一、徐州市“十五”经济发展的国内宏观影响因素分析（论文文献综述）
李清[1]（2021）在《长三角研学基地网络关注度时空结构研究》文中指出研学旅行将旅游资源与素质教育相结合,成为当今旅游业新的发展方向之一。研学基地作为开展研学活动的载体和基础,是研学旅行的重要研究对象。随着互联网的不断发展,旅游大数据广泛应用于科学研究中。研学基地网络关注度就是旅游大数据的一种形式,是游客研学需求和行为习惯的一种反映,而网络关注者可以被看作潜在游客。对研学基地网络关注度时空结构特征及影响因素的研究,对于研学基地建设和研学旅行的发展有重要意义。本文基于百度指数平台,获取长三角154个研学基地2019年1月1日至2019年12月31日逐日关注度数据。借助Excel数理分析,对长三角研学基地网络关注度月际特征和节假日特征进行分析。借助GIS空间分析方法,对长三角研学基地网络关注度的分布趋势、分布密度进行研究,并对基地网络关注度层级进行分析;基于各研学基地国内31个省市区以及各研学基地长三角内部40个地级市的日均网络关注度数据,对研学基地网络关注度国内客源地以及长三角内部客源地的分布格局和分布差异分别进行了探究。在对长三角研学基地网络关注度时空结构特征研究的基础上,运用相关分析和回归分析等方法进行影响因素分析。最后,基于研究结果对长三角研学旅行发展提出建议,本文主要研究结论如下:（1）长三角研学基地网络关注度月际分布季节性和差异性显着。从网络关注度淡旺季特征来看,普遍呈现出旺季较长,淡季较短的特征。从月际波动特征来看,长三角研学基地网络关注度整体呈现“多峰型”。从季节集中程度来看,长三角各个研学基地季节差异较为显着。主要受到景观的季节性、节假日制度、节事活动等因素影响,气候舒适性对研学基地网络关注度的影响在减弱。（2）长三角研学基地网络关注度节假日变化存在假期差异。从清明、端午、中秋、国庆节节前7天、节中、节后三天网络关注度分布特征来看,长三角研学基地网络关注度节假日特征大体上呈现出“节前持续上升,节中快速下降,节后缓慢上升”的趋势。7天假期的网络关注度要远高于3天的假期。从各节假日的波动情况来看,3天假期中,清明节的波动特征最为明显,关注度增长的最明显,清明节研学旅行意愿最强烈。节假日差异主要受到休假制度和节日文化的影响。（3）长三角研学基地网络关注度空间分布总体趋于集中,但基地间差异显着。通过标准差椭圆分析,发现长三角研学基地网络关注度分布中心更趋向于东部上海等地,空间分布的方向性较为明显,空间延伸方向为西北—东南向。通过核密度分析,长三角研学基地网络关注度在空间分布上呈现出“核心—边缘,三中心”的空间分布趋势,三个中心主要位于上海市、南京市以及杭州市市区。通过网络关注度层级分析,长三角研学基地网络关注度存在两极分化的情况。江苏省、浙江省以及安徽省关注度占比差别不大,上海占比最高,但上海市单个研学基地吸引力有待提高。从类型分布来看,知识科普型研学基地网络关注度总体高于自然观赏型研学基地。研学资源质量以及基地的媒体曝光度影响着研学基地网络关注度的空间分布。（4）长三角研学基地网络关注度客源地分布差异性显着。就国内客源地而言,整体网络关注度客源地在空间上呈现出东部高西部低,由东部地区向西部地区递减的趋势。长三角三省一市为一级客源市场。将长三角研学基地网络关注度客源市场分省进行研究发现,各省研学基地客源市场也主要集中在长三角地区。国内客源地省域间空间差异较大,空间集聚适中,空间结构较为均衡。主要影响因素包括研学需求潜力、经济发展水平、互联网发展水平、研学交通条件、政府支持力度和空间距离。其中,互联网发展水平影响力最大。就长三角内部客源地而言,长三角内部一级客源市场主要集中在上海、杭州、南京、合肥、苏州、宁波等经济文化水平较高的城市。浙江省省内市场空间集中程度最高,空间差异较大,空间结构不平衡;江苏省省内市场空间集中程度较低,空间结构最为均衡;安徽省省内市场空间集中程度最低,空间差异较大,空间结构不均衡。主要影响因素是各市的研学需求潜力、经济发展水平、研学资源禀赋、研学配套设施和研学交通条件。其中,研学资源的价值影响力最大。（5）基于长三角研学基地网络关注度时空结构特征及其影响因素,分析了长三角研学发展过程中存在的问题,提出了相应的建议。对于长三角研学基地网络关注度的研究,本文只进行了初步探索,在今后的研究中若能拓宽数据获取渠道,加大研究年限,研究结论会更具代表性。
夏萍[2]（2021）在《BIM技术的应用对装配式建筑项目进度的影响研究》文中提出建筑业是国民经济的主要支柱之一,伴随着经济和科技的快速进步,建筑施工模式的发展也不断与时俱进,传统的钢筋混凝土建筑弊端也被人们所识破。在信息化大媒体的科技时代,装配式建筑因其能够优化工期、提高建筑质量、节约资源和保证安全文明绿色施工等特点而受到越来越多地青睐,极大地改善了传统建筑业面临的问题,即钢筋混凝土建筑逐步显现的诸多弊端。目前,装配式建筑的发展被提上了日程并逐步得到推广应用,但是装配式建筑对预制构件的制作要求和施工安装的准确度要求均很高,而且施工工序的复杂程度也很高,各个阶段的施工控制难度大等,都因此会对施工进度、施工安全等方面产生不确定性的影响。BIM技术的应用给建筑业提供了更全面更准确的一套施工管理理念。在国家的大力推进下,各个省份和企业都在积极努力尝试BIM软件,并以BIM软件为基础建设了多个建筑。BIM技术以其可视化、可模拟性、可协同操作等特点可以让装配式建筑从预制构件的设计、生产、运输、安装和运营维护,以及装配式建筑项目的全寿命周期等所产生的数据信息能够被项目的各个参与方所使用,使得施工效率提高,施工进度加快,施工成本降低,施工质量有保障,施工安全可靠,施工绿色无污染。本文以装配式建筑项目的进度为研究对象,首先阐述BIM技术以及装配式建筑的特点以及优缺点,基于装配式建筑项目的三个阶段,探索BIM技术与装配式建筑施工结合的优越性,并例举BIM在装配式建筑施工进度管理中的应用。其次基于BIM进度管理研究文献和实践应用资料,归纳并整理影响装配式建筑进度的因素,使用AHP等方法对影响因素进行权重划分和排序。提出在装配式项目进度管理中引入BIM技术,来改变影响装配式建筑进度的重要因素,从而改进和优化项目进度。进一步在此基础上,结合装配式建筑工程的两个实际案例,分析BIM技术在工程项目进度管理中的具体应用,以及应用BIM技术对项目进度的影响效果,发现应用BIM技术后,这两个案例项目的施工进度明显的加快,有效地弥补了因为疫情造成的工期延误甚至提前完工。最后,提出相关的实践对策,以期对装配式建筑项目的进度管理提供借鉴,通过应用BIM技术的相关施工软件,提升项目进度管理水平。图[27]表[10]参[54]
续伊特[3]（2021）在《中国超大城市人口集聚与产业集聚、创新集聚的影响机制研究》文中进行了进一步梳理伴随着中国经济的快速腾飞,我国人口集聚现象开始进入快速发展模式,大规模人口为追求更好的自身发展向大型城市迁移,为当地带来丰厚的人力资本,从而为城市经济的进一步发展奠定了可靠的劳动力基础,第六次人口普查数据显示,2010年底全国迁移人口达到2.6亿,其中1.7亿人口选择将城市作为迁移目的地,人口向城市集聚的现象尤为显着。2016年国务院印发的《国家人口发展规划（2016—2030年）》中指出,对人居环境临界适宜的地区,基本稳定人口规模,鼓励人口向重点市镇收缩集聚。对人居环境适宜和资源环境承载力不超载的地区,重视提高人口城镇化质量,培育人口集聚的空间载体,引导产业集聚,增强人口吸纳能力[1]。基于此,本文从人口集聚、产业集聚、创新集聚的发展现状入手,着眼于中国超大城市集聚效应的影响机制研究,同时将中国超大城市流动人口居留意愿纳入到Logistic回归模型中,分析各变量对流动人口在超大城市内长期居留意愿影响机制,再利用面板向量自回归模型、中介效应模型以及门限效应模型,对超大城市人口集聚、产业集聚与创新集聚之间的影响机理进行进一步分析,最后根据研究结论,给出未来我国超大城市三种集聚效应影响的对策建议等。通过对国内外现有文献的梳理总结后发现,国内外学者对于人口集聚与产业集聚和创新集聚方面的研究已取得较为丰硕的成果,但却存在着三个方面的不足,首先,大多数文献分析的是人口集聚对产业集聚的影响,或产业集聚对创新集聚的影响,而对于人口集聚与创新集聚之间的研究文献相对较少,将三者统一纳入研究框架内的研究成果更是微乎其微。其次,在部分研究三种集聚效应的研究成果中,缺乏考虑某一要素的中介传导效应或门限效应,导致影响机制研究无法形成较为全面的理论系统。最后,目前大多数文献的研究对象均选择省级层面样本或地市级样本,缺乏同级别城市进行纵向比较的研究,而对于中国超大城市的比较性研究更处于有待完善补充的环节。