一、关于建立企业财务预警系统的思考（论文文献综述）
汪海童[1]（2022）在《企业财务预警系统构建与思考》文中研究说明随着企业管理制度的不断完善,财务预警系统的构建逐渐受到关注。当前企业财务预警系统在信息系统构建、组织机构设立、指标体系制定以及后续管理的完善等方面存在不足。要构建完善的企业财务预警系统,应该强化信息管理制度,完善财务管理信息系统;健全财务预警系统组织结构;构建科学的财务预警指标体系;完善财务预警系统后续管理工作。
竺珂丹[2]（2021）在《基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究》文中研究说明当下,宏观经济环境的不确定性因素持续增加,国内外经济环境日益复杂。财务风险作为企业经营防范重点存在于各个环节,若不被及时识别、评价和控制,会增加经营失败的可能,使企业遭受财务危机。然而,财务风险具有客观性,彻底消除其负面影响并不实际。因此,运用分析模型对财务风险进行预警评价是防范、化解财务风险的首要步骤,对规避财务风险意义重大。当前的预警模型在不同行业、同一行业的不同企业具有较低的针对性,原来的预警系统与指标体系不再普适。本文汇总梳理财务风险预警相关理论,对比评估多种预警方法,选择功效系数法对医药企业KM公司做财务风险预警;其次,分析公司内外部环境风险与财务状况,初步判断公司财务指标异常,财务风险有恶化趋势。接着,基于系统构建的必要性,为KM公司设计财务风险预警系统,并做验证与测算。综合研究结果可知:KM公司在被实行退市风险警示特别处理前后的风险警度波动巨大,逐年增量至巨警水平,存在重大财务风险。据此,以横向与纵向角度对输出结果进行成因分析,从优化业务结构、完善应收账款和存货管理、加强成本控制、夯实内部管理方面提出风险应对策略。希望KM公司通过本文设置的这一反馈体系,在微观角度提升风险抵御能力,提高管理水平,保持稳健经营。
王玮[3]（2021）在《基于功效系数法的H公司财务风险预警研究》文中认为近年来,随着新一轮医改政策的推进,医药行业的市场环境发生巨大变化,进一步完善国内医疗体制的同时也使得行业发展充满机遇与挑战。随着市场的不断开发与扩张,医药公司如雨后春笋般涌现出来,导致行业内部竞争更加激烈。但大部分中小型医药企业普遍存在研发能力差、员工专业素质低、监管制度混乱、财务风险意识淡薄等问题,使得其发展举步维艰。医药行业本身具有高投入、高收益、高风险、周期长的特征,在激烈的市场竞争环境下,企业往往更加重视利润最大化而忽略自身潜在的财务风险。财务风险贯穿企业整体的生产、运营环节,既不能回避也无法消除,潜在财务风险一旦爆发,整个产业链都会遭受巨大损失。因此医药企业在发展过程中需要密切关注自身存在的财务风险,对其进行准确度量,建立高效的财务风险预警体系并采取相应的防范措施,提高市场竞争力,保证企业的可持续发展。本文选取的H公司,集药品研发、生产、销售于一体,是该省第一家医药类上市公司,但近两年由于药品原材料价格上涨、筹资困难、两票制及带量采购政策出台等因素,导致企业经营业绩明显下滑,存在着较高的财务风险。本文从H公司偿债能力、营运能力、盈利能力及发展能力四个视角,以2015-2019年的财务报表数据及国资委发布的《企业绩效评价标准值》为基础,对该公司财务风险预警现状开展评价和剖析,提出了健全H公司财务风险预警机制的必要性。接着结合H公司发展现状及外部市场环境构建适用于H公司的财务风险预警模型,参考医药行业特征及《企业绩效评价标准值》选取了12个可以反映企业财务风险的财务指标,结合层次分析法利用问卷调查的方式对每个财务指标进行赋权,融合功效系数法后通过计算得出H公司2015-2019年的综合评价指数。根据警限表判断H公司近5年来的财务风险水平,并针对每年各财务指标的变动情况结合公司发展现状分析风险形成的原因,并提出相应的解决对策。本文的研究结论具有一定的理论和现实意义,既可以帮助H公司管理者更好地识别并防范财务风险,又为同行业其他公司提供借鉴和参考。
朱利亚[4]（2020）在《W公司财务风险预警研究》文中研究说明随着我国全面建成小康社会和“十三五”规划的收官,我国消费升级的趋势仍将继续强化。2020年社会消费品总额将达到44.4万亿元,年均增速达到15%,食物饮品行业的总体消费体量也随之稳定增长。由于食品制造业的准入门槛低,不少新兴公司依托着电商平台加入抢占市场份额,这使得行业竞争愈发激烈。这使得企业面临的风险加大,目前我国企业面临的主要风险包括市场风险、经营风险、财务风险等,其中财务风险无疑是处于较为重要的地位。企业财务风险预警体系的建立就是为了更好的预防风险发生,尽可能减小由此带来的无法挽回的损失,想要在市场竞争中处于不败之地,应该为公司建立行之有效的财务风险预警体系,及时采取相应的措施应对潜在或已存在的财务风险,防止财务危机进一步扩散成财务危机。W公司是食物饮品行业里的一家上市公司,曾一直处于行业龙头地位,但随着电商平台的发展以及人们饮食观念的改变,W公司近年来的经营状况受到了很大的冲击。因此本文以W公司为研究对象,对其财务状况进行了分析,并根据其财务现状研究构建了一套财务风险预警体系。本文由六部分组成,首先对国内外的财务风险以及财务风险预警体系研究现状进行了梳理和总结。然后,对相关概念及理论基础进行介绍。其次,对W公司的财务状况进行了分析。选取该公司近五年来的财务数据,对其盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力进行了分析。对W公司的财务风险预警进行了计算。通过熵值法筛选出财务预警指标,从盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力四个方面建立起财务风险预警指标体系,再利用改进的功效系数法在基于国资委发布的《企业绩效评价标准值》上对公司的风险预警状况进行了详细计算。将W公司2015年至2018年的数据带入该模型之后,进行有效性分析,根据其当年的实际经营状况验证财务风险预警值的合理性,然后将该模型应用于W公司财务风险预警中,最后,对W公司公司的财务风险进行了分析并提出相应的风险应对措施。
