并探索实现经济-环境双重目标水稻生产格局的有效策略。基于此,本研究遵循“模式优选—空间布局—引导策略”的基本思路,以回答三个关键的现实问题:“种什么?”“种在哪?”“谁来种?”,以及三个相应的科学问题:（1）我国当前推行的主要水稻种植模式的经济与环境效应差异性特征如何?（2）实现经济-环境双重目标的水稻种植模式空间布局优化的重点与方向如何?（3）农户水稻种植模式选择决策的内在机理是什么?为回答上述关键现实与科学问题,本研究分析了实现整个水稻生产系统经济-环境双重目标的理论逻辑与实践路径。根据上述研究问题与目标,本研究利用经济学、管理学与生态学的相关理论与方法,结合农户微观调研数据和宏观统计数据,展开了较为细致且严谨的实证分析。据此,本研究得到的主要研究结论如下:第一,水稻种植模式选择的经济与环境效应分析表明:单季稻、再生稻、双季稻三种水稻种植模式在经济与环境效应两个维度各有侧重。具体而言,单季稻种植模式在减少单位面积水稻温室气体排放量方面优势显着;再生稻种植模式则在增加单位面积水稻净利润与减少单位产量水稻温室排放量方面具有显着优势;双季稻种植模式虽然在增加水稻产量方面具有明显的优势,但也导致单位面积与单位产量水稻温室气体排放量激增。三种水稻种植模式的上述差异性为通过水稻种植模式的结构优化,实现水稻生产经济-环境双重目标的生产格局提供了契机。第二,水稻生产布局的变动特征及其影响因素分析发现:（1）时间视域下,1978～2018年间我国水稻播种面积总体呈现下降态势;空间视域下,水稻生产布局总体呈现“南减北增”、“向中靠拢”的变动特征;（2）气候、土地、劳动力、资本等要素是影响水稻生产布局的关键因素,且我国水稻种植的生产布局存在显着的空间外溢效应。第三,经济-环境双重目标的水稻种植模式空间布局优化结果显示:在其他条件不变的情况下,实现水稻总产量的稳定、种植收益的增加与温室气体减排的目标,基于识别的关键影响因素构建约束条件,以单季稻、再生稻、双季稻三种水稻种植模式为优化对象,我国水稻生产区域的现有空间布局需要进行不同程度的优化调整。具体来说,东北单季稻稻作区与华北单季稻稻作区保持现有的水稻生产空间格局基本不变;西南稻作区的水稻生产规模有所下降,但仍以单季稻种植模式为主;华中双季稻稻作区与华南双季稻稻作区将从单、双季稻种植模式为主的格局向再生稻种植模式为主的格局转变。第四,从土地、劳动力和服务要素匹配视角出发,探究农户水稻种植模式选择决策的结果表明:（1）土地转入对农户双季稻种植模式选择决策具有显着的正向影响,表明双季稻种植模式对经营规模的依赖性更强。进一步地,通过异质性分析发现,土地转入扩大经营规模并不必然获得规模经济,分散化的土地转入会抑制规模经济的实现。而通过土地整合实现地块经营规模扩张,转入土地的农户选择再生稻与双季稻种植模式的概率均将显着增加。（2）非农兼业的农户更倾向于选择单季稻种植模式。这表明,在劳动要素市场开放的条件下,具备非农就业能力的农户将更多的家庭劳动配置于非农部门,从而选择劳动投入较少的水稻种植模式。基于劳动力选择性流动的异质性分析发现,在家庭代际分工半耕半工的生计模式下,农户更倾向于选择再生稻种植模式。（3）农业社会化服务对农户单季稻种植模式与双季稻种植模式选择决策均具有显着的负向影响,但却显着提升了农户选择再生稻种植模式的概率。这说明,农业社会化服务有助于改善生产绩效,诱导农户选择要素投入相对密集、生产环节更为复杂的水稻种植模式。但分工受限于交易成本,过多的生产环节可能导致交易成本激增,因而农业社会化服务并不必然促使农户选择双季稻种植模式。基于地形特征的异质性分析发现,在平原地区,农业社会化服务对农户再生稻种植模式与双季稻种植模式选择决策的影响显着为正;在非平原地区,农业社会化服务则显着抑制了农户双季稻种植模式选择决策。基于上述研究结论,本研究认为:（1）兼顾经济-环境效应的水稻种植模式选择,应重视三种水稻种植模式的结构调整与组合创新;（2）发挥区域间水稻生产布局的联系互动效应,水稻种植模式优化调整应重视消除区域之间的市场分割与贸易壁垒,增强区域间的要素流动;（3）重视水稻种植模式的空间布局与规划,发挥各区域的比较优势,优化全国水稻种植模式生产布局;（4）促进土地、劳动力与服务等生产要素的优化配置与相互匹配,引导农户调整水稻种植模式。本研究的创新之处在于:（1）将经济与环境效应纳入整合的分析框架,为水稻种植模式的优选与空间布局优化提供了新思路;（2）纳入再生稻种植模式,突破了以往普遍考虑单季稻与双季稻两类传统种植模式的局限性,增强了研究对象的完备性;（3）研究充分考虑了土地连片流转、地块整合所表达的地块规模经济,以及家庭代际分工半耕半工生计模式的影响效应,拓展了有关要素流动对农户水稻种植模式选择决策影响的研究。
杨滨键[5]（2020）在《山东省种植业低碳绩效评价与减排政策研究》文中提出联合国政府间气候变化专业委员会第四次评估报告（2007）指出,农业是温室气体的第二大来源,农业源温室气体排放占全球人为排放的13.5%。种植业在整个农业中占有最重要的地位,是整个农业的基础。我国种植业生产面临着生产资料高投入、产量与效益偏低、资源过度利用、生态退化、农村生活条件差等一系列问题。山东省是我国的种植业大省,种植业经济发展良好,外向度较高,据山东省海关统计,自2001年起山东省对外农产品进出口额连续18年位居我国第一,其稳定发展,一方面,对我国种植业而言具有很强的示范意义和导向价值,另一方面,对于人民生活水平的提高与国民经济的发展均具有重要意义。根据2019年数据显示,我国碳排放总量位居全球第一,几乎是第二名美国碳排放量的两倍,但是需要肯定的是我国仅以世界7%的耕地养活了世界五分之一的人口,为全球的稳定发展做出了巨大的贡献。然而我国种植业高速发展的同时,也给环境带来了负面影响,化肥、农药、农膜等生产资料的过度使用,对土壤与水资源都造成了严重的污染,更加大了种植业碳源的排放量。鉴于来自国际社会的减排压力与国内种植业发展的实际情况,开展种植业低碳的研究是顺应时代潮流所需的必然前进方向。种植业低碳绩效能够很好的衡量与评价种植业低碳的发展程度,但如何去测度种植业低碳绩效水平?影响种植业低碳绩效的因素是什么?制定减排政策如何合理的进行成本控制?减排政策如何进行科学的评价?显而易见的是,只有以上问题得到解答,才能促进种植业的低碳发展。所以本文将对种植业低碳绩效进行全面分析与评价,为其走低碳发展之路构建减排政策体系,这将对种植业走低碳发展之路具有强烈的现实意义。本文主要工作如下:第一,本文系统的梳理了国内外关于低碳农业方面的研究现状,并对本文所涉及的概念以及理论进行了总结与界定,以确保研究理论根基扎实;第二,对山东省种植业发展的现状、生产投入现状以及农业低碳发展现状进行描述性分析,并以此为基础,对山东省种植业碳排放量与碳汇量进行了科学的测算,并从时间与空间的角度分析了其发展趋势、结构、密度以及强度的变化与地区差异。接着在种植业碳排放与碳汇测度基础上运用随机前沿分析法测算了山东省种植业碳排放边际减排成本,同时,进行了种植业碳汇空间集聚特征分析,由此全面系统的掌握了山东省碳排放、碳汇的时间与空间发展规律以及区域差异,一方面,为减排政策体系构建指出了任务细分方向,完善了政策体系构建的成本模块,另一方面,为接下来进行山东省种植业低碳绩效的研究打下了坚实的基础;第三,本部分首先对种植业低碳绩效的投入变量与产出变量进行了界定,在此基础上构建了 DEA-Malmquist模型对山东省种植业低碳绩效水平进行了测度,接着从时间与空间的角度对种植业低碳绩效开展了分析与评价,并对种植业低碳绩效与种植业传统绩效进行了比较分析,这为后文的研究指明了方向;第四,为了研究种植业低碳绩效水平在时空存在差异的原因,本部分对山东省种植业低碳绩效进行了空间效应研究,首先运用了全域自相关性检验和局域自相关性检验,对山东省区域种植业低碳绩效的空间相关性进行了分析,并对局域空间自相关性的时空跃迁路径进行刻画和分析。接着运用了空间面板数据模型进行了固定效应的空间滞后模型（SLM）和空间杜宾模型（SEM）估计,从经济因素、制度因素、规模因素以及技术因素出发分析了种植业低碳绩效的空间效应。通过本部分研究,系统的掌握了各因素对种植业低碳绩效的空间影响效应,使山东省种植业低碳发展减排政策体系的构建更加科学合理;第五,本部分运用了 PVAR模型研究了低碳驱动与约束对山东省种植业低碳绩效的动态影响效应。首先通过GMM参数估计分析了低碳约束目标与低碳驱动手段在滞后一期的情况下对种植业低碳绩效的影响作用,接着运用脉冲函数分析了低碳约束目标与低碳驱动手段变量对种植业低碳绩效影响的发展趋势变化,并且通过方差分解测算了低碳约束目标与低碳驱动手段变量对种植业低碳绩效的影响贡献度。该部分的研究为减排政策体系的最后形成,奠定了坚实的理论与现实基础;第六,本部分首先对种植业低碳绩效进行了现有情景仿真分析,接着设定了低碳政策情景并进行了仿真分析,同时,对低碳政策开展了决策评价分析。最后,综合了前文研究结论,系统的构建了山东省种植业减排政策体系,并有针对性的提出了推动山东省种植业低碳发展的政策建议。