因此基于现有文献存在的三个不足之处,本文遵循“研究基础-阅读经典理论文献-分析问题现状-构建理论模型-实证分析-概括结论-提出对策建议”的思路,进一步展开深层次研究,主要提出以下结论:第一、在构建以北京、天津、上海人口集聚发展对比框架后发现,北京市具有常住人口受教育水平较高、上海市具有外来人口比重较多的特点,同时根据人口集聚指数测算得知,北京市人口集聚指数同比其他两个城市增幅最快。在通过Arcgis技术测算了2000-2015年北京、天津、上海人口集聚空间关联格局后显示,以北京、天津、上海为例的中国超大城市人口集聚现象呈现“中心-外围”及“点轴状”分布结构,辖区等级变化幅度较小,保持长期稳定的一致性,而Moran’s I指数和LISA图结果表明,中国超大城市出现空间强相依特征,且总体呈现稳定上升趋势,分城市方面,北京市人口集聚现象开始由东城区、西城区向周围城区转移,已开始形成稳定的发展极。天津市人口集聚现象呈现出长期稳定的一致性。上海市人口集聚现象变化幅度较小,但浦东新区受到政策调整影响,呈现不显着的空间结构。第二、通过将以北京、天津、上海为例的中国三大超级城市进行对比后发现,三大城市人口自然增长率均呈现逐年上升趋势,迁入人口普遍以男性为主,且具有从事行业相似和受教育水平快速上升的特点。在实证研究方面,影响中国超大城市流动人口居留意愿的影响因素出现显着地区差异现象,北京市流动人口长期居留意愿受其婚姻状况和本周工作时长双重影响,天津市流动人口长期居留意愿受其受教育年限和流动时间双重正影响,上海市流动人口长期居留意愿受其性别和收支水平双重正影响,但从总体来看,中国超大城市流动人口年龄状况对长期居留意愿影响显着性较差,各年龄段分布对流动人口的居留意愿影响较低,同时性别和住房支出等因素对流动人口长期居留意愿影响显着性较低。第三、根据动态面板模型和面板向量自回归模型实证分析结果表明,第二产业集聚与轻工业产业集聚受到城市产业转型升级的影响,均会显着影响人口集聚的发展,且呈现出负向影响机制,从中短期角度来看,产业集聚对人口集聚的累积效应为负,对人口集聚具有微弱的阻碍作用,但从长期角度来看,这种负向效应会随着产业结构优化而出现拐点,逐渐形成促进人口集聚效应的影响机制,并随着高耗能产业向周边城市扩散,产业集聚的推力作用增强,带来人口集聚现象的持续发展。第四、在探究创新集聚与人口集聚影响机制下,通过动态面板模型和面板向量自回归模型进行实证分析后发现,创新集聚对人口集聚具有显着的推动性作用,从中短期角度来看,高校课题密度的正向作用会随时间推移而被持续放大,但从长期角度来看,高校课题密度的推动作用存在明显的拐点,整体脉冲函数模型呈现“倒U型”曲线,正向作用会出现逐步缩小的趋势,而专利授权密度的正向作用同样存在拐点效应,这种正向效应会随着人口集聚的进一步发展而逐渐缩小。第五、在人口集聚、产业集聚、创新集聚的中介传导效应研究中,利用温忠麟和叶宝娟的中介效应模型检验方法解释三种集聚效应的传导理论机理,实证分析结果显示,在创新集聚影响人口集聚的过程中,产业集聚会作为中介变量产生传导作用,且呈现负向影响机制,但从整体来看创新集聚对人口集聚的影响机制仍然为正,产业集聚作为中介效应对总效应的解释度较低,即在创新集聚促进人口集聚的过程中,有10.2%是通过产业集聚实现的,从而发现产业集聚对人口集聚的中介效应非完全中介效应,而是为部分中介效应。第六、在人口集聚、产业集聚、创新集聚的门限效应研究中,利用Hansen的门限效应模型解释在产业集聚影响人口集聚的过程中,创新集聚是否会存在门限作用的理论机制,发现创新集聚影响人口集聚的过程中,产业集聚存在单一门限效应,门限估计值为-0.0637,当中国超大城市产业集聚低于-0.0637时,创新集聚对人口集聚的回归系数为0.0437,当产业集聚系数大于-0.0637时,回归系数上升至0.0716,意味着创新集聚对人口集聚的促进作用有所上升。同时通过门限效应,得出产业集聚对人口集聚存在单一门限效应,门限值估计值为-0.1657,当产业集聚指数大于-0.1657时,产业集聚的回归系数由-0.2073下降至-0.664,表示产业集聚对人口集聚的阻碍作用有所上升。而通过门限效应对创新集聚和人口集聚的门限效应分析发现,创新集聚对人口集聚存在双重门限效应,门限值分别为-4.2649和-1.8766,当创新集聚指数位于-4.2649和-1.8766区间时,创新集聚对人口集聚的回归系数由0.0077上升至0.0414,当创新集聚指数大于-1.8766时,创新集聚的回归系数上升为0.0838,表示目前我国超大城市创新集聚对人口集聚的促进作用会随着创新指数的上升而逐渐扩大。
李舸[4]（2021）在《基于GIS分析的老城区养老院项目选址规划策略研究 ——以沧州市清真北大寺片区为例》文中提出在我国城市养老问题日趋严重的背景下,在城市老城区养老院项目的设计前期进行科学合理的选址可以降低后期项目设计、施工、运营的难度,促进养老资源的合理配置。然而,老城区养老需求条件的复杂性、选址影响因素的多样性、选址规划方法的主观性等问题的存在导致养老院选址规划的科学性与准确性较低,一定程度上造成了养老资源的浪费。因此,笔者以提升老城区养老院项目选址规划的科学性为切入点,以Arcgis空间分析系统作为技术平台支撑来探讨老城区养老院项目选址规划的方法与策略。本次研究选择沧州市清真北大寺片区作为空间研究范围,采用的研究方法主要包括文献分析法、问卷调查法、层次分析法、Arcgis空间分析法等。文章首先建立了包含四个准则、十二项指标以及各准则、指标重要性权重分布的选址规划分析与评价模型,再以建立的选址规划分析与评价模型为基础,对清真北大寺片区进行了养老院项目选址规划适宜性评价,结合评价结果提出了清真北大寺片区养老院项目的选址建议,最后对本次研究中沧州市清真北大寺片区养老院项目选址规划的过程进行了理论与方法的总结,从现状数据的获取、空间数据的处理、指标体系的构建、分析方法的匹配等方面提出了老城区养老院项目选址规划的一般性原则与策略,为提高我国城市老城区养老院项目选址规划的科学性提供了有意义的参考。
徐艺文[5]（2020）在《城市社区公共服务设施区位研究》文中研究表明随着公共服务体系化研究与建设的深入开展,城市社区公共服务设施的数量与规模在广覆盖、均等化等方面取得了显着成效。当前,城市社区公共服务设施配置主要以“千人指标”为依据,将居民的实际需求差异进行平均化处理。社区公共服务供给主客体概念及关系模糊性、空间区位布局评价标准差异性等问题,造成社区公共设施布点“非均等,错匹配”的现象。这不仅影响社区公共服务设施的服务质量与效率,而且远未能达到居民对便捷、舒适、完整的设施空间的需求。为此,在深化发展社区公共服务体系的同时,亟需通过一定的理论与方法对城市社区公共服务设施区位布局进行评价,并针对设施供需中存在的问题提出相应的空间优化策略。本文通过建构城市社区公共服务设施区位评价体系,将主客体相协调作为研究导向,以“人”作为中心,公平与效率作为评价标准,实现在“宏观”与“微观”两个层面上对城市社区公共服务设施区位布局的评价研究,并以徐州市鼓楼区社区公共服务设施为研究对象,进行实证分析。论文理清国内外研究进展及相关理论,界定了社区公共服务设施的概念与分类,明确区位研究的空间对象和范围;基于社区生活圈的内在逻辑原理,梳理出社区公共服务设施主客体对区位布局的主要影响因素;基于公平与效率的价值取向,建立社区公共服务设施区位评价体系。结合案例,运用基于改进的两步移动搜索法空间可达性模型,在宏观层面上定量评价城市社区公共服务设施的空间配置公平性,发现城市社区公共服务空间公平性的分布特征;微观层面上,通过居民的感知可达性维度确认与各影响因素相关性分析,明确重要影响因素在城市社区公共服务设施服务效率评价中的作用特征。在实证研究基础上,提出包含空间公平性自相关关系、空间环境需求、以及居民行为偏好在内的城市社区公共服务设施空间发展四种模式;并基于协调度分析原理构建服务设施空间测度模型,借助熵值法与空间句法实现对社区公共服务功能与街道空间活力耦合协调性评价,进一步为城市社区公共服务设施区位布局提供科学的优化策略。论文主要研究结论如下:（1）提出基于社区生活圈“供—需—行”平衡原理的社区公共服务设施区位影响因素研究方法。（2）基于问卷数据统计分析,提出社区公共服务设施感知可达性影响因子关系分析模型,证实了空间感知维度影响因子与行为感知维度影响因子之间存在密切的逻辑关系。（3）基于改进两步移动搜索法建立了公平性评价模型,发现了研究区域内社区公共服务设施空间的分布特征和社区公共服务设施使用机会的公平性差异。（4）利用不同感知可达性影响因子在社区公共服务设施空间中的作用特征,对社区公共服务设施空间服务水平进行评价,证明良好的设施空间环境可以刺激居民产生公共服务设施的使用行为。（5）基于改进协调度的测度模型,揭示了社区公共服务功能和街道空间两个系统之间耦合规律。（6）从政策引导与空间优化两个层面,提出了社区公共服务设施区位公平与效率的构建路径以及布局优化策略。该论文有图64幅,表57个,参考文献165篇。
