一、风险投资项目的一种评价方法（论文文献综述）
吴昌征[1]（2021）在《YN集团保山—甘拜地边境经济区项目风险管理研究》文中提出
张强,葛佳鑫[2]（2021）在《跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例》文中研究表明跨国并购是企业"走出去"的重要途径,近些年来资本市场的快速发展将我国企业海外并购推向了高潮。然而跨国并购过程复杂、风险丛生,往往无法达到理想的预期效果。文章以汤臣倍健跨国并购LSG为例,追溯了汤臣倍健从2018年高溢价收购LSG到2019年受到电商法冲击,公司业绩因计提巨额商誉减值惨遭"滑铁卢"的全过程。分析汤臣倍健首次海外并购所遭遇的行业政策风险以及控制措施,旨在为其他有意跨国并购的企业提出行之有效的风险防范建议。
丁辉[3]（2021）在《双碳背景下中国气候投融资政策与发展研究》文中提出2020年9月,习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上提出:“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”。“碳达峰目标和碳中和愿景”已经成为我国“十四五”发展时期乃至今后长期低碳转型发展的战略方向。实现“双碳”目标,要以实现国家自主贡献目标和低碳发展目标为坚实导向,以系统化的政策标准、政策体系为支撑,创新模式、勇敢实践,大力推进应对气候变化投融资的发展,引导金融产品、工具和服务有序进入应对气候变化领域,开拓新市场、设计新机制、完善标准,逐步建立起以能够减缓和适应气候变化的能源、产业结构和生产、生活方式。因此,本文从针对我国气候投融资发展评价研究出发,采用因果推断和问卷调研的方法对现有政策的实施效果和市场主体参与气候投融资的动因和障碍进行了深入分析,并根据一手的调研资料总结了气候投融资政策体系建设的政策需求框架,总结了金融机构在政策层面所需求的准入机制、信息机制、绩效机制、激励机制等多种要素机制。研究在梳理国内外气候投融资发展演进的历史经验的基础上,通过政策评估发现尽管我国气候投融资发展处于早期阶段,但相关政策举措已经在试点范围内对碳减排工作产生了积极影响,尤其是碳排放权交易机制。针对政策发展,由于我国气候投融资政策体系尚在建设中,相关研究还没有形成成熟、一致、系统的结论,对于气候投融资政策体系构建的讨论尚不充分。本文进而梳理和总结大量国内外气候投融资政策研究和政策体系建设经验,结合调研结果,本文对系统化研究政策体系构建的理论基础和分析框架进行归纳,明确了分析气候投融资政策体系建设的理论框架;在总结和提炼有关政策体系要素分解的研究方法的基础上,归纳了对气候投融资政策体系进行建构的六个要素机制并详细阐述了政策体系建设发展的方向和内容。最后,本文借鉴已有的政策体系结构化评价的理论方法,从六项要素出发设计了针对气候投融资政策体系建设进行评价的指标和方法,并具体讨论了其适用的范围和场景,以实现对我国气候投融资政策体系构建的过程和效果进行总体评价。通过上述研究,通过对大量国内外气候投融资政策经验和思考的梳理和总结,提出了我国气候投融资政策体系建设的具体路径和内涵,为发展我国气候投融资工作、形成气候投融资长效政策保障机制提供科学建议。
孙肖坤[4]（2021）在《复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计》文中提出随着全球范围内经济形势的动态稳定发展,复杂大型建设项目在国内外均呈持续增长的态势,国际工程项目市场的竞争愈发激烈。复杂大型建设项目事关民生和经济效益,其开发建设会对国家和社会产生广泛而深远的影响。在工程建设领域,许多投资主体拥有雄厚的资金实力和丰富的开发建设经验,并开始涉足复杂大型建设项目的开发建设,项目投资规模越来越大,建设周期越来越长,参与建设的单位越来越多,不确定性带来的项目风险也愈发复杂。随着时代的发展,复杂大型建设项目逐渐成为项目管理领域的研究热点。然而,在项目建设过程中,投资效率低下、费用超支等现象屡见不鲜,项目执行情况在各层面上不尽如人意,传统的项目管理理论已经不能适应现阶段管理实践的需求。因此,从复杂性视角出发对项目管理领域进行研究就成为一种新的解决思路。如何对项目复杂性进行科学、系统以及深入的分析,如何在项目建设过程中动态、全面地掌握项目费用状态,如何判断工程费用实际状态与计划的偏差严重程度,如何对项目费用偏差做出科学的警报和预测,如何有依据地对工程项目的费用偏差进行有效纠偏控制,就成为摆在管理者面前的一个理论和实践问题。