余晨晖[5]（2020）在《基于支持向量机的东软集团财务风险预警案例研究》文中研究说明经济领域对社会领域的影响往往是传导性的,它通常会从一个微小的变化逐渐演变到长期巨大的连锁反应,亚洲的金融危机和美国的次贷危机都是很好的例子。面对瞬息万变的经济环境,在市场大浪潮中前行的中国企业亟需担当起事前风险预警的重要使命。财务风险预警是从财务报表数据、管理信息等微观数据入手,采用统计方法和数据挖掘技术等工具来分析企业面临的财务风险状况。在潜在风险变为真正的危机之前警醒企业经营者,提示企业管理层及时采取有效措施化解潜在风险,保障企业的安全。本文将对信息技术行业的上市公司东软集团进行研究,在充分分析其风险因素之后发现其构建财务风险预警系统的必要性。在大量阅读了国内外财务风险预警研究的基础上,基于当前的风险分类无法满足企业的需要,提出重新构建风险类别。而功效系数法能够对我国企业的财务状况和经营成果进行合理的评价,因此使用这种方法对信息技术服务型上市公司11年的样本数据进行风险的五分类计算。其中使用了主成分分析法对财务指标的系数进行确定,排除了主观因素,为功效系数法的计算提供依据。相比较其他的财务预警方法,支持向量机对有限的样本具有很好的泛化能力,能获得现有信息条件下的最优解,因此选择了支持向量机的多分法为财务预警提供技术支撑,并对构建的风险预警系统进行有效性验证,最后将构建模型应用到东软集团的财务风险预警中。结果表明,该模型对东软集团的预测精度较高,输出结果识别出东软集团在近年呈现出一定的财务风险。最终,结合企业整体的发展状况提出了风险防范对策。
方瑶[6]（2020）在《LB服饰股份有限公司财务风险预警管理研究》文中研究说明近年来,随着我国经济的快速发展和对外贸易规模的不断扩大,市场经济环境变化日益复杂,加大了企业经营管理活动中的财务风险。企业要想持续良好的发展就需要适应经济环境变化并提高财务风险管控能力,财务风险预警管理是企业财务风险管理的重要方法之一,对企业科学准确地制定发展战略和经营方案尤为重要。纺织服装行业作为我国重要的产业支柱之一,近年来正面临着来自各方面的压力与挑战。一方面,我国国内服装销售量增速大幅放缓;另一方面,大量国外服装品牌进入我国市场,市场竞争愈加激烈。同时,由于纺织服装行业存在季节性明显、产品更新快的特点,企业普遍面临较大的库存压力,这些都给我国纺织服装类企业带来了一定程度的财务风险。因此,对纺织服装类企业进行财务风险预警管理的研究就较为迫切,进行财务风险预警系统的构建能够帮助管理者提前发现财务风险,分析财务风险的程度和原因,制定相应的处理措施,对企业的可持续发展有着重要的现实意义。本文以女装生产和销售为主的上市公司LB公司为研究对象,基于风险管理理论、信息不对称理论、财务预警理论等基础理论,采用案例研究法、比较分析法、定性和定量分析法对LB公司的财务风险情况进行分析。首先,运用单变量分析方法对LB公司的偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力和现金流状况进行分析,得出LB公司目前财务风险较大的结论。然后,从外部环境和内部环境两个方面,对LB公司产生财务危机进行警源探究。最后,笔者提出财务风险预警系统的构建可以帮助LB公司及时发现财务风险,提高财务风险预警管理水平,运用多变量分析方法中较常用的Lojistic回归模型对LB公司进行财务风险预警分析,得到LB公司处于财务风险重警级别的结论,该模型也可以为纺织服装行业中其他企业进行财务风险判别和防控起到借鉴作用。本文对LB公司应对财务风险的建议为:一是优化资本结构和负债规模;二是加强对存货和应收账款的管理;三是重视投资项目决策;四是重视研发活动,增加对研发的投入;五是线上线下渠道融合,引入直播销售方式。为了保障LB公司财务风险预警系统的有效实施,需要从以下三方面提供系统运行的保障措施:一是完善财务风险监测和报告流程;二是重视和完善内部控制制度;三是加强信息化建设。
许靖然[7]（2020）在《QG公司财务风险预警研究》文中研究说明当代企业面临的众多风险之中,财务风险是最典型、最应该引起重视的一种,企业管理者不仅要把握当前的财务风险状况,还要对风险水平进行分析、干预。QG公司作为一家大型企业,受国内外经济环境的影响,建立财务风险预警体系对其经营安全有十分重要的保障作用。本文的研究目的是通过对QG公司进行分析,详细研究该企业的财务风险管理现状,并建立财务风险预警体系对该公司财务风险管理中存在的问题予以解决。首先,本文对研究背景、意义、国内外关于财务风险预警的功能、功效系数法理论、权衡理论、风险管理理论等领域的前沿研究进行了阐述。为下一阶段研究的深入开展奠定了理论基础。其次,分析QG公司财务风险预警现状,归纳提出公司在财务风险预警方面存在的问题,包括筹资风险、投资风险、利润分配风险、非财务风险、未设立财务预警管理机构、财务预警指标体系不全面、财务预警手段和方法落后等。再次,基于功效系数法建立QG公司财务风险预警体系,从管理机构的设置、指标、预警方法、非财务因素等几个角度提出了相关的控制措施,例如,对功效系数法的指标分配合理的权重,对财务风险评价指标进行甄选,基于功效系数法的评价指标处理方法,非财务因素的管理和控制。最后,从企业层面和操作层面制定了实施保障措施。企业层面的保障措施包括建立财务风险预警组织机构,加强财务员工风控培训,强化信息支持保障,加快管理层职权保障建设;操作层面的保障措施包括加强筹资领域风险预警,加强投资领域风险预警,加强应收账款预警。