梁子婧[6]（2020）在《江苏区域物流空间非均衡态势及演变机制研究》文中认为区域物流是我国物流供给侧结构性改革进程中所依赖的中观层次和客观基础。从历史的发展和实践来看,区域物流作为区域经济增长的“加速器”,在区域经济发展因素分析和变迁历程中得到了理论支持和实践验证。近年来,我国物流业大而不强、成本高、效率低,且东、中、西部物流发展不平衡等问题较为突出,成为制约物流业高质量发展的瓶颈因素,阻碍着产业资源布局优化和区域经济协调发展的进程。江苏是我国为数不多横跨南方和北方的省份,其苏南、苏中和苏北物流发展的区域性和不平衡性特征明显,其区域物流发展非均衡是我国区域物流发展非均衡的一个缩影和典型代表。以江苏为例对其区域物流空间非均衡态势及演变机制进行研究,是提高资源配置效率,努力缩小区域物流发展差距的重要课题,也是践行十八大之后,习总书记多次强调要继续实施区域发展总体战略,促进区域协调发展新理念进程中需要解决的现实难题。区域物流空间非均衡是在一定时期内一国或一地区内物流结构与运行在空间上分布的现实状态,其内涵是综合多样性的,不只是表面呈现出的简单差异,而是经历一个更加复杂的动态变化过程。本文遵循“理论基础—现状趋势—演变机理—对策建议”的思路,以问题为导向,对现代物流理论、区域经济发展理论和物流地理学等理论系统梳理基础上,探究本文研究基础并建立理论分析框架;从区域（江苏三大区域）和市域两个层面,从时间和空间双重维度,对江苏区域物流空间非均衡态势之形,之态和之势进行多层次多视角全面解析,进一步厘清区域物流空间非均衡真实状态和发展脉络,具体如下:（1）空间非均衡态势之形—空间差异分析。通过对江苏省,三大区域和13市物流发展总量规模和物流业务量规模进行比较分析和配对样本T检验,并利用泰尔指数及其可分解性,探究江苏区域物流空间差异变化特征和趋势。结果显示:江苏区域物流快速增长带来了区域物流空间差异在数量上日渐突出,整体呈现从南到北逐渐降低的梯度差异分布;同时区域内差异大于区域间差异,区域内差异有扩大趋势,各区域物流发展差异在空间上呈现不平衡现象;这种空间差异的长期存在,伴随区域物流需求的不断增长,将会引起物流资源要素的流动并追逐其合理配置。（2）空间非均衡态势之态—集聚扩散分析。基于对产业集聚理论研究和应用梳理,从物流业资本要素和劳动力要素集聚表现形式出发,利用GeoDa空间计量软件对不同层面江苏区域物流要素空间分布进行描述,采用全局莫兰指数和局部莫兰指数对资本和劳动力要素集聚扩散的整体和局部空间相关性和集聚程度进行分析,结合变异系数和基尼系数进行空间相关性检验,并通过莫兰散点图和LISA集聚图对不同区域中物流资本和劳动力要素集聚扩散空间布局特征及形成路径进行研究。结果显示:江苏区域物流资本要素在空间上由原来的散状斑块集聚逐渐链接,过度到苏北区域,形成片状集聚,具有投入的单向性、不易流动性;而劳动力要素集聚在空间上更多表现出单极点状集聚,由苏南区域集聚渐渐转变到苏北区域集聚,具有明显的跨越区域现象,体现出劳动力要素易流动性和利益追逐利益性,这种资本和劳动力要素非均衡集聚将导致资源要素配置有效区间和空间发生变化。（3）空间非均衡态势之势—空间新格局分析。基于空间布局基础理论,结合江苏省“十一五”到“十三五”物流业发展规划,立足《江苏省沿江地区产业空间布局规划》等政策的基本思路,从城市物流“质量”和物流运输距离两方面构建城市物流引力模型,测算城市间物流空间相互作用能力,并引入物流隶属度对城市物流之间的相互作用及归属进行划分,揭示出江苏区域物流空间布局特征及变迁。结果得出:江苏13市区域物流“质量”差异明显,城市间物流引力强度存在着空间不均衡态势,原有的苏南,苏中,苏北区域三大格局渐渐模糊,从单极化格局逐渐转向双向开放立体的空间新格局。（4）基于以上分析,进一步借鉴并拓展马克思生产力理论,确定区域物流空间非均衡演变的根本出发点—“物流生产力”,同时通过三阶段SBM模型和Malmquist生产力指数对江苏区域物流全要素生产率进行静态和动态分析,探索区域物流生产力结构变化特征和规律,给出区域物流空间非均衡演变的内在驱动机制,并对其σ和β收敛性和变动趋势进行分析。结果显示:物流生产力是区域物流发展的内生变量和核心要素,物流生产力不平衡结构及状态变迁是江苏区域物流空间非均衡演变的内在动力,其演变趋势明显存在一定阶段性和区域性特征。最后,依据上述理论与实证分析结果,进一步拓展非均衡协调发展理论,结合江苏区域物流协调发展构想框架,给出江苏区域物流非均衡协调发展制度设计检验路径和对策建议,为江苏区域物流高质量发展和积极践行习近平总书记提出的“强富美高”新江苏提供理论和政策建议借鉴。该论文有图38幅,表格59个,参考文献211篇。
杨靖[7]（2020）在《三权分置背景下城市周边宅基地价格影响因素与定级研究 ——以徐州市铜山区为例》文中认为改革开放40年,我国城镇化与工业化实现飞跃发展,建设用地供需矛盾激化,同时农村土地闲置造成农村土地资产严重浪费。2018年中央一号文件提出宅基地三权分置制度构想,为宅基地流转提供条件,激发农村土地活力。新《土地管理法》作为“三块地”改革成果的法律化,进一步支撑三权分置政策实施。一系列宅基地制度改革意味着宅基地配置将逐渐过渡为以市场配置为主,未来很长时间段内,宅基地都将处于三权分置过渡发展阶段。三权分置政策在城市周边最易实施,该地区宅基地交易行为频发,影响因素复杂,为相关研究提供大量样本数据。因此本研究选取紧邻城市周边的徐州市铜山区为研究区,从三权分置背景下出发,探究城市周边区域层面宅基地价格影响因素及定级方法。对比发现三权分置后宅基地使用权拥有了完整的用益物权,同时为宅基地提供多种流转方式,宅基地主导价值由社会保障价值向社会保障价值与经济价值兼有。在宅基地改革大背景下,明确现行的宅基地制度、政策及法律,根据人的需求层次与宅基地功能建立完整的宅基地价值体系,对比现行法律与三权分置宅基地权利体系、流转方式和价值构成的不同,明确三权分置后宅基地各种变化特征,为研究提供理论支撑。利用数理统计的方法定量分析区域层面上宅基地转让价格的影响因素发现距市区距离、农民人均纯收入、道路通达度、公共设施完备程度、公交便捷度、农村更新改造、交通规划、农村特色风貌等对宅基地转让价格有显着影响。利用无相关性的八个因素强迫进入多元回归,结果表明除距镇中心距离以外的八个因素可以解释62.2%的变异量。通过对比宅基地价格与城市土地价格影响因素发现主要区别在宅基地受政策影响因素影响较大,且宅基地基本不受公园绿地、大气环境及基础设施的影响。在区域层面影响因素研究结果的基础上建立宅基地定级影响因子体系,采用多因素综合评定法对铜山区宅基地将宅基地划分为五个级别,其作用分值临界点分别是26.35、37.945、50.45、63.75,其呈现出以不同级别商服中心为核心的圈层结构空间分布特征。与铜山区现有地价体系进行衔接后发现,此次宅基地定级结果合理,影响因子体系较为科学,说明兼顾城市周边宅基地定级具有科学性。定级结果的合理性说明现有城市周边地区会受到市区商服中心、基础设施等因子不同程度的影响。根据相关规程和《农村集体土地价格评估技术指引》的要求,定级因子被局限于定级范围内,研究证明在城市周边地区,必须考虑市区影响因子对土地级别的影响,以保证城市周边地区与市区地价水平的衔接。