为了更加科学有效地针对复杂大型建设项目费用实施监控管理,本文运用系统动力学相关理论和方法,建立了基于复杂性视角的建设项目费用偏差影响因素的系统动力学模型,构建了项目费用偏差的警报及预测模型,梳理了项目全生命周期不同费用偏差程度下的纠偏流程,进而分析并设计了以理论模型为基础的复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统。具体研究内容包括以下四个部分:（1）基于系统动力学的费用偏差关键影响因素识别研究。首先,对复杂大型建设项目的费用监控模式进行概述;在此基础上,对系统动力学相关基础理论及其应用在建设项目费用偏差控制领域的可行性进行分析;然后,将复杂大型建设项目作为一个整体系统,对项目建设各阶段内费用偏差影响因素之间的关系进行分析识别,构建系统动力学反馈图模型,确定主要变量,内生变量、外生变量,建立各变量之间方程关系;最后,通过Vensim软件模拟仿真,建立动态控制模型并验证其可行性和有效性,识别出费用偏差关键影响因素及其影响程度,并对模拟结果进行分析。（2）复杂大型建设项目费用偏差警报及预测模型研究。首先对复杂大型建设项目不同阶段费用偏差计算的需求及特点进行分析,据此选取适用于复杂大型建设项目费用偏差警报的方法模型;然后对K-Means聚类算法进行缺陷分析,引入贴近度概念,并将边界均值算子作为主要方法对经典K-means聚类进行改进,有效克服了主观随意性和警情区间不连续的问题;最后通过算例分析证实了本模型的有效性。复杂大型建设项目费用偏差预测模型是偏差警报模型的后续研究。首先,全面论述了神经网络模型的相关原理,对其在复杂大型建设项目费用偏差预测研究中的可行性和适用性进行了分析;然后,利用仿生算法对传统BP神经网络进行改进,优化神经网络模型中的初始网络权值和阈值,并将历史数据输入模型中进行训练获得成熟模型;同时,将现阶段的费用偏差进行子目费用分析,将总偏差最终分摊至每一个子目费用的扰动因素,深度分析复杂大型建设项目中不同活动对费用偏差的影响,在当前费用偏差情况已知的情况下,研究其对未来费用偏差的影响程度并予以量化,判定即将发生的项目警情及其位置,有效辅助项目费用管理方采取措施进行处理,实现真正意义上的项目费用事前控制。（3）复杂大型建设项目费用偏差控制策略及效果评价研究。首先,针对复杂大型建设项目费用偏差控制策略,挖掘了流程再造和协同理论与之相适应的契合点,梳理了费用偏差控制中流程再造和协同的目标和原则;其次,针对复杂大型建设项目在前期决策阶段、中期实施阶段、后期运维阶段所面临的不同费用偏差警情,明确各阶段责任方,梳理并总结出具体的纠偏操作流程和控制策略;为了增强该纠偏流程的适用性,本节首次提出了纠偏效果评价,从控制能力、控制效果、经济和社会效果等角度构建指标体系,构建了基于支撑度理论的模糊群决策模型,对纠偏效果进行评价,给出反馈结果,推动纠偏策略的持续改进。（4）复杂大型建设项目费用偏差控制系统设计研究。把研究的理论和构建的模型拓展到实际的项目费用管理中,提出了复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统设计。首先,对复杂大型建设项目费用偏差控制系统进行了定义,对系统建设目标、系统用户和系统需求进行分析,确定了系统的非功能需求和功能需求;然后构建费用偏差控制系统的总体设计框架结构,从系统开发方法、系统开发平台、系统功能模块、系统数据库四个角度对系统进行详细深入的设计;在涉及到系统关键的实施技术方面,对开发技术选型进行了结构性论述,并对数据仓库的核心设计理念进行了详细介绍,设计了系统模型管理模块的结构和重点功能。该系统包括费用偏差警报、费用偏差预测、费用偏差控制、纠偏效果评价等功能。
戴同[5]（2021）在《基于VFM的多主体参与污水处理PPP项目合作决策模型研究》文中研究指明污水处理公用基础设施对改善水环境发挥着越来越重要的作用。然而,我国污水处理设施数量少、净化质量差成为制约水污染治理效果的重要原因。由政府自建、自营的传统管理模式在工程建设、技术水平、管理方式等方面都不能满足对污水处理效果的要求,进而影响了人们对安全用水的需求。在此背景下,政企合作的PPP模式在污水处理建设、运营项目中得到了大力推广。污水处理PPP项目对水资源用户、政府部门及水务企业而言存在共同的需求基础。但公私合作的PPP模式试行过程中经历了许多波折,究其根本原因是未能平衡多方参与主体的利益。