刘冬璐[8]（2020）在《贝因美婴童食品股份有限公司财务风险预警研究》文中研究说明食品行业可持续发展是生活的基础保障,与其他行业一样,食品行业在生产经营中也面临着各种不同风险因素的威胁。随着消费市场趋于饱和,食品行业竞争也越发激烈,因财务风险而破产的企业不在少数。因此,能否及时的识别潜在财务风险,关乎着企业能否长远发展,根据潜藏风险制定相应措施,减小财务风险发生的可能性,保持企业健康蓬勃发展。本文将贝因美作为分析研究对象,通过相关文献发现功效系数法在财务风险预警中得到了广泛运用,为了提高预警结果的准确性及有效性,本文引用改进的功效系数法,同时将非财务指标与财务指标相结合来构建贝因美财务风险预警模型。首先,根据公司2015-2019上半年的财报,从盈利、营运、偿债和发展这4项能力中选择了19项初选指标对公司财务风险状况进行了系统分析,针对企业潜藏的财务风险提出构建财务风险预警模型的重要性。另外,通过相关性分析筛选初选指标,并按照熵值法要求计算指标的权重,结合非财务指标建立适用于贝因美的风险预警系统。最后,根据各项指标预警得分,找出导致财务风险的成因,并提出能够有效防范和化解风险的措施。例如企业应该提高财务风险防范意识、优化现有的资本结构、提高决策的严谨性与合理性、加强对应收账款的管理、拓宽销售渠道;规范市场秩序,开展良性竞争,获取经销商信任。通过研究可知,功效系数法有着易于理解、投入成本小等显着优点,能够从企业盈利、营运、偿债和发展能力等方面全面分析财务状况,并对风险进行识别预警。本文建立的风险预警系统有较高准确性且行之有效,其预警结果如下:2015年中警、2016年重警、2017年巨警、2018年降为中警,而2019年上半年再次升级为重警。本文的研究对于贝因美的管理层及该行业的其他公司都有着重要的参考研究意义。
赵泽[9]（2020）在《大数据背景下的M新能源公司财务危机预警研究》文中研究指明如今时代瞬息万变,社会环境和信息技术迅猛发展,随之汹涌而来的企业财务风险无处不在。因此,企业做出财务危机预警至关重要。目前新能源行业正在迅速发展并逐渐成为了当今国民生活中不可或缺的重要行业。但是,一旦因为管理或者防范不当,就很有可能会出现严重的财务问题。因此,通过研究新能源行业的敏感性指标,从而进行财务危机预警研究是迫在眉睫的。与此同时,以大数据为手段,从而更好的做出新能源行业的财务危机预警也是一项新的突破和尝试。本文试图依据财务风险控制以及危机预警的相关知识,借鉴优秀学者的方法和理念,运用SPSS软件建立Logistic模型,并选取60家新能源上市公司作为研究对象,研究其财务指标并构建新能源上市公司的财务危机预警模型。在此基础之上,加以大数据的背景,使用Python软件对上市公司的数据进行网络爬虫抓取和情感文本分析,从而得到企业的非财务指标。通过这种方式,将财务危机模型的精度进一步确定,并选取一部分样本对该模型进行检验。最后,将该模型应用于M新能源公司,结合文献分析法、定量分析法和案例分析法等方法分析M新能源公司各项财务指标以及非财务指标,找出其存在的问题并进行优化,从而降低该公司发生财务危机的可能性。除此之外,以此作为新能源行业的一个案例,对于整个行业提供助力。
秦琦[10]（2020）在《Y置业公司财务风险管控研究》文中研究说明财务风险的管理和控制在如今房地产企业特别是中小型房地产企业的生存与发展中起着关键性的作用。企业在日常工作中应更加重视财务风险的管理和控制,并做好财务风险的实时监控,为公司的未来发展奠定基础。研究如何合理识别中小房地产企业财务风险,并采取合适的管理与控制措施具有重要意义。本文以Y置业公司为案例,首先,掌握企业的基本情况;选取该公司偿债能力、盈利能力、运营能力、成长能力、现金营运能力五个方面共17个财务指标对其的财务状况进行分析,了解Y置业企业的运营情况和财务风险。其次,分析企业的财务风险成因;运用财务风险预警系统对Y置业公司的财务风险进行了进一步的分析,结合内部风险控制和外部政策两方面,找出了 Y置业公司财务风险产生的原因。然后,建立企业的财务风险预警系统;通过层次分析法对Y置业公司的各财务指标进行赋值,得到该公司被评价财务指标权重;运用功效系数法计算出该企业单个被评价财务指标的评分情况,进而得到该公司的综合评分情况,并建立了Y置业公司的财务风险预警系统。最后,提出应对财务风险的防范措施;针对Y置业公司造成财务风险的原因,结合该公司实际情况,分别从加强监督审计机制、建立风险预警体系、完善筹资活动管理和加强项目投资管理等方面提出了相应对策。通过财务风险预警系统,掌握了 Y置业公司目前所处的预警状态和财务风险,找出了导致Y置业公司近几年财务风险居高不下的具体原因和应对方法,帮助Y置业公司提高财务风险的预防水平,进而提高其在房地产行业中的竞争力。希望对Y置业公司财务风险的研究分析,能够对我国房地产企业特别是中小型房地产企业应对财务风险提供参考意见,帮助更多的同类型企业健康有序的发展。
二、关于建立企业财务预警系统的思考（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于建立企业财务预警系统的思考（论文提纲范文）
