一、新疆产业结构演变分析及其发展趋势预测（论文文献综述）
王争光[1]（2021）在《新疆南疆人口老龄化时空演变及影响因素研究》文中研究说明近年来,人口老龄化进一步加剧,对我国社会经济发展产生了巨大影响,因此,老龄化问题已然成为人口学、经济学和社会学等领域研究的热点问题之一。在过去的四十年中,劳动年龄人口不断增加,总抚养比持续下降,这样的人口结构为我国的经济增长做出了重大贡献。但是随着新中国第二次“婴儿潮”出生的人口,在这一时期进入了老龄化阶段,使我国由人口红利期向人口老龄化期过渡。目前,中国人口老龄化进程迅速,与全国相比,南疆地区老龄化进程相对比较缓慢,但是南疆地区老龄化现象日益凸显,劳动年龄人口呈缩减态势,年龄结构趋于老化,人口养老负担加重,空巢老人规模扩大。在经济欠发达的情况下,人口老龄化会给南疆地区社会经济发展带来更大的阻力,同时也会对养老保障和医疗服务体系等相对脆弱的领域造成更大的冲击。此外,随着生活水平的提高和生活方式的改变,老年人对养老服务的需求也会急剧增加,而目前南疆地区老龄产业发展相对滞后,无法满足老年人日益增长的需求,老龄产业发展滞后与日益增长的养老服务需求之间的矛盾较为突出。但是目前对南疆地区人口老龄化情况的认识尚浅,如何合理配置养老资源,有效应对人口老龄化带来的影响,充分认识南疆地区人口老龄化的区域特征及影响因素,提前做好规划布局,实现社会经济的良好发展和精准养老服务,优化老年资源配置,对实现积极老龄化的长远目标,解决我国欠发达地区老龄化社会问题,具有重要的参考价值和意义。鉴于此,本文以南疆65岁及以上人口为主要研究对象,从时间和空间视角对其格局现状、演变态势及其影响因素进行探讨。首先,应用PADIS-INT人口预测软件,对南疆地区2011-2030年的人口老龄化发展趋势进行预测和分析。其次,结合“四普”、“五普”、“六普”和预测数据采用老年人口系数、老少比、老龄年龄集中率、老年负担系数、老年人口密度、老年人口分布重心等构建多指标体系,以测度南疆地区人口老龄化程度、速度、时空格局现状及其演变情况,并就老年人口系数从空间自相关角度来分析人口老龄化时空关联特征。最后,通过建立地理加权回归模型,逐一分析人口自然变动、经济社会发展、文化教育、产业结构和人口结构构成等影响因素与老年人口系数的关系,为应对人口老龄化带来的影响提供对策建议。主要研究结论概括如下:（1）南疆地区老年人口呈快速增长的态势,老龄化程度持续加深,老年人口年增长率较高。其中,1990-2020年老年人口年增长速度逐渐加快,2010-2020年增速最快,2020-2030年增速略有下降,虽然有所下降,但是增速仍处于较快状态,人口老龄化程度依旧持续加深。（2）从人口老龄化程度上看,整体上南疆东北部地区人口老龄化程度最严重,中部次之,西南部稍轻,并随时间推移逐渐向西南部推进,且各县域人口老龄化程度均呈加深的趋势;从人口老龄化速度上看,1990-2010年,南疆地区人口老龄化进程整体呈现正向加速的态势;2010-2030年,县域间存在较大的差异,其中,西南地区老龄化进程最快,东北地区较快,西部地区相对缓慢,老龄化进程超过南疆地区总体水平的区域不断增加,且由东部地区向中西部地区迁移;从老年人口抚养比上看,老年人口抚养比呈增长趋势,养老负担不断加重,且发展不均衡。每个劳动人口需要抚养的人数逐渐增加,再一次证明南疆地区各县域人口老龄化水平不断提高。（3）从老年人口密度来看,南疆地区大部分县域老年人口密度随时间推移呈递增趋势,高密度地区逐渐增加,低密度地区逐渐减少,北部地区老年人口密度较大,南部地区老年人口密度偏小。从人口老龄化重心迁移来看,南疆地区老年人口重心与几何中心的偏离距离随着时间的推移呈“缩小-扩大”的趋势,说明老年人口分布不均衡,各地区之间存在一定的差异,且空间差异随着时间推移的而增大,协调程度降低。从人口老龄化关联格局来看,南疆地区各县域存在较强的空间正相关性,空间集聚性较为明显,且空间差异程度呈强弱交叉状态出现。随着时间的推移,形成以高值和低值集聚区为主的关联类型区,且成片集聚分布,呈现“东北高,西南低”的空间特征,且集聚现象呈持续扩张的趋势,各县域老龄化程度的差异逐渐增大。（4）南疆地区二、三产业总占比与人口老龄化呈正相关关系,人均受教育年限与其呈负相关关系,出生率、死亡率和人均GDP对人口老龄化的影响呈现先推动后抑制的作用,非农业户人口比重对人口老龄化的影响呈现先抑制后推动的作用,少数民族人口比重对人口老龄化的影响呈现“抑制-推动-抑制”的作用。各个因素对人口老龄化在局部地区有不同程度的影响,到2010年,少数民族人口比重对南疆各县域人口老龄化水平最为显着,其次是死亡率、人均受教育年限。结合南疆地区实际情况,从积极应对人口老龄化、减缓人口老龄化进程和解决老龄化产生的问题等方面入手提出相应对策,即积极应对人口老龄化;实施更加积极的生育政策,优化人口年龄结构;提高南疆地区经济活力,加强经济基础建设;促进南疆地区养老产业的发展;提升教育水平,提高劳动力素质。
齐晓飞[2]（2021）在《国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例》文中研究说明蓝色的海洋被认为是蓝色星球的“血液”,而“血液”中的“营养资源”则是人类文明的“聚宝盆”。随着越来越多的国家将海洋视为经济增长的新源泉,海洋经济增长将成为全球经济增长的一个新领域。然而,在人口增长、气候变化以及对粮食安全和能源需求增长等的全球大趋势下,许多海洋经济活动所依赖的生态系统正在以前所未有的速度发生变化,我们与海洋的关系变得更加复杂,即在争取经济增长的同时需要维护和恢复海洋生态系统的多样性和完整性。这种可持续发展海洋空间的举措旨在促进一国从海洋经济中获取经济利益,也是推动蓝色增长的基石。2012年Rio+20会议首次提出了“蓝色经济”的概念,正如绿色经济和绿色增长曾经处于发展规划和投资期阶段那样,这种以可持续发展海洋空间为主题的发展方式吸引了各沿海国家、联合国、经合组织、世界银行等国和组织的关注。虽然“蓝色经济”一词具体含义因各国国情不同而不同,但国际一致认为其旨在促进经济增长、增加社会包容和维持或改善生计,同时确保海洋和沿海地区的环境和空间可持续性;其核心是通过与海洋有关的部门和活动使社会经济发展与环境和生态系统退化脱钩。因此,蓝色经济的首要挑战是理解和更好地管理海洋可持续性的许多方面,涉及传统和新兴海洋及其相关产业;第二个重要挑战是需要认识到海洋及其相关资源的可持续管理需要在各国及其公私部门之间进行合作。为了更好地应对这些挑战,需要首先认识到蓝色经济作为一个可持续发展的复杂系统,存在于直接或间接为开发海洋及其相关资源提供关键服务的一系列活动中。不同国家的蓝色经济发展水平不仅依赖于其拥有的自然资源禀赋,还依赖于其蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等不同属性多主体之间的关系结构。这种关系结构可视为以蓝色产业及其产品关联为基础,将上层相关蓝色企业和蓝色省份等异质主体进行关联的一种结构形式。其中,蓝色产业是一国蓝色经济发展的产业层分解,蓝色产业间的关联关系是蓝色经济活动中的重要关系,而蓝色产业细分下的蓝色产品间关联是蓝色产业间关联的核心组成部分,其在微观（产品）层面影响着中观层面的蓝色企业开发活动和宏观层面的蓝色省份间贸易流转;蓝色产品是蓝色企业要素资本配置与价值创造的微观主体,是蓝色产业互相关联和互促发展的关键因素;蓝色企业是开发蓝色产品的中观主体,是影响蓝色省份经济发展的核心要素;蓝色省份是集聚人流、物流、资金流等要素的经济枢纽,是蓝色经济活动的宏观主体。因此,这种关系结构也从产出和能力视角决定了各国蓝色经济发展的效率和效益。国家蓝色经济系统是由一国相关蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素关联形成的复杂系统,其实质也可以看作由多种异质网络相互关联形成的复杂系统。而超网络则是网络科学中研究此类多层次、多维度、多主体关联问题的重要方法,能有效评估各要素主体内部及其间关联关系。因此,本文将国家蓝色经济系统中的多要素主体纳入到统一框架进行系统性分析,采用超网络方法将蓝色经济发展问题分解为蓝色产业、蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份等经济要素的发展问题。在此基础上,构建国家蓝色经济系统超网络模型,从多层网络结构视角定性刻画国家蓝色经济发展过程中多要素主体内部及其间的出口关联关系,并基于国家蓝色经济系统超网络模型设计度量其出口结构的指标体系,以定量评估出口结构中多经济要素的发展现状。这种将超网络定性描述和非货币型指标定量研究相结合,为各国蓝色经济发展实践提供了有效的可视化分析工具和非货币型指标度量体系。具体来讲,本文主要完成以下三方面的研究:（1）构建国家蓝色经济系统超网络模型。首先,本文分析蓝色经济系统中多要素主体的内涵及阐述影响国家蓝色经济系统发展的关键要素和发展机理;其次,为了更好地方便读者理解本文思想脉络,构建了国家蓝色经济系统超网络的概念模型以说明本文的研究思路,并基于此,分别阐述了单层子网络和多层超网络的建模原理;最后,本文提出了分别构建蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络的建模步骤,并根据多主体间的映射关系阐述了国家蓝色经济系统超网络的耦合步骤。也就是说,本文所构建的国家蓝色经济系统超网络模型是将蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份分别作为一国蓝色经济运行中的微观、中观和宏观层面的要素分解,依据主体间的逻辑关系,将蓝色产品空间作为基础,向上拓扑得到反映蓝色资源开发活动形成竞争关系的蓝色企业网络,而蓝色企业网络可以进一步继续向上拓扑得到反映宏观资源流动和蓝色产业政策制定的蓝色省份网络,进一步耦合得到反映一国蓝色经济整体发展状况的国家蓝色经济系统超网络可视化模型。（2）设计国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标体系。在单层子网络层面,设计基于多样性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品多样性指标、蓝色企业多样性及其发展指标和蓝色省份多样性及其发展指标）,可以测度相关国家、企业和省份出口的蓝色产品类别及潜在类别,以帮助国家、企业和省级决策者制定符合其比较优势的蓝色产业及其产品开发政策;设计基于相似性局部属性结构的出口度量指标（如蓝色产品相似性及其开发相似性指标、蓝色企业相似性及其发展指标和蓝色省份相似性及其发展指标）,可以量化国家、企业和省份各自出口的蓝色产品相似化程度,分析现在和未来可共同开发的蓝色产品,以帮助决策者了解其与相关参与者的竞争程度。在多层超网络层面,设计基于复杂性整体属性结构的出口度量指标（如蓝色产品-蓝色企业复杂性、蓝色企业-蓝色省份复杂性和蓝色产业-蓝色省份复杂性）,可以评估国家、企业和省份各自对相关蓝色产业及其产品开发的能力禀赋,这种能力可以被视为实现蓝色增长战略重要组成部分的同时,也有助于各国实现海洋可持续发展目标14和其他诸如减贫、粮食安全、能源安全、减缓气候变化等目标。（3）对中国蓝色经济系统超网络及其出口结构进行应用研究。首先,在第5章分别构建了 2010年中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络,进—步耦合而成2010年中国蓝色经济系统超网络可视化模型,并统计验证了蓝色产品空间与蓝色企业网络之间的假设,即在一家蓝色企业出口的所有蓝色产品中,增长潜力最大的蓝色产品是在产品空间中与高RCA值的其他产品最接近的产品;其次,第6章在第5章的基础上计算了 2010年中国蓝色经济系统超网络中单层子网络和多层超网络出口结构度量指标,并分析了蓝色产品、蓝色企业和蓝色省份及其间的关联关系和出口结构特征;最后,基于1985年至2018年数据集分别构建了中国蓝色产品空间、蓝色企业网络和蓝色省份网络及其耦合而成的蓝色经济系统超网络,计算了相应地出口结构度量指标,从定性和定量角度分析了中国蓝色经济发展的演变趋势,用以识别中国蓝色经济系统出口结构中具有竞争优势蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份,并总结未来可能在哪里找到新的可持续增长点,以便更好地协调“双循环”新发展格局下的经济增长和可持续发展。通过应用实例,验证了国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为政策辅助分析工具可以在协助国家对蓝色增长战略进行系统性多标准评估中发挥重要作用,使用这样的辅助组合工具使国家更有可能制定基于证据的政策,而不受部门既得利益者影响。基于以上研究内容使得本文的主要创新之处在于:（1）基于蓝色经济系统中多主体间关联视角,通过超网络方法将这种关联结构网络可视化,用以定性描述一国蓝色经济的发展趋势及识别影响蓝色经济发展的关键节点。（2）基于经济复杂性方法设计了国家蓝色经济系统超网络出口结构的度量指标体系,用以定量分析出口结构中具有竞争优势的蓝色产品、关键蓝色企业和核心蓝色省份组合。（3）国家蓝色经济系统超网络模型（宏观工具）和出口结构度量指标体系（微观工具）作为协助国家对其蓝色经济发展战略进行多标准、多层次评估过程中的政策辅助组合工具,使其更有可能揭示传统分析工具无法发现的问题。