现有PPP模式的研究成果多从政府或社会资本方的视角,以博弈的方法分析问题,很少以多方参与主体利益共赢为目标解决问题。本文突破以往PPP模式的合作理论研究,从人们对优质水环境需求的角度出发,以污水处理PPP项目为研究对象,以影响政府方利益的VFM评价及影响社会资本方利益的投资回报为主线,兼顾用户对排污价格的承受能力,运用信息同步反馈的系统动力学方法建立“基于VFM评价的多方主体参与污水处理PPP项目合作决策系统动力学模型”,借助Vensim软件对满足各方利益相关主体的合作条件进行仿真研究。其研究成果对于加强公私合作过程中的公正性,提高城镇污水处理PPP项目的实施效率有着重要的应用价值和理论意义。其主要研究如下:（1）污水处理行业、PPP模式、VFM评价相关理论梳理污水处理行业、PPP融资模式、VFM评价的相关概念,深入探讨污水处理PPP项目投资收益评价指标,污水处理项目应用PPP融资模式相比于其他模式的优势,污水处理PPP项目VFM评价的应用等相关理论。（2）污水处理PPP项目决策影响因素分析污水处理PPP项目涉及多方主体的利益,每个主体方的决策影响因素均不同。公众期盼尽快享受优质水资源环境所带来的社会福利,其关键决策影响因素是项目实施速度与效果;排污用户关注污水排放费用是否在其承受能力之内,其关键决策因素是污水处理收费单价;VFM评价是政府方针对PPP项目的主要决策依据;投资收益是水务企业投资污水处理项目的主要决策依据。（3）基于多方主体的污水处理PPP项目合作决策模型依据污水处理PPP项目中政府方对VFM量值及水务企业方对投资收益的要求,提炼双方利益的共同影响因素,构建风险量化模型、税费异动模型。运用系统动力学反馈理论构建基于VFM定量评价的污水处理PPP项目合作决策模型,并根据模型中各因子之间的反馈关系设置系统函数。结合上述各子模型构建基于VFM评价的多方主体参与污水处理PPP项目合作决策模型。（4）模型验证及应用分析借助Vensim软件对模型进行仿真模拟,通过实际案例从综合效益最大化、合作边界条件、影响因素敏感性三个方面验证模型的适用性。基于多方主体视角的污水处理PPP项目合作决策模型为加强政企合作过程的社会公信力,满足多方主体利益需求提供了科学的决策参考依据。
杨晓文[6]（2021）在《“一带一路”煤电投资项目环境风险及ESG评估研究》文中研究指明
熊雨舟[7]（2021）在《凯升木垒光伏园区发电项目财务评价与社会风险管理研究》文中提出目前,世界范围内能源短缺、环境污染己成为举世瞩目的问题,特别随着我国工业化发展进程和城镇化建设的进一步加快,能源短缺需求和保护环境要求矛盾越发突出,并成为制约社会发展和经济发展的重要因素。急需可再生能源来代替储量低、污染严重的常规能源。太阳能光伏发电是可再生能源的一种,随着光伏技术的发展,利用太阳能发电己经成为极具发展潜力的能源开发方式之一,对节能减排、大气污染防治效果显着。光伏发电工程的建设对于改善当地的生态环境、提高当地人民生活质量、促进地区经济发展具有良好的综合效益。立足于实际情况,开发再生能源工程是以在投资过程中创造一定利润为前提,更重要的是物尽极用,完成资源的最大化,为项目投资者取得利益最大化。这一切的达成既需要财务评价为项目决策提供参考,提高工程项目经济效益;同时也离不开风险管理准确识别社会风险,并且及时采取应对措施逃避或解决风险,保证工程任务的如期完成。光伏发电项目有其自身的特点,与传统行业有本质性的区别。投资风险大、社风风险多、技术含量高、涉及的专业领域广,为光伏发电项目造成了多重的风险因素,因此对光伏发电项目管理的方法也要提出新的要求。本文重点把经济效益评价理论和社会风险管理理论相结合,形成针对光伏项目的综合评价理论体系,并且应用于光伏电站建设项目上,透彻分析其应用的可行性。然后结合光伏电站建设的特点,建立光伏电站项目财务可行的基础知识体系,并分析其社会风险因素;结合头脑风暴法和层次分析法对光伏电站工程的风险因素进行有效的分析和整理归纳,建立风险管理因素清单;再对光伏电项目存在的不确定因素进行预想推论,针对可能发生的情况造成的严重损失,提出了风险应对措施。结合财务评价和风险管理理论,对构建风险评价模型介绍的基础上,本文通过对凯升光伏园项目收集并分析光伏发电财务评价的各项要素,通过项目概况,根据实际情况对项目的可行性进行分析,在财务可行的基础上对社会风险进行识别,列出影响项目的社会风险因素。接着通过运用层次分析法评判,得出工程项目运行的风险等级以及主要的风险影响因素,归纳出相关结论,提出适合本项目的风险应对措施,进一步证明层次分析法在光伏电站项目的社会风险管理中具有有效性。
