一、汽车蓄电池使用寿命主要影响因素（论文文献综述）
骆娇[1]（2021）在《电动汽车充放电系统及其控制策略研究》文中研究说明随着社会发展,环境污染和能源问题日益严峻,清洁能源的开发和利用成为当前的研究热点。电动汽车采用清洁能源代替石油,达到改善环境和缓解能源短缺的效果。市面绝大部分充电桩只有单向充电功能,不能充分利用电动汽车的电能。因此,本文设计一种双向功率变换器使电网和电动汽车动态互连,实现车网能量的双向流动,有效解决电动汽车电池电能闲置问题。首先,分析了V2G（Vehicle-to-Grid）技术和电动汽车充放电常用各类变换器,设计了一种可以实现充电和放电功能的两级式功率变换器。两级之间独立设计,前级双向AC/DC结构为三相电压型半桥PWM变换器,后级双向DC/DC结构为双有源全桥变换器（the dual active full-bridge,DAB）。对前后级变换器工作原理及数学模型进行介绍,并对常用蓄电池的等效模型及充电方法进行分析,为仿真建模提供依据。其次,对充放电系统控制系统策略展开研究,前级AC-DC变换采用直接电流控制下的电压电流双闭环控制,并对电压外环和电流内环控制器进行设计。后级DC-DC变换采用移相控制策略下的双重移相控制。为了提高电动汽车锂电池使用寿命,DAB变换器采用了恒流恒压控制策略。在充电初始阶段,由电流单闭环控制的恒流充电,电压达到一定值后切换为电压电流双闭环控制的恒压充电。为满足电动汽车并网放电的需求,采用了电流单闭环控制的恒流放电控制策略。最后,通过Matlab/Simulink搭建了基于DAB的电动汽车充放电系统仿真模型,对模型中参数主要参数进行设计,并进行不同工作状态下的仿真分析。仿真验证了所提控制策略的可行性,实现了充电状态下先恒流再恒压充电,电网侧电压电流同相位,功率因数约为1;实现了放电状态下采用恒流放电,电网侧电压电流相位相差180°;直流侧电压稳定,电压波动小,具有良好的动态性能。在充放电切换模式中,控制系统能很好实现充电模式与放电模式的来回切换,有良好的动态响应性能和鲁棒性。
官达[2]（2020）在《基于RNA-CS算法优化负荷预测研究》文中研究说明负荷预测一直是电力系统研究的一个重点课题,也是指引宏观调控的重要依据。目前对于负荷预测主要采用的是经验值法或统计法,根据历史数据进行预测,因此存在很大的预测误差。负荷预测主要目的是降低负荷高峰提高负荷低谷,从而降低峰谷之间的差值,减小电力系统的冲击效应。因此,负荷预测的精确性的研究具有至关重要的作用。论文在充分考虑了各分布式电源特性基础上,搭建了风力发电、光伏发电等微电网分布式电源模型,同时,针对包括微电网在内的电力系统设计了一种两级调度模型,为后续仿真分析提供数学计算模型。为了提高电力负荷预测的准确度,降低其峰谷差,论文结合RNA全局搜索能力强横群体算法CS的局部搜索能力优的特点,利用RNA高低位变异算子对CS莱维飞行进行优化,设计了一种RNA-CS混合算法;采用测试函数进行仿真,结果表明,RNA-CS混合算法相比于其他算法表现出更优的最优值,同时具有更快的收敛速度。论文采用RNA-CS混合算法对风力发电和光伏发电功率进行预测;仿真结果表明,RNA-CS相对于基础遗传算法和布谷鸟算法,在风力发电和光伏发电的发电功率预测上更为准确。在微电网分布式电源参与主电网负荷预测地基础上,论文采用RNA-CS混合算法对包括微电网的电力系统两级调度模型参数进行优化,仿真结果表明,电力系统负荷曲线具有更低的峰谷差,有效地提高预测的准确度以及稳定性,降低了电网事故率,进而降低经济损失。
马子龙[3]（2020）在《电动汽车充电对配电网影响及应对措施》文中研究指明随着一次能源的不断消耗,能源危机和环境污染问题日益严重,世界各国开始投入到可再生能源开发利用的研究中。在未来,电动汽车将代替传统燃油汽车成为主要的交通运输工具。然而,大规模的电动汽车作为接入电网充电,会对配电系统的电能质量、线路过载以及配电设备运行的安全经济性造成负面影响。电动汽车作为移动式储能单元,若对其充电行为采取合理的控制和调度,可以大幅度减少对配电网造成的负面影响。本文对未来电动汽车发展趋势进行了预测,研究了电动汽车在无序充电过程中对谐波特性、负荷特性、网络损耗、电压偏移以及配电设备运行经济性产生的影响,并提出了谐波治理方法及有序充电策略。根据统计得到的数据和电动汽车充电特性模型,通过建立不同类型电动汽车充电负荷模型,并采用神经网络算法以及蒙特卡洛算法实现了对不同类型电动汽车的日负荷预测。对比不同类型的电动汽车日负荷特性,发现私家车充电负荷影响分析以及优化研究影响着电动汽车总负荷曲线变化趋势。研究了单台以及多台电动汽车在不同充电阶段的功率特性,分析了电动汽车充电过程的谐波特性及其产生原理,与此同时,研究了不可控型充电机与PWM全控型充电机原理以及谐波特性。通过simulink平台搭建了电动汽车充电仿真模型,得出了电动汽车在不同的充电阶段的谐波特性,为了有效抑制谐波污染,提出了相应的谐波治理措施。