谭新[3]（2020）在《库尔勒城市空间形态演变机制分析与扩展模拟》文中研究表明绿洲型城市是干旱区人类生产、生活的集聚中心和区域内重要的经济增长极,但由于其地理条件和生态环境的独特性和脆弱性,其环境容量非常有限,城市空间发展受生态环境的约束。研究绿洲型城市空间形态的演变,对于实现干旱地区绿洲型城市土地合理利用和经济可持续发展都具有重要的理论和现实意义。库尔勒是新疆典型的绿洲城市、是丝绸之路的重镇、是“一带一路”经济要道上的重要节点。目前,城市空间扩展方向不明、城市粗放蔓延发展、生态环境破坏等问题是库尔勒城市发展面临的重要挑战。本文依照“特征—机制—预测—管治”的研究思路,基于1986、1993、2000、2010和2017年5个时期的Landsat遥感影像,运用城市形态学、空间句法、元胞自动机等方法分析库尔勒城市外部和内部空间形态演变特征,深入剖析城市空间演变的动因机制,采用Sleuth模型进行城市空间扩展模拟及自然发展、规划引导、生态保护、紧凑城市发展预案的预测,以及针对目前库尔勒城市空间发展情况提出城市空间形态优化支撑策略及发展建议。结果显示:（1）库尔勒内外部城市形态演变具有同步发展的规律,外部和内部维度均凸显出城市形态呈“一心两翼”的点状多片结构→“一主一次两翼”的双中心多组团结构→“一主二次多组团”的带状结构→“两带七组团”的扇形结构演变趋势。（2）库尔勒城市空间形态演变受自然因素、经济因素、交通因素和政策因素影响综合作用。其中,自然环境为城市生长提供良好条件,同时又约束城市扩展;道路交通是城市发展的保障,牵引产业经济发展,强化空间结构;社会经济是城市发展的支撑,吸引大量投资,促进基础设施完善;政策规划是城市发展的向导,把控城市发展方向,引导和完善用地和功能布局。（3）通过Sleuth模型对库尔勒城市进行多情景预测,发现库尔勒未来发展应以规划引导预案为主,注重发展紧凑型城市、生态保护。（4）针对库尔勒城市空间发展中面临的用地利用低效、生态环境被破坏等问题,需严守城市生态红线、实施国土空间规划管制,优化城市空间布局、提高城市用地利用水平,打造交通“大骨架”、提升中心城市区域辐射以及鼓励生态城市建设、打造宜居宜游生态城市等策略,为科学调控库尔勒城市发展提供建议。
聂晓培[4]（2020）在《生产性服务业与制造业绿色协同发展研究》文中进行了进一步梳理从2013年开始,中国经济发展进入了转型时期,经济发展增速由高速向中高速转变,由追求经济发展的速度向经济发展的质量转变,结构优化调整更加深化,称为“经济新常态”。针对经济新常态的发展,政府提出了“创新、协调、绿色、开放、共享”的新时期发展理念。在这一时代背景下,我国产业结构的优化调整进入深化期。而产业结构优化的一个主要方向就是提高服务业在国民经济中的地位,其中,生产性服务业的发展至关重要。本文从生产性服务业的来源与内涵入手,贯彻绿色、协调的新时期发展理念,引入绿色协同发展的视角,来探索生产性服务业与制造业协同演化的机制与路径。本文率先回顾了我国产业结构演进的历史进程,结合产业结构分工理论,剖析了我国产业结构演变的独特规律。在此基础上,以碳排放为产业发展的非期望产出物,通过构建SBM-GML模型对我国生产性服务业和制造业的绿色发展现状进行了评价,发现了我国生产性服务业和制造业绿色发展不平衡的特征。结合超效率DEA模型和空间计量模型,对生产性服务业和制造业绿色发展的潜力进行了进一步的评估,确定了影响生产性服务业与制造业绿色发展的影响因素。根据柯布—道格拉斯生产函数,生产性服务业和制造业是社会化分工的结果,二者在产业价值链上具有着协同发展的必然性要求。因此,本文在进行专业分工和价值链关联关系理论研究的基础上,结合耗散结构理论和共生理论原理,对生产性服务业与制造业的协同共生机制进行了深入地阐述与讨论,确立了生产性服务业与制造业协同发展的基本模式,并通过产业关联关系的测量与分析,进一步验证了生产性服务业与制造业之间的非对称互惠共生关系。然后,进一步引入自组织理论中的哈肯模型,对生产性服务业与制造业协同演化的规律和趋势进行了剖析和验证,确定了经济增长是生产性服务业与制造业绿色协同演化的序参量,在生产性服务业和制造业复杂系统协同演化中起决定性作用。最后,本文构建了生产性服务业与制造业绿色协同演化的系统动力学仿真模型,对生产性服务业和制造业的绿色协同演化路径进行了系统仿真分析,并针对不同影响因素对其绿色协同演化的影响进行了情景分析。根据上述的研究成果,本文认为,生产性服务业与制造业的绿色协同演化是我国贯彻经济新常态时期新发展理论的必然要求,为实现这一目标,本文提出了对应的政策建议。该论文有图43幅,表15个,参考文献216篇。
谷峥霖[5]（2021）在《云南学前教育资源配置的空间协调性研究》文中认为资源配置是学前教育发展及其理论深化研究历久弥新的主题。进入新时代以来,我国社会主要矛盾的变化对学前教育资源配置提出了新的更高要求,“优质协调”正逐步成为特定区域空间内学前教育资源配置不容回避的热点命题和长期追求的理想目标。同时随着新时代我国基础教育从量的均衡向质的均衡转变,积极推进区域学前教育普及与普惠、均衡与公平、优质与协调发展已成为学前教育事业发展的重要课题。区域学前教育协调发展是指结合区域经济社会发展条件对学前教育资源进行优化配置:在区域间逐步缩小学前教育差距,使学前教育区域差距小于区域经济社会差距,实现学前教育资源区域均衡配置;在区域内调控学前教育水平,使区域学前教育水平高于经济社会发展水平,实现学前教育促进区域经济社会发展的目标。云南集边疆、山区、民族、美丽于一体的特殊省情,更进一步彰显了“协调”对其学前教育资源配置问题解决的多元价值,直指区域社会主要矛盾中的“学前教育症结”。为此,本研究特以“云南省学前教育资源配置空间协调性”为研究切入,集中探讨其深层内涵、测度其现实状况、厘定其短板制约、提出其改进策略。既有研究多为学前教育水平分布、呈现或者配置情况的单方面考察,未将学前教育发展问题纳入区域经济社会发展的综合问题之中。本研究主要基于人地关系地域系统理论和教育内外部关系规律,从资源视角对学前教育的区域水平和区域差异,以及影响区域学前教育的诸多内外部因素进行探讨。在理论上重新界定学前教育资源空间“协调性”的内涵,具体解析为“区域间学前教育资源均衡”和“区域内学前教育与经济社会条件协调”。在区域实证中引入影响区域学前教育资源配置的外部条件——个人需求度、政府支持度和国家支持度,并分析外部条件对区域学前教育资源的影响关系。基于学前教育资源空间“协调性”的理论认知,研究确定了区域学前教育资源配置空间协调性研究的基本思路和主要方法,构建了“学前教育资源水平评价指标集合”和“学前教育发展条件评价指标集合”,并借此展开区域实证研究。区域实证研究包括态势分析、趋势分析和决策分析3部分内容:在态势分析中,研究对2010～2018年云南与全国、云南与其他省区的学前教育资源发展条件、发展水平进行了比较分析,明确了云南学前教育资源发展条件和发展水平在全国中的位序状态、云南学前教育教育与区域社会经济发展条件的耦合协调度,以及云南学前教育对全国学前教育发展的贡献;对2010～2018年云南各州市学前教育资源发展条件、发展水平进行了比较分析,明确了各州市学前教育资源发展条件和发展水平的差异程度、耦合协调程度,以及对云南学前教育发展的贡献,揭示了云南对全国学前教育资源配置区域差异程度的影响趋势及各级区域中学前教育资源汇集上共时存在的“零和博弈”与“马太效应”现象。在趋势分析中,运用面板回归模型及分位数回归模型对区域学前教育发展驱动因子的相关程度及影响趋势进行检验,依据检验结果使用ARIAM模型对云南学前教育资源配置协调度未来6年的发展趋势进行预测。在决策分析中,承接内涵界定的两条主线,根据驱动机制及预测结果分析,从“要素-地域”交融互动的二元视角,针对性地提出了云南学前教育资源配置空间协调发展的操作性举措。研究预期可为“实现云南省学前教育优质均衡发展,增强学前教育整体实力”提供一定的理论借鉴,为“贯彻落实云南学前教育改革举措,提升学前教育资源配置效率”提供相应的实践支撑。
石昀灵[6]（2020）在《黑龙江省国有林区林业产业结构演进趋势预测及影响因素分析》文中提出黑龙江省国有林区是我国最大的国有林区,森林资源丰富,曾为我国经济社会的发展做出了重大的贡献。但经过几十年的过度开采利用,使林区可采资源枯竭,林区经济陷入困境。尤其在全面停伐政策实施后,林区也在积极寻找适宜本地区发展的替代产业,来促进林区经济的稳定可持续发展。林业产业结构调整是促进林业经济发展的重要举措。因此,本文以黑龙江省国有林区林业产业结构为研究对象,结合实证分析的结果,探究如何加快林区林业产业结构优化进程,实现林区林业经济、社会以及生态效益的协调发展。本文首先阐述了黑龙江省国有林区概况,并根据林区的统计数据,对林区林业产业的发展现状进行描述性统计分析。在此基础上,采用SSM-区位熵分析方法对黑龙江省国有林区林业主导产业进行选择。结果显示:林业旅游与休闲服务业、经济林产品的种植和采集业以及营造林可以作为林区林业主导产业来优先发展。其次,运用灰色预测模型,对林区林业三次产业产值进行预测,得到黑龙江省国有林区林业产业结构将在2019年转变为“三、一、二”模式。再者,运用灰色关联度分析方法,计算分析了黑龙江省国有林区林业产业结构演进的影响因素及影响程度。得到全员劳动生产率、森林覆盖率、天然林保护工程林业投资额及专业技术人员比例是影响林业产业结构演进最重要的因素。最后,根据前文定性与定量分析结果提出加快黑龙江省国有林区林业产业结构优化的对策,具体包括:巩固森林资源基础,发展多元林下经济;基于综合比较优势,优先发展主导产业;培养新型林产加工业,向深加工方向转变;提高森林旅游业竞争力,加强森林生态辅助服务;加大林业技术投入,引进专业技术人才;合理规划林业产业布局,加强林业产业集聚程度。