李波[6]（2020）在《中国在全球气候治理中的角色研究》文中提出经过多年的发展,全球气候治理在治理主体、谈判机制、国际合作等方面已经日益完善,尤其是2015年《巴黎协定》的通过使得全球气候治理进入新阶段。中国对于《巴黎协定》的通过起到了至关重要的作用,与此形成鲜明对比的是此后美国退出《巴黎协定》,以及欧盟在全球气候治理中的作用日益式微。随着中国国力的提升和对全球事务参与的深入,中国在全球气候治理中“引领者”的角色越来越突出,这引起了我们对于中国在全球气候治理中角色的思考,在过往全球气候治理的历史中,中国扮演了怎样的角色?角色是怎样发生转变的?影响这一转变的因素是什么?在未来的全球气候治理中中国应该如何发挥作用?这都值得我们去研究。本文通过引进角色理论将现实主义和建构主义相结合力求搭建一个更为全面的分析框架,更为准确地分析中国的角色。基于角色理论的视角,可以将中国参与全球气候治理的角色过程分为拒绝角色、承认角色和接受角色,并通过三个变量来分析造成不同阶段角色的原因,分别是国家的利益认知,国家的身份认知和国际体系因素,三个变量在不同时期有不同的表现,单独或共同影响中国参与全球气候治理的角色。从20世纪70年代到1994年,中国对于国家利益的认知是摆脱贫困和实现国家的工业化,而刚刚起步的全球气候问题对于中国来说还仅仅停留在科学研究层面,面对经济高速发展的现实利益需求,国家不愿意付出更多的成本去参与气候治理,而仅仅将其作为融入国际社会的一种手段。这一阶段正值美苏两强争霸阶段,中国作为后起者认识到只有在和平的国际环境下才能取得发展,在党的十三大上“和平与发展是当代世界的主题”被正式提出,随着对时代主题认识的加深,改革开放的深入进行,中国也明确了此时自己的身份定位,那就是“和平的发展者”。此时的国际环境也较为复杂,日本经济崛起和亚洲“四小龙”腾飞,进一步刺激了中国发展经济的愿望,苏联解体东欧剧变,国际共产主义运动受挫,中国希望通过气候治理这一平台融入国际社会,改变不利的国际环境,而石油价格的下跌,给处于改革开放初期的中国提供了好的发展机遇,创造了一个较为宽松的国际能源环境。这三方面因素造成了中国在全球气候治理中被动的参与,表现为拒绝角色。1995-2005年,中国逐渐将气候变化纳入国家经济发展战略的影响因素范围,此时经济发展的目标转变为在追求速度的同时也注重发展质量,但本质上来说,这一阶段追求经济发展质量还是服务于发展速度这一目标。而随着中国经济的发展,中国想更多地参与国际事务,随着苏联解体,世界形成“一超多强”的局面,中国1997年亚洲金融危机中起到了担当作用,这些因素明确了中国作为“负责任大国”的身份认知。国际体系方面,面对中国“环境威胁论”,中国开始加大环境治理力度,改善生态状况,并且科学评估中国的环境问题所带给外部的影响。美国退出《京都议定书》,全球气候治理领导者的角色开始出现缺失,这也客观上减轻了中国的减排压力,给中国经济创造了宽松的发展条件,中国和欧盟提升了在气候变化中的合作水平,加强了中国对于全球气候治理的参与。这一时期国际原油价格上涨,但可再生能源和新能源处于起步阶段,应用成本较高,因此中国还是倾向于采用煤炭和天然气作为替代,这就使得中国参与气候治理表现出两面性。这三个因素使得中国对于气候治理的参与相对于前一个阶段不再消极,但整体呈现出谨慎而保守的态度,表现为承认角色。2006到2015年阶段跨“十一五”和“十二五”规划,经过改革开放将近30年的发展,中国经济取得了举世瞩目的成就,但到“十五”规划末期中国还未摆脱传统工业化道路的发展模式,主要还是依靠大规模的资源消耗和高资本投入来实现经济增长,因此“十一五”和“十二五”期间转变经济发展方式已经成为国家的首要利益认知。2010年中国成为全球第二大经济体,综合国力的提升推动中国承担更多的国际责任,中国新兴国家的身份认知逐步加强,尤其是中国成功的抵御了 2008年全球金融危机之后,新兴国家的身份认知进一步强化。在国际上与中国一起崛起的发展中国家,组成了新兴国家群体,新兴国家群体为世界注入了新的活力,改变了原先由欧美所主导的世界格局。而这一时期,全球石油价格出现较大波动,煤炭消费的增长也十分有限,新能源的使用量开始出现较大增长,在科技发展的推动下国际能源结构开始向绿色能源方向发展,这也影响了中国的气候治理参与。因此,基于中国对全面转变经济发展方式的利益认知和新兴国家的身份认知,以及受新兴国家群体崛起和油价大幅度动荡的国际能源体系影响,中国在这一阶段对于全球气候治理的参与表现为对角色的接受,开始了对全球气候治理的主动与开放参与。《巴黎协定》开创了全球气候治理的新局面,建立在“自愿”原则基础上“自下而上”的减排方式降低了发达国家与发展中国家之间的对抗性,提高了各国的履约积极性。但美国的退出和欧盟影响力的式微又给“后巴黎”时代蒙上了阴影,在这种情况下,中国作为全球气候治理“引领者”的角色开始逐渐突出。而促成中国成为“后巴黎”时代全球气候治理引领者角色的,包括中国经济“新常态”的利益认知,“日益走近世界舞台中央”的身份认知,以及制度碎片化和领导力缺失的全球治理体系。此时又恰逢中国提出“人类命运共同体”这一解决全球治理困境的“中国方案”,这与气候治理存在天然的契合,人类命运共同体理念也成为新形势下中国参与全球气候治理的重要理念支撑,因此在“人类命运共同体”理念的指导下,中国积极落实《巴黎协定》,积极提供国际气候公共产品,践行“引领者”这一角色。基于上述对中国参与全球气候治理角色的研究,本文得出以下基本结论。首先,中国的自身利益认知和身份认知是决定中国在全球气候治理中角色的最根本因素,而将物质因素和观念因素相结合,区别于现实主义“国家利益是外交政策形成的最根本原因”,也区别于建构主义“国家利益是国际体系的建构”,将现实主义和建构主义相结合,形成了国家在面对利益时的主观认知。面对欧美发达国家所搭建的全球气候治理平台,中国更倾向于从自身的利益和身份出发,基于自身的利益认知和身份认知,增强适应自身的应对气候变化的能力,最终更有效和积极的参与全球气候治理。其次,中国参与全球气候治理的角色变化,是世界权力格局转变的一种表征,也是中国逐步崛起的过程。这明确了中国参与全球气候治理角色形成的基本机制,也可以更好地指导中国参与气候外交。
张晓萱[7]（2020）在《中国农业温室气体排放模拟研究 ——基于动态可计算一般均衡模型》文中提出由温室气体的排放导致的全球气候变暖问题愈加明显,给人类社会发展带来了显着的负面影响,如何抑制全球升温、减少温室气体排放成为亟待解决的全球性议题。农业作为基础性产业,受到粮食安全与环境污染的双重压迫,其生产经营活动与温室气体的排放关系密切,同时也最容易受到气候变化的影响。作为我国温室气体的主要排放源,农业温室气体减排是实现我国农业经济转型以及国家减排目标的重要前提条件。因此,厘清中国农业温室气体的主要排放源,合理构建中国农业温室气体排放测算体系,模拟分析农业温室气体排放量及其结构,进而对温室气体减排的技术路径和政策体系构建进行研究,为今后我国气候工作的开展以及减排政策的制定提供理论参考。由于农业生产行为及其温室气体排放是一个较复杂的过程,为了准确分析农业温室气体的排放来源,以及测算分析农业温室气体排放的变化趋势和结构,本研究基于环境经济学、可计算一般均衡理论等相关科学理论和方法,基于我国农业温室气体排放的实际情况,明确农业温室气体排放的主要来源,构建中国农业动态可计算一般均衡模型,对中国农业温室气体排放、农业土地利用变化格局及粮食产量等进行定性和定量研究,测算并分析农业温室气体排放的变化趋势和结构。另外,本研究还构建了农业能源技术进步情景,模拟分析了能源技术进步对农业生产及温室气体减排的影响,进一步研究了我国农业温室气体减排的技术路径和政策建议,为我国今后农业温室气体减排提供数据参考。通过研究,主要形成了以下结论:（1）2008—2050年,我国农业温室气体的排放量整体呈逐年上升的变化趋势,至2050年排放量达到8.85 MtCO2-e。不同阶段的农业温室气体排放的增速不同,增速呈先增后减的趋势。三类温室气体的排放差异较大,其中非CO2类温室气体是导致农业温室气体排放增加的主要原因,N2O排放的增长速度最快,以5.80%年均增速增长至3.04 MtCO2-e,而CH4在农业温室气体排放中的占比始终保持最高。（2）2008—2050年,我国农业CO2排放逐年增长,由2008的172.52 MtCO2-e以3.96%的年均增长率增加至2050的879.99 MtCO2-e。其中,农用物资作为最主要的农业CO2排放源,其排放量至2050年增加至869.71MtCO2-e。此外,模拟期内我国农业用地总面积在模拟期间呈增加趋势,增加至662.13 Mhm2,我国农业土地利用变化总体显示为碳汇,碳汇总量至2050年累计达到4454.99 MtCO2-e,其产生的碳汇在一定程度上抵消了农业生产活动造成的CO2排放。（3）2008—2050年,我国农业非CO2类温室气体排放量至2050年达到8.12 MtCO2-e。其中,畜牧业生产活动为最主要的排放来源,其排放量在总量中占比逐年提高,以6.04%的年均增速增长至5.62 MtCO2-e,其占比也从51.35%上升至69.31%。（4）在农业能源技术进步情景下,农业能源利用效率的提高对于农业生产的影响相对较小,农业生产的年均增长率基本维持不变。此外,农业能源技术进步能够提高能源利用效率,减少农业能源投入,在一定程度上实现农业温室气体减排。