研究了大规模电动汽车接入配电网后的负荷特性,在电动汽车不同渗透率情况下,以27节点配电系统为例,针对谐波电流、网络损耗、电压损失率以及负荷波动率进行了研究。研究结果表明,大规模无序充电负荷会对电网系统的配电设备使用寿命、配电网输出的电能质量以及配电设备运行安全稳定性造成一定的负面影响。为了降低大规模无序充电负荷对配电系统产生的不利影响,以某大型充电站为例,在考虑配电设备运行安全和用户充电需求的前提下,综合充电负荷和原有负荷的特点,引入分时电价机制,提出了最优功率分布的电动汽车充电模型。并提出了优化模型求解方法和有序充电控制流程,最后通过算例分析,比对了有序充电与无序充电的结果,验证最优功率分布的电动汽车充电模型的可行性。
顾佳宇[4]（2020）在《基于虚拟同步机的电动汽车充电技术研究》文中研究指明随着电动汽车的保有量不断增加,电动汽车充电负荷将对电力系统的运行产生不可忽视的影响。利用电动汽车蓄电池的储能特性,可以使闲置的电动汽车参与电网调节,为电网提供支撑。目前该方向的研究以集群调度为主,依赖于电网的调度控制中心,缺乏自主性,对电动汽车的充电需求考虑不够充分。同时,传统变换器控制策略存在功率冲击和谐波干扰的问题。为此,本文对基于虚拟同步机（VSM）的电动汽车充电技术进行研究。通过VSM模型的引入,使充电机具备自主参与电网调节的能力。该模型引入的阻尼和惯量特性还使得充电机功率输出特性更为友好,减小电力电子器件对电力系统的冲击。从另一方面看,阻尼和惯量对变换器的动态响应速度产生限制,导致其无法快速、平稳地进行功率调节。针对这一问题,本文提出一种惯性与阻尼自适应调节的负荷侧VSM控制策略。该控制策略通过在功率调节不同阶段,自主调节VSM的惯量J和阻尼D,实现对输出功率的优化控制。最后,在VSM下垂调节控制的基础上,为电车充电策略引入调节死区和分段下垂系数,提高电动汽车对日常负荷波动的调节容量,并保护蓄电池寿命。为了验证本文所提策略的有效性,建立了相应的MATLAB/Simulink模型,对其进行仿真实验。仿真结果表明,本文提出的虚拟同步控制策略具备更好的动态调节性能,可以实现更快的调节速度,同时避免振荡和超调发生。以该模型为基础的电动汽车充电策略能够有效参与电网频率调节,并满足车主的使用需求。
施红如[5]（2020）在《小功率光伏电动汽车充电变换器研究》文中指出近十多年来,太阳能光伏发电已经成为太阳能主要利用方式之一,通过光伏发电技术获取的可再生能源,是一种分布广泛、清洁环保、能量巨大的能源。通过光伏发电技术给电动汽车充电,不仅减少了环境污染,还提高了太阳能的利用率。本文通过设计一款小功率的光伏电动汽车充电变换器,从而实现对电动汽车蓄电池（96V）的供电。首先,分析了光伏电池的等效电路图,通过MATLAB搭建光伏电池的数学模型,将光伏组件的参数代入MATLAB的Command窗口中,并输入相应程序后,得到光伏电池的I-V和P-V特性曲线。由于光伏电池的输出电压和电流会受到外界温度和光照强度的影响,因此,在MATLAB中对比分析了光伏电池在温度相同、光照强度不同和光照强度相同、温度不同时的I-V和P-V特性曲线。其次,对光伏电池实现最大功率跟踪（MPPT）进行了分析,为了提高光伏电池对电动汽车蓄电池的充电效率,必须保证光伏电池始终保持最大功率输出。本文采用了一种变步长扰动观察法与拉格朗日插值法相结合的MPPT复合控制策略,解决了传统扰动观察法无法同时兼顾稳态精度和跟踪速度的问题,再通过MATLAB进行仿真,证明了该方法的可行性。随后,在MATLAB中建立了基于PID闭环控制Boost电路的MPPT仿真模型,通过采集光伏电池的输出电压和电流,再经过拉格朗日MPPT控制模块后输出扰动步长,步长信号再经三角斩波后输出PWM信号,Boost电路输出电压的大小通过调节开关管的占空比实现,最终根据光伏电池的输出功率判断当前工作点是否位于最大功率点。最后,搭建小功率光伏电动汽车充电变换器的实验样机,并对电动汽车蓄电池进行充电,检验其是否满足设计要求。
王世超[6]（2020）在《带启停功能汽车的蓄电池选用研究》文中提出伴随我国国产自主汽车发动机核心技术不断创新,带启停功能汽车作为当下我国自主汽车研发关键技术手段,其重要性不言而喻。通过近年来大多研究发现,带启停功能汽车蓄电池选用的科学性与优化性对整体行驶效果、行驶安全的提升,且对油耗成本降低也影响颇大。本次研究将带启停功能汽车的蓄电池选用进行分析研究,为下一步工作开展提供依据参考。