肖妮[7]（2019）在《中国全域旅游发展水平的测度及时空演化与空间效应研究》文中进行了进一步梳理全域旅游是实现旅游产业供给侧结构性改革的“着力点”。对中国省域全域旅游发展水平进行科学定量评价与时空演化分析,有助于全面掌握全域旅游发展水平的现状、时空演化进程和发展趋势,为旅游目的地资源和要素的合理配置和空间布局优化提供必要依据,进而识别全域旅游发展的关键因素。从空间效应视角探讨全域旅游时空演化的影响机理与驱动机制,为提升中国省域全域旅游发展水平和开展区域旅游合作提供必要的决策支撑和理论依据。本文围绕中国大陆31个省市区全域旅游发展问题,按照“要素—格局—过程—机理”研究范式,以“全域旅游评价体系（要素）—全域旅游发展水平评价（格局）—全域旅游发展水平的时空演化（过程）—全域旅游的空间效应（机理）”为逻辑主线,综合运用组合权重法、差异分析法、耦合协调度、标准差椭圆和空间自相关、经典面板计量模型和空间面板计量模型等分析方法,在测度和分析20002016年中国大陆31个省市区全域旅游发展水平及其时空演化的基础上,进一步研究全域旅游空间效应以揭示其时空演化的内在机理与驱动机制。本文共分为六章:第一章绪论,主要阐述了本文的研究背景、拟解决的问题、研究目标及意义、研究内容和研究框架。第二章研究综述及基本理论,主要梳理了国内外相关研究进展和基本理论。第三章全域旅游发展水平测度与时序演化,分别构建全域旅游要素评价模型和全域旅游供需耦合协调度模型,从要素发展水平和结构化发展水平两方面对全域旅游发展水平进行全面量化,并对全域旅游发展水平进行时序演化分析。第四章全域旅游发展水平的空间演化,结合突变点检验结果,采用自然最佳断裂点、Getis Ord*指数和标准差椭圆等空间演化分析方法,分别对20002016年中国省域全域旅游要素发展水平和结构化发展水平的空间分异变化、热冷点分布演变和空间格局演化进行分析。第五章全域旅游的空间效应,分别对全域旅游发展指数、旅游需求及旅游供给和全域旅游供需耦合协调度的空间效应进行计量分析,从整体、局部和功能结构三个维度揭示全域旅游发展水平时空演化的内在机理与驱动机制。第六章结论与讨论,对本文主要研究结论进行归纳总结,并探讨本文可能的创新点、不足与展望。研究发现:（1）从全国层面看,全域旅游发展水平总体提高。从三大地带看,中国三大地带全域旅游发展水平发展阶段不同,东中西部地区分别处于结构调整期、全面提升期和初期发展阶段。从省域层面看,各省域全域旅游要素发展水平的时序演化和相对优劣势不同;全域旅游结构化发展水平呈“两头小,中间大”的省域结构。全域旅游发展指数和旅游需求综合得分省际差异缩小,旅游供给综合得分日益分化;全域旅游结构化发展水平省际差异缩小。（2）中国省域全域旅游发展指数空间分布逐渐形成圈层结构,一定程度上反映了经济发展水平和政策对全域旅游发展指数的影响。旅游需求综合得分及其要素的空间演变既有共性又有差异性。旅游供给综合得分及其要素空间演化具有一定的地域性和集聚性。全域旅游结构化发展水平空间异质性显着,胡焕庸线成为Ⅰ-Ⅲ和Ⅳ-Ⅴ等级、热冷点的分界线,一定程度上反映了地区经济发展水平和人口规模对全域旅游结构化发展水平的影响。（3）中国省域全域旅游存在显着的空间效应,省域全域旅游受自身因素影响的同时,还受临近省域全域旅游空间溢出效应的影响。除空间效应外,地区经济发展水平、开放度、基础设施、人口素质和科技创新等因素是驱动全域旅游发展指数时空演变的重要力量;地区经济发展水平、开放度、人口素质、人口规模和交通便捷性等因素是驱动旅游需求及其相关指标时空演化的重要力量;地区经济发展水平、开放度、产业结构、环境和基础设施等因素是驱动旅游供给及其相关指标时空演变的重要力量;开放度、人口规模、产业结构、地区经济发展水平、基础设施、人口素质和科技创新等因素是驱动全域旅游供需耦合协调度时空演化的重要力量。本文的创新点为:（1）从要素和结构两方面全面评价全域旅游发展水平。以旅游系统论为基底,从要素和结构两方面构建评价模型,全面评价旅游目的地全域旅游发展水平,为全域旅游示范区创建成效评价提供初步的框架。（2）测度全域旅游发展水平并揭示其时序演变规律。通过全域旅游发展水平的测度与时序演化分析,识别各区域相对优劣势和发展阶段,为实施全域旅游发展的因地因时制宜战略提供了决策参考。（3）剖析中国省域全域旅游发展水平的空间分异和空间演化。从空间等级结构、热冷点分布和空间格局方面剖析中国省域全域旅游发展水平的空间演化规律,为中国省域全域旅游的布局优化提供指导。（4）基于空间效应视角探讨全域旅游的影响机理。采用空间计量模型,从空间效应视角分析全域旅游时空演变的内在机理与驱动机制,为全域旅游研究提供了新的研究视角和方法论指导。
张军谋[8]（2019）在《新疆经济发展与社会稳定协同机制研究》文中认为经济社会协调发展与共同繁荣,是一个国家和地区现代化进程中必须关注的重大问题,也是一个国家或地区经济社会跨越“中等发展陷阱”的重要途径。国内外经济社会发展的实践表明:在经济社会发展过程中,制度建设在区域经济社会发展中具有特殊作用,制度性大变革往往会带动一系列生产要素的高效流通和社会公平的大发展,从而推动经济社会关系向更高级的形态演化。新疆地处我国西北边疆,是我国疆域中远离国家核心区域且与邻国相接的特定地域组成部分。自上世纪90年代市场经济体制在我国确立以来,新疆的经济社会环境发生了巨大变化,党和国家在这一地区通过不断深化政治、经济、社会、文化、生态文明等领域的体制改革,为这一地区的经济社会全面发展提供了前所未有的机遇,加速了新疆经济社会发展体制的转型升级进程。然而,由于新疆地缘政治、民族构成、经济发展条件以及人文社会历史条件的复杂性,在这一地区的经济社会体制改革中,许多由经济社会发展引发的区域问题常常会与当地的民族问题、宗教问题、恐怖主义、外交争端、国际霸权等交织叠加,对新疆经济社会体制改革构成了巨大的阻力。这种局面不仅严重阻滞了新疆经济社会体制现代化改革的步伐,而且也影响了我国小康社会目标的全面实现和安定团结的大局,使新疆的经济社会发展问题成为这一时期当地现代化进程中面临的突出问题。在这一背景下,为了能更加明确新疆经济发展与社会稳定之间的关联互动关系,为新疆经济社会协同发展确立一个分析框架,研究选取我国西北边疆民族社会特征典型的新疆地区为研究对象,结合2006-2015年新疆经济发展和社会稳定两个领域的面板数据,从经济发展和社会稳定两个维度,对新疆经济发展与社会稳定协同发展问题进行了实证分析,重点从机制构建视角对新疆经济社会协同发展问题展开研究,揭示新疆经济发展与社会稳定之间的演化机制规律,从经济社会的价值理性角度,对新疆这一少数民族聚居区经济社会主体关系的调节提供合理的秩序,使新疆经济发展与社会发展形成合理的价值判断标准。在此基础上,力求通过各种制度的综合机制作用,减少新疆经济发展与社会稳定协同发展过程中的不确定性,创新新疆经济发展与社会稳定的发展模式,提高新疆经济发展与社会稳定协同发展的绩效,有效改变新疆经济发展与社会稳定互动发展过程中由于创新性不足而形成的“路径依赖”现象,为新疆正确处理“改革、发展、稳定”三者的关系,构建和谐边疆提供参考和科学建议。研究的思路遵循问题提出-方法构建-实证分析-问题出路的技术路线,研究运用层次分析法构建了新疆经济发展与社会稳定协同发展评价指标体系,采用模糊评价法对新疆经济发展与社会稳定的关联度、耦合度、协同发展度展开计量研究分析。研究进一步运用自组织理论构建了新疆经济发展与社会稳定协同机制演化的哈肯模型,并对两者的演化机制展开定量分析,计算推导出不同时期新疆经济发展与社会稳定系统的序参量演变特征。分析结果表明:这一时期,新疆经济发展与社会稳定协同发展的主要参数随时间的推移产生的综合效应正在逐步呈现出来,新疆经济发展与社会稳定正在成为一个彼此关联的复合型系统,整个系统的发展愈加依赖两个子系统协同发展质量的不断提高,而不是依赖单纯的经济发展或社会稳定某个子系统发展水平的提高。但在这两者协同关系演化过程中,还存在各自发展水平相对滞后和不平衡、两者的矛盾冲突有所加剧、边界不清相互侵犯干扰、协同内生动力作用不足、“路径依赖”现象严重等问题。通过对新疆经济发展与社会稳定协同水平的多层次测评分析,以及对协同机制演化困境及产生原因的综合判断,提出了完善新疆经济发展与社会稳定协同机的构想和具体内容。研究在对新疆经济发展与社会稳定协同机制相关问题实证分析的基础上,得出以下结论:（1）新疆经济发展与社会稳定之间整体处于中等协同水平;（2）新疆经济发展与社会稳定协同发展评价体系不完善;（3）新疆经济发展与社会稳定之间存在较大的结构性矛盾;（4）新疆经济发展制度与社会稳定制度供给不完善;（5）新疆经济发展和社会稳定协同机制体系不完善;（6）新疆经济发展与社会稳定协同机制的内生动力不足;（7）新疆经济发展与社会稳定协同模式处于传统管理向现代治理的过渡阶段;（8）新疆经济发展与社会稳定的协同关系处于“帕累托改进”状态。针对以上问题,研究提出了以下对策建议:（1）树立协同发展理念,倡导质量兴疆战略;（2）克服形式主义,构建多层次和多元化的协同发展评价体系;（3）强化自身调节,调和经济发展与社会稳定之间的矛盾;（4）加强政策设计,保障经济发展与社会稳定协同制度的有效供给;（5）避免“路径依赖”,提高经济发展与社会稳定之间的协同绩效;（6）优化管理模式,提高经济发展与社会稳定协同发展的内生动力;（7）强化协作关系,提高经济发展与社会稳定的协同创新能力;（8）加大跨领域信息沟通,提高经济发展与社会稳定公共价值;（9）加快经济社会建设的步伐,打击“三股”势力的破坏活动。研究的创新之处主要有:（1）在研究思想方面,弱化各种经济社会管理手段工具理性,强调经济社会价值理性在新疆经济社会发展中的作用,且将两者产生的正向作用力传导于双方系统。在此基础上,使新疆经济发展与社会稳定由冲突转向统一,由外部相关转向内部相关,由静态关联转向动态关联,由政策性的稳定转向价值性的稳定。从而提升新疆经济发展与社会稳定之间的内生性发展动力,最终使新疆的经济发展和社会稳定走向长期自觉契合的状态。（2）在研究观点方面,采用结构性的观点,把新疆经济社会发展问题置于两者结构特征与功能作用发挥的统一整体中,分别从相互联系、相互依存、相互制约、相互转化的关系中进行研究,揭示新疆经济社会系统的整体性质和运动规律。其次是研究观点从传统的族际主义治边观点向区域主义治边观点转变。把新疆经济发展与社会稳定统一于区域和谐发展的视角,研究两者双向互动均衡发展的途径,这与对这类问题常见的“历史/政治”或“民族/政治”的研究范式有所不同。（3）在研究方法方面,突出了对新疆经济发展与社会稳定协同发展的定量研究手段,使新疆经济发展与社会稳定之间的动态演变规律能够得到科学的反映。
吕倩[9]（2020）在《中国能源消费碳排放时空演变特征及减排策略研究》文中研究说明化石能源碳排放所导致的全球气候变暖问题是当今人类社会面临的共同挑战。作为世界上最大的发展中国家和负责任的大国,我国政府承诺到2020年实现碳排放强度相比2005年下降40%-45%;到2030年碳排放强度相比2005年下降60%-65%;以及到2030年左右碳排放总量达到峰值并争取尽早达峰的目标。面对前所未有的减排压力和经济社会发展转型压力,需要探索适合我国国情的节能减排策略。为了实现这一目标,本文构建了基于校正后夜间灯光数据集的省级尺度碳排放估算模型,系统分析了 1995-2016年多尺度碳排放时空演变特征。构建了碳排放影响因素模型,分析关键因素对碳排放影响的共同特征和地区差异性。构建了碳排放预测模型研究未来中长期2017-2050年碳排放演变趋势,分析全国、三大地区和省级碳排放达峰路径和碳排放强度目标落实情况,在此基础上提出了差异化的减排策略。（1）在对DMSP-OLS数据和NPP-VIIRS数据分别进行校正的基础上,对二者进行融合校正,回归方程拟合优度为0.8354,拟合效果良好。由此构建了1992-2016年校正后DMSP-OLS尺度夜间灯光数据集。结合能源消费统计碳排放量,构建了基于校正后夜间灯光数据集的省级尺度碳排放估算模型,拟合精度R2达到了 0.7138,模型估算效果良好,估算精度达到要求。（2）利用省级能源消费统计碳排放量对初步反演出的栅格尺度碳排放量进行线性调整,生成省级尺度碳排放零误差的全国能源消费碳排放栅格图（1km×1km空间分辨率）。在此基础上统计市级和县级尺度碳排放量。通过趋势分析法、全局空间相关性和局部空间相关性,分别在省级、市级和县级尺度进行碳排放时空演变特征分析。全国层面我国能源消费碳排放总量呈现快速增长趋势,由1995年的18.89亿吨增长为2016年的46.83亿吨,年均增速为6.72%。三大地区呈现出与全国一致的增长趋势,其中东部地区能源消费碳排放占比最高,中部地区最低。省级、市级和县级尺度高碳地区多集中在环渤海湾地区、长三角、珠三角地区。河北和山东为碳排放迅猛增长型省份,全国有11个地级市和77个县域属于碳排放迅猛增长型。不同尺度能源消费碳排放和增长类型分布均存在胡焕庸线现象。