吕飞[8]（2020）在《气候变化对中国农产品出口贸易的影响研究》文中进行了进一步梳理气候变化是指气候平均状态随时间的变化,即趋势或离差出现了统计意义上的显着变化。根据时间分为长期气候变化、年际间气候变化和极端气候事件。温室气体排放和其他人为因素被认为是影响气候变化的主要原因。进入21世纪,洪水、风雹、干旱等极端气候事件频发。应对气候变化和减少温室气体排放是全球共同的责任。20世纪70年代,国际社会开始为减缓和应对气候变化做出努力。《京都议定书》对发达国家应对气候变化义务的履行提供了联合履行机制、清洁发展机制和排放贸易机制三种方式;《哥本哈根协议》将“共同减排”的理念和“自下而上”的减排模式确定为全球气候治理的新模式;《巴黎协定》的谈判和落实一方面使全球气候治理由“强制温室气体减排”转型为“低碳竞争与合作”,另一方面使“自下而上”的气候治理模式得以固定,开启了气候变化治理的新时代。在国际贸易领域,保护环境与WTO的目标和宗旨并不冲突。国际贸易重视全球经济可持续发展的同时也注重环境和资源的保护。中国政府高度重视气候变化应对工作,坚持以减缓与适应并重的原则指导政策制定,引领应对全球气候变化的国际合作。气候变化对中国的影响表现在气候要素波动和极端气候事件爆发两方面。气温、降水、日照和空气相对湿度总体呈上升趋势。东部地带气温和降水的上升幅度略高于中部地带和西部地带,西部地带的日照时间比东部地带和中部地带增加得更快,中部地带相对湿度的上升速度快于东部地带和西部地带。极端气候事件中,旱灾的受灾面积和成灾面积分别约占受灾总面积和成灾总面积的一半,水灾的受灾面积和成灾面积分别约占受灾总面积和成灾总面积的四分之一。在新时代,中国应对气候变化的工作应以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,在实现建成社会主义现代化强国目标的同时,实现与应对全球气候变化目标相适应的低碳经济发展路径,展现中国在社会主义现代化建设进程中对全人类共同利益的责任与担当。农业是中国国民经济的重要组成部分,也是促进中国经济发展的动力源泉。当前农产品出口贸易存在波动幅度较大,逆差逐步扩大,出口市场集中在亚洲,国内货源地相对集中等问题。气候变化影响农产品出口的机理可以分为短期和长期两个方面。短期影响作用于农产品出口的供给侧,与农业弱质性、气候变化影响农产品的出口供给和应对气候变化带来的成本增加有关。农业弱质性主要基于自然风险和市场风险两个方面。自然风险是指技术只能在一定程度上舒缓自然灾害造成的严重后果。市场风险包括以下五个方面:一是农产品缺乏供给弹性,价格信号无法调整当期的农产品供给;二是农产品缺乏需求弹性,价格机制无法对农产品需求进行有效调节;三是农产品缺乏收入弹性,农产品的支出在居民收入中的比例逐步变小;四是农业生产要素的报酬率低于其他产业,因而导致农业生产资源的流失;五是农业基础设施和农业对环境的贡献具有外部经济的特点,导致农业生产的成本并不能完全从农产品价格中得到回收。气候变化对农产品出口供给的影响通过重新配置农业气候资源,改变农产品生产规律和影响农业生产潜力体现。农业应对气候变化增加的成本包括直接成本、间接成本和机会成本三个部分。直接成本是指应用碳减排技术额外增加了农资、机械能源、雇工等方面的费用;间接成本是指应用碳减排技术改变了农业生产要素的技术系数,引起了成本的变化;机会成本是指实施碳减排技术增加了农业生产作业时间,减少了务工收入。长期影响体现在农产品出口竞争力和贸易壁垒两个方面。气候变化影响了农产品的出口竞争力,一是因为气候变化引起气候资源禀赋的变化和气候灾害的冲击,从而改变了农产品的比较优势。二是因为气候变化改变了生产要素的传导机制、关联产业的影响机制和产业集聚水平,从而影响了农产品出口国的竞争力。低碳贸易壁垒对农产品出口影响的经济效应与关税相似。本文选取了2001—2018年各省、自治区和直辖市出口贸易总额作为响应变量,特征变量为经济资源、气候资源、气候灾害及农用化学品四类。从实证检验结果来看,地区生产总值、农林牧渔业总产值、第一产业增加值、农作物播种面积等经济资源和农用塑料薄膜使用量、农药使用量、农用化肥施用折纯量等农用化学品对全国的农产品出口影响显着,且重要性排名均在前十位以内;塑料薄膜、农药和化肥等农用化学品对农产品出口有重要的促进作用,同时也会带来温室气体排放的压力,不利于建设气候友好型农业。与气候灾害相比,气候资源对农产品出口的显着性水平更高,夏季的降水、气温和湿度对农产品出口的影响更加明显。为降低和消除气候变化对农产品出口的负面影响,建议采用气候指数保险分散风险。在影响东部地带农产品出口的各项因素中,重要性排名前五的分别是农林牧渔业总产值、第一产业增加值、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、农作物总播种面积,说明东部地带可以进一步加强农业技术改造,增强农资的利用效率。气候资源方面,春季的降水、湿度、日照对东部地带农产品出口的正面影响比较明显,水灾、风雹灾等气候灾害是次要的负面影响因素,说明东部地带需要更多地关注春季气候要素的变化,同时注意防范水灾和风雹灾,建议通过保险分散风险。经济资源和农用化学品对中部地带农产品出口的影响很大,其中地区生产总值和化肥施用量的影响显着。冷冻灾害对中部地带农产品出口的影响较大且比较显着,这说明中部地带除了要加强农业资源投入,还需要加强冷冻灾害的防范。农用柴油使用量对西部地带农产品出口的影响排在首位且十分显着,排在第二的是化肥施用量,且有一定的显着性,这说明农机与农资的投入对于西部农业的发展和农产品出口有非常重要的促进作用,秋季降水量和夏季的平均湿度在重要性排名方面比较靠前,影响也十分显着,反映了西部地区农业发展受水资源缺乏的严重制约,建议加强水利设施建设。总之,无论是全国还是东中西部三大地带,经济资源对农产品出口的影响举足轻重。气候资源对农产品出口重要性紧随其后。气候因素对不同种类农产品出口的影响异质性较大,夏季平均气温的上升、冬季日照的增加和春季湿度的增加有利于茶叶的出口,但夏季日照的增加及秋冬二季气温的上升不利于茶叶的出口。夏季气温的上升对大米出口有积极的影响,秋季平均湿度的增加则不利于大米的出口。春季气温的上升和夏季平均湿度的上升有利于植物油出口,但冬季气温的上升则不利于植物油出口。农用化学品中柴油使用量和农药使用量的增加有利于茶叶的出口,但会增加温室气体排放,带来气候变暖的压力,化肥的减量施用在增加茶叶出口的同时减少了温室气体的排放。塑料薄膜的使用有利于植物油的出口,但不利于缓解气候变化。根据研究结果,本文建议从以下几方面实施对策,促进农产品的出口贸易:一是要转变农业发展模式以应对气候变化。建议在农业生产领域广泛应用低碳技术,达到减少温室气体排放的目的,同时强化气象灾害预警和预防能力,完善农业气象灾害保险体系,优化农业气候指数保险机制,使农业生产能够积极应对气候变化。二是要拓宽农业国际合作的渠道。建议加强国际低碳农业合作和国际涉农碳交易合作,充分利用国际低碳资金,规范中国农业碳交易机制。三是要完善农产品出口贸易的保障机制。建议优化产业结构,大力发展低碳农业,强化低碳农产品的比较优势,同时积极应对国外低碳贸易壁垒,加快国内农业低碳产品认证体系建设和碳标签制度建设。
王帅[9]（2020）在《基于碳排放约束的河南省县域农业水土资源优化研究》文中进行了进一步梳理农业水土资源错配及其利用不合理是农业碳排放的主要原因之一。农业水土资源开发与能源消耗和碳排放是密不可分的,且农业生产活动的物资和能源投入主要集中于水土资源开发。同时,由于自然条件、种植结构、灌溉方式等的差异,不同地区农业生产过程中土地投入、能源和水资源的使用量不同,从而导致水土资源开发效率也存在明显的区域差异。因此,开展碳排放约束下的水土资源优化研究不仅有助于科学评估水土资源管理的碳减排潜力,而且对于资源节约、提高水土资源开发效率和保障粮食安全具有重要的实际意义。本研究基于河南省65个村庄的农业生产调研数据和河南省相关统计数据,测算了村庄、县域的农业水土资源开发碳排放,基于农业投入产出原理运用Super-SBM模型测算了碳排放约束下县域单元的农业生产效率,对河南省县域单元农业水土资源开发碳排放和农业生产效率的空间差异进行分析,参照国家和河南省“十三五”控制温室气体排放工作实施方案中的市县约束目标,求出各县域单元的的农业碳排放阈值,最后,基于碳排放最小化和粮食产量最大化的目标得到县域单元农业水土资源优化开发模式。主要结论如下:（一）调研村庄和县域的水土资源开发碳排放强度空间差异显着,总体上呈现“南北高,中间低”的空间分布特征。即豫南、豫北调研村庄的碳排放强度高于豫中,且同一纬度村庄的农业碳排放强度相当。