（1）企业财务预警系统构建与思考（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、企业构建财务预警的必要性 |
| 二、当前企业财务预警系统存在的问题 |
| (一)缺乏有效的信息系统 |
| (二)缺乏有效的组织机构 |
| (三)缺乏科学的指标体系 |
| (四)缺乏完善的预警系统的后续管理 |
| 三、构建企业财务预警系统的对策 |
| (一)强化信息管理制度，完善财务管理信息系统 |
| (二)健全财务预警系统组织结构 |
| (三)构建科学的财务预警指标体系 |
| (四)完善财务预警系统后续管理工作 |
| 结语 |
（2）基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外研究 |
| 二、国内研究 |
| 三、研究述评 |
| 第三节 研究内容与框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第四节 研究方法 |
| 第二章 相关理论与方法 |
| 第一节 财务风险及其识别 |
| 一、财务风险的定义 |
| 二、财务风险的识别 |
| 第二节 财务风险预警理论 |
| 一、财务风险预警的定义 |
| 二、财务风险预警的功能 |
| 三、财务风险预警方法的评价 |
| 第三节 功效系数法理论 |
| 一、功效系数法的原理 |
| 二、功效系数法的步骤 |
| 三、功效系数法在财务风险预警中的应用 |
| 第三章 KM公司经营环境及财务风险分析 |
| 第一节 KM公司概况 |
| 第二节 KM公司经营环境风险分析 |
| 一、外部环境 |
| 二、内部环境 |
| 第三节 KM公司财务现状分析 |
| 一、偿债能力分析 |
| 二、盈利能力分析 |
| 三、营运能力分析 |
| 四、发展能力分析 |
| 第四章 KM公司财务风险预警系统的构建 |
| 第一节 KM公司建立财务风险预警系统的必要性 |
| 第二节 财务风险预警系统的构建原则 |
| 第三节 财务风险预警模型的构建 |
| 一、功效系数法的优化 |
| 二、指标的选取 |
| 三、指标权重的确定 |
| 四、评价标准值的确定 |
| 五、财务风险警度的确定 |
| 六、有效性验证 |
| 第五章 KM公司财务风险预警系统的应用及应对措施 |
| 第一节 KM公司财务风险预警系统的应用 |
| 一、KM公司近三年财务风险预警结果 |
| 二、KM公司近三年财务风险预警结果分析 |
| 第二节 KM公司财务风险应对措施 |
| 一、设立财务风险预警监管机构 |
| 二、优化业务结构 |
| 三、加强对应收账款与存货的管理 |
| 四、加强各环节成本控制 |
| 五、夯实内部管理 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）基于功效系数法的H公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景、目的及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究目的 |
| 三、研究意义 |
| 第二节 国内外文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 第四节 本文的创新之处 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 第一节 财务风险相关理论 |
| 一、财务风险概述 |
| 二、财务风险成因 |
| 三、财务风险的表现 |
| 第二节 财务风险预警相关理论 |
| 一、财务风险预警概述 |
| 二、财务风险预警功能 |
| 第三节 财务风险预警模型 |
| 一、单变量预警模型 |
| 二、多变量预警模型 |
| 三、功效系数法模型 |
| 第三章 H公司财务风险预警现状分析 |
| 第一节 H公司基本概况 |
| 一、H公司简介 |
| 二、H公司组织结构 |
| 三、H公司行业背景 |
| 第二节 H公司财务风险分析 |
| 一、基于偿债能力的财务风险分析 |
| 二、基于盈利能力的财务风险分析 |
| 三、基于营运能力的财务风险分析 |
| 四、基于发展能力的财务风险分析 |
| 第三节 H公司财务风险预警现状 |
| 一、财务风险意识淡薄 |
| 二、财务风险预警制度不完善 |
| 三、财务风险预警岗位不健全 |
| 四、财务战略规划有待完善 |
| 第四节 健全H公司财务风险预警机制的必要性 |
| 一、市场经济环境的必然要求 |
| 二、企业可持续发展的必然要求 |
| 三、企业战略规划的必然要求 |
| 第四章 基于功效系数法的H公司财务风险预警模型的构建与应用 |
| 第一节 H公司财务风险预警指标体系的构建 |
| 一、财务风险预警指标设计原则 |
| 二、财务风险预警指标体系的构建 |
| 第二节 基于功效系数法的H公司财务风险预警模型的构建 |
| 一、财务风险预警指标权重的确定 |
| 二、财务风险预警标准值及功效系数法的改进 |
| 三、财务风险预警区间的确定 |
| 第三节 H公司财务风险预警结果与分析 |
| 一、H公司财务风险预警结果 |
| 二、H公司财务风险预警结果分析 |
| 第五章 H公司财务风险控制与应对策略 |
| 第一节 建立风险预警体系和风控机构 |
| 一、建立财务风险预警体系 |
| 二、建立独立的预警风控机构 |
| 第二节 完善内部控制机制 |
| 一、建立健全内部控制制度 |