省级、市级和县级三种尺度的全局Moran’s I指数都呈现出不同程度的增长态势,市级尺度的碳排放全局空间相关性最强;省级、市级和县级尺度碳排放的局部相关性呈现扩大趋势,显着性类型以正相关集聚分布为主。（3）依据1995-2016年省级尺度能源消费碳排放数据,结合人口规模、人均GDP、能源强度、城镇化水平、产业结构等影响因素指标,运用动态空间杜宾模型、地理加权回归模型和STIRPAT模型,构建了全国、东部、中部和西部尺度的SDM-STIRPAT 模型,拟合优度 R2分别为 0.9894、0.9946、0.9938 和 0.9834,模型拟合精度良好。构建省级尺度GWR-STIRPAT模型,拟合优度R2均大于0.64,模型合理有效。在共同特征上,全国、东部和西部地区的人口数量对本省碳排放呈现正向影响;全国、东部和中部地区的人均GDP对本省碳排放呈现正向影响;能源强度对本省碳排放均呈现正向影响;全国、中部和西部地区的城镇化水平对本省碳排放呈现正向影响;全国和西部地区的产业结构调整对本省碳排放呈现正向影响。从人口规模来看,中部地区的短期总效应最为显着,东部地区的长期总效应最为显着。从人均GDP和能源强度来看,东部地区的短期和长期总效应最为显着。从城镇化率来看,中部地区短期和长期总效应最为显着。从产业结构来看,中部地区短期总效应最为显着,东部地区长期总效应最为显着。碳排放与人均GDP在全国、东部地区均存在“库兹涅茨曲线”。碳排放与城镇化水平在全国、中部和西部地区均存在“库兹涅茨曲线”。在地区差异上,人口规模、能源强度、城镇化水平对碳排放影响最显着区域为西北省份;人均GDP对碳排放影响最显着区域为东部地区;产业结构对碳排放影响最显着区域为东北三省和西北等能源省份。（4）运用情景分析法和STIRPAT模型,结合人口规模、人均GDP、城镇化水平、产业结构和能源强度等碳排放影响因素,构建碳排放预测模型。拟合优度R2为0.9515,模型预测效果良好,相对误差满足精度要求。设定基准、低碳和强化低碳三种情景,对全国、三大地区和30个省市未来中长期2017-2050年碳排放趋势进行预测和展望。全国层面来看,强化低碳、低碳和基准情景分别于2032年、2037年和2039年达峰,碳排放峰值依次增加,三种情景下均可以实现碳排放强度降低的总体减排要求。地区层面来看,东部、中部和西部地区基准情景下能源消费碳排放总量为993.80亿吨、528.63亿吨和593.96亿吨。东部地区最早达峰,西部地区最晚达峰。中部地区整体碳排放峰值最小,东部地区最大。三种情景下均可以实现碳排放强度降低的总体减排要求。省级层面来看,基准情景下,各省份达峰时间从2032-2046年不等。其中广东、天津和宁夏于2032年最早达到峰值;低碳情景下,各省份达峰时间从2028-2045年不等。其中天津和山东于2028年最早达到峰值;强化低碳情景下,各省份达峰时间从2022-2042年不等。其中河北和新疆于2022年最早达到峰值。三种情景下除福建、河南、湖南、广东和宁夏外,其他省份均可实现碳排放强度降低的总体减排要求。（5）从总体、东部、中部和西部地区分别提出减排策略。总体而言,需要转变经济发展方式、选择低碳化的社会经济发展道路;促进产业结构合理化和高级化发展;推动能源多元化发展、提高能源利用效率;构建碳排放统计体系,创建碳市场;培育全民节能减排意识。从东部地区来看,产业结构调整对东部地区碳排放影响显着,减排策略应侧重于优化产业布局,东部地区的重点减排县域集中在京津冀、长三角、珠三角以及辽宁、山东半岛和福建。从中部地区来看,产业结构调整对中部地区碳排放影响显着,重点减排县域集中在武汉城市圈和长株潭城市群,包括武汉县域、随州曾都区、湖南浏阳县、长沙县和望城县。从西部地区来看,能源强度对碳排放影响最为显着,因此优化能源结构和提高能源利用效率是进行节能减排的重要途径,重点减排区域县域集中在西北部的内蒙古、陕西、宁夏和新疆;以及西南的广西、重庆、四川和贵州。本文创新点归纳如下:（1）采用四步法对DMSP-OLS数据和NPP-VIIRS数据进行校正融合,构建了 1992-2016年校正后DMSP-OLS尺度的长时间序列夜间灯光数据集。基于校正后夜间灯光数据集和省级碳排放统计数据构建了省级、市级、县级和栅格级尺度能源消费碳排放的定量估算模型,多尺度视角下研究碳排放时空演变特征,精准化确定高碳区域和重点减排区域。（2）构建了 SDM-STIRPAT模型,从全国、东部、中部、西部地区分析影响因素对碳排放影响的区域共同特征;构建了 GWR-STIRPAT模型,从省级尺度分析影响因素对碳排放影响的区域差异性。（3）构建碳排放中长期预测模型,多尺度确定碳排放差异化达峰路径和碳排放强度目标的落实情况,确定差异化减排策略。
周楠[10]（2019）在《中国制造业与服务业协调发展研究》文中研究说明随着中国社会主要矛盾的历史性转化,中国经济由速度优先转为“高质量发展”,与此同时产业结构也呈现较大的改变,服务业已成为新时期增加就业与拉动经济增长的主要动力。要实现“高质量发展”,应当有发达的实体经济作支撑,而实体经济核心在于制造业,因此当经济逐步由“工业”时代迈向“服务业”时代,制造业与服务业协调发展与互动融合将成为必然趋势。新时代产业变革呈现出服务化、高端化、智能化、网络化、绿色化等趋势,同时一方面由于国内劳动力成本的加快提升,使得新兴经济体的廉价劳动力形成替代效应;另一方面,随着产业技术水平的提升,占据优势地位的发达国家通过构建新的贸易模式使中国在国际竞争关系中处于被动地位。在“前有围堵、后有追兵”的经济环境下,产业升级迫在眉梢,而产业升级离不开产业间的协调发展。制造业与服务业的协调发展主要表现在产业结构合理、形成产业集聚、提高劳动生产率、缩小收入差距、可持续发展五大方面。本文应用统计学、计量经济学、新经济地理学、产业经济学、区域经济学的相关理论和方法,在探明制造业与服务业协调发展机制基础上,搭建“产业发展—产业协调—驱动因素—产业升级”的研究路径,为促进区域间产业协调发展及产业优化升级提供决策参考,并尝试回答如下几个问题:（1）制造业与服务业协调发展的理论基础是什么?两产业协调发展出于何种动因?需要依托哪些载体来实现协调发展?存在怎样的机理和路径?（2）中国制造业与服务业处于怎样的发展水平?各自发展水平的时空演变趋势如何?是否存在较为明显的区域差异?如何测度两产业的发展水平及区域差异?（3）中国制造业与服务业是否协调发展?产业协调发展的演进状态及区域特征如何?未来产业协调发展的前景是怎样的?（4）驱动制造业与服务业协调发展的主要因素有哪些?其作用机制如何?各种因素对协调发展水平的作用效果如何测度?是否存在空间溢出效应及空间异质性?（5）当前中国制造业产业升级现状如何?产业升级如何科学合理测度?制造业与服务业协调发展是否能促进制造业升级?作用大小与方向如何?以研究问题为牵引,以研究路径为导向,以2005—2016年中国30个省份制造业与服务业的面板数据为研究对象,本文的主要内容安排如下:首先,通过梳理以往文献,构建反映制造业与服务业综合发展水平的指标体系,在熵权法、综合指数法、基尼系数分解法基础上分别从整体、省域、区域、行业部门四个层面测算制造业与服务业综合发展水平及其区域差异;其次,采用耦合协调度模型,测算四个层面下制造业与服务业协调发展水平,并对制造业与服务业各门类的协调发展模式进行了分类分析,应用情景分析法对两产业未来发展趋势作出预测;再次,探究制造业与服务业协调发展的驱动因素,利用空间探索性数据分析、空间面板计量模型及地理加权回归模型定量分析了制造业与服务业协调发展水平的空间集聚效应、驱动因素的空间溢出效应及空间异质性;最后,基于DEA-Malmquist模型测算了制造业总体、省域及各子行业的全要素生产效率及其变动,并以此来衡量制造业升级效果,采用门限回归模型考察制造业与服务业协调发展对制造业升级的非线性影响。所得到的主要研究结论包括:第一,中国制造业与服务业综合发展水平在空间上呈非均衡特征。具体来看,两产业综合指数逐年提升,在省域层面呈左偏分布,而在区域层面保持“东中西”（“沿海到内陆”）递减的分布格局,且制造业总体发展水平略滞后于服务业;对区域差异分解可以发现“区域间差异>区域内差异>超变密度”,区域间差异是总体区域差异的主要来源,且空间细分后区域间差距趋于扩大,而区域内差距趋于缩小。第二,中国制造业与服务业耦合协调度呈逐年上升态势,且未来发展趋势向好,但在不同地区及行业表现出差异性特征。从地区层面来看,经济发达、产业集聚程度高的东部沿海地带往往产业协调水平高;而经济欠发达、产业集聚程度低的西南部地区则协调水平低。从行业层面来看,服务业主导型和产业趋同型中部分行业已渗透至双方产业内部,表现出较强的协调性,使之率先迈进勉强协调水平;而制造业主导型中多数行业在两产业升级及融合过程中未能有效发挥作用,而止步于濒临失调水平。第三,中国制造业与服务业耦合协调度存在显着的空间相关性,驱动因素的空间溢出效应和空间异质性同时存在。通过全局与局部Moran’s I指数,发现耦合协调度的空间相关性逐渐增强,位于高高水平集聚区的省份数逐渐增多。基于空间计量模型的相关检验表明空间固定效应SDM模型拟合效果最好,估计结果发现人力资本、基础设施建设、产业政策对应变量存在显着的空间溢出效应,其他变量未发现存在明显的空间溢出效应。由地理加权回归模型（GWR）估计结果表明,各驱动因素回归系数均值对产业耦合协调度存在正向作用,且区域差异特征显着。第四,中国制造业与服务业协调发展对制造业升级有显着的正向促进作用,但在不同门限变量下对制造业升级效果存在差异。其中,产业规模存在单一门限值,当制造业工业销售产值低于34685亿元时,产业协调发展对制造业生产效率提升效果较强,反之则较弱;综合发展水平存在双重门限值,当制造业综合发展水平介于0.08540.3330之间时,产业协调发展对制造业生产效率提升效果最强,其他情况则较弱;技术创新存在单一门限值,当R&D经费内部支出高于2.127亿元时,产业协调发展对制造业生产效率提升效果较强,反之则较弱。基于本文的理论及实证分析所得结论,提出促进区域间产业协调发展及产业优化升级的相关建议:提升制造业与服务业发展水平,加快形成产业集群;深化供给侧改革下的高质量发展,促进产业向全球价值链中高端转移;顺应“互联网+”发展趋向,不断更新产业互动模式。本文的创新和主要贡献在于:（1）探析了产业协调发展的动机、载体、路径,健全了制造业与服务业协调发展的理论机制;（2）创新性探究了制造业与服务业协调发展状况、共性特征、差异水平及动态演进规律,继承和拓展了产业关联、融合研究,为实现产业协调发展提出可供借鉴的发展模式;（3）引入空间因素,通过测度制造业与服务业协调发展的空间集聚效应,驱动因素的空间溢出效应、空间异质性,将产业协调发展的理论分析扩展至空间层面;（4）突破传统的线性单向思维,检验制造业与服务业协调发展对制造业升级的阈值效应,建立了产业协调发展对产业升级的非线性推动机理。
二、新疆产业结构演变分析及其发展趋势预测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新疆产业结构演变分析及其发展趋势预测（论文提纲范文）
（1）新疆南疆人口老龄化时空演变及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究区域概况 |
| 1.3.2 数据来源及处理 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.3.4 技术路线图 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第2章 相关研究回顾 |
| 2.1 人口老龄化时空演变区域范围的研究 |
| 2.1.1 基于全国区域的研究 |
| 2.1.2 基于省域区域的研究 |
| 2.1.3 基于特大城市区域的研究 |
| 2.2 人口老龄化与社会经济关系的研究 |
| 2.2.1 基于抑制社会经济发展的研究 |
| 2.2.2 基于促进社会经济发展的研究 |
| 2.3 人口老龄化时空演变的研究 |