调研村庄农业碳排放强度主要分布在中等强度区和较高强度区,占调研村庄总量的63.08%。调研村庄的农业碳排放强度高值分布相对离散,但是也存在相对的高值区域,即豫北地区。县域单元农业水土资源开发碳排放强度空间差异较大,同调研村庄农业水土资源开发碳排放强度类似,土地资源开发碳排放强度远远大于水资源开发碳排放强度。其中浚县农业水土资源开发的碳排放强度最大,为1664.67 kg/hm2,新县的最小,为350.31 kg/hm2,县域空间水土资源开发碳排放强度的平均值为918.10 kg/hm2,土地投入碳排放强度明显高于其他投入方式。（二）河南省县域单元农业生产效率差异悬殊,其高值主要聚集在豫南、豫北及豫中开封等地区,同时豫西县域的农业生产效率未来仍需进一步提升。县域单元的农业生产效率值主要集中于Ⅲ、Ⅳ类之间,占全省县域总体的77.2%。其中,淮滨县的农业生产效率最大,为1.7209,林州市的农业生产效率最小,为0.1987。河南省县域单元农业生产效率的平均值是0.8419,小于平均值的县域有58个,大于县域平均值的有67个。（三）耕地灌溉水平、土地投入强度、耕地资源禀赋、农村经济发展水平对农业生产效率有显着影响,且都通过了1%水平下的显着性检验。耕地灌溉水平对农业生产效率的影响较为显着,农业经济发展水平对农业生产效率影响相对较小。耕地灌溉面积和农业经济发展水平对农业生产效率有着正向的影响,土地投入强度、耕地资源禀赋对农业生产效率有着负向的影响。（四）河南省“十三五”碳减排目标分解后各县域土地资源总碳排放强度为93052.67kg/hm2,各县域土地资源总碳排放强度阈值为91413.42 kg/hm2,总体上减少了1.76%,水资源总碳排放强度为157.43 kg/m3,各县域水资源总碳排放强度阈值为154.81 kg/m3,总体上减少了1.67%,阈值的设定符合国家和河南省的碳减排目标。（五）优化结果表明,本文的优化方案不仅提高了水土资源利用效率,减少了农业直接和间接能源和物资消耗的碳排放强度,而且实现了粮食产量的提高。河南省县域单元水土资源优化后粮食总产量增加,由原来的6238.48万t增加到6738.79万t,增加了500.31万t,达到了河南省“十三五”农业和农村经济发展规划中6500万t的既定目标。农业碳排放也大幅减少,根据“十三五”规划约束所求的阈值碳排放为922.48万t,优化后农业碳排放为830.97万t,减少了91.51万t。同时土地资源投入如化肥、农药、农膜的使用量也大幅减少,符合国家和农业发展需要,化肥由原来的的806.66万t减少到602.93万t,农膜由原来的156250.94t减小到145011.40t。（六）结合以上结果,对未来河南省低碳农业发展提出以下建议:（1）完善农业政策法规,转变农户生产观念;（2）优化水土资源组合模式,提升农业生产效率;（3）加强农业基础设施建设,推广规模化经营;（4）以农业水土资源潜能划分为基础开展农业精准管理。
夏龙龙,颜晓元[10]（2020）在《中国粮食作物生命周期生产过程温室气体排放的研究进展及展望》文中研究表明作为世界上最大的发展中国家之一,中国粮食生产对于全球粮食安全以及气候变化都具有至关重要的影响。近二十年来,大量研究表明粮食作物田间生产过程是温室气体甲烷（CH4）和氧化亚氮（N2O）的重要排放源。伴随着生命周期评价法（碳足迹）在农业领域的运用,越来越多的研究表明,除了田间生产过程以外,农业生产资料生产过程排放的温室气体同样不可忽视。本文综述了我国在粮食作物生命周期生产过程中温室气体排放的研究,提出了针对性的温室气体减排措施,并对我国未来农作物生产过程的碳足迹研究进行了展望。
二、温室气体排放与中国粮食生产（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、温室气体排放与中国粮食生产（论文提纲范文）
（1）粮食生产中的资源耗用与环境影响评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 足迹家族研究进展 |
| 1.2.2 水足迹研究进展 |
| 1.2.3 碳足迹研究进展 |
| 1.2.4 土地足迹研究进展 |
| 1.2.5 粮食生产中的资源耗用及利用效率评价研究进展 |
| 1.2.6 粮食生产中的环境影响研究进展 |
| 1.3 研究现状存在的不足 |
| 第二章 研究内容与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 中国农业自然条件 |
| 2.1.2 研究区划分 |
| 2.2 研究内容及研究范围界定 |
| 2.2.1 研究内容 |
| 2.2.2 研究范围界定 |
| 2.3 粮食生产足迹计算方法 |
| 2.3.1 粮食生产水足迹 |
| 2.3.2 粮食生产碳足迹 |
| 2.3.3 粮食生产土地足迹 |
| 2.4 区域空间差异性分析 |
| 2.4.1 全局空间自相关 |
| 2.4.2 局部空间自相关 |
| 2.5 粮食生产可持续性的分析方法 |
| 2.5.1 IPAT模型 |
| 2.5.2 灰色预测模型 |
| 2.6 数据来源 |
| 2.6.1 气象数据 |
| 2.6.2 降水灌溉数据 |
| 2.6.3 农业生产相关数据 |
| 2.7 技术路线 |
| 第三章 粮食生产足迹年际变化规律 |
| 3.1 粮食足迹年际变化特征 |
| 3.1.1 资源型足迹年际变化特征 |
| 3.1.2 环境影响型足迹年际变化特征 |
| 3.2 粮食生产足迹年际变化特征 |
| 3.3 降水年型划分 |
| 3.3.1 干旱指数(DI)计算公式 |
| 3.3.2 降水年型划分 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 粮食生产足迹空间分布规律 |
| 4.1 粮食生产水足迹空间分布规律 |
| 4.1.1 粮食生产水足迹空间分布特征 |
| 4.1.2 粮食生产水足迹空间差异性分析 |
| 4.2 粮食生产土地足迹空间分布规律 |
| 4.2.1 粮食生产土地足迹空间分布特征 |
| 4.2.2 粮食生产土地足迹空间差异性分析 |
| 4.3 粮食生产碳足迹空间分布规律 |
| 4.3.1 粮食生产碳足迹空间分布特征 |
| 4.3.2 粮食生产碳足迹空间差异性分析 |
| 4.4 粮食生产灰水足迹空间分布规律 |
| 4.4.1 粮食生产灰水足迹空间分布特征 |
| 4.4.2 粮食生产灰水足迹空间差异性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 粮食生产可持续性及影响因素分析 |
| 5.1 基于IPAT模型的粮食生产可持续性分析 |
| 5.1.1 水足迹相关的粮食生产可持续性 |
| 5.1.2 土地足迹相关粮食生产可持续性 |
| 5.1.3 碳足迹相关粮食生产可持续性 |
| 5.1.4 灰水足迹相关粮食生产可持续性 |
| 5.2 基于GM(1,1)模型的碳足迹预测分析 |
| 5.3 粮食生产足迹影响因素分析 |
| 5.4 结果比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（2）旱作覆膜春玉米农田温室气体排放对氮肥管理的响应及硝化抑制剂减排机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 氮肥优化管理研究进展 |
| 1.2.1 农业中控释肥的应用 |
| 1.2.2 农业中秸秆还田的应用 |
| 1.3 农田温室气体排放研究进展 |
| 1.3.1 旱作农田温室气体排放机制进展 |
| 1.3.2 旱作农田温室气体排放影响因素研究 |
| 1.3.3 农田氮素优化管理对温室气体排放的影响 |
| 1.3.4 农田温室效应评价 |
| 1.4 硝化抑制剂研究进展 |
| 1.4.1 硝化抑制剂的研究现状 |
| 1.4.2 DMPP对温室气体排放的影响 |
| 1.5 科学问题 |
| 1.6 研究思路与研究内容 |
| 1.7 技术路线 |
| 第二章 优化氮肥管理对覆膜春玉米光合利用率及产量的影响 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 试验区概况 |
| 2.2.2 试验设计与田间管理 |
| 2.2.3 样品采集与分析 |
| 2.2.4 统计分析 |
| 2.3 结果分析 |
| 2.3.1 优化氮肥管理下的产量及产量构成 |
| 2.3.2 优化氮肥管理下的干物质累积与养分吸收规律 |
| 2.3.3 优化氮肥管理下花前花后干物质与氮素累积 |
| 2.3.4 优化氮肥管理下叶面积指数与光能截获 |
| 2.3.5 优化氮肥管理下的氮平衡计算 |
| 2.4 讨论 |
| 2.4.1 优化氮肥管理对产量及产量构成的影响 |
| 2.4.2 优化氮肥管理对春玉米氮素吸收规律的影响 |