| 二、建立预警应急系统 |
| 第三节 完善财务战略规划降低财务风险 |
| 一、扩宽筹资渠道 |
| 二、提高盈利能力 |
| 三、加强应收账款管理 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 财务指标权重问卷调查表 |
| 附录 B 企业绩效评价标准值 |
| 致谢 |
（4）W公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 创新点及不足 |
| 第二章 概念界定及相关理论基础概述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 财务风险 |
| 2.1.2 财务风险预警 |
| 2.2 相关理论概述 |
| 2.2.1 财务诊断理论 |
| 2.2.2 熵值法理论 |
| 2.2.3 功效系数法理论 |
| 第三章 W公司概况及预警现状分析 |
| 3.1 W公司基本情况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 主营业务情况 |
| 3.1.3 W公司财务现状分析 |
| 3.2 W公司财务风险预警系统现状分析 |
| 3.2.1 财务风险预警制度 |
| 3.2.2 财务风险预警岗位 |
| 3.2.3 财务风险预警方法 |
| 3.3 构建财务风险预警系统的重要性 |
| 第四章 W公司财务风险预警体系的构建与应用 |
| 4.1 财务风险预警指标的选取 |
| 4.1.1 财务风险预警指标的选取原则 |
| 4.1.2 财务风险预警指标初步选取 |
| 4.2 基于熵值法进行权重衡量和指标筛选 |
| 4.2.1 权重衡量 |
| 4.2.2 指标筛选 |
| 4.3 基于改进的功效系数法计算W公司财务风险预警 |
| 4.3.1 标准值的确定和预警等级划分 |
| 4.3.2 财务风险指标预警值的计算和判定 |
| 4.4 W公司财务风险预警模型有效性检验 |
| 4.4.1 财务风险预警模型的检验流程 |
| 4.4.2 2015年-2018年财务风险预警值计算结果 |
| 4.4.3 W公司财务风险预警模型有效性分析 |
| 4.5 W公司财务风险预警模型的应用 |
| 第五章 W公司财务风险的防范措施 |
| 5.1 建立全面风险管控的预警制度 |
| 5.2 改进薪酬激励制度,合理吸收财务风险管理人才 |
| 5.3 巩固“集权”与“分权”相结合的财务管理模式 |
| 5.4 加强对存货的管理 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 食品加工业企业绩效评价标准值表 |
| 致谢 |
（5）基于支持向量机的东软集团财务风险预警案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究目的和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 财务预警方法研究 |
| 1.2.2 财务风险警情划分方法研究 |
| 1.2.3 文献研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第二章 财务风险预警相关概念及理论 |
| 2.1 财务风险的相关概念 |
| 2.1.1 财务风险的内涵 |
| 2.1.2 财务风险的特征 |
| 2.1.3 财务风险的分类 |
| 2.1.4 财务风险预警 |
| 2.2 财务风险预警相关模型及方法概述 |
| 2.2.1 主成分分析法 |
| 2.2.2 功效系数法 |
| 2.2.3 支持向量机 |
| 2.3 信息技术服务业财务风险的来源 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 东软集团财务风险预警重要性分析 |
| 3.1 东软集团公司概况 |
| 3.2 东软集团财务风险分析 |
| 3.3 东软集团财务风险预警存在的问题 |
| 3.3.1 财务风险预警意识不强 |
| 3.3.2 预警管理制度不完善 |
| 3.3.3 预警岗位设置不健全 |
| 3.3.4 缺乏有效的风险预警系统 |
| 3.4 构建企业财务风险预警模型的必要性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 东软集团财务风险预警模型构建 |
| 4.1 风险预警模型构建的思路 |
| 4.2 样本数据的选取 |
| 4.3 财务指标体系的构建 |
| 4.3.1 财务指标体系的构建原则 |
| 4.3.2 财务指标的选取 |
| 4.4 基于功效系数法的风险分类 |
| 4.4.1 基于主成分分析法对财务指标赋予权重 |
| 4.4.2 财务风险警度的确定 |
| 4.4.3 预警程度的判定 |
| 4.5 基于支持向量机的东软集团财务风险预警模型 |
| 4.5.1 财务风险预警模型的运行机理 |
| 4.5.2 财务风险预警模型训练 |
| 4.5.3 财务风险预警模型测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 东软集团财务风险预警分析 |
| 5.1 东软集团财务风险预警结果及分析 |
| 5.1.1 东软集团财务风险预警结果 |
| 5.1.2 东软集团财务风险预警结果分析 |
| 5.2 东软集团财务风险预警的有效性 |
| 5.3 东软集团风险防范对策 |