| 2.3.1 基于非空间角度下的研究 |
| 2.3.2 基于空间角度下的研究 |
| 2.4 人口老龄化时空演变影响因素的研究 |
| 2.4.1 基于人口学角度的研究 |
| 2.4.2 基于社会经济因素的研究 |
| 2.5 研究述评 |
| 第3章 理论基础与研究方法 |
| 3.1 人口老龄化相关概念 |
| 3.1.1 老年人口 |
| 3.1.2 人口老龄化 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 人口转变理论 |
| 3.2.2 人口均衡理论 |
| 3.2.3 老龄人口空间集聚说 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 文献研究法 |
| 3.3.2 队列要素方法 |
| 3.3.3 统计分析法 |
| 3.3.4 探索性空间分析 |
| 3.3.5 地理加权回归模型 |
| 第4章 新疆南疆人口老龄化趋势预测及时空演变分析 |
| 4.1 南疆地区年龄结构的趋势预测 |
| 4.1.1 人口预测参数设置 |
| 4.1.2 人口趋势预测值检验和结果分析 |
| 4.2 人口老龄化程度时空演变分析 |
| 4.2.1 测度指标选择 |
| 4.2.2 时空演变分析 |
| 4.3 人口老龄化速度时空变化分析 |
| 4.3.1 测度指标确立 |
| 4.3.2 速度时空变化分析 |
| 4.4 老年人口抚养比时空演变分析 |
| 4.4.1 测度指标确立 |
| 4.4.2 抚养比时空变化分析 |
| 4.5 老年人口密度时空演变分析 |
| 4.5.1 测度指标确立 |
| 4.5.2 人口密度时空变化分析 |
| 4.6 老年人口分布重心变化分析 |
| 4.6.1 测度指标确立 |
| 4.6.2 人口分布重心变化分析 |
| 4.7 人口老龄化时空关联特征分析 |
| 4.7.1 全局空间自相关分析 |
| 4.7.2 局部空间自相关分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 新疆南疆人口老龄化影响因素分析 |
| 5.1 指标选取 |
| 5.2 模型检验 |
| 5.3 影响因素分析 |
| 5.3.1 人口自然变动因素 |
| 5.3.2 经济发展因素 |
| 5.3.3 社会发展因素 |
| 5.3.4 文化教育因素 |
| 5.3.5 产业结构因素 |
| 5.3.6 人口结构构成因素 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 南疆地区人口老龄化程度加深且呈加剧趋势 |
| 6.1.2 南疆地区养老负担逐步加重且发展不均衡 |
| 6.1.3 南疆地区人口老龄化水平具有空间关联性 |
| 6.1.4 南疆地区人口老龄化水平受多方面因素影响 |
| 6.2 应对人口老龄化的政策建议 |
| 6.2.1 积极应对人口老龄化 |
| 6.2.2 实施更加积极的生育政策,优化人口年龄结构 |
| 6.2.3 提高南疆地区经济活力,加强经济基础建设 |
| 6.2.4 促进南疆地区养老产业的发展 |
| 6.2.5 提升教育水平,提高劳动力素质 |
| 6.3 研究的局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
（2）国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的与研究内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业结构理论 |
| 2.1.2 比较优势演化理论 |
| 2.1.3 经济复杂性理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 蓝色经济 |
| 2.2.2 产品空间 |
| 2.2.3 超网络 |
| 2.3 文献评述与进一步研究 |
| 第3章 国家蓝色经济系统超网络的模型构建研究 |
| 3.1 国家蓝色经济系统的基本问题 |
| 3.1.1 国家蓝色经济系统的研究主体 |
| 3.1.2 国家蓝色经济系统的主体内涵 |
| 3.1.3 国家蓝色经济系统的特征 |
| 3.2 国家蓝色经济系统的关键要素与发展机理 |
| 3.2.1 国家蓝色经济系统的关键要素 |
| 3.2.2 国家蓝色经济系统的发展机理 |
| 3.3 国家蓝色经济系统超网络的概念模型与建模原理 |
| 3.3.1 国家蓝色经济系统超网络概念模型 |
| 3.3.2 单层子网络的建模原理 |
| 3.3.3 多层超网络的耦合原理 |
| 3.4 国家蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 3.4.1 蓝色产品空间模型构建 |
| 3.4.2 蓝色企业网络模型构建 |
| 3.4.3 蓝色省份网络模型构建 |
| 3.4.4 国家蓝色经济系统超网络模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 国家蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 4.1 指标选取原则 |
| 4.2 单层子网络出口多样性度量 |
| 4.2.1 蓝色产品多样性度量 |
| 4.2.2 蓝色企业多样性度量 |
| 4.2.3 蓝色省份多样性度量 |
| 4.3 单层子网络出口相似性度量 |
| 4.3.1 蓝色产品相似性度量 |
| 4.3.2 蓝色企业相似性度量 |
| 4.3.3 蓝色省份相似性度量 |
| 4.4 多层超网络出口复杂性度量 |
| 4.4.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 4.4.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.4.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国蓝色经济系统超网络的模型构建及其统计分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 数据来源与处理 |
| 5.2.1 数据处理基本思路 |
| 5.2.2 蓝色产品数据来源与处理 |
| 5.2.3 蓝色企业数据来源与处理 |
| 5.2.4 蓝色省份数据来源与处理 |
| 5.3 中国蓝色经济系统超网络的模型构建 |
| 5.3.1 蓝色产品空间的构建 |
| 5.3.2 蓝色企业网络的构建 |
| 5.3.3 蓝色省份网络的构建 |
| 5.3.4 蓝色经济系统超网络的耦合 |
| 5.4 中国蓝色经济系统超网络模型的统计分析 |
| 5.4.1 变量选取 |
| 5.4.2 回归模型 |
| 5.4.3 回归结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标研究 |
| 6.1 中国单层子网络出口多样性度量 |
| 6.1.1 蓝色产品多样性度量 |
| 6.1.2 蓝色企业多样性度量 |
| 6.1.3 蓝色省份多样性度量 |
| 6.2 中国单层子网络出口相似性度量 |
| 6.2.1 蓝色产品相似性度量 |
| 6.2.2 蓝色企业相似性度量 |
| 6.2.3 蓝色省份相似性度量 |
| 6.3 中国多层超网络出口复杂性度量 |
| 6.3.1 蓝色产品-蓝色企业复杂性度量 |
| 6.3.2 蓝色企业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.3.3 蓝色产业-蓝色省份复杂性度量 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国蓝色经济系统超网络的出口结构演化研究 |
| 7.1 中国蓝色经济系统超网络的空间结构演化 |
| 7.1.1 蓝色产品空间演化 |
| 7.1.2 蓝色企业网络演化 |
| 7.1.3 蓝色省份网络演化 |
| 7.1.4 蓝色经济系统超网络演化 |
| 7.2 中国蓝色经济系统超网络的出口结构度量指标演化 |
| 7.2.1 单层子网络出口多样性演化 |
| 7.2.2 单层子网络出口相似性演化 |
| 7.2.3 多层超网络出口复杂性演化 |
| 7.3 中国蓝色经济系统发展问题及建议 |
| 7.3.1 中国蓝色经济系统发展问题 |
| 7.3.2 中国蓝色经济系统发展建议 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要工作与结论 |
| 8.1.1 主要工作 |
| 8.1.2 主要结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 8.2.1 研究局限 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 附录1 蓝色产品代码及其对应描述 |
| 附录2 蓝色企业代码及其对应信息 |
| 附录3 蓝色产品与蓝色企业对应关系 |
| 附录4 蓝色省份与蓝色企业对应关系 |
| 附录5 选取的7家蓝色企业 |
| 附录6 选取的9个国家最大接近度矩阵 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）库尔勒城市空间形态演变机制分析与扩展模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国城市空间形态剧烈演变 |
| 1.1.2 我国绿洲型城市发展受到挑战 |
| 1.1.3 库尔勒城市面临发展机遇 |
| 1.1.4 研究评述 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关研究综述 |
| 1.3.1 城市空间形态特征研究 |
| 1.3.2 城市空间形态动力机制研究 |
| 1.3.3 城市空间形态模拟研究 |
| 1.3.4 绿洲型城市空间研究 |
| 1.3.5 库尔勒城市空间研究 |
| 1.3.6 研究评述 |
| 1.4 研究对象和内容 |
| 1.5 研究方法及思路 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 城市空间形态 |
| 2.1.2 绿洲型城市 |
| 2.2 元胞自动机理论 |
| 2.2.1 元胞自动机的介绍 |
| 2.2.2 元胞自动机在城市中的优势 |
| 2.3 SLEUTH模型 |
| 2.3.1 Sleuth模型的介绍 |
| 2.3.2 Sleuth模型在城市中的应用 |
| 第3章 城市空间形态的概况及阶段划分 |
| 3.1 库尔勒基本概况 |
| 3.1.1 城市基本概况 |
| 3.1.2 城市基础空间形态 |
| 3.2 库尔勒城市空间形态阶段划分 |
| 3.2.1 人口与城镇化影响 |
| 3.2.2 产业经济发展影响 |
| 3.2.3 制度与政策影响 |
| 3.2.4 城市用地增长情况 |
| 3.2.5 基于各要素的阶段划分 |
| 第4章 库尔勒城市空间形态内外部演变与特征 |
| 4.1 数据准备和研究范围 |
| 4.1.1 研究范围 |
| 4.1.2 数据准备 |
| 4.2 库尔勒城市空间形态外部扩展演变及特征 |
| 4.2.1 外部形态扩展的历时性 |
| 4.2.2 外部形态扩展的类型 |
| 4.2.3 外部形态扩展的方向性 |
| 4.3 库尔勒城市空间形态内部演替过程及特征 |
| 4.3.1 城市内部空间结构特征 |
| 4.3.2 城市用地功能变化特征 |
| 4.4 库尔勒内外部城市形态演变规律分析 |
| 第5章 库尔勒城市空间形态演变的动因机制 |
| 5.1 库尔勒城市空间形态演变的影响因素 |