| 2.4.3 优化氮肥管理对叶面积指数与光能截获的影响 |
| 2.4.4 优化氮肥管理对农田土壤氮平衡的影响 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 优化氮肥管理对覆膜春玉米温室气体排放的影响 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 试验区概况 |
| 3.2.2 试验设计与田间管理 |
| 3.2.3 样品采集与分析 |
| 3.2.4 统计分析 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 优化氮肥管理下的农田CO_2排放 |
| 3.3.2 优化氮肥管理下的农田CH_4排放 |
| 3.3.3 优化氮肥管理下的农田N_2O排放 |
| 3.4 讨论 |
| 3.4.1 优化氮肥管理对农田CO_2排放影响 |
| 3.4.2 优化氮肥管理对农田CH_4排放影响 |
| 3.4.3 优化氮肥管理对农田N_2O排放影响 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 覆膜春玉米优化氮肥管理的经济和环境效益分析 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 试验区概况 |
| 4.2.2 试验设计与田间管理 |
| 4.2.3 样品采集与分析 |
| 4.2.4 其他参数及相关计算 |
| 4.2.5 统计分析 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.3.1 优化氮肥管理下土壤有机碳变化情况 |
| 4.3.2 优化氮肥管理下的净全球增温潜势(NGWP)和碳足迹(CF) |
| 4.3.3 优化氮肥管理下的经济效益 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 优化氮肥管理对土壤有机碳的影响 |
| 4.4.2 优化氮肥管理对净全球增温潜势(NGWP)和碳足迹(CF)的影响 |
| 4.4.3 优化氮肥管理下的经济评价 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 硝化抑制剂(DMPP)对旱作覆膜春玉米N_2O排放的影响 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 试验区概况 |
| 5.2.2 试验设计与田间管理 |
| 5.2.3 样品采集与分析 |
| 5.2.4 土壤净硝化速率的相关计算 |
| 5.2.5 统计分析 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.3.1 产量和氮素吸收 |
| 5.3.2 土壤矿质氮动态变化 |
| 5.3.3 土壤净硝化速率动态变化 |
| 5.3.4 土壤N_2O排放 |
| 5.4 讨论 |
| 5.4.1 DMPP的添加对产量和氮素吸收的影响 |
| 5.4.2 DMPP的添加对土壤矿质氮和N_2O排放的影响 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 DMPP对旱作农田土壤N_2O减排的微生物机制研究 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 材料与方法 |
| 6.2.1 试验区概况 |
| 6.2.2 试验设计与田间管理 |
| 6.2.3 样品采集与分析 |
| 6.2.4 土壤DNA提取及实时定量PCR(q PCR)分析 |
| 6.2.5 高通量测序和生物信息学分析 |
| 6.2.6 统计分析 |
| 6.3 结果分析 |
| 6.3.1 各处理间氨氧化细菌(AOB)与古菌(AOA)的丰度情况 |
| 6.3.2 各处理间土壤化学性质之间的差异 |
| 6.3.3 各处理间氨氧化细菌(AOB)的群落结构差异 |
| 6.3.4 土壤N_2O排放对不同环境因素和生物因素的响应 |
| 6.4 讨论 |
| 6.4.1 不同耕作措施及DMPP对土壤性质的影响 |
| 6.4.2 不同耕作措施及DMPP对氨氧化微生物丰度和群落的影响 |
| 6.4.3 不同环境因素和生物因素对土壤N_2O排放的影响 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 主要研究结论及展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究的特色和创新 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 附件:西北农林科技大学博士学术学位论文评阅书(3 份) |
（3）麦玉两熟耕层调理水肥高效技术体系的碳足迹研究 ——以宁晋县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 碳足迹的定义及核算方法 |
| 1.3.2 农业碳足迹和农田生态系统主要温室气体排放的研究 |
| 1.3.3 各因素对农田温室气体排放影响的研究 |
| 1.3.4 冬小麦-夏玉米的碳足迹研究 |
| 1.3.5 研究评述 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 研究方案 |
| 2.1 试验区概况及选址依据 |
| 2.1.1 试验区基本情况 |
| 2.1.2 选点依据 |
| 2.2 麦玉两熟耕层调理水肥高效技术体系 |
| 2.3 对比试验安排 |
| 2.4 试验数据采集方法 |
| 2.4.1 土壤有机碳含量 |
| 2.4.2 土壤容重 |
| 2.4.3 土壤N_2O排放测定 |
| 2.4.4 氨挥发测定 |
| 2.4.5 产量测定 |
| 2.4.6 秸秆重量测定 |
| 2.4.7 作物有机碳测定 |
| 2.4.8 田间管理记录 |
| 3 麦玉生产碳足迹计算与结果分析 |
| 3.1 麦玉生产碳足迹计算方法 |
| 3.1.1 麦玉生产碳排放计算公式(生命周期法(LCA)) |
| 3.1.2 N_2 O_(FIELD)的计算公式 |
| 3.1.3 小麦、玉米生产农资投入品的碳排放计算公式 |
| 3.1.4 土壤有机碳储量变化(ΔC) |
| 3.1.5 碳足迹计算 |
| 3.2 计算过程与结果 |
| 3.2.1 N_2 O_(FIELD)的碳排放计算与结果 |
| 3.2.2 农资投入品碳排放计算与结果 |
| 3.2.3 土壤有机碳储量变化 |
| 3.2.4 小麦、玉米碳排放总量 |
| 3.2.5 小麦玉米产量计算与结果 |
| 3.2.6 小麦玉米碳足迹 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 碳足迹总量分析 |
| 3.3.2 碳足迹排放清单分析 |
| 3.3.3 麦玉全生育期农田土壤N_2O气体排放速率变化 |
| 3.3.4 土壤氨挥发损失速率及变化图 |
| 4 研究结论与展望 |
| 4.1 研究结果与结论 |
| 4.1.1 研究结果 |
| 4.1.2 研究结论 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 农艺记录表 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（4）水稻种植模式的经济与环境效应及其空间布局优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与数据来源 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 数据来源 |
| 1.4 技术路线图与论文结构安排 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 论文结构安排 |
| 1.5 可能的创新 |
| 第2章 核心概念界定与文献回顾 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 水稻种植模式 |
| 2.1.2 经济效应 |
| 2.1.3 环境效应 |
| 2.1.4 作物空间布局 |
| 2.2 文献回顾 |
| 2.2.1 作物种植模式的经济与环境效应研究 |
| 2.2.2 作物种植模式的空间布局研究 |
| 2.2.3 农户作物种植模式选择行为研究 |
| 2.2.4 文献述评 |
| 第3章 理论分析框架 |
| 3.1 总体分析框架 |
| 3.2 水稻种植模式选择的经济与环境效应理论分析 |
| 3.2.1 水稻种植模式选择的经济效应 |
| 3.2.2 水稻种植模式选择的环境效应 |
| 3.3 水稻种植模式空间布局优化的理论分析 |