| 5.3.1 完善公司治理 |
| 5.3.2 完善内部控制制度 |
| 5.3.3 完善财务风险控制 |
| 5.4 案例总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 读研期间取得的成果 |
| 附录2 信息技术服务业绩效评价标准值 |
| 附录3 风险类别计算结果及警情展示 |
| 附录4 SVM代码 |
| 致谢 |
（6）LB服饰股份有限公司财务风险预警管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景及目的 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容与思路 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 本文创新点 |
| 一、研究视角的创新 |
| 二、研究方法的创新 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、财务风险 |
| 二、财务危机 |
| 三、财务风险预警 |
| 四、财务风预警机制 |
| 第二节 相关理论基础 |
| 一、风险管理理论 |
| 二、信息不对称理论 |
| 三、财务预警理论 |
| 第三节 企业财务预警相关方法 |
| 一、企业财务预警的定性分析法 |
| 二、企业财务预警的定量分析法 |
| 第三章 我国纺织服装行业现状及LB公司财务风险分析 |
| 第一节 我国纺织服装行业发展现状 |
| 一、我国纺织服装行业发展现状 |
| 二、我国纺织服装行业基本特征 |
| 三、我国纺织服装行业主要风险 |
| 第二节 LB公司概况 |
| 一、LB公司简介 |
| 二、LB公司经营模式 |
| 三、LB公司经营现状 |
| 第三节 LB公司财务风险分析 |
| 一、偿债能力计算与分析 |
| 二、盈利能力计算与分析 |
| 三、营运能力计算与分析 |
| 四、发展能力计算与分析 |
| 五、现金流计算与分析 |
| 第四节 LB公司财务风险诊断结果 |
| 一、资产负债率过高,债务压力增大 |
| 二、存货周转率降低,存在减值风险 |
| 三、内源融资能力明显下滑 |
| 四、对外投资持续亏损,战略失效 |
| 五、经营活动现金流对流动债务保障程度降低 |
| 六、筹资活动整体净流出额较大 |
| 第四章 LB公司财务风险警源分析 |
| 第一节 外部环境对LB公司财务风险的影响 |
| 一、宏观经济不景气,购买力下降 |
| 二、行业内产能过剩,市场竞争激烈 |
| 第二节 内部环境对LB公司财务风险的影响 |
| 一、经营管理不当,多品牌直营战略失控 |
| 二、过度依赖资本市场,融资风险增大 |
| 第五章 LB公司财务风险预警系统构建及保障措施 |
| 第一节 LB公司财务风险预警系统构建总思路 |
| 一、LB公司财务风险预警系统构建必要性与可行性 |
| 二、LB公司财务风险预警系统的作用机制 |
| 三、LB公司财务风险预警系统构建的思路 |
| 第二节 信息收集、传递机制在财务风险预警系统构建中的作用 |
| 一、纺织服装行业预警模型的选择 |
| 二、纺织服装行业财务预警中财务指标体系的选择 |
| 三、Lojistic模型的数据来源以及样本选取 |
| 第三节 风险分析机制在财务风险预警系统构建中的作用 |
| 一、Lojistic模型的指标变量筛选与处理 |
| 二、Lojistic模型的主成分分析 |
| 三、Lojistic模型的构建 |
| 四、Lojistic模型的效果检测 |
| 第四节 财务风险预警系统在LB公司的具体应用 |
| 一、风险警报机制在LB公司财务风险预警中的应用 |
| 二、防警、排警机制在LB公司财务风险预警中的应用 |
| 第五节 LB公司财务风险预警系统应用的保障措施 |
| 一、进一步完善财务风险监测和报告流程 |
| 二、进一步完善内部控制制度 |
| 三、进一步加强信息化建设 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究局限性与展望 |
| 一、本文局限性 |
| 二、未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）QG公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献研究评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 财务风险 |
| 2.1.2 财务风险预警 |
| 2.2 基本理论 |
| 2.2.1 权衡理论 |
| 2.2.2 风险管理理论 |
| 2.3 基本方法 |
| 2.3.1 功效系数法 |
| 2.3.2 功效系数法在财务风险预警中的应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 QG公司财务风险预警现状分析 |
| 3.1 QG公司基本情况 |
| 3.1.1 公司概况 |
| 3.1.2 机构设置 |
| 3.2 QG公司财务风险预警现状调查与分析 |
| 3.2.1 财务风险的识别现状 |
| 3.2.2 财务风险的评价现状 |
| 3.2.3 财务风险的控制现状 |
| 3.2.4 信息沟通现状 |
| 3.2.5 监督现状 |
| 3.3 QG公司财务状况分析 |
| 3.3.1 盈利能力分析 |
| 3.3.2 偿债能力分析 |