| 5.1.1 自然环境是基础 |
| 5.1.2 道路交通是保障 |
| 5.1.3 社会经济是支撑 |
| 5.1.4 政策规划是指导 |
| 5.2 库尔勒城市空间形态演变的动力机制 |
| 第6章 库尔勒城市空间演变模拟及预测 |
| 6.1 模型的运行原理 |
| 6.2 库尔勒城市模型数据准备 |
| 6.3 库尔勒模型城市模拟 |
| 6.3.1 Sleuth模型模型校准 |
| 6.3.2 Sleuth模型适用性评价 |
| 6.4 库尔勒城市模型预测 |
| 6.4.1 情景预案设置 |
| 6.4.2 情景预测结果 |
| 6.4.3 适宜情景选择 |
| 第7章 库尔勒城市空间形态发展优化建议 |
| 7.1 库尔勒城市空间形态发展问题分析 |
| 7.1.1 绿洲生态承载力的限制 |
| 7.1.2 城市空间布局不紧凑 |
| 7.1.3 交通体系建设不完善 |
| 7.1.4 产业结构发展待升级 |
| 7.2 库尔勒城市空间形态发展优化对策 |
| 7.2.1 严守城市生态底线,实施国土空间规划管制 |
| 7.2.2 优化城市空间布局,提高城市用地利用水平 |
| 7.2.3 打造交通“大骨架”,提升中心城市区域辐射 |
| 7.2.4 鼓励生态城市建设,打造宜居宜游生态城市 |
| 第8章 主要研究结论及展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间的研究成果 |
（4）生产性服务业与制造业绿色协同发展研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究对象和内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.3 文献述评 |
| 3 中国生产性服务业与制造业绿色发展现状 |
| 3.1 我国产业结构发展历程 |
| 3.2 生产性服务业与制造业的绿色发展状况 |
| 3.3 生产性服务业与制造业绿色全要素生产率测度模型 |
| 3.4 我国生产性服务业与制造业绿色全要素生产率分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 生产性服务业与制造业绿色发展潜力与影响因素 |
| 4.1 非期望产出的影响因素选择 |
| 4.2 生产性服务业和制造业减排潜力及影响因素分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 生产性服务业与制造业的绿色协同机制 |
| 5.1 生产性服务业与制造业在国民经济中的分工 |
| 5.2 生产性服务业与制造业的绿色协同的理论分析 |
| 5.3 生产性服务业与制造业绿色协同发展模式 |
| 5.4 生产性服务业与制造业共生演化关系 |
| 5.5 生产性服务业与制造业共生关系实证分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 生产性服务业和制造业绿色协同发展规律 |
| 6.1 生产性服务业和制造业复杂系统及其自组织进化 |
| 6.2 生产性服务业和制造业复杂系统协同演化规律 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 生产性服务业和制造业绿色协同演化路径 |
| 7.1 理论基础及建模步骤 |
| 7.2 系统动力学模型构建 |
| 7.3 模型检验 |
| 7.4 系统预测 |
| 7.5 生产性服务业和制造业绿色系统发展系统仿真结果分析 |
| 7.6 不同结果下的仿真结果对比分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 结论与建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 创新之处 |
| 8.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 生产性服务业产业门类范畴 |
| 附录 2 制造业产业门类范畴 |
| 附录 3 制造业分省市绿色全要素生产率 |
| 附录 4 生产性服务业分省市绿色全要素生产率 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）云南学前教育资源配置的空间协调性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.1.1 政策背景:新时代思想赋予区域教育协调发展新的内涵 |
| 1.1.2 时代背景:后普及时代要求学前教育普惠及优质的发展 |
| 1.1.3 现实背景:云南学前教育资源配置亟待优化与质量提升 |
| 1.1.4 学科背景:学科交叉趋势中教育地理学研究的区域应用 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于区域间教育资源均衡配置相关研究 |
| 1.2.2 关于教育资源与区域发展关系相关研究 |
| 1.2.3 关于教育资源配置空间协调性相关研究 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 文献分析法 |
| 1.5.2 数理统计法 |
| 1.5.3 调查分析法 |
| 1.5.4 GIS空间分析法 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 教育资源配置 |
| 2.1.2 学前教育资源配置空间协调性 |
| 2.1.3 学前教育资源发展条件 |
| 2.1.4 学前教育资源发展水平 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人地关系理论 |
| 2.2.2 区域发展理论 |
| 2.2.3 资源配置理论 |
| 第三章 学前教育资源配置空间协调性评价模型建构 |
| 3.1 相关理论应用 |
| 3.1.1 体系建构的理论应用 |
| 3.1.2 指标选取的理论应用 |
| 3.2 指标体系构建原则 |
| 3.2.1 全面可行原则 |
| 3.2.2 科学简易原则 |
| 3.2.3 合理适用原则 |
| 3.2.4 客观可测原则 |
| 3.3 指标体系建构过程 |
| 3.3.1 指标遴选 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.3.3 权重确定 |
| 3.4 测度方法选择说明 |
| 3.4.1 区域间学前教育资源均衡配置的衡量指标 |
| 3.4.2 区域内学前教育资源与区域协调测度模型 |
| 第四章 区域实证:Ⅰ云南学前教育资源发展条件分析 |
| 4.1 云南与全国学前教育资源发展条件的比较 |
| 4.1.1 云南与全国学前教育需求条件比较 |
| 4.1.2 云南与全国学前教育区域条件比较 |
| 4.1.3 云南与全国学前教育政府支持比较 |
| 4.2 云南与其他省区学前教育资源发展条件的比较 |
| 4.2.1 云南与其他省区学前教育需求条件比较 |
| 4.2.2 云南与其他省区学前教育区域条件比较 |
| 4.2.3 云南与其他省区学前教育政府支持比较 |
| 4.3 云南各州市学前教育资源发展条件的时空格局 |
| 4.3.1 云南各州市学前教育需求条件比较 |
| 4.3.2 云南各州市学前教育区域条件比较 |
| 4.3.3 云南各州市学前教育政府支持比较 |
| 第五章 区域实证:Ⅱ云南学前教育资源发展水平分析 |
| 5.1 云南与全国学前教育资源发展水平的比较 |
| 5.1.1 云南与全国学前教育资源水平比较 |
| 5.1.2 云南与全国学前教育配置状态比较 |
| 5.2 云南与其他省区学前教育资源发展水平的比较 |
| 5.2.1 云南与其他省区学前教育资源水平比较 |
| 5.2.2 云南与其他省区学前教育配置状态比较 |
| 5.3 云南各州市学前教育资源发展水平的时空格局 |
| 5.3.1 云南各州市学前教育资源水平比较 |
| 5.3.2 云南各州市学前教育配置状态比较 |
| 第六章 区域实证:Ⅲ云南学前教育资源配置空间协调性分析 |
| 6.1 云南与全国学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2 云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.1 2010 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.2 2012 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.3 2014 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.4 2016 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.2.5 2018 年云南与其他省区学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3 云南各州市学前教育资源配置协调性的时空比较 |
| 6.3.1 2010 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.2 2012 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.3 2014 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.4 2016 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 6.3.5 2018 年云南各州市学前教育资源配置协调性的比较 |
| 第七章 云南学前教育资源配置空间协调性的驱动机制及预测 |
| 7.1 云南学前教育资源配置空间协调性驱动机制 |
| 7.1.1 驱动因子选取 |
| 7.1.2 计量模型建构 |
| 7.1.3 实证结果分析 |
| 7.2 云南学前教育资源配置的空间协调性的预测 |
| 7.2.1 单位根的检验 |
| 7.2.2 平稳序列分析 |
| 7.2.3 预测模型建构 |
| 7.2.4 情景预测结果 |
| 第八章 云南学前教育资源配置空间协调发展思路 |
| 8.1 云南学前教育资源地域的协调发展 |
| 8.1.1 优化区域间学前教育资源的均衡配置 |
| 8.1.2 推进区域内学前教育与区域协调发展 |
| 8.2 云南学前教育资源要素的协调发展 |
| 8.2.1 提升区域支持学前教育发展条件 |
| 8.2.2 增加云南学前教育资源的供给量 |
| 8.2.3 改善云南学前教育资源配置状态 |
| 第九章 结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 创新之处 |
| 9.2.1 界定“学前教育资源配置的空间协调性”的新内涵 |
| 9.2.2 建构学前教育资源配置的空间协调性的评价模型 |
| 9.2.3 基于模型测度云南学前教育资源配置空间协调性 |
| 9.3 不足与展望 |
| 9.3.1 研究不足 |
| 9.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（6）黑龙江省国有林区林业产业结构演进趋势预测及影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 相关概念界定和研究的理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 林业产业 |
| 2.1.2 林业产业结构 |