| 3.4 农户水稻种植模式选择决策的理论分析 |
| 3.4.1 土地规模经营与农户水稻种植模式选择 |
| 3.4.2 劳动力非农转移与农户水稻种植模式选择 |
| 3.4.3 农业社会化服务与农户水稻种植模式选择 |
| 第4章 水稻种植模式选择的经济效应分析 |
| 4.1 三种水稻种植模式的成本-收益统计分析 |
| 4.2 水稻种植模式选择的经济效应实证分析 |
| 4.2.1 模型设置 |
| 4.2.2 变量选择与说明 |
| 4.2.3 变量描述性统计 |
| 4.3 模型结果分析与讨论 |
| 4.3.1 基准回归:基于OLS模型估计结果的分析 |
| 4.3.2 内生性问题讨论:基于METE模型估计结果的分析 |
| 4.3.3 稳健性检验:基于MESR模型估计结果的分析 |
| 4.3.4 异质性分析:基于分位数回归结果的分析 |
| 4.4 进一步讨论:基于生产成本分解的分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 水稻种植模式选择的环境效应分析 |
| 5.1 三种水稻种植模式的温室气体排放核算 |
| 5.1.1 研究方法:生命周期评价法 |
| 5.1.2 水稻全生命周期温室气体排放量核算 |
| 5.1.3 水稻全生命周期温室气体排放量核算结果分析 |
| 5.2 水稻种植模式选择对温室气体排放量的影响效应实证分析 |
| 5.2.1 模型设置 |
| 5.2.2 变量选择与说明 |
| 5.2.3 模型结果分析与讨论 |
| 5.2.4 稳健性检验 |
| 5.2.5 异异质性分析：基于分位数回归结果的分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 中国水稻种植模式的空间布局优化分析 |
| 6.1 中国水稻生产布局变动的特征分析 |
| 6.1.1 水稻播种面积的变动 |
| 6.1.2 特征性事实描述 |
| 6.2 中国水稻生产布局变动的影响因素分析 |
| 6.2.1 变量选择与模型构建 |
| 6.2.2 模型结果分析与讨论 |
| 6.3 中国水稻种植模式空间布局优化的实证分析 |
| 6.3.1 空间布局的目标与基本思路 |
| 6.3.2 模型构建 |
| 6.3.3 参数确定 |
| 6.3.4 空间布局优化的结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 农户水稻种植模式选择决策与引导策略分析 |
| 7.1 研究方法与变量选择 |
| 7.1.1 研究方法 |
| 7.1.2 变量选择与说明 |
| 7.1.3 核心变量描述性统计 |
| 7.2 土地转入、非农就业、农业社会化服务与农户水稻种植模式选择决策 |
| 7.2.1 基准回归:基于MNLS模型估计结果的分析 |
| 7.2.2 内生性问题:基于RBP模型估计结果的分析 |
| 7.2.3 农业社会化服务的交互影响:基于METE模型估计结果的分析 |
| 7.3 进一步讨论:土地整合、代际分工与地形特征的异质性影响 |
| 7.3.1 基于地块整合的异质性分析 |
| 7.3.2 基于劳动力选择性流动的异质性分析 |
| 7.3.3 基于地形特征的异质性分析 |
| 7.4 农户水稻种植模式调整的引导策略 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（5）山东省种植业低碳绩效评价与减排政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究可能创新点 |
| 2 相关概念界定与理论基础分析 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 种植业碳排放 |
| 2.1.2 种植业碳汇 |
| 2.1.3 低碳种植业 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 农业低碳经济理论 |
| 2.2.2 农业循环经济理论 |
| 2.2.3 农业绿色发展理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 山东省种植业发展现状分析 |
| 3.1 山东省农业低碳发展现状 |
| 3.1.1 山东省农业低碳发展的实践 |
| 3.1.2 制约山东省农业低碳发展的难题 |
| 3.2 山东省种植业发展时空特征分析 |
| 3.2.1 种植业发展时序特征分析 |
| 3.2.2 种植业发展空间特征分析 |
| 3.3 山东省种植业生产资料投入使用的分析 |
| 3.3.1 种植业生产资料投入使用时序特征分析 |
| 3.3.2 种植业生产资料投入使用空间特征分析 |
| 3.4 山东省种植业投入产出效率的分析 |
| 3.4.1 种植业投入产出效率时序特征分析 |
| 3.4.2 种植业投入产出效率空间特征分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 山东省种植业碳排放/碳汇测算与特征分析 |
| 4.1 种植业碳排放测算 |
| 4.1.1 数据来源与测算方法 |
| 4.1.2 种植业碳排放时序演变特征分析 |
| 4.1.3 种植业碳排放区域比较分析 |
| 4.2 种植业碳排放边际减排成本测度 |
| 4.2.1 理论方法 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 种植业碳排放边际减排成本结果分析 |
| 4.3 种植业碳汇的测算 |
| 4.3.1 数据来源与测算方法 |
| 4.3.2 种植业碳汇时序演变特征分析 |
| 4.3.3 种植业碳汇区域比较分析 |
| 4.4 种植业碳汇空间集聚特征分析 |
| 4.4.1 研究方法 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 山东省种植业低碳绩效测度与评价 |
| 5.1 种植业低碳绩效测度研究方法 |
| 5.1.1 研究方法 |
| 5.1.2 模型设定 |
| 5.2 变量选取及数据处理 |
| 5.2.1 种植业投入变量 |
| 5.2.2 种植业产出变量 |
| 5.2.3 数据来源与描述性分析 |
| 5.3 种植业低碳绩效测度与时空比较分析 |
| 5.3.1 山东省种植业低碳绩效时序特征分析 |
| 5.3.2 山东省种植业低碳绩效空间差异分析 |
| 5.3.3 种植业低碳绩效与传统绩效比较分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 山东省种植业低碳绩效的空间效应与影响因素分析 |
| 6.1 种植业低碳绩效的空间效应检验 |
| 6.1.1 空间效应理论 |
| 6.1.2 空间自相关检验理论 |
| 6.2 区域种植业低碳绩效空间效应检验 |
| 6.2.1 全域空间自相关性检验 |
| 6.2.2 局域空间自相关性检验 |
| 6.3 山东省种植业低碳绩效的空间计量经济学模型 |
| 6.3.1 空间计量经济学模型理论介绍 |
| 6.3.2 数据来源与处理 |
| 6.4 山东省种植业低碳绩效影响因素的实证分析 |
| 6.4.1 山东省种植业低碳绩效的计量经济学分析 |
| 6.4.2 空间面板回归分析 |
| 6.4.3 实证结论与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 低碳驱动与约束对山东省种植业低碳绩效的影响效应分析 |
| 7.1 低碳驱动与约束动态影响效应研究方法与变量选取 |
| 7.1.1 研究方法与模型设定 |
| 7.1.2 变量选取 |
| 7.2 低碳驱动与约束影响效应实证检验 |
| 7.2.1 面板单位根检验 |
| 7.2.2 滞后阶数确定 |
| 7.2.3 GMM参数估计及稳定性检验 |
| 7.3 低碳驱动与约束影响效应实证分析 |
| 7.3.1 格兰杰因果关系研究 |
| 7.3.2 脉冲响应函数分析 |
| 7.3.3 方差分解分析 |
| 7.3.4 实证结论与分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 山东省种植业低碳政策情景仿真分析 |
| 8.1 山东省种植业现有情景仿真分析 |
| 8.1.1 系统动力学介绍与分析 |
| 8.1.2 系统的边界和变量 |
| 8.1.3 系统动力学模型构建 |
| 8.1.4 系统动力学模型的估计与检验 |
| 8.1.5 现有情景仿真模拟分析结果 |
| 8.2 低碳政策情景设定与仿真分析 |
| 8.2.1 低碳政策情景设定 |
| 8.2.2 不同政策情景下山东省种植业低碳绩效仿真结果分析 |
| 8.3 政策可行评估分析 |
| 8.3.1 内联指数决策法介绍 |