| 3.3.3 营运能力分析 |
| 3.3.4 发展能力分析 |
| 3.4 QG公司财务风险识别 |
| 3.4.1 筹资风险分析 |
| 3.4.2 投资风险分析 |
| 3.4.3 收益分配风险分析 |
| 3.4.4 非财务风险分析 |
| 3.5 QG公司财务风险预警存在的问题 |
| 3.5.1 未设立财务预警管理机构 |
| 3.5.2 财务预警指标体系不完善 |
| 3.5.3 财务预警手段及方法落后 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 QG公司财务风险预警体系构建 |
| 4.1 基于功效系数法的财务风险预警流程 |
| 4.1.1 评价指标选取原则 |
| 4.1.2 优选评价方法 |
| 4.1.3 指标权重赋值 |
| 4.1.4 财务风险指标评价标准确定 |
| 4.1.5 财务风险预警警值划分 |
| 4.2 QG公司财务风险预警系统有效性分析 |
| 4.2.1 QG公司财务风险预警测算 |
| 4.2.2 QG公司2017 年-2019 年财务风险预警结果分析 |
| 4.3 非财务因素的处理 |
| 4.3.1 合理规避法律风险 |
| 4.3.2 有效降低运营风险 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 QG公司财务风险预警体系实施保障措施 |
| 5.1 企业层面保障措施 |
| 5.1.1 建立财务风险预警组织机构 |
| 5.1.2 加强财务员工风控培训 |
| 5.1.3 强化信息支持保障 |
| 5.1.4 加快管理层财务风险职权保障建设 |
| 5.2 操作层面保障措施 |
| 5.2.1 加强筹资领域风险预警 |
| 5.2.2 加强投资领域风险预警 |
| 5.2.3 加强应收账款预警 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（8）贝因美婴童食品股份有限公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容、方法及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第2章 财务风险预警相关理论基础 |
| 2.1 财务风险的概念 |
| 2.1.1 财务风险的定义 |
| 2.1.2 财务风险的特点 |
| 2.2 财务风险预警的概念 |
| 2.2.1 财务风险预警的定义 |
| 2.2.2 财务风险预警的功能 |
| 2.3 财务风险预警模型的相关理论 |
| 2.3.1 熵值法 |
| 2.3.2 功效系数法 |
| 第3章 贝因美财务风险状况分析 |
| 3.1 贝因美公司概况 |
| 3.2 贝因美财务风险状况分析 |
| 3.2.1 盈利风险分析 |
| 3.2.2 营运风险分析 |
| 3.2.3 偿债风险分析 |
| 3.2.4 发展风险分析 |
| 3.3 建立财务风险预警系统的重要性 |
| 第4章 贝因美公司财务风险预警系统构建 |
| 4.1 确定财务风险预警指标 |
| 4.1.1 选择财务指标 |
| 4.1.2 选取非财务指标 |
| 4.2 计算预警指标权重 |
| 4.2.1 基于熵值法财务指标权重确定 |
| 4.2.2 非财务指标权重确定 |
| 4.3 基于功效系数法确定预警标准值 |
| 4.4 财务风险预警等级划分 |
| 4.5 贝因美财务风险预警模型运行检验 |
| 4.5.1 计算财务指标得分 |
| 4.5.2 贝因美财务风险预警结果分析 |
| 4.5.3 计算非财务指标得分 |
| 4.5.4 贝因美财务风险预警模型检验 |
| 第5章 贝因美公司财务风险防范对策 |
| 5.1 调整负债结构,提高抗风险意识 |
| 5.2 加强高层稳定性,增强决策有效性 |
| 5.3 建立良好的应收账款管理制度 |
| 5.4 优化销售渠道结构 |
| 5.5 完善价格体系,维护经销商关系 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 表B.1 2015年食品制造业标准值 |
| 表B.2 2016年食品制造业标准值 |
| 表B.3 2017年食品制造业标准值 |
| 表B.4 2018年食品制造业标准值 |
| 后记 |
（9）大数据背景下的M新能源公司财务危机预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容、方法和创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 创新点 |
| 1.4.4 技术路线图 |
| 第二章 概念界定及相关理论 |
| 2.1 财务风险和财务危机的内涵 |
| 2.1.1 财务风险的含义及特征 |
| 2.1.2 财务危机的含义及特征 |
| 2.2 财务危机预警模型理论基础 |
| 2.2.1 财务危机预警模型的含义 |
| 2.2.2 财务危机预警模型理论 |
| 2.3 大数据的理论基础 |
| 2.3.1 大数据指标的概念 |
| 2.3.2 大数据指标的来源 |
| 2.4 大数据背景下的财务预警模型理论基础 |
| 第三章 M新能源公司财务风险和危机现状及问题分析 |
| 3.1 M新能源公司基本情况和行业状况 |
| 3.1.1 新能源企业行业状况 |
| 3.1.2 M新能源公司介绍 |
| 3.1.3 M新能源公司主要经济数据 |