| 2.1.3 林业产业结构演进 |
| 2.1.4 主导产业 |
| 2.2 研究的理论基础 |
| 2.2.1 产业结构理论 |
| 2.2.2 区域经济理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 黑龙江省国有林区林业产业发展现状 |
| 3.1 黑龙江省国有林区概况 |
| 3.2 黑龙江省国有林区林业三次产业发展现状 |
| 3.2.1 林业产业规模 |
| 3.2.2 林业产业结构 |
| 3.3 黑龙江省国有林区林业三次产业内次级产业发展现状 |
| 3.3.1 林业第一产业内次级产业发展现状 |
| 3.3.2 林业第二产业内次级产业发展现状 |
| 3.3.3 林业第三产业内次级产业发展现状 |
| 3.4 黑龙江省国有林区林业主导产业选择 |
| 3.4.1 基于区位熵模型的林业产业结构定量分析 |
| 3.4.2 基于SSM模型的林业产业结构效益分析 |
| 3.4.3 基于SSM-区位熵林业主导产业的选择 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省国有林区林业产业结构演进趋势预测 |
| 4.1 林业三次产业产值预测 |
| 4.1.1 灰色预测法 |
| 4.1.2 林业三次产业产值预测结果 |
| 4.2 林业产业结构演进阶段划分 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 黑龙江省国有林区林业产业结构演进影响因素分析 |
| 5.1 林业产业结构演进影响因素 |
| 5.1.1 需求因素对林业产业结构演进的影响 |
| 5.1.2 技术创新对林业产业结构演进的影响 |
| 5.1.3 供给因素对林业产业结构演进的影响 |
| 5.1.4 政策对林业产业结构演进的影响 |
| 5.2 林业产业结构演进影响因素实证分析 |
| 5.2.1 研究变量及指标的选取 |
| 5.2.2 灰色关联分析方法 |
| 5.2.3 计算结果 |
| 5.2.4 结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 加快黑龙江省国有林区林业产业结构优化的对策建议 |
| 6.1 巩固森林资源基础,发展多元林下经济 |
| 6.2 基于综合比较优势,优先发展主导产业 |
| 6.3 培养新型林产加工业,向深加工方向转变 |
| 6.4 提高森林旅游业竞争力,强化森林生产辅助服务 |
| 6.5 加大林业技术投入,引入专业技术人才 |
| 6.6 合理规划林业产业布局,加强林业产业集聚程度 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）中国全域旅游发展水平的测度及时空演化与空间效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与问题的提出 |
| 一、研究背景 |
| 二、问题的提出 |
| 第二节 研究目标和意义 |
| 一、研究目标 |
| 二、研究意义 |
| 第三节 研究内容与研究框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第二章 研究综述及基本理论 |
| 第一节 研究综述 |
| 一、旅游系统 |
| 二、全域旅游 |
| 三、旅游需求 |
| 四、旅游供给 |
| 五、研究述评 |
| 第二节 基本理论 |
| 一、系统论 |
| 二、空间结构理论 |
| 三、空间溢出理论 |
| 四、旅游竞争力理论 |
| 五、旅游产业集群理论 |
| 六、旅游可持续理论 |
| 第三章 全域旅游发展水平测度与时序演化 |
| 第一节 全域旅游要素评价模型构建 |
| 一、构建原则 |
| 二、概念界定和评价体系 |
| 三、数据来源与数据处理 |
| 四、权重确定 |
| 五、指标相对重要性分析 |
| 六、全域旅游发展指数计算 |
| 第二节 全域旅游要素发展水平测度与时序演变 |
| 一、全域旅游发展指数测度及时序演变 |
| 二、旅游需求测度及时序演变 |
| 三、旅游供给测度及时序演变 |
| 四、全域旅游要素发展水平的时序演变特征 |
| 第三节 全域旅游结构化发展水平测度与时序演变 |
| 一、全域旅游供需耦合协调度模型构建 |
| 二、全域旅游结构化发展水平的时序演变 |
| 第四节 全域旅游发展水平省际差异的时序演变 |
| 一、研究方法 |
| 二、全域旅游要素发展水平省际差异的时序演变 |
| 三、全域旅游结构化发展水平省际差异的时序演变 |
| 四、全域旅游发展水平省际差异的时序演化特征 |
| 本章小结 |
| 第四章 全域旅游发展水平的空间演化 |
| 第一节 空间演化分析方法和突变点检验 |
| 一、空间演化分析方法 |
| 二、突变点检验 |
| 第二节 全域旅游要素发展水平的空间演化 |
| 一、全域旅游发展指数的空间演变 |
| 二、旅游需求的空间演变 |
| 三、旅游供给的空间演变 |
| 第三节 全域旅游结构化发展水平的空间演化 |
| 一、空间分异 |
| 二、热冷点分布 |
| 三、空间格局演变 |
| 本章小结 |
| 第五章 全域旅游的空间效应 |
| 第一节 研究方法 |
| 一、全局空间自相关 |
| 二、空间计量模型 |
| 三、空间效应分解方法 |
| 四、模型选择 |
| 第二节 全域旅游发展指数的空间效应 |
| 一、空间相关性检验 |
| 二、变量选取与数据说明 |
| 三、模型构建 |
| 四、全域旅游发展指数空间效应分析 |
| 第三节 旅游需求的空间效应 |
| 一、空间相关性检验 |
| 二、变量选取与数据说明 |
| 三、模型构建 |
| 四、旅游需求及相关指标空间效应分析 |
| 五、小结 |
| 第四节 旅游供给的空间效应 |
| 一、空间相关性检验 |
| 二、变量选取与数据说明 |
| 三、模型构建 |
| 四、旅游供给及其相关指标空间效应分析 |
| 五、小结 |
| 第五节 全域旅游供需耦合协调度的空间效应 |
| 一、空间相关性检验 |
| 二、变量选取与模型构建 |
| 三、全域旅游供需耦合协调度空间效应分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 结论与讨论 |
| 第一节 主要结论与政策建议 |
| 一、主要结论 |
| 二、政策建议 |
| 第二节 研究特色与创新 |
| 一、从要素和结构两方面全面评价全域旅游发展水平 |
| 二、测度全域旅游发展水平并揭示其时序演变规律 |
| 三、剖析中国省域全域旅游发展水平的空间分异和空间演化 |
| 四、基于空间效应视角探讨全域旅游的影响机理 |
| 第三节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（8）新疆经济发展与社会稳定协同机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的缘起及提出 |
| 1.1.1 问题的缘起 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 国际背景 |
| 1.2.2 国内背景 |
| 1.3 研究意义和目的 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.3.3 研究目的 |
| 1.4 研究方法和思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究的创新与不足 |
| 1.5.1 研究的创新 |
| 1.5.2 研究的不足 |
| 第2章 研究综述及理论基础 |
| 2.1 研究综述 |
| 2.1.1 国内外对经济发展问题的研究 |
| 2.1.2 国内外对社会稳定问题的研究 |
| 2.1.3 国内外对经济发展与社会稳定协同关系的研究 |
| 2.1.4 国内外研究述评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 边疆研究理论 |
| 2.2.2 经济发展理论 |
| 2.2.3 社会稳定理论 |
| 2.2.4 协同发展理论 |
| 第3章 经济发展与社会稳定协同机理及方式 |
| 3.1 核心概念内涵 |
| 3.1.1 经济发展 |
| 3.1.2 社会稳定 |
| 3.1.3 协同 |
| 3.1.4 协同机制 |
| 3.2 协同机理分析 |
| 3.2.1 系统的开放性特征形成演化的交换机制 |
| 3.2.2 非平衡性动态势能是经济社会协同演化的重要动力 |
| 3.2.3 涨落促进协同演化关系从无序到有序 |
| 3.2.4 非线性作用的整体性发展 |
| 3.3 协同方式 |
| 3.3.1 矛盾个体之间的分化与统一 |
| 3.3.2 共治共建的集体行动 |
| 3.3.3 多元组织实现经济社会资源共享配置 |
| 3.3.4 博弈运动中实现新的均衡 |
| 3.3.5 现实的整体性发展 |
| 第4章 新疆经济发展与社会稳定协同水平测评 |
| 4.1 协同机制建设的现状 |
| 4.1.1 思想政治建设现状 |
| 4.1.2 组织基础建设现状 |
| 4.1.3 制度建设现状 |
| 4.1.4 发展格局现状 |
| 4.2 协同水平测度 |
| 4.2.1 评价指标体系的构建 |
| 4.2.2 数据来源及评价方法 |
| 4.2.3 变量的选取及计算 |
| 4.3 经济发展与社会稳定协同关系分析评价 |
| 4.3.1 关联度分析 |
| 4.3.2 耦合度分析 |
| 4.3.3 协同发展度分析 |
| 4.3.4 总结评价 |
| 第5章 新疆经济发展与社会稳定协同机制演化及困境分析 |
| 5.1 序参量演化模型的构建 |
| 5.2 变量选取及计算 |
| 5.3 协同机制演化分析 |
| 5.4 协同机制演化的困境及原因分析 |
| 5.4.1 困境分析 |
| 5.4.2 原因分析 |
| 第6章 新疆经济发展与社会稳定协同发展的构思 |
| 6.1 对现有协同机制进行优化 |
| 6.2 构建新的协同机制 |
| 6.3 协同机制构建的原则 |
| 6.3.1 人本性原则 |
| 6.3.2 价值理性原则 |
| 6.3.3 正义性原则 |
| 6.3.4 成本原则 |
| 6.3.5 实效原则 |
| 6.4 丰富协同机制的内涵体系 |
| 6.4.1 理念的转化 |
| 6.4.2 环境的优化创新 |
| 6.4.3 组织体系的创新 |
| 6.4.4 方法的革新 |
| 第7章 新疆经济发展与社会稳定协同机制的完善 |
| 7.1 经济发展机制完善 |
| 7.1.1 构建科学的资源开发机制 |
| 7.1.2 制定合理的产业协调机制 |
| 7.1.3 建立长效反贫困机制 |
| 7.1.4 加大科技创新机制 |
| 7.1.5 实现经济均衡发展机制 |
| 7.2 社会稳定机制完善 |
| 7.2.1 优化社会日常管理机制 |
| 7.2.2 强化流动人口管理机制 |
| 7.2.3 推行风险社会监管机制 |
| 7.2.4 完善民族社会公平机制 |
| 7.2.5 加强民族团结机制 |
| 7.3 经济发展与社会稳定协同机制完善 |
| 7.3.1 优化协同动力机制 |
| 7.3.2 调整协同运行机制 |
| 7.3.3 完善协同保障机制 |
| 第8章 研究结论及对策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 未来展望 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（9）中国能源消费碳排放时空演变特征及减排策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国际背景 |