邹永畅[7]（2019）在《基于物联网的汽车智能蓄电池系统设计与实现》文中研究说明汽车蓄电池是汽车的重要部分,随着汽车产量的增加,对蓄电池的需求量越来越大。现有汽车蓄电池存在两方面问题:一是用户难以获得蓄电池寿命以及当前信息状态,在汽车行驶过程中存在安全隐患;二是生产企业不知道已售蓄电池的使用情况,不便于为电池的再研发、生产、回收提供依据,也不便于更好地的为用户服务。因此,研究汽车智能蓄电池系统对用户和企业都是有利的,有着重要的实际意义。论文从蓄电池需求入手,通过需求分析,依据物联网三层架构,将系统分为感知层、传输层、应用层,给出了汽车智能蓄电池系统总体方案。完成了感知层数据采集系统的设计与实现,数据采集系统以两片STM8S103F3P6芯片构成双CPU系统,可以采集蓄电池的电压、电流、温度、内阻、使用时间、定位等信息,并满足一定的功耗设计要求;建立了基于BP神经网络的电池荷电状态（State of Charge,SOC）模型和电池剩余使用寿命（Remain Useful Life,RUL）模型,并用模型来估计电池SOC和RUL;完成了传输层数据传输系统的设计与实现,以SIM868芯片为核心,设计相应的硬件电路,利用GPRS网络和UDP传输协议,使得感知层数据能够通过传输层将数据远程传输至应用层服务器中;完成了应用层信息管理系统的设计与实现,信息管理系统包含两个方面:一是针对企业使用的后台管理系统,完成了后台管理系统的服务器软件设计和数据库设计,后台管理系统能够完成电池信息管理、用户信息管理以及数据交互管理,二是针对用户使用的微信小程序设计,完成了小程序界面设计和与后台服务器进行数据交互的软件设计,小程序能够完成电池信息管理和用户信息管理。论文介绍了汽车智能蓄电池系统测试平台的搭建和系统测试过程,测试结果表明:论文所设计的汽车智能蓄电池系统达到了设计要求,验证了论文工作的有效性。
张骞[8]（2019）在《基于环境友好的报废汽车蓄电池回收可行性评价研究》文中研究指明改革开放以来,随着国民经济实力的不断提高,汽车行业的规模和消费量也突飞猛进,全国的汽车保有量也达到了前所未有的数量,由此导致的资源紧张问题以及不恰当处置导致的环境污染问题愈发严重,随着构建环境友好型社会与可持续发展战略的提出,我国回收企业目前对报废汽车蓄电池的重视程度逐步提高,但仍然面临回收体系不完善、回收企业无法实现规模效益、处置不规范带来二次污染、企业社会责任感缺失导致企业品牌形象不佳等问题。因此,本研究选择报废汽车蓄电池回收可行性评价作为研究内容具有一定的理论价值和实际意义。本研究首先介绍研究背景,从报废汽车蓄电池回收分析、回收处理方式、评价方法三个角度对研究现状进行综述,基于环境友好性,在逆向物流、闭环供应链等相关理论的支撑下,分析了报废汽车蓄电池回收的现状,归纳出我国当前废旧蓄电池回收的内涵、现状及其处理方式,提出现阶段报废蓄电池回收成本高,网点分散,规模经济性差;回收管理粗放,忽视安全和环保,造成各类事故隐患;许多回收企业社会责任缺失,追求经济效益大过社会效益,造成社会形象不佳等问题,指出对报废汽车蓄电池回收实施可行性评价的必要性,一方面适应了我国建立环境友好型社会的战略,另一方面又满足了可持续绿色产业的需求。其次,从参与回收的生产商角度出发,采用定量与定性综合分析,对报废汽车蓄电池的回收可行性进行评价研究。基于科学、系统、层次、国情等原则构建报废汽车蓄电池回收可行性评价指标体系,其中目标层为报废汽车蓄电池回收可行性,准则层为经济效益、生态环境效益、社会效益,指标层为28个影响因素。提出构建一种将模糊综合评价法与粒子群算法（PSO）优化的反向传播（BP）神经网络相结合的改进模糊神经网络可行性评价结构模型,通过专家问卷调查法与统计实证分析法,验证该模型的有效性及稳健性。根据仿真结果判别不同的等级状态,生成预警警报,并针对不同的等级提出控制策略。可行性评价可以为决策者是否实施报废汽车蓄电池回收提供主要决策依据,同时有助于为政府管理部门能够针对性的制定各项法律政策、指导各项工作展开以及合理分配资源提供依据,促进我国构建环境友好型社会。最后,利用JAVA开发工具建立了报废汽车蓄电池回收可行性评价系统,系统主要包括产品信息、可行性评价、在线用户三大模块,该系统以改进的模糊神经网络算法作为主导评价方法,能够实现对产品的相关信息进行实时查询,可以为决策者高效、准确、实时的判断实施报废汽车蓄电池回收的可行性提供参考依据。
赵羽[9]（2019）在《一种汽车蓄电池状态监测系统设计》文中提出家用汽车已经成为了现代社会重要且普及率较高的交通工具,作为汽车电气设备的核心,蓄电池一旦发生故障则会对汽车使用者造成相当大的困扰。本文设计了一种能够实时监测蓄电池用电状况、防止因误操作导致的意外情况（如蓄电池电量彻底用尽）的蓄电池状态监测系统,包括了电池状态显示,耗电提醒以及数据远程传输等功能,以避免蓄电池损坏或电池耗尽等问题而对使用者造成不必要的麻烦。