| 8.3.2 数据预处理 |
| 8.3.3 IDMI值计算及分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 山东省种植业低碳发展减排政策体系构建 |
| 9.1 种植业减排政策体系的框架构建 |
| 9.1.1 指导思想与基本原则 |
| 9.1.2 减排政策工具 |
| 9.1.3 减排体系构建思路 |
| 9.2 种植业减排政策体系的制度构建 |
| 9.2.1 区域减排任务细分制度构建 |
| 9.2.2 政策落实监督制度构建 |
| 9.3 山东省种植业低碳发展的减排政策 |
| 9.3.1 制定种植业低碳法律法规 |
| 9.3.2 聚力提升种植业经济发展水平 |
| 9.3.3 财政支农助推种植业高质量发展 |
| 9.3.4 确立科研核心战略地位 |
| 9.3.5 打造农村宜居宜业环境 |
| 9.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）中国在全球气候治理中的角色研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 第一节 问题的提出与研究意义 |
| 一、问题的提出 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究综述与创新之处 |
| 一、国外研究综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 三、对研究现状的评价及本文研究视角的创新 |
| 第三节 研究思路与框架 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究框架 |
| 第四节 论文研究方法 |
| 第一章 中国全球气候治理角色的理论框架与变量组合 |
| 第一节 全球气候治理的论析 |
| 一、气候变化问题 |
| 二、全球气候治理 |
| 第二节 国家角色的论析 |
| 一、角色理论论析 |
| 二、国际关系中的国家角色论析 |
| 第三节 国家利益、身份认知、国际体系:变量设置与研究假设 |
| 一、选取利益、身份和国际体系作为变量的理论依据 |
| 二、国家利益、身份认知与国际体系对全球气候治理的意义 |
| 三、研究假设 |
| 本章小结 |
| 第二章 拒绝角色:中国对全球气候治理的被动参与(20世纪70年代-1994) |
| 第一节 基于经济高速增长的国家利益观 |
| 一、气候问题的“非经济”认知 |
| 二、经济高速增长认知产生的背景 |
| 三、基于经济高速发展的国家利益认知下的国家发展策略 |
| 第二节 “后起和平发展者”的身份认知 |
| 第三节 紧张的国际环境和宽松的国际能源体系 |
| 一、周边及国际环境 |
| 二、宽松的国际能源体系 |
| 第四节 拒绝角色的变量作用过程及国际参与 |
| 一、拒绝角色的变量作用过程 |
| 二、拒绝角色的环境治理国际参与 |
| 本章小结 |
| 第三章 承认角色:中国对全球气候治理的谨慎而保守参与(1995-2005) |
| 第一节 改变经济增长方式的国家利益认知 |
| 一、对气候问题的“经济”认知 |
| 二、改变经济增长方式的利益认知的背景 |
| 三、改变经济增长方式认知下的发展 |
| 第二节 “负责任大国”的身份认知 |
| 一、“负责任大国”的文化渊源 |
| 二、“负责任大国”产生的历史背景 |
| 第三节 气候治理主体转变与油价大幅上升的国际体系 |
| 一、“中国环境威胁论”的兴起 |
| 二、全球气候治理主体的变化 |
| 三、全球油价大幅上涨的能源体系 |
| 第四节 承认角色的变量作用过程及气候治理参与 |
| 一、承认角色的变量作用过程 |
| 二、承认角色的气候治理国际参与 |
| 本章小结 |
| 第四章 接受角色:中国对全球气候治理的主动与开放参与(2006-2015) |
| 第一节 全面转变发展方式的国家利益认知 |
| 第二节 新兴国家的身份认知 |
| 一、中国新兴国家身份认知的产生 |
| 二、低碳经济:新兴国家身份认知下的气候治理路径 |
| 第三节 新兴国家群体性崛起与国际油价动荡的国际能源体系 |
| 一、新兴国家群体的兴起与气候治理参与 |
| 二、油价动荡的国际能源体系 |
| 第四节 接受角色的变量作用过程及气候治理参与 |
| 一、接受角色的变量作用过程 |
| 二、接受角色下中国的气候治理 |
| 本章小结 |
| 第五章 “后巴黎”时代中国在全球气候治理中的角色 |
| 第一节 “后巴黎”时代全球气候治理的引领者 |
| 一、经济“新常态”的国家利益认知 |
| 二、“日益走近世界舞台中央”的身份认知 |
| 三、制度碎片化和领导力缺失的全球治理体系 |
| 第二节 “后巴黎”时代全球气候治理的中国方案 |
| 一、人类命运共同体理念是全球气候治理的“中国方案” |
| 二、人类命运共同体理念下中国参与气候治理的实践 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 一、本文的基本结论 |
| 二、有待研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录一 论文中所用图 |
| 附录二 论文中所用表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 附件 |
（7）中国农业温室气体排放模拟研究 ——基于动态可计算一般均衡模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 农业温室气体排放量核算 |
| 1.2.2 农业温室气体排放影响因素分析 |
| 1.2.3 农业温室气体减排潜力研究 |
| 1.2.4 农业与可计算一般均衡模型 |
| 1.3 研究目标、内容与方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 中国农业动态可计算一般均衡模型体系 |
| 2.1 模型简介 |
| 2.2 模型结构 |
| 2.2.1 生产模块 |
| 2.2.2 需求模块 |
| 2.2.3 收入模块 |
| 2.2.4 市场出清条件 |
| 2.2.5 动态化模块及宏观闭合 |
| 2.2.6 粮食生产模块 |
| 2.2.7 土地利用变化模块 |
| 2.2.8 农业温室气体模块 |
| 3 中国农业动态可计算一般均衡模型数据库的构建 |
| 3.1 模型基础数据库的构建 |
| 3.2 中国农业温室气体排放数据库的构建 |
| 3.2.1 农业CO_2排放核算 |
| 3.2.2 农业非CO_2类温室气体排放核算 |
| 4 中国农业温室气体排放的一般均衡模拟 |
| 4.1 基准情景下我国农业温室气体排放模拟 |
| 4.1.1 农业CO_2排放 |
| 4.1.2 农业非CO_2类温室气体排放 |
| 4.1.3 农业温室气体排放总量 |
| 4.2 农业温室气体减排的能源技术进步情景模拟 |
| 4.2.1 能源技术进步模拟情景设定 |
| 4.2.2 能源技术进步模拟结果分析 |
| 4.3 促进我国农业温室气体减排的对策建议 |
| 4.3.1 培养农户低碳意识,宣传减排技术 |
| 4.3.2 推广应用农业低碳生产技术,优化农用物资投入方式 |
| 4.3.3 合理控制农地规模,优化土地利用结构 |
| 5 结论、建议及展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 本研究的创新点与不足 |
| 5.2.1 本研究的创新点 |
| 5.2.2 本研究的不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）气候变化对中国农产品出口贸易的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 研究的不足 |
| 本章参考文献 |
| 2 理论依据与文献综述 |
| 2.1 理论依据 |
| 2.1.1 税收与补贴经济效应理论 |
| 2.1.2 新要素禀赋理论 |
| 2.1.3 农业弱质性理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 关于气候变化对农产品出口供给侧影响的研究 |
| 2.2.2 关于气候变化不均衡性对农产品比较优势影响的研究 |
| 2.2.3 关于应对气候变化措施对农产品贸易影响研究 |
| 2.2.4 关于气候变化对农产品贸易模式的影响研究 |
| 2.2.5 文献评述 |
| 2.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 3 全球气候变化问题与中国农产品出口概况 |
| 3.1 全球气候变化及应对 |
| 3.1.1 全球温室效应 |