黄清越[8]（2020）在《徐州市主城区住宅价格空间分异及其影响因素研究》文中指出城市住宅价格的形成是多元因素共同作用的结果,量化分析住宅价格在空间上的分布规律及其与影响因素间的关系,有利于深入探究并掌握住宅价格的内在规律和形成机理,为政府部门进行有关决策提供参考。本文基于区位理论和城市空间结构理论,参考已有的住宅价格空间分异研究主要方法,利用探索性空间数据分析方法和空间插值法对徐州市主城区住宅价格空间分异特征进行了定量分析和可视化描述;并利用OLS模型和GWR模型量化住宅价格空间分异影响因素的作用规律。研究主要内容及结论如下:（1）在GIS支持下,利用探索性空间数据分析方法对研究区域的住宅价格数据进行正态分布检验、全局趋势分析以及空间自相关分析,研究得知徐州市主城区住宅价格数据经log变换后服从正态分布,且在X和Y方向上均存在U型趋势;研究区住宅价格在区域全局上呈现显着的空间正相关,在局部上既存在高值聚集和低值聚集,也有少量异质点分布。运用克里金插值法对研究区域住宅价格数据进行空间插值,生成连续的住宅价格表面,分析并总结研究区域的住宅价格的空间分异模式为多核心空间结构,住宅价格由中心向外层递减,其变化与住宅区位特征紧密相关。（2）对收集到的研究区域住宅价格数据、住宅小区属性数据、小区样点和影响因素空间数据进行处理和量化,利用GIS软件建立研究区住宅样点数据图层及属性数据库,结合研究区域规划方案和发展现状,从住宅样点属性数据中选取合适的影响因素构建研究区域住宅价格与影响因素的OLS模型和GWR模型,对模型结果进行比较分析和验证发现,在对表现为空间非平稳性的数据进行研究时GWR模型的拟合度比OLS模型更优;利用GIS软件绘制GWR模型的回归系数分布图,分析得知,住宅价格受房龄、绿化率、公交站点等因素的影响表现为单一正向或负向作用,且作用在空间上较为平稳;大型商超和公园广场等因素也与住宅价格存在单一负相关,但其作用大小随空间位置的改变而改变;城市中心、医院、中小学等因素对住宅价格的影响随位置变化表现为大部分区域的显着负相关和个别异质区域的正向作用;地铁站对住宅价格的影响方式随位置变化而有着较大差别,表现为在区域东南部的提升作用和西部的抑制作用;大学和风景名胜在区域对住宅价格的空间分异的影响存在与先验知识不符的异常作用,因此判定为整体表现不显着,该类因素内部的具体项选择可能存在偏差。
李磊[9]（2020）在《徐州市生态环境质量综合评价及提升路径研究》文中研究说明近年来,资源短缺和大气污染等越来越制约徐州市生态环境质量的建设,随着人口的不断增加以及经济规模的扩大,徐州市的生态环境面临更大的压力。因此,科学的分析徐州市生态环境质量的内涵,构建生态环境质量的评价指标体系,评价徐州市生态环境质量的发展状况,找出提升路径,不仅能有助于徐州市生态环境质量的提升,还能有利于徐州经济社会的可持续发展和产业转型。本文采用定量与定性相结合的方法,首先,基于PSR框架模型构建徐州市生态环境质量的评价指标体系,从压力、状态和响应三个维度对徐州市2010-2018年的生态环境质量进行分系统评价和综合评价,动态探究徐州市生态环境质量的变化趋势;然后运用障碍度模型对徐州市2010-2018年的生态环境质量障碍因子进行分析,找到影响徐州市生态环境质量发展的主要障碍因子;最后根据主要障碍因子,建立徐州市生态环境质量的系统动力学模型,探究徐州市生态环境质量的提升路径,为制定提升徐州市生态环境质量的政策措施提供科学依据。研究结果表明:（1）徐州市的生态环境质量总体上是不断提高的,生态环境质量不断优化。压力指标对徐州市的生态环境质量造成的影响不断加强,状态指数呈现先下降后上升再下降后缓慢上升的趋势,但总体上仍是上升趋势。响应指数呈先上升后下降再缓慢增长后又下降的趋势,总体上仍是上升趋势,这说明近九年,徐州政府和社会对徐州市生态环境质量的优化响应一直很重视。（2）通过对徐州市生态环境质量障碍因素的分析表明,森林覆盖率、人均耕地面积、城市人均公园绿地面积、城市空气环境质量达标率以及人口密度是徐州市生态环境质量发展的主要障碍因素,资源严重不足和空气污染等问题越来越突出,严重制约了徐州市生态环境质量的发展。（3）从总体上看,徐州市生态环境质量响应系统指标的障碍度虽处于极低水平但有较为明显的上升趋势;压力系统和状态系统整体上处于下降趋势,但都处在较高水平;因此,要提升徐州市的生态环境质量,就必须从压力和状态两个系统着手,同时也要注重响应系统的建设。（4）森林覆盖率、城市空气环境质量达标率、城市人均公园绿地面积对徐州市的生态环境质量具有显着的促进作用,而人口密度则会抑制徐州市生态环境质量的提升。然后结合经济发展模式组合了9条路径并进行分析,得出经济的高速发展可能会抑制徐州市生态环境质量的提升,而经济发展基准模式下高方案的森林覆盖率、城市空气环境质量达标率、城市人均公园绿地面积和人口密度的路径不仅使得徐州保持经济的中高速发展,又能显着提升徐州市的生态环境质量,因此此路径是徐州市生态环境质量提升的最佳路径。最后,本文针对徐州市生态环境质量的实际情况,提出改善徐州市生态环境质量的对策和建议。本论文有图35幅,表22个,参考文献97个。
胡美娟[10]（2020）在《综合福利视角下城市生态福利绩效演化过程、机制与路径优化》文中研究说明生态环境与经济增长是区域经济发展过程中的矛盾统一体,如何协调二者关系,减轻生态压力与环境污染,提升居民幸福指数和生活品质一直是城市经济可持续发展需要面临的热门话题。由于长期依靠自然资源的高投入、高消耗、高产出的经济发展模式换取经济的快速增长,生态系统已经从“空的世界”进入到“满的世界”,自然资本开始变得绝对稀缺,阻碍了人类福利的有效提升。当前,经济发展不能依靠更多的资源环境消耗来提升福利水平,只能依靠降低资源消耗和环境污染维持或优化人类发展现状,提升生态福利绩效是实现区域经济社会可持续发展的重要手段。本研究以长三角41座城市为研究单元,借鉴福利经济学理论、可持续发展理论、生态效率理论、人地关系地域系统理论等为理论基础,着眼于福利评价体系的改进,从综合福利视角出发,综合运用主成分分析、网络NSBM-DEA模型、空间自相关、结构分解模型、LMDI模型、面板灰色关联模型、面板向量自回归模型、脱钩效应、空间变差函数、空间面板杜宾模型、门槛面板回归模型等多种地学统计和数理方法,分析长三角城市生态福利绩效时空演化格局、过程、机制及路径优化。研究突破了以往基于生态效率的二维发展模式,向自然消耗、经济增长、人类福利组成的三维模式过渡,同时也实现了从弱可持续发展范式向强可持续发展范式的转变,弥补了生态效率在社会维度上关注的不足,彰显以人为本的发展理念,符合当前生态文明建设、美丽城市建设和社会主要矛盾转变的诉求。论文以资源环境压力、综合福利的测度与分析为基础,以资源环境压力、经济增长、综合福利的时空关系与效应为前提,遵循“要素测度与评估——要素时空关系——格局特征——演化过程——模式总结——机制提炼——路径优化”为主线,探究长三角地区城市生态福利绩效的时空格局、过程、驱动机制、模式及路径优化。全文研究内容共包含四大部分:第一部分包括第一、二、三章,为基础理论部分,介绍全文研究背景、目标与意义、主要内容与方法、技术路线、国内外研究进展及相关理论基础、研究框架构建、区域概况等。第二部分为实证分析部分,包含第四、五、六章,综合评判城市生态福利绩效要素时空特征及其演变机理、要素时空关系、演化格局及过程、发展模式、投入产出要素冗余分析及改进方向。第三部分为第七章,分析生态福利绩效驱动机制、综合效应及优化路径。第四部分为第八章,阐述本研究的主要结论、创新之处、不足与展望。研究发现:（1）长三角地区资源环境压力呈现逐渐上升态势,其增长速度大体可划分为快速增长期、中速增长期、缓慢增长期三大阶段,空间上呈现“东高西低、南高北低”分异格局;经济欠发达的边缘地区压力增长速度快于经济发达地区,存在“追赶效应”,经济增长是资源环境压力持续增加的直接效应。（2）长三角地区城市综合福利、经济福利、社会福利水平均呈现不断上升态势,受到环境质量影响环境福利出现了显着下降,制约了综合福利的优化提升。空间上呈现自东南向西北地区持续降低格局,空间差异逐渐缩小,趋于均衡化发展。（3）经济增长充当了资源环境压力与综合福利的中间变量和工具,架构起资源环境压力和综合福利水平关系的桥梁,三者之间相互关联、相互反馈。（4）长三角城市生态福利绩效值总体不高,受福利水平和资源消耗、环境污染强度的相互影响出现时升时降现象,波动频繁;大多数城市实现从中低绩效水平向较高级绩效水平转化,高速经济增长伴随着低生态福利绩效爬升,总体呈现由“中间低、四周高”的盆地特征向“东高西低、南高北低”格局演化,空间极化效应减弱。少数城市进入到可持续发展模式,然而大部分城市仍然陷入资源投入过度、绿色福利产出不足的漩涡。（5）长三角区域城市生态福利绩效的时空变化受到经济增长方式、城镇化发展模式、城市规模、消费、产业结构、技术创新、环境治理成效、区域政策等多方面因素的驱动与抑制、促进与抵消、调节与响应等多维效应的综合影响与相互作用,在空间上表现出一定的溢出效应和时间上的门槛效应。这种空间溢出效应和门槛效应共同驱动着区域城市生态福利绩效的空间格局演变。最后根据一系列实证分析,针对如何提升生态福利绩效提出了相应的对策与建议。
二、徐州市“十五”经济发展的国内宏观影响因素分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、徐州市“十五”经济发展的国内宏观影响因素分析（论文提纲范文）