赵萌,潘睿莹,肖启锐[8]（2021）在《基于三维信任网络的联合风险投资多属性群决策模型》文中提出在信息不对称的情况下,联合风险投资决策呈现多属性群决策的特点,且在日趋网络化、社群化的背景下,机构之间的信任关系会影响决策结果。本文提出基于三维信任网络的联合风险投资多属性群决策模型。首先,将二维信任函数拓展为三维形式,通过对投资方相互投资和总投资次数确定信任矩阵并完成信任网络的搭建;其次,将概率语言集与信任评价相结合描述投资方的评价信息,体现风险投资决策模糊的特点;再次,引入可视化交互来提高群体一致性水平,并采用意见采纳因子平衡个体意见的独立性与群体一致性;最后,通过实例分析说明所提方法的实用性和决策结果的稳健性。
冉华锋[9]（2021）在《矿业企业对外投资风险管理研究 ——以C公司A项目为例》文中指出
姜斯玉[10]（2021）在《中建三局H政务中心PPP项目投资决策研究》文中研究说明为实现党的十九大报告中明确提出的建设人民满意服务型政府的目标,各级政府要牢牢抓住简政放权这个“牛鼻子”,以全面深化“放管服”改革为引领,加强监管创新,优化政府服务,提高办事效率,加强各类公共服务供给。党的十八大以来,国务院部门行政审批事项削减了44%,非行政许可审批彻底终结,进一步激发了市场活力和社会创造力,极大提高了服务型政府建设的实效。由此,引进社会资本共同解决政务中心建设需求的PPP模式被提出。应用PPP模式建设政务中心项目,要求投资方要谨慎评估项目风险和经济效益。本文以H政务中心为研究对象,分析了现行投资决策存在的问题,明确了论文研究意义与价值。首先,本文从PPP模式、PPP项目投资决策、蒙特卡洛模型理论出发,分析了PPP项目和投资决策的特点,构建了PPP项目投资决策的理论基础;接着通过调查采访、查阅资料分析了H政务中心PPP项目投资决策现状,将存在问题概括为现行投资决策方法存在局限性、忽略了项目的经济特征;然后引出蒙特卡洛模拟法对H政务中心PPP项目进行投资决策;随后运用问卷调查法和因子分析法确定影响投资决策的风险指标权重和风险因素变量,为构建蒙特卡洛模型提供条件;接下来将量化的风险因素变量引入蒙特卡洛模型中,应用蒙特卡洛模拟法进行模拟计算项目收益,并与原投资决策方法对比分析,证明了新投资决策方法的优越性及实用性;最后对H政务中心PPP项目投资决策提出了相应的对策,得出项目可行的结论。本文站在社会投资者的角度,结合PPP模式风险分担的特点对H政务中心PPP项目投资决策的问题进行探讨和分析,不仅为社会投资者参与H政务中心PPP项目投资决策提供参考,也为其他PPP项目投资决策提供了一定借鉴价值。
二、风险投资项目的一种评价方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、风险投资项目的一种评价方法（论文提纲范文）
（2）跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 案例介绍 |
| 1.1 并购双方简介 |
| 1.2 并购动因 |
| 1.3 并购过程 |
| 1.4 并购后业绩变脸 |
| 2 政策风险控制分析 |
| 2.1 电商法的颁布对汤臣倍健跨国并购所带来的行业政策风险 |
| 2.2 汤臣倍健未能成功防范行业政策风险的原因 |
| 2.3 汤臣倍健采取的风险控制措施 |
| 3 在跨国并购过程中应如何应对行业政策风险 |
| 3.1 跨国并购前密切关注与标的企业相关行业政策 |
| 3.2 签订对赌协议 |
| 3.3 加强并购整合 |
| 4 结束语 |
（3）双碳背景下中国气候投融资政策与发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究问题的提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 定性研究方法 |
| 1.3.2 定量研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 气候投融资发展评价与政策绩效 |
| 1.4.2 气候投融资政策体系发展与演进 |
| 1.4.3 气候投融资政策需求与设计 |
| 1.5 研究难点和创新点 |
| 1.6 技术路线图 |
| 第2章 国内外相关研究进展及理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 气候投融资 |
| 2.1.2 中国气候投融资政策体系 |