| 3.1.2 全球气候灾害 |
| 3.1.3 全球气候变化的国际应对 |
| 3.2 中国气候变化及应对 |
| 3.2.1 中国气候要素的波动 |
| 3.2.2 中国极端气候事件爆发情况 |
| 3.2.3 应对气候变化的中国方案 |
| 3.3 中国农产品生产及出口情况 |
| 3.3.1 农产品的统计范围 |
| 3.3.2 中国农产品生产情况 |
| 3.3.3 中国农产品贸易发展情况 |
| 3.4 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 4 气候变化影响中国农产品出口贸易的机理 |
| 4.1 短期影响机理 |
| 4.1.1 气候变化背景下农业的弱质性 |
| 4.1.2 气候变化对农产品出口供给的影响 |
| 4.1.3 农业碳减排的成本压力 |
| 4.2 长期影响机理 |
| 4.2.1 气候变化对农产品出口竞争力的影响 |
| 4.2.2 低碳贸易壁垒对农产品出口的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 5 基于随机森林的农产品出口影响因素重要性分析 |
| 5.1 随机森林简介 |
| 5.1.1 人工智能算法简介 |
| 5.1.2 随机森林原理 |
| 5.2 实证结果及分析 |
| 5.2.1 变量选取及数据来源 |
| 5.2.2 影响农产品出口各项变量的重要性 |
| 5.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 6 中国农产品出口影响因素及预测分析 |
| 6.1 基于线性模型的农产品出口影响因素回归分析 |
| 6.1.1 线性模型简介 |
| 6.1.2 实证结果及分析 |
| 6.2 农产品出口预测比较研究 |
| 6.2.1 模型拟合效果 |
| 6.2.2 模型拟合效果比较 |
| 6.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 7 气候变化对不同种类农产品出口影响的实证分析 |
| 7.1 变量选取及数据来源 |
| 7.2 实证结果及分析 |
| 7.2.1 茶叶 |
| 7.2.2 大米 |
| 7.2.3 植物油 |
| 7.3 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 8 结论与建议 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 建议 |
| 8.2.1 转变农业发展模式应对气候变化 |
| 8.2.2 拓宽农业国际合作的渠道 |
| 8.2.3 完善农业贸易保障机制 |
| 本章参考文献 |
| 攻读博士期间的主要成果 |
| 致谢 |
（9）基于碳排放约束的河南省县域农业水土资源优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 农业低碳发展是全球变化背景下生态文明建设的必然要求 |
| 1.1.2 水土资源开发利用格局是影响农业生产效率的重要因素 |
| 1.1.3 农业水土资源优化管理是实现碳减排的重要途径 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.2.3 实践意义 |
| 1.3 研究进展 |
| 1.3.1 农业碳排放研究进展 |
| 1.3.2 农业水土资源开发碳排放研究进展 |
| 1.3.3 农业生产效率研究进展 |
| 1.3.4 低碳农业优化方案探索研究 |
| 1.3.5 研究进展评述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 农业“水—土—碳”关联研究的理论框架和方法 |
| 1.4.2 河南省县域农业水土资源开发的碳排放及其空间格局 |
| 1.4.3 河南省县域农业水土资源开发生产效率及其影响因素研究 |
| 1.4.4 基于碳排放约束的河南省县域农业水土资源优化方案研究 |
| 1.5 研究区概况 |
| 1.5.1 河南省自然条件 |
| 1.5.2 河南省农业生产条件概况 |
| 1.5.3 河南省农业水土资源开发条件概况 |
| 2 理论框架、数据来源与研究方法 |
| 2.1 理论框架与机理分析 |
| 2.1.1 农业水土资源开发对碳排放的影响机理分析 |
| 2.1.2 面向低碳农业开发的水土资源优化调控机理 |
| 2.2 数据来源与处理过程 |
| 2.3 技术路线 |
| 2.4 研究方法 |
| 2.4.1 农业水土资源开发的碳排放核算方法 |
| 2.4.2 碳排放约束下农业生产效率的计算方法 |
| 2.4.3 农业碳排放影响因素的分析方法 |
| 2.4.4 县域农业碳排放强度阈值的计算方法 |
| 2.4.5 基于线性规划的农业水土资源优化方法 |
| 3 河南省农业水土资源开发碳排放及其空间格局 |
| 3.1 村庄单元农业水土资源开发碳排放强度的空间差异分析 |
| 3.1.1 村庄单元水资源开发碳排放强度的空间差异分析 |
| 3.1.2 村庄单元土地资源开发碳排放强度的空间差异分析 |
| 3.1.3 村庄单元农业碳排放强度的空间差异分析 |
| 3.2 县域单元农业水土资源开发碳排放强度的空间差异分析 |
| 3.2.1 县域单元水资源开发碳排放强度的空间差异分析 |
| 3.2.2 县域单元土地资源开发碳排放强度的空间差异分析 |
| 3.2.3 县域单元农业碳排放强度的空间差异分析 |
| 4 河南省农业水土资源开发生产效率及其影响因素研究 |
| 4.1 河南省县域单元的农业生产效率空间差异分析 |
| 4.2 基于农业碳排放强度和农业生产效率的类型区划分 |
| 4.3 河南省县域单元农业生产效率的影响因素分析 |
| 5 碳排放约束下的河南省农业水土资源优化方案 |
| 5.1 河南省县域单元碳排放强度阈值分析 |
| 5.1.1 县域单元土地资源开发碳排放强度阈值分析 |
| 5.1.2 县域单元水资源开发碳排放强度阈值分析 |
| 5.2 河南省县域农业水土资源优化方案 |
| 5.2.1 水土丰富区农业低碳优化方案 |
| 5.2.2 水多土少区农业低碳优化方案 |
| 5.2.3 水土缺乏区农业低碳优化方案 |
| 5.2.4 水少土多区农业低碳优化方案 |
| 6 面向低碳的河南省农业水土资源优化的政策建议 |
| 6.1 完善农业低碳发展的政策法规,转变农户生产投入观念 |
| 6.2 优化水土资源组合开发模式,提升农业生产效率 |
| 6.3 加强农业基础设施建设,推广规模化经营 |
| 6.4 以农业水土资源潜能划分为基础开展农业精准管理 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点及研究不足 |
| 7.2.1 创新点 |
| 7.2.2 研究不足 |
| 7.3 研究展望 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）中国粮食作物生命周期生产过程温室气体排放的研究进展及展望（论文提纲范文）
| 1 粮食作物田间生产过程中温室气体的排放及其影响因素 |
| 2 农业生产资料生产过程以及粮食加工运输环节的温室气体排放 |
| 3 粮食作物生产生命周期过程的温室气体排放 |
| 4 碳足迹研究的展望 |
四、温室气体排放与中国粮食生产（论文参考文献）
- [1]粮食生产中的资源耗用与环境影响评价[D]. 王心雨. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [2]旱作覆膜春玉米农田温室气体排放对氮肥管理的响应及硝化抑制剂减排机制[D]. 白炬. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [3]麦玉两熟耕层调理水肥高效技术体系的碳足迹研究 ——以宁晋县为例[D]. 姜枫. 河北农业大学, 2021(05)
- [4]水稻种植模式的经济与环境效应及其空间布局优化策略研究[D]. 沈雪. 华中农业大学, 2020(05)
- [5]山东省种植业低碳绩效评价与减排政策研究[D]. 杨滨键. 东北林业大学, 2020(09)
- [6]中国在全球气候治理中的角色研究[D]. 李波. 山东大学, 2020(02)
- [7]中国农业温室气体排放模拟研究 ——基于动态可计算一般均衡模型[D]. 张晓萱. 河南大学, 2020(02)
- [8]气候变化对中国农产品出口贸易的影响研究[D]. 吕飞. 江西财经大学, 2020(01)
- [9]基于碳排放约束的河南省县域农业水土资源优化研究[D]. 王帅. 华北水利水电大学, 2020(01)
- [10]中国粮食作物生命周期生产过程温室气体排放的研究进展及展望[J]. 夏龙龙,颜晓元. 农业环境科学学报, 2020(04)