（1）长三角研学基地网络关注度时空结构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研学旅行面临新的发展契机 |
| 1.1.2 大数据广泛应用于科学研究 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 研学旅行研究现状 |
| 1.3.2 网络关注度研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 研学旅行 |
| 2.1.2 研学基地 |
| 2.1.3 网络关注度 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 旅游偏好理论 |
| 2.2.2 传播地理学理论 |
| 2.2.3 核心—边缘理论 |
| 2.2.4 推拉理论 |
| 3 研究数据与方法 |
| 3.1 研究区域 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.3 研究方法及技术路线 |
| 3.3.1 研究方法 |
| 3.3.2 技术路线 |
| 4 长三角研学基地网络关注度时间结构分析 |
| 4.1 月际特征分析 |
| 4.1.1 淡旺季特征 |
| 4.1.2 月际波动特征 |
| 4.1.3 季节集中程度 |
| 4.1.4 月际特征影响因素分析 |
| 4.2 节假日特征分析 |
| 4.2.1 节假日波动特征 |
| 4.2.2 节假日变化特征影响因素 |
| 5 长三角研学基地网络关注度空间结构分析 |
| 5.1 研学基地网络关注度总体分布特征分析 |
| 5.1.1 研学基地网络关注度分布形态 |
| 5.1.2 研学基地网络关注度分布密度 |
| 5.1.3 研学基地网络关注度层级分布 |
| 5.1.4 研学基地网络关注度空间差异影响因素分析 |
| 5.2 研学基地网络关注度国内客源地分布特征分析 |
| 5.2.1 研学基地网络关注度国内客源地分布格局 |
| 5.2.2 研学基地网络关注度国内客源地分布差异 |
| 5.2.3 研学基地网络关注度国内客源地分布影响因素 |
| 5.3 研学基地网络关注度长三角内部客源地分布特征分析 |
| 5.3.1 研学基地网络关注度长三角内部客源地分布格局 |
| 5.3.2 研学基地网络关注度长三角内部客源地分布差异 |
| 5.3.3 研学基地网络关注度长三角内部客源地分布影响因素 |
| 6 长三角研学发展建议 |
| 6.1 深挖旅游大数据,加强网络营销 |
| 6.2 提升资源质量,打造基地特色 |
| 6.3 明晰客源市场,精准推广研学产品 |
| 6.4 加强基地合作,打造精品研学线路 |
| 6.5 完善基础设施,提高研学服务水平 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附表A:长三角研学基地名单 |
| 附表B:长三角研学基地季节强度指数 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）BIM技术的应用对装配式建筑项目进度的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 国内外研究现状与趋势分析 |
| 2.1 BIM技术应用研究现状 |
| 2.2 装配式建筑施工管理研究现状 |
| 2.3 研究趋势述评 |
| 3 BIM技术与装配式建筑的相关理论 |
| 3.1 BIM技术 |
| 3.1.1 BIM技术概论 |
| 3.1.2 BIM技术特点 |
| 3.2 装配式建筑 |
| 3.2.1 装配式建筑概论 |
| 3.2.2 装配式建筑分类 |
| 3.2.3 装配式建筑优缺点 |
| 3.3 BIM技术在装配式建筑项目应用中的可行性分析 |
| 3.3.1 BM在装配式建筑设计阶段的应用 |
| 3.3.2 BIM在装配式建筑构件生产阶段 |
| 3.3.3 BIM在装配式建筑构件运输阶段 |
| 3.3.4 BIM在装配式建筑构件现场安装阶段 |
| 4 装配式建筑项目进度的影响因素分析 |
| 4.1 装配式建筑项目进度管理 |
| 4.1.1 装配式建筑项目进度管理内容 |
| 4.1.2 装配式建筑项目进度管理的作用 |
| 4.2 装配式建筑项目进度影响因素 |
| 4.2.1 装配式建筑项目进度的影响因素 |
| 4.2.2 装配式建筑项目进度影响因素的权重划分 |
| 5 BIM技术的应用影响装配式建筑项目进度的案例分析 |
| 5.1 BIM技术中的主流施工软件 |
| 5.1.1 广联达BIM5D |
| 5.1.2 PKPM软件 |
| 5.1.3 Revit 2018 |
| 5.1.4 Magi CAD |
| 5.1.5 斑马梦龙软件 |
| 5.1.6 Microsoft Project |
| 5.2 BIM技术对衢州市某小区装配式建筑项目进度的影响分析 |
| 5.2.1 衢州市某小区工程项目概况 |
| 5.2.2 BIM技术对衢州市某小区项目进度的影响效果 |
| 5.2.3 BIM技术影响衢州市某小区项目进度的原因分析 |
| 5.3 BIM技术对徐州市某青年人才公寓项目进度的影响分析 |
| 5.3.1 徐州市某青年人才公寓项目概况 |
| 5.3.2 BIM技术对徐州市某青年人才公寓项目进度的影响效果 |
| 5.3.3 BIM技术影响徐州市某青年人才公寓项目进度的原因分析 |
| 5.4 案例分析小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 装配式建筑项目进度管理影响因素指标确定调查问卷 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（3）中国超大城市人口集聚与产业集聚、创新集聚的影响机制研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 |
| 1.2.3 评述与启示 |
| 1.3 研究方法与论文框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 1.4 可能的创新点与不足 |
| 1.4.1 主要创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 人口集聚 |
| 2.1.2 产业集聚 |
| 2.1.3 创新集聚 |
| 2.1.4 超大城市 |
| 2.2 人口集聚的相关理论 |
| 2.2.1 刘易斯二元经济理论 |
| 2.2.2 规模效应理论 |
| 2.2.3 人口迁移成因与劳动力市场理论 |
| 2.3 产业集聚的相关理论 |
| 2.3.1 新古典学派 |
| 2.3.2 空间经济学理论 |
| 2.4 创新集聚的相关理论 |
| 2.4.1 创新系统理论 |
| 2.4.2 经济增长理论 |
| 2.4.3 新经济地理理论 |
| 第3章 中国超大城市人口集聚时空演变及空间分布特征 |
| 3.1 中国超大城市人口集聚发展历史 |
| 3.1.1 北京市人口集聚的发展演进 |
| 3.1.2 天津市人口集聚的发展演进 |
| 3.1.3 上海市人口集聚的发展演进 |
| 3.1.4 中国超大城市人口集聚发展与国外超大城市比较 |
| 3.2 中国超大城市人口集聚空间分布特征 |
| 3.2.1 北京、天津、上海人口分布特征 |
| 3.2.2 北京、天津、上海人口自相关度量 |
| 3.2.3 北京、天津、上海的局部Moran’s I指数分布 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 中国超大城市人口集聚的人口增长机制分析 |
| 4.1 人口集聚现状分析 |
| 4.1.1 北京、天津、上海人口自然增长情况 |
| 4.1.2 北京、天津、上海人口机械增长情况 |
| 4.2 北京、上海、天津流动人口居留意愿实证分析 |
| 4.2.1 人口居留意愿重点文献回顾 |
| 4.2.2 数据来源及变量选取 |
| 4.2.3 样本描述性统计 |
| 4.2.4 流动人口长期居留意愿特点 |
| 4.2.5 流动人口长期居留意愿影响机制分析 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 中国超大城市产业集聚与人口集聚的影响机制分析 |