| 3.2 M新能源公司财务风险现状 |
| 3.3 M新能源公司财务危机预警现状 |
| 第四章 新能源行业财务危机预警模型设计 |
| 4.1 研究方法与样本数据来源 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 样本选择 |
| 4.1.3 数据来源 |
| 4.2 新能源行业财务危机预警指标确定 |
| 4.2.1 预警指标选取原则 |
| 4.2.2 财务指标的确定 |
| 4.2.3 大数据指标的确定 |
| 4.3 建立财务危机预警模型 |
| 4.3.1 财务数据处理 |
| 4.3.2 建立LOGISTIC模型 |
| 4.4 引入大数据背景的新危机预警模型 |
| 4.4.1 大数据的处理结果 |
| 4.4.2 引入大数据指标的Logistic财务危机预警模型 |
| 4.4.3 两种预警模型对比和检验 |
| 4.5 M新能源公司危机预警 |
| 第五章 M新能源公司的财务危机防范措施 |
| 5.1 加强建设公司财务管理 |
| 5.2 加强公司内部控制 |
| 5.3 建立公司的风险防范部门 |
| 5.4 建立公司财务危机预警系统 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 研究结论与局限性 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 研究局限性 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所发表的论文 |
（10）Y置业公司财务风险管控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 企业财务风险研究的相关理论与方法 |
| 2.1 企业财务风险相关理论 |
| 2.1.1 企业财务风险的界定 |
| 2.1.2 企业财务风险的类型 |
| 2.1.3 企业财务风险的特点 |
| 2.2 公司财务风险评估方法 |
| 2.2.1 财务指标分析法 |
| 2.2.2 层次分析法 |
| 2.2.3 功效系数法 |
| 第3章 南昌Y置业公司财务风险分析与预警 |
| 3.1 南昌Y置业公司基本情况 |
| 3.1.1 南昌Y置业公司发展状况 |
| 3.1.2 南昌Y置业公司财务情况 |
| 3.1.3 南昌Y置业公司主营现状 |
| 3.2 南昌Y置业公司财务风险问题识别 |
| 3.2.1 偿债能力的财务风险问题 |
| 3.2.2 盈利能力的财务风险问题 |
| 3.2.3 运营能力的财务风险问题 |
| 3.2.4 成长能力的财务风险问题 |
| 3.2.5 现金营运能力的财务风险问题 |
| 3.2.6 南昌Y置业公司财务风险综述 |
| 3.3 南昌Y置业公司财务风险预警 |
| 3.3.1 层次分析法确定预警指标权重 |
| 3.3.2 功效系数法构建财务风险预警系统 |
| 3.3.3 南昌Y置业公司财务风险评价 |
| 第4章 南昌Y置业公司财务风险成因分析 |
| 4.1 外部原因分析 |
| 4.1.1 房地产宏观政策调控 |
| 4.1.2 房地产企业成本激增 |
| 4.1.3 市场竞争日益激烈 |
| 4.2 内部原因分析 |
| 4.2.1 财务风险管理体系不健全 |
| 4.2.2 成本管理与控制不足 |
| 4.2.3 项目投资与运营管理不善 |
| 第5章 南昌Y置业公司财务风险防范措施 |
| 5.1 健全企业财务风险管理体系 |
| 5.1.1 提升人员财务风险意识 |
| 5.1.2 加强对企业的监督审计 |
| 5.1.3 建立财务风险预警体系 |
| 5.2 完善筹资活动的管理 |
| 5.2.1 保持适度的举债规模 |
| 5.2.2 增加筹资活动方式 |
| 5.3 加强项目投资管理 |
| 5.3.1 加强前期研判 |
| 5.3.2 适度控制投资规模 |
| 5.3.3 加强成本费用的管理 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、关于建立企业财务预警系统的思考（论文参考文献）
- [1]企业财务预警系统构建与思考[J]. 汪海童. 财会学习, 2022(07)
- [2]基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究[D]. 竺珂丹. 云南师范大学, 2021(08)
- [3]基于功效系数法的H公司财务风险预警研究[D]. 王玮. 云南师范大学, 2021(08)
- [4]W公司财务风险预警研究[D]. 朱利亚. 湖南工业大学, 2020(04)
- [5]基于支持向量机的东软集团财务风险预警案例研究[D]. 余晨晖. 南京邮电大学, 2020(02)
- [6]LB服饰股份有限公司财务风险预警管理研究[D]. 方瑶. 安徽财经大学, 2020(05)
- [7]QG公司财务风险预警研究[D]. 许靖然. 燕山大学, 2020(01)
- [8]贝因美婴童食品股份有限公司财务风险预警研究[D]. 刘冬璐. 阜阳师范大学, 2020(07)
- [9]大数据背景下的M新能源公司财务危机预警研究[D]. 赵泽. 西安石油大学, 2020(10)
- [10]Y置业公司财务风险管控研究[D]. 秦琦. 南昌大学, 2020(01)
标签：财务风险论文; 财务预警论文; 财务指标论文; 企业绩效评价标准值论文; 风险预警系统论文;