尹晓钢[10]（2018）在《基于V2G的电动汽车充放电系统控制策略与谐波特性研究》文中指出伴随着全球工业化的持续繁荣,能源危机与环境污染问题日趋严峻,已成为全人类关注的焦点。电动汽车作为一种清洁、环保的交通工具,其大范围普及应用能够有效促进低碳交通的发展。实现将电网与电动汽车相结合的V2G（Vehicle to Grid,V2G）技术是未来电动汽车技术的发展重心,因此能够实现电能在电网与电动汽车之间双向流动的电动汽车充放电系统成为了研究热点。本文首先介绍了实现V2G技术的重大意义,并以其为切入点突出说明了研究电动汽车充放电系统的重要性,并对电动汽车充放电系统主电路中的各重要组成部分及其工作原理进行了详细介绍。对实现电动汽车充放电过程中所涉及的系统控制策略进行了重点研究与设计,为后续的仿真试验提供了充分的理论支持。在PSCAD/EMTDC软件中搭建相应的电动汽车充放电系统仿真模型,对电动汽车在不同充放电模式下的具体工作特性进行了仿真研究。最后在对电动汽车充电系统进行等效简化的基础上,对电动汽车通过不同类型充电机入网充电过程中在电网侧电流中产生的谐波特性进行对比分析与研究;并根据dq0谐波检测原理,通过对PWM变流器控制系统进行改进,设计了一种低谐波含量PWM充电机。根据仿真试验结果证明了本文所设计的整个控制系统能够有效的完成其控制任务,实现了电能在电网与电动汽车之间的双向流动,得到了电动汽车通过不同类型充电机入网充电时在网侧电流中产生的谐波特性,并验证了所设计低谐波含量PWM充电机的可行性。
二、汽车蓄电池使用寿命主要影响因素（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、汽车蓄电池使用寿命主要影响因素（论文提纲范文）
（1）电动汽车充放电系统及其控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 V2G技术简介及研究现状 |
| 1.2.1 V2G技术简介 |
| 1.2.2 V2G技术的研究现状 |
| 1.3 电动汽车双向功率变换器研究现状 |
| 1.3.1 双向AC-DC变换器研究现状 |
| 1.3.2 双向DC-DC变换器研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第2章 电动汽车充放电系统拓扑结构与设计 |
| 2.1 电动汽车充放电系统拓扑 |
| 2.1.1 系统拓扑结构 |
| 2.1.2 系统运行模式 |
| 2.2 电动汽车双向功率变换器工作原理 |
| 2.2.1 AC/DC变换器工作原理 |
| 2.2.2 DAB变换器工作原理 |
| 2.3 电动汽车充放电变换器数学模型 |
| 2.3.1 AC-DC变换器数学模型 |
| 2.3.2 DAB变换器数学模型 |
| 2.4 电动汽车蓄电池等效模型 |
| 2.4.1 电动汽车蓄电池的选择 |
| 2.4.2 电动汽车蓄电池等效模型及充电方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电动汽车充放电系统控制策略 |
| 3.1 电动汽车充放电系统整体控制方案 |
| 3.2 双向AC-DC变换器控制策略 |
| 3.2.1 SVPWM控制技术 |
| 3.2.2 AC-DC变流器整体控制方案 |
| 3.2.3 电流内环控制设计 |
| 3.2.4 电压外环控制设计 |
| 3.3 DAB变换器控制策略 |
| 3.3.1 单重移相控制策略 |
| 3.3.2 双重移相控制策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 电动汽车充放电系统仿真 |
| 4.1 电动汽车充放电系统仿真建模 |
| 4.1.1 主要参数的设计 |
| 4.1.2 仿真模型的建立 |
| 4.2 电动汽车充电模式仿真分析 |
| 4.3 电动汽车放电模式仿真分析 |
| 4.4 电动汽车充放电切换模式仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于RNA-CS算法优化负荷预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 微电网及清洁能源研究的意义 |
| 1.1.2 文章研究内容及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 负荷预测国内外研究现状 |
| 1.2.2 遗传算法国内外研究现状 |
| 1.2.3 布谷鸟算法国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要内容 |
| 第2章 微电网及其分布式电源 |
| 2.1 微电网概述 |
| 2.2 分布式电源模型 |
| 2.2.1 风力发电系统模型 |
| 2.2.2 光伏发电系统模型 |
| 2.2.3 蓄电池蓄能模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 混合优化算法研究 |
| 3.1 基础算法研究 |
| 3.1.1 基础遗传算法 |
| 3.1.2 布谷鸟算法 |
| 3.2 混合算法研究 |
| 3.2.1 RNA遗传算法 |