| 5.1 产业集聚现状分析 |
| 5.1.1 产业分布现状 |
| 5.1.2 产业结构高度化现状 |
| 5.1.3 产业集聚现状 |
| 5.2 产业集聚影响人口集聚的理论依据 |
| 5.3 产业集聚对人口集聚的影响机制分析 |
| 5.3.1 PVAR模型表达式 |
| 5.3.2 模型构建 |
| 5.3.3 数据说明和描述性分析 |
| 5.3.4 单位根检验 |
| 5.3.5 最优滞后阶数选择 |
| 5.3.6 偏度矫正LSDV估计 |
| 5.3.7 面板格兰杰因果关系检验 |
| 5.3.8 脉冲响应分析 |
| 5.3.9 方差分解分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 中国超大城市人口集聚与创新集聚的影响机制分析 |
| 6.1 创新集聚现状分析 |
| 6.1.1 创新主体发展现状 |
| 6.1.2 创新投入产出现状 |
| 6.1.3 创新集聚现状 |
| 6.2 创新集聚影响人口集聚的理论依据 |
| 6.3 创新集聚对人口集聚的影响机制分析 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 数据说明和描述性分析 |
| 6.3.3 单位根检验 |
| 6.3.4 最优滞后阶数选择 |
| 6.3.5 偏度矫正LSDV估计 |
| 6.3.6 面板格兰杰因果关系检验 |
| 6.3.7 脉冲响应分析 |
| 6.3.8 方差分解 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 中国超大城市人口集聚、产业集聚、创新集聚的影响机制分析 |
| 7.1 理论分析 |
| 7.1.1 创新集聚影响产业集聚的理论依据 |
| 7.1.2 人口集聚、产业集聚、创新集聚的影响理论依据 |
| 7.1.3 人口集聚、产业集聚、创新集聚的实证研究基础 |
| 7.2 人口集聚、产业集聚与创新集聚的理论模型 |
| 7.2.1 固定效应模型 |
| 7.2.2 随机效应模型 |
| 7.2.3 Hausman检验 |
| 7.2.4 中介效应模型 |
| 7.2.5 门限效应模型 |
| 7.3 人口集聚、产业集聚与创新集聚的中介效应实证分析 |
| 7.3.1 变量指标选取 |
| 7.3.2 模型构建 |
| 7.3.3 数据来源与变量描述性分析 |
| 7.3.4 变量相关性分析 |
| 7.3.5 单位根检验 |
| 7.3.6 人口集聚、产业集聚与创新集聚的中介效应分析 |
| 7.3.7 人口集聚、产业集聚与创新集聚的Bootstrap中介效应检验 |
| 7.4 人口集聚、产业集聚与创新集聚的门限效应实证分析 |
| 7.4.1 Hausman检验 |
| 7.4.2 模型设定与变量选取 |
| 7.4.3 人口集聚与产业集聚、创新集聚的门限效应分析 |
| 7.4.4 模型设定与变量选取 |
| 7.4.5 人口集聚与产业集聚的门限效应分析 |
| 7.4.6 模型设定与变量选取 |
| 7.4.7 人口集聚与产业集聚的门限效应分析 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文 |
| 致谢 |
（4）基于GIS分析的老城区养老院项目选址规划策略研究 ——以沧州市清真北大寺片区为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 老城区养老需求急剧增大 |
| 1.1.2 我国养老方式发生转变 |
| 1.1.3 城市养老院现状选址建设存在不足 |
| 1.1.4 城市管理者对养老院选址建设的需求 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 国内外相关研究现状 |
| 1.3.1 养老设施选址分析相关研究 |
| 1.3.2 选址规划分析方法相关研究 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 文献分析法 |
| 1.5.2 综合调查法 |
| 1.5.3 层次分析法 |
| 1.5.4 Arcgis空间分析法 |
| 1.6 工作框架 |
| 第二章 基础理论与主要方法分析 |
| 2.1 主要概念界定 |
| 2.1.1 GIS |
| 2.1.2 养老院 |
| 2.1.3 选址规划 |
| 2.2 选址规划理论和方法 |
| 2.2.1 生活圈理论——选址规划指导 |
| 2.2.2 层次分析法——选址规划决策 |
| 2.2.3 Arcgis系统——空间分析载体 |
| 第三章 选址规划影响因素分析及评价模型的构建 |
| 3.1 选址规划评价模型构建流程 |
| 3.2 选址影响因素选取原则 |
| 3.3 构建选址规划影响因素体系 |
| 3.3.1 选址规划影响因素的初选 |
| 3.3.2 选址规划影响因素的优化 |
| 3.4 选址影响因素指标权重确定 |
| 3.4.1 构建选址影响因素层次结构模型 |
| 3.4.2 构建选址影响因素判断比较矩阵 |
| 3.4.3 判断矩阵权重计算及一致性检验 |
| 3.5 构建选址规划分析评价模型 |
| 第四章 清真北大寺片区养老院项目选址适宜性评价 |
| 4.1 研究区域概况 |
| 4.1.1 空间范围 |
| 4.1.2 发展概况 |
| 4.1.3 历史沿革 |
| 4.1.4 上位规划 |
| 4.1.5 数据收集 |
| 4.2 空间分析流程 |
| 4.2.1 选址规划分析流程 |
| 4.2.2 GIS空间分析思路 |
| 4.3 空间分析基础 |
| 4.3.1 统一坐标与栅格分析精度 |
| 4.3.2 匹配评价指标与分析方法 |
| 4.3.3 确定栅格数据重分类标准 |
| 4.4 配套设施准则下的指标评价 |
| 4.4.1 交通可达性评价 |
| 4.4.2 医疗设施因子评价 |
| 4.4.3 农贸市场与超市因子评价 |
| 4.4.4 绿地与户外活动空间因子评价 |
| 4.4.5 文化休闲设施因子评价 |
| 4.5 供需关系准则下的指标评价 |
| 4.5.1 养老需求空间分布因子评价 |
| 4.5.2 土地保障因子评价 |
| 4.6 特色空间环境准则下的指标评价 |
| 4.6.1 京杭大运河因子评价 |
| 4.6.2 清真北大寺因子评价 |
| 4.7 物理环境准则下的指标评价 |
| 4.7.1 声环境因子评价 |
| 4.7.2 日照环境因子评价 |
| 4.8 多要素叠加分析 |
| 第五章 项目选址规划宜建区分析及选址规划原则与策略 |
| 5.1 选址适宜性评价结果分析 |
| 5.1.1 构建选址适宜性分区 |
| 5.1.2 各选址分区对比分析 |
| 5.1.3 选址点对比分析结论 |
| 5.2 清真北大寺片区养老院项目选址规划建议 |
| 5.2.1 从养老院用地规模角度对高评分区域进行筛选 |
| 5.2.2 从养老院空间布局角度对高评分区域进行筛选 |
| 5.2.3 构建清真北大寺片区养老院选址规划适建地块集合 |
| 5.3 选址规划一般性原则及选址策略 |
| 5.3.1 选址规划一般性原则 |
| 5.3.2 选址影响因素指标体系层面策略 |
| 5.3.3 选址规划方法体系优化层面策略 |
| 5.3.4 老城区养老院项目选址管理策略 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 各章小结 |
| 6.2 主要研究成果 |
| 6.3 研究的创新点 |
| 6.4 研究的局限性 |
| 6.5 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 项目使用者问卷调查 |
| 附录二 规划管理者问卷调查 |
（5）城市社区公共服务设施区位研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 社区公共服务设施的概念与内涵 |
| 1.4 相关基础理论 |
| 1.5 研究内容、方法及技术路线 |
| 2 社区公共服务设施区位影响因素分析 |
| 2.1 基于社区生活圈的公共服务设施区位研究 |
| 2.2 社区公共服务设施区位影响因素 |
| 2.3 主客体视角下社区公共服务设施区位影响因素分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 社区公共服务设施区位评价体系与模型 |