| 1.1.2 国内背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 碳排放估算方法研究 |
| 1.3.2 基于夜间灯光数据的碳排放估算研究 |
| 1.3.3 碳排放时空演变特征研究 |
| 1.3.4 碳排放影响因素研究 |
| 1.3.5 碳排放达峰路径与减排策略研究 |
| 1.3.6 文献评述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 理论与方法基础 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 低碳经济理论 |
| 2.1.2 环境库兹涅茨曲线理论 |
| 2.1.3 人地关系理论 |
| 2.1.4 “胡焕庸线”假说 |
| 2.2 相关方法基础 |
| 2.2.1 空间计量经济学模型 |
| 2.2.2 3S集成技术 |
| 2.2.3 全局空间相关性 |
| 2.2.4 局部空间相关性 |
| 2.2.5 STIRPAT模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 能源消费碳排放估算模型构建 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.1.1 DMSP-OLS数据 |
| 3.1.2 NPP-VIIRS数据 |
| 3.1.3 社会经济数据 |
| 3.2 长时间序列夜间灯光数据集构建 |
| 3.2.1 DMSP-OLS数据预处理 |
| 3.2.2 NPP-VIRS数据预处理 |
| 3.2.3 DMSP-OLS与NPP-VIIRS数据融合处理 |
| 3.3 基于校正后夜间灯光数据集的碳排放估算模型构建 |
| 3.3.1 估算模型的前提假设 |
| 3.3.2 基于统计数据的碳排放量测算 |
| 3.3.3 碳排放估算模型构建 |
| 3.3.4 碳排放估算模型精度检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 多尺度能源消费碳排放时空演变特征研究 |
| 4.1 区域划分和研究方法 |
| 4.1.1 区域划分 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.2 栅格尺度下碳排放时空演变特征 |
| 4.3 省级尺度下碳排放时空演变特征 |
| 4.3.1 三大地区碳排放时空分布特征 |
| 4.3.2 省级碳排放时空演变特征 |
| 4.3.3 省级碳排放变化趋势 |
| 4.4 市级尺度下碳排放时空演变特征 |
| 4.4.1 市级碳排放时空演变特征 |
| 4.4.2 市级碳排放变化趋势 |
| 4.5 县级尺度下碳排放时空演变特征 |
| 4.5.1 县级碳排放时空演变特征 |
| 4.5.2 县级碳排放变化趋势 |
| 4.6 全局空间相关性 |
| 4.6.1 省级尺度全局相关性分析 |
| 4.6.2 市级尺度全局相关性分析 |
| 4.6.3 县级尺度全局相关性分析 |
| 4.7 局部空间相关性 |
| 4.7.1 省级尺度局部相关性分析 |
| 4.7.2 市级尺度局部相关性分析 |
| 4.7.3 县级尺度局部相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 能源消费碳排放影响因素研究 |
| 5.1 模型和指标选取 |
| 5.1.1 动态空间杜宾模型 |
| 5.1.2 地理加权回归模型 |
| 5.1.3 指标选取 |
| 5.2 碳排放影响因素的共同特征 |
| 5.2.1 SDM-STIRPAT模型构建 |
| 5.2.2 碳排放影响因素共性分析 |
| 5.3 碳排放影响因素的地区差异 |
| 5.3.1 GWR-STIRPAT模型构建 |
| 5.3.2 碳排放影响因素差异性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 碳排放达峰路径及减排策略研究 |
| 6.1 省级碳排放预测模型构建及情景假设 |
| 6.1.1 省级碳排放预测模型构建 |
| 6.1.2 省级碳排放情景假设 |
| 6.2 碳排放情景参数设定 |
| 6.2.1 人口规模情景设定 |
| 6.2.2 人均GDP情景设定 |
| 6.2.3 能源强度情景设定 |
| 6.2.4 城镇化率情景设定 |
| 6.2.5 产业结构情景设定 |
| 6.3 碳排放达峰路径研究 |
| 6.3.1 全国层面碳排放情景分析 |
| 6.3.2 地区层面碳排放情景分析 |
| 6.3.3 省级层面碳排放情景分析 |
| 6.4 差异化减排策略研究 |
| 6.4.1 总体减排策略 |
| 6.4.2 东部地区减排策略 |
| 6.4.3 中部地区减排策略 |
| 6.4.4 西部地区减排策略 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究创新 |
| 7.3 不足与展望 |
| 7.3.1 不足之处 |
| 7.3.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 碳排放量增长类型 |
| 附录B 各参数情景设定 |
| 附录C 三种情景下碳排放达峰路径 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）中国制造业与服务业协调发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景和研究意义 |
| 二、国内外研究现状综述 |
| 三、研究的基本思路与技术路线 |
| 四、主要内容与研究方法 |
| 五、创新之处 |
| 第一章 制造业与服务业协调发展的基本理论分析 |
| 第一节 研究范围及产业协调发展概念界定 |
| 一、制造业范围界定 |
| 二、服务业范围界定 |
| 三、产业协调发展概念界定 |
| 第二节 产业协调发展的动因 |
| 一、分工协作理论 |
| 二、交易成本理论 |
| 三、价值链理论 |
| 四、产业集群理论 |
| 第三节 产业协调发展的载体 |
| 一、业务载体 |
| 二、资本载体 |
| 三、技术载体 |
| 四、人才载体 |
| 五、信息载体 |
| 第四节 产业协调发展的路径 |
| 一、需求遵从路径 |
| 二、供给主导路径 |
| 三、互动发展路径 |
| 本章小结 |
| 第二章 制造业与服务业综合发展水平的测度分析 |
| 第一节 制造业与服务业发展水平的评价指标体系构建 |
| 一、评价指标体系构建的基本原则 |
| 二、评价指标体系的具体确定 |
| 三、数据来源及区域划分 |
| 四、指标权重及综合指数确定 |
| 第二节 制造业与服务业综合发展水平分析 |
| 一、制造业与服务业总体发展水平及特征 |
| 二、省域制造业与服务业发展水平及特征 |
| 三、区域制造业与服务业发展水平及特征 |
| 四、各门类服务业发展水平及特征 |
| 第三节 制造业与服务业发展水平的灰色关联度分析 |
| 一、灰色关联度计算方法 |
| 二、制造业发展水平与各评价指标 |
| 三、服务业发展水平与各评价指标 |
| 四、制造业与服务业灰色关联度 |
| 第四节 制造业与服务业发展水平的区域差异 |
| 一、Dagum基尼系数分解方法 |
| 二、三区域下制造业综合指数的空间差异分解 |
| 三、八区域下制造业综合指数的空间差异分解 |
| 四、三区域下服务业综合指数的空间差异分解 |
| 五、八区域下服务业综合指数的空间差异分解 |
| 本章小结 |
| 第三章 制造业与服务业协调发展水平的测度分析 |
| 第一节 耦合协调度模型构建与等级划分 |
| 一、耦合协调度模型 |
| 二、等级划分标准 |
| 第二节 制造业与服务业协调发展水平分析 |
| 一、总体协调发展水平及特征 |
| 二、省域层面协调发展水平及特征 |
| 三、区域层面协调发展水平及特征 |
| 第三节 制造业与服务业各门类协调发展水平分析 |
| 一、制造业与服务业各门类总体耦合协调度 |
| 二、三区域下制造业与服务业各门类耦合协调度 |
| 三、八区域下制造业与服务业各门类耦合协调度 |
| 第四节 制造业与服务业协调发展水平的区域差异 |
| 一、三区域下制造业与服务业协调发展水平空间差异分解 |
| 二、八区域下制造业与服务业协调发展水平空间差异分解 |
| 三、三区域下制造业与服务业各门类协调发展水平空间差异分解 |
| 四、八区域下制造业与服务业各门类协调发展水平空间差异分解 |
| 第五节 制造业与服务业协调发展的前景分析 |
| 一、灰色预测建模原理 |
| 二、制造业与服务业协调发展水平总体预测 |
| 三、制造业与服务业协调发展水平区域预测 |
| 四、制造业与服务业各门类协调发展水平预测 |
| 本章小结 |
| 第四章 制造业与服务业协调发展的驱动因素分析 |
| 第一节 制造业与服务业协调发展水平的驱动因素 |
| 一、驱动因素及相关假设 |
| 二、变量选择及说明 |
| 三、数据来源 |
| 第二节 产业协调发展水平的空间相关分析 |
| 一、空间权重矩阵 |
| 二、全局空间相关分析 |
| 三、局部空间相关分析 |
| 第三节 产业协调发展驱动因素的空间溢出效应分析 |
| 一、空间计量模型的选择 |
| 二、固定效应与随机效应 |
| 三、溢出效应及其分解 |
| 四、产业协调发展水平空间溢出效应的实证分析 |
| 第四节 产业协调发展驱动因素的空间异质性分析 |
| 一、指标选取与数据来源 |
| 二、地理加权回归模型 |
| 三、空间异质性分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 制造业与服务业协调发展对制造业升级的影响分析 |
| 第一节 制造业升级的现状分析 |
| 一、制造业产值占国民经济比重现状 |
| 二、制造业结构升级现状 |
| 三、制造业价值链升级现状 |
| 第二节 制造业升级的测度及特征分析 |
| 一、基于DEA-Malmquist全要素生产效率指数模型构建 |
| 二、指标设定及处理 |
| 三、制造业全要素生产效率测算结果 |
| 第三节 产业协调发展对制造业升级影响的门限效应 |
| 一、门限回归模型 |
| 二、模型设定、变量选择及数据来源 |
| 三、实证结果分析 |
| 本章小结 |
| 结论与启示 |
| 一、研究结论 |
| 二、主要启示 |
| 三、研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、新疆产业结构演变分析及其发展趋势预测（论文参考文献）
- [1]新疆南疆人口老龄化时空演变及影响因素研究[D]. 王争光. 塔里木大学, 2021(08)
- [2]国家蓝色经济系统的超网络模型构建及其出口结构研究 ——以中国为例[D]. 齐晓飞. 山东大学, 2021(11)
- [3]库尔勒城市空间形态演变机制分析与扩展模拟[D]. 谭新. 西南交通大学, 2020(07)
- [4]生产性服务业与制造业绿色协同发展研究[D]. 聂晓培. 中国矿业大学, 2020(03)
- [5]云南学前教育资源配置的空间协调性研究[D]. 谷峥霖. 云南师范大学, 2021(09)
- [6]黑龙江省国有林区林业产业结构演进趋势预测及影响因素分析[D]. 石昀灵. 东北林业大学, 2020(02)
- [7]中国全域旅游发展水平的测度及时空演化与空间效应研究[D]. 肖妮. 东北师范大学, 2019(04)
- [8]新疆经济发展与社会稳定协同机制研究[D]. 张军谋. 陕西师范大学, 2019(01)
- [9]中国能源消费碳排放时空演变特征及减排策略研究[D]. 吕倩. 中国矿业大学(北京), 2020(05)
- [10]中国制造业与服务业协调发展研究[D]. 周楠. 中南财经政法大学, 2019(08)