| 3.2.2 RNA-CS混合算法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 两级调度模型及其目标函数研究 |
| 4.1 两级调度模型研究 |
| 4.1.1 两级拓扑结构研究 |
| 4.1.2 分布式电源优先级研究 |
| 4.1.3 蓄电池寿命研究 |
| 4.2 目标函数及其优化 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 多目标函数优化 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 仿真分析 |
| 5.1 混合算法仿真分析 |
| 5.1.1 测试函数仿真分析 |
| 5.1.2 风电、光伏发电功率预测仿真 |
| 5.2 两级调度仿真分析 |
| 5.2.1 仿真参数设定 |
| 5.2.2 仿真结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要成果 |
| 致谢 |
（3）电动汽车充电对配电网影响及应对措施（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 电动汽车充电特性模型及负荷预测 |
| 2.1 电动汽车充电负荷数学模型 |
| 2.2 电动汽车用户出行特性及充电负荷预测 |
| 2.3 规模化电动汽车充电负荷预测 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 电动汽车充电设施谐波特性分析 |
| 3.1 电动汽车充电机谐波原理分析 |
| 3.2 单台充电设施充电谐波特性研究 |
| 3.3 多台充电设施充电谐波特性研究 |
| 3.4 充电站谐波电流抑制措施 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 规模化电动汽车充电对配电网影响 |
| 4.1 电动汽车充电负荷对配电网的影响 |
| 4.2 配电系统谐波电流的原理及危害 |
| 4.3 电动汽车充电负荷模型及影响分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 最优功率分布的有序充电研究 |
| 5.1 分时电价机制 |
| 5.2 电动汽车两阶段有序充电策略 |
| 5.3 优化模型求解方法 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.5 MPGA与GA算法对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（4）基于虚拟同步机的电动汽车充电技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电动汽车充电技术研究现状 |
| 1.2.2 电动汽车参与电网调节技术研究现状 |
| 1.2.3 虚拟同步技术研究现状 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 |
| 第2章 基于VSM的电动汽车充电系统总体框架 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 充电系统总体框架 |
| 2.2.1 主电路模块 |
| 2.2.2 控制模块 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 基于VSM的电动汽车充电系统设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电动汽车充电机拓扑结构 |
| 3.2.1 三相变流器 |
| 3.2.2 LCL滤波电路 |
| 3.2.3 DC/DC变换器 |
| 3.3 负荷虚拟同步控制策略 |
| 3.3.1 VSM模型 |
| 3.3.2 转动惯量与阻尼特性分析 |
| 3.3.3 转子控制模块 |
| 3.3.4 调速机和励磁调节控制 |
| 3.3.5 直流变换器 |
| 3.4 VSM功率输出特性 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 电动汽车充电系统控制策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 VSM自适应系数控制策略 |
| 4.2.1 VSM功率调节过程分析 |
| 4.2.2 VSM自适应系数优化 |
| 4.2.3 转动惯量J阻尼系数D协同自适应优化 |
| 4.2.4 转动惯量J自适应优化 |
| 4.3 基于VSM的电动汽车充放电控制策略 |
| 4.3.1 下垂调节控制 |
| 4.3.2 分段下垂系数 |
| 4.3.3 下垂调节控制参数 |
| 4.3.4 充电功率限额 |