| 3.1 社区公共服务设施区位评价体系框架 |
| 3.2 空间公平性评价模型 |
| 3.3 空间自相关模型 |
| 3.4 基于居民感知可达性问卷评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 社区公共服务设施感知可达性影响因子统计分析 |
| 4.1 社区公共服务设施空间活动基本特征 |
| 4.2 影响因子整理与分析 |
| 4.3 影响因子相关性分析 |
| 4.4 影响因子回归分析 |
| 4.5 影响因子方差分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 社区公共服务设施区位评价模型应用 |
| 5.1 研究区域概况 |
| 5.2 社区公共服务设施空间配置公平评价 |
| 5.3 社区公共服务设施空间服务水平评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 社区公共服务设施区位综合评价与优化研究 |
| 6.1 社区公共服务设施区位综合评价 |
| 6.2 基于改进协调度的社区公共服务设施空间测度研究 |
| 6.3 社区公共服务设施区位公平与效率的构建路径 |
| 6.4 社区公共服务设施布局优化策略 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论、创新点与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）江苏区域物流空间非均衡态势及演变机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.2 概念界定与理论依托 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国外相关理论研究现状 |
| 2.2 国内相关理论研究现状 |
| 2.3 国内外实证研究现状 |
| 2.4 研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 江苏区域物流空间非均衡态势之形:空间差异分析 |
| 3.1 江苏区域物流发展空间差异比较分析 |
| 3.2 江苏区域物流发展空间差异动态分析 |
| 3.3 江苏区域物流发展空间差异特征分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 江苏区域物流空间非均衡态势之态:集聚扩散分析 |
| 4.1 理论基础与分析方法 |
| 4.2 江苏区域物流资本要素集聚的空间分布及分解 |
| 4.3 江苏区域物流劳动力要素集聚的空间分布及分解 |
| 4.4 江苏区域物流要素集聚扩散形态特征及形成路径分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 江苏区域物流空间非均衡态势之势:空间新格局分析 |
| 5.1 理论基础与政策规划 |
| 5.2 模型构建与指标体系设计 |
| 5.3 江苏区域物流空间结构与空间格局形成 |
| 5.4 江苏区域物流空间格局特性及新格局构建 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 江苏区域物流空间非均衡演变机制:基于“物流生产力”分析 |
| 6.1 理论基础与“物流生产力”的提出 |
| 6.2 江苏区域物流空间非均衡演变的理论解释 |
| 6.3 江苏区域物流空间非均衡演变的实证研究 |
| 6.4 江苏区域物流空间非均衡收敛效应与变动趋势 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 江苏区域物流空间非均衡协调发展对策建议 |
| 7.1 江苏区域物流空间非均衡协调发展的理论基础与构想 |
| 7.2 江苏区域物流空间非均衡协调发展的制度设计及建议 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）三权分置背景下城市周边宅基地价格影响因素与定级研究 ——以徐州市铜山区为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.5 理论与定级基础 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 2 三权分置背景下宅基地权利体系、流转方式及价值构成 |
| 2.1 宅基地制度演进及改革 |
| 2.2 宅基地权利体系 |
| 2.3 宅基地流转方式 |
| 2.4 宅基地价值构成 |
| 2.5 宅基地价格与价值的对应关系 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 区域层面宅基地转让价格影响因素分析 |
| 3.1 研究区的选定与数据来源 |
| 3.2 研究区宅基地流转情况调查) |
| 3.3 宅基地转让价格影响因子体系的构建 |
| 3.4 影响宅基地转让价格因子的定量分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 研究区宅基地定级实证研究 |
| 4.1 定级单元的划分 |
| 4.2 影响因子体系的建立 |
| 4.3 影响因子空间分析 |
| 4.4 级别的划分和确定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 影响因素及定级结果分析 |
| 5.1 影响因素对比分析 |
| 5.2 宅基地定级结果及交易价格分析 |
| 6 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新之处 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）徐州市主城区住宅价格空间分异及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 2 研究理论与方法 |
| 2.1 研究理论 |
| 2.2 研究方法与模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 研究区概况及数据处理 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.2 数据来源与处理 |
| 3.3 影响因素选取与量化 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 住宅价格空间分异特征分析 |
| 4.1 样点数据统计分析 |
| 4.2 探索性空间数据分析 |
| 4.3 基于空间插值的住宅价格空间分异特征分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 住宅价格空间分异影响因素分析 |
| 5.1 基于OLS模型的住宅价格空间分异影响因素分析 |
| 5.2 基于GWR模型的住宅价格空间分异影响因素分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（9）徐州市生态环境质量综合评价及提升路径研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.4 相关理论综述 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法与技术路线图 |
| 2 徐州市经济社会发展与生态环境现状 |
| 2.1 徐州市自然与地理条件 |
| 2.2 经济发展现状 |
| 2.3 社会发展现状 |
| 2.4 产业结构与能源消费现状 |
| 2.5 生态环境现状 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 徐州市生态环境质量综合评价 |
| 3.1 徐州市生态环境质量影响机理分析 |
| 3.2 徐州市生态环境质量评价概念模型设计 |
| 3.3 徐州市生态环境质量评价指标体系的构建 |
| 3.4 徐州市生态环境质量综合评价的模型构建及评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 徐州市生态环境质量的障碍因素分析 |
| 4.1 徐州市生态环境质量障碍度模型 |
| 4.2 徐州市生态环境质量障碍度诊断分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 徐州市生态环境质量系统动力学建模与分析 |
| 5.1 徐州市生态环境质量的提升思路 |
| 5.2 系统动力学概述 |
| 5.3 徐州市生态环境质量系统仿真模型构建与分析 |
| 5.4 模型流图建立 |
| 5.5 模型检验 |
| 5.6 情景设计及仿真模拟 |
| 5.7 路径优化设计 |
| 5.8 本章小节 |
| 6 改善徐州市生态环境质量对策建议 |
| 6.1 加大环保投入力度 |
| 6.2 推进经济社会与环境协调发展 |
| 6.3 重点发展生态循环经济 |
| 6.4 大力发展科技产业 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 可能创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）综合福利视角下城市生态福利绩效演化过程、机制与路径优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人类社会已进入自然资本绝对稀缺的“满的世界” |
| 1.1.2 生态文明上升为国家重大战略 |
| 1.1.3 长三角一体化发展进入全方位加速阶段 |
| 1.1.4 提高居民幸福指数是城市发展的奋斗目标和价值追求 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线与拟解决的关键问题 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 |
| 第2章 国内外研究进展 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 福利与福祉概念辨析 |
| 2.1.2 生态福利 |
| 2.1.3 生态福利绩效 |
| 2.2 国内外研究进展 |
| 2.2.1 福利研究进展 |
| 2.2.2 生态福利研究进展 |
| 2.3 研究述评 |
| 第3章 理论基础、研究框架与区域概况 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 福利经济学理论 |
| 3.1.2 可持续发展理论 |
| 3.1.3 生态效率理论 |
| 3.1.4 人地关系地域系统理论 |
| 3.2 理论研究框架 |
| 3.2.1 研究范式:从弱可持续到强可持续范式 |
| 3.2.2 资源环境压力与综合福利要素关系理论 |
| 3.2.3 研究框架构建 |
| 3.3 区域概况 |
| 3.3.1 区域范围界定 |
| 3.3.2 区域自然概况 |
| 3.3.3 区域社会经济发展概况 |
| 3.3.4 区域资源环境概况 |
| 第4章 长三角城市资源环境压力、综合福利的综合评价 |
| 4.1 研究方法与数据 |
| 4.1.1 资源环境压力评价 |
| 4.1.2 城市综合福利评价指标体系构建 |
| 4.1.3 空间格局分析方法 |
| 4.1.4 结构分解模型 |
| 4.1.5 数据来源与处理 |
| 4.2 长三角地区城市资源环境压力评价 |
| 4.2.1 资源压力评价 |
| 4.2.2 环境压力评价 |
| 4.2.3 资源环境压力综合评价 |
| 4.2.4 资源环境压力驱动效应分析 |
| 4.3 长三角地区城市综合福利评价 |
| 4.3.1 经济福利评价 |
| 4.3.2 社会福利评价 |
| 4.3.3 绿色福利评价 |
| 4.3.4 综合福利评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 长三角城市资源环境压力、经济增长、综合福利时空关系 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 面板灰色关联分析 |
| 5.1.2 面板向量自回归模型 |
| 5.1.3 脱钩效应 |
| 5.1.4 LMDI因素分解 |
| 5.2 资源环境压力、经济增长、综合福利的时空关联 |
| 5.2.1 总体关联特征 |
| 5.2.2 空间关联特征 |
| 5.3 资源环境压力、经济增长、综合福利的动态交互影响 |
| 5.3.1 资源环境压力、经济增长、综合福利关系检验 |
| 5.3.2 城市资源环境压力、经济增长、综合福利的脉冲响应分析 |
| 5.4 资源环境压力、经济增长、综合福利的脱钩效应 |
| 5.4.1 资源环境压力与经济增长的脱钩效应 |
| 5.4.2 资源环境压力与综合福利的脱钩效应 |
| 5.4.3 经济增长与综合福利的脱钩效应 |
| 5.5 “福利门槛”假说验证及增长模式 |
| 5.5.1 “福利门槛”假说及验证 |
| 5.5.2 综合福利增长模式 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 长三角城市生态福利绩效时空演化过程 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 两阶段Super-NSBM-DEA模型 |
| 6.1.2 区域差异测度法 |
| 6.1.3 空间变差函数 |
| 6.2 长三角城市生态福利绩效时空演化过程 |
| 6.2.1 动态变化:生态福利绩效纵向分析 |
| 6.2.2 空间分析:城市生态福利绩效横向对比 |
| 6.3 长三角生态福利绩效转化过程分解 |
| 6.3.1 生产效率分析 |
| 6.3.2 服务效率分析 |
| 6.3.3 投入产出冗余度分析 |
| 6.4 长三角城市生态福利绩效发展模式 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 城市生态福利绩效时空演化机制及路径优化 |
| 7.1 研究方法与模型构建 |
| 7.1.1 空间面板计量模型 |
| 7.1.2 门槛面板回归模型 |
| 7.1.3 变量选取依据 |
| 7.2 城市生态福利绩效演化机制 |
| 7.2.1 空间溢出效应 |
| 7.2.2 门槛效应分析 |
| 7.2.3 机制提炼 |
| 7.3 生态福利绩效路径优化 |
| 7.3.1 构建多元共治的生态环境网络化治理模式 |
| 7.3.2 加大科学技术创新投入,优化能源和产业结构 |
| 7.3.3 促进政府服务向福利主义转变,以提高福利为目标 |
| 7.3.4 补齐生态短板,增进绿色福利 |
| 第8章 结论与讨论 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.2.1 研究视角创新 |
| 8.2.2 研究内容创新 |
| 8.3 讨论 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的论文与成果 |
| 致谢 |
四、徐州市“十五”经济发展的国内宏观影响因素分析（论文参考文献）
- [1]长三角研学基地网络关注度时空结构研究[D]. 李清. 浙江师范大学, 2021(02)
- [2]BIM技术的应用对装配式建筑项目进度的影响研究[D]. 夏萍. 安徽理工大学, 2021(02)
- [3]中国超大城市人口集聚与产业集聚、创新集聚的影响机制研究[D]. 续伊特. 吉林大学, 2021(01)
- [4]基于GIS分析的老城区养老院项目选址规划策略研究 ——以沧州市清真北大寺片区为例[D]. 李舸. 合肥工业大学, 2021(02)
- [5]城市社区公共服务设施区位研究[D]. 徐艺文. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]江苏区域物流空间非均衡态势及演变机制研究[D]. 梁子婧. 中国矿业大学, 2020
- [7]三权分置背景下城市周边宅基地价格影响因素与定级研究 ——以徐州市铜山区为例[D]. 杨靖. 中国矿业大学, 2020(01)
- [8]徐州市主城区住宅价格空间分异及其影响因素研究[D]. 黄清越. 中国矿业大学, 2020(03)
- [9]徐州市生态环境质量综合评价及提升路径研究[D]. 李磊. 中国矿业大学, 2020(01)
- [10]综合福利视角下城市生态福利绩效演化过程、机制与路径优化[D]. 胡美娟. 南京师范大学, 2020(03)