| 4.3.5 电动汽车充电模式 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 结果与分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 Simulink仿真模型建立 |
| 5.3 并网条件下电动汽车充电系统仿真 |
| 5.3.1 稳态运行仿真 |
| 5.3.2 固定J、D参数下暂态仿真 |
| 5.3.3 自适应参数下充电系统暂态仿真 |
| 5.3.4 不同充电模式仿真实验 |
| 5.4 离网系统仿真实验 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间论文发表情况 |
（5）小功率光伏电动汽车充电变换器研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 光伏发电现状概述 |
| 1.2.1 国内外光伏发电现状 |
| 1.2.2 太阳能电动汽车的发展状况 |
| 1.3 国内外光伏发电控制器研究现状及前景 |
| 1.4 小功率光伏电动汽车充电变换器参数指标 |
| 1.5 本文主要研究内容及章节安排 |
| 第二章 光伏发电系统研究 |
| 2.1 光伏电池的基本结构及仿真 |
| 2.1.1 光伏电池的工作原理 |
| 2.1.2 光伏电池的数学模型 |
| 2.1.3 光伏电池的仿真模型 |
| 2.1.4 光伏电池加入温度和光照强度影响因素的光伏电池仿真模型 |
| 2.2 BOOST电路的基本结构及仿真 |
| 2.2.1 Boost升压变换器主电路 |
| 2.2.2 Boost升压变换器主电路参数设计 |
| 2.2.3 Boost升压变换器闭环控制器设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 最大功率点跟踪算法的研究 |
| 3.1 传统MPPT控制方法 |
| 3.1.1 固定电压法 |
| 3.1.2 扰动观察法 |
| 3.1.3 电导增量法 |
| 3.1.4 模糊逻辑法 |
| 3.1.5 常用MPPT控制算法的比较 |
| 3.2 改进型扰动观察法 |
| 3.2.1 变步长扰动观察法 |
| 3.2.2 拉格朗日插值法 |
| 3.2.3 变步长扰动观察法结合拉格朗日插值法 |
| 3.3 系统仿真及结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 光伏充电系统软硬件设计及实验验证 |
| 4.1 系统硬件电路设计 |
| 4.1.1 主电路设计 |
| 4.1.2 辅助电源设计 |
| 4.1.3 采样电路设计 |
| 4.1.4 驱动电路 |
| 4.1.5 保护电路 |
| 4.2 光伏充电系统软件设计 |
| 4.2.1 系统软件介绍 |
| 4.2.2 系统软件设计流程图 |
| 4.2.3 主程序设计 |
| 4.2.4 AD采样中断程序 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 MPPT性能测试 |
| 4.3.2 MPPT发电实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 主要工作与创新点 |
| 5.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 |
（6）带启停功能汽车的蓄电池选用研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 汽车自动启停功能概述 |
| 2 汽车发动机启停系统对燃油损耗的具体影响分析 |
| 3 高效能蓄电池与普通蓄电池的区别分析 |
| 4 高效能蓄电池与普通蓄电池的选择及应用 |
| 5 未来自动启停汽车蓄电池发展方向及优化建议 |
| 5.1 提高科研人员综合素质 |
| 5.2 完善科研技术机制 |
| 6 结论 |
（7）基于物联网的汽车智能蓄电池系统设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 2 总体方案设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 总体方案设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 感知层数据采集系统设计 |
| 3.1 数据采集系统框图 |
| 3.2 硬件电路设计 |
| 3.2.1 电源模块电路 |
| 3.2.2 控制器模块电路 |
| 3.2.3 检测模块电路 |
| 3.2.4 辅助/备用功能电路 |
| 3.3 软件设计 |
| 3.3.1 软件需求分析 |
| 3.3.2 软件主流程设计 |
| 3.3.3 模拟串口软件设计 |
| 3.3.4 GPS数据接收软件设计 |
| 3.3.5 电池SOC估计模型 |
| 3.3.6 电池RUL预测模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 传输层数据传输系统设计 |
| 4.1 数据传输核心模块 |
| 4.2 电源模块 |
| 4.3 电平转换电路 |
| 4.4 SIM卡电路 |
| 4.5 相关AT指令及数据发送流程 |
| 4.6 数据帧协议设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 应用层信息管理系统设计 |
| 5.1 软件需求分析及架构设计 |
| 5.2 后台管理系统软件设计 |
| 5.2.1 数据库设计 |
| 5.2.2 服务器端开发模式 |
| 5.2.3 电池信息管理模块软件设计 |
| 5.2.4 用户管理模块软件设计 |
| 5.2.5 数据交互模块软件设计 |
| 5.3 微信小程序软件设计 |
| 5.3.1 电池信息管理模块软件设计 |
| 5.3.2 数据交互模块软件设计 |
| 5.3.3 用户管理模块软件设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 感知层测试 |
| 6.1.1 模拟串口测试 |
| 6.1.2 GPS接收测试 |
| 6.1.3 SOC估计测试 |
| 6.1.4 RUL预测测试 |
| 6.2 传输层测试 |
| 6.2.1 服务器连接测试 |
| 6.2.2 数据发送测试 |
| 6.2.3 整机功耗测试 |
| 6.3 应用层测试 |
| 6.3.1 数据接收测试 |
| 6.3.2 后台管理系统测试 |
| 6.3.3 小程序测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）基于环境友好的报废汽车蓄电池回收可行性评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 加强报废汽车蓄电池回收监管刻不容缓 |
| 1.1.2 我国报废汽车蓄电池行业的发展 |
| 1.1.3 问题的提出 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 关于环境友好的研究现状 |
| 1.2.2 关于产品回收的研究现状 |
| 1.2.3 关于回收评价的研究现状 |
| 1.2.4 关于可行性评价的研究现状 |
| 1.3 研究意义与方法 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架体系及创新点 |
| 1.4.1 研究框架及内容 |
| 1.4.2 研究的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 逆向物流及其相关理论 |
| 2.1 逆向物流 |
| 2.1.1 逆向物流的内涵及其主要环节 |
| 2.1.2 逆向物流的分类及特点 |
| 2.1.3 逆向物流积极、消极作用 |
| 2.1.4 逆向物流与其他相关理论的关系 |
| 2.1.5 逆向物流在本研究中的应用 |
| 2.2 闭环供应链 |
| 2.2.1 闭环供应链的概念 |
| 2.2.2 闭环供应链的特征 |
| 2.2.3 闭环供应链在本研究中的应用 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 报废汽车蓄电池回收现状及问题分析 |
| 3.1 报废汽车蓄电池回收概述 |
| 3.1.1 报废汽车蓄电池回收内涵 |
| 3.1.2 报废汽车蓄电池回收现状 |
| 3.1.3 报废汽车蓄电池回收处理方式 |
| 3.2 我国实施报废汽车蓄电池回收存在的问题 |
| 3.2.1 报废蓄电池回收成本高,网点分散,规模经济性差 |
| 3.2.2 废旧蓄电池回收管理粗放,造成各类事故隐患 |
| 3.2.3 回收企业社会责任缺失,造成社会形象不佳 |
| 3.3 实施报废汽车蓄电池回收可行性评价的必要性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于模糊神经网络的报废汽车蓄电池回收可行性评价研究 |
| 4.1 报废汽车蓄电池回收可行性评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 可行性评价指标选取原则 |
| 4.1.2 可行性评价指标体系的构建 |
| 4.2 报废汽车蓄电池回收可行性评价结构模型的构建 |
| 4.2.1 模糊综合评价法 |
| 4.2.2 粒子群算法(PSO)优化的反向传播(BP)神经网络算法 |
| 4.3 报废汽车蓄电池回收的可行性评价 |
| 4.3.1 可行性评估及警报判别 |
| 4.3.2 可行性控制策略 |
| 4.4 实证研究 |
| 4.4.1 数据收集 |
| 4.4.2 信度、效度分析 |
| 4.4.3 基于模糊综合评价法的报废汽车蓄电池回收可行性评价 |
| 4.4.4 模糊神经网络自我学习 |
| 4.4.5 评价结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 报废汽车蓄电池回收可行性评价系统开发 |
| 5.1 报废汽车蓄电池回收可行性评价系统开发 |
| 5.1.1 系统软件实现 |
| 5.1.2 系统界面 |
| 5.2 报废汽车蓄电池回收可行性评价测试结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 本文不足以及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（9）一种汽车蓄电池状态监测系统设计（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 电池状态显示系统设计 |
| 1.1 传感器 |
| 1.2 显示器 |
| 1.2.1 蓄电池存电量显示面板 |
| 1.2.2 蓄电池状态显示面板 |
| 1.3 定时器 |
| 2 耗电提醒系统设计 |
| 2.1 电气设备未关闭警报 |
| 2.2 长时间未起动提醒 |
| 3 数据传输系统设计 |
| 3.1 数据传输方式 |
| 3.2 应用程序功能设计 |
| 3.2.1 数据记录 |
| 3.2.2 提醒功能 |
| 4 结论 |
（10）基于V2G的电动汽车充放电系统控制策略与谐波特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 电动汽车技术国内外发展现状 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 2 电动汽车充放电系统的结构组成及工作原理 |
| 2.1 三相电压型PWM变流器 |
| 2.2 双向DC-DC变换器 |
| 2.3 电动汽车蓄电池 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 电动汽车充放电系统控制策略研究与设计 |
| 3.1 电压、电流双闭环控制系统设计 |
| 3.2 空间矢量脉宽调制(SVPWM)控制 |
| 3.3 双向DC-DC变换器充放电控制策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 电动汽车充放电系统仿真研究 |
| 4.1 充放电系统主要参数设计 |
| 4.2 充放电系统仿真主电路设计 |
| 4.3 恒流充放电仿真研究 |
| 4.4 阶段式充电仿真研究 |
| 4.5 脉冲式充电仿真研究 |
| 4.6 电网电压不对称时放电仿真研究 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 电动汽车充电系统谐波特性仿真研究 |
| 5.1 电动汽车充电系统等效模型的建立 |
| 5.2 六脉波整流充电机谐波特性仿真研究 |
| 5.3 十二脉波整流充电机谐波特性仿真研究 |
| 5.4 PWM整流充电机谐波特性仿真研究 |
| 5.5 多台充电机充电入网谐波特性仿真研究 |
| 5.6 低谐波含量PWM充电机设计 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 从事科学研究和学习经历简介 |
| 攻读硕士期间主要成果 |
四、汽车蓄电池使用寿命主要影响因素（论文参考文献）
- [1]电动汽车充放电系统及其控制策略研究[D]. 骆娇. 湖南工业大学, 2021(02)
- [2]基于RNA-CS算法优化负荷预测研究[D]. 官达. 湖南工业大学, 2020(02)
- [3]电动汽车充电对配电网影响及应对措施[D]. 马子龙. 中国矿业大学, 2020(03)
- [4]基于虚拟同步机的电动汽车充电技术研究[D]. 顾佳宇. 广西大学, 2020(02)
- [5]小功率光伏电动汽车充电变换器研究[D]. 施红如. 上海电机学院, 2020(01)
- [6]带启停功能汽车的蓄电池选用研究[J]. 王世超. 内燃机与配件, 2020(02)
- [7]基于物联网的汽车智能蓄电池系统设计与实现[D]. 邹永畅. 重庆大学, 2019(01)
- [8]基于环境友好的报废汽车蓄电池回收可行性评价研究[D]. 张骞. 上海第二工业大学, 2019(03)
- [9]一种汽车蓄电池状态监测系统设计[J]. 赵羽. 通讯世界, 2019(01)
- [10]基于V2G的电动汽车充放电系统控制策略与谐波特性研究[D]. 尹晓钢. 山东科技大学, 2018(03)