| 2.1.3 面向低碳转型的气候投融资政策 |
| 2.2 气候投融资的内涵、测度和影响 |
| 2.2.1 气候投融资的内涵与概念演进 |
| 2.2.2 气候投融资的理论基础 |
| 2.2.3 气候投融资的管理 |
| 2.2.4 气候投融资的影响 |
| 2.3 气候投融资发展模式 |
| 2.3.1 气候投融资“自上而下”发展模式 |
| 2.3.2 气候投融资“自下而上”发展模式 |
| 2.4 中国气候投融资政策发展 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 气候投融资发展与评价研究 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 气候投融资发展动因 |
| 3.1.2 气候投融资发展评价 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 气候投融资政策评估 |
| 3.2.2 气候投融资活动问卷调研 |
| 3.3 气候投融资发展动因分析 |
| 3.3.1 金融机构开展气候投融资现状 |
| 3.3.2 金融机构绿色(气候)金融产品和服务现状调研 |
| 3.3.3 金融机构气候风险管理 |
| 3.3.4 金融机构气候信息披露 |
| 3.3.5 研究结论 |
| 3.4 气候投融资发展评价分析 |
| 3.4.1 数据说明和描述性统计 |
| 3.4.2 计量模型和估计 |
| 3.4.3 假设检验 |
| 3.4.4 模型结果分析 |
| 3.4.5 稳健性检验 |
| 3.4.6 实证结论 |
| 第4章 气候投融资政策发展与演进 |
| 4.1 气候投融资政策的演进和研究现状 |
| 4.1.1 国外气候投融资政策的研究现状 |
| 4.1.2 国内气候投融资政策的研究现状 |
| 4.2 国际气候投融资政策体系发展现状 |
| 4.2.1 气候谈判下的资金机制 |
| 4.2.2 国际气候投融资体系现状 |
| 4.2.3 国际气候投融资政策评估制度 |
| 4.3 国内气候投融资政策体系现状概述 |
| 4.3.1 中国绿色金融政策体系发展现状 |
| 4.3.2 中国气候投融资政策体系发展现状 |
| 4.3.3 中国气候投融资政策的管理体制 |
| 4.4 国内外气候投融资政策体系建设的经验对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 双碳背景下气候投融资政策需求与设计 |
| 5.1 总体政策需求 |
| 5.1.1 气候投融资政策需求量化分析 |
| 5.1.2 规范气候投融资准入的政策需求 |
| 5.1.3 应对气候变化工作的政策需求 |
| 5.1.4 气候投融资市场发展的政策需求 |
| 5.1.5 完善气候信息的政策需求 |
| 5.1.6 强化协同机制的政策需求 |
| 5.2 政策体系建设路径 |
| 5.2.1 基于准入机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.2 基于绩效机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.3 基于激励机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.4 基于市场机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.5 基于信息机制的气候投融资政策体系建设策略 |
| 5.2.6 基于协同机制的气候投融资政策体系路径优化 |
| 5.3 监督评价体系 |
| 5.3.1 气候投融资政策体系评价思路 |
| 5.3.2 气候投融资政策体系评价的方法 |
| 5.3.3 气候投融资政策体系评价的应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究建议 |
| 6.2.1 加强气候投融资准入机制政策保障 |
| 6.2.2 强化气候投融资政策绩效和激励机制管理 |
| 6.2.3 优化气候投融资政策市场机制建设 |
| 6.2.4 完善气候投融资政策信息机制设计 |
| 6.2.5 打造气候投融资政策体系协同效应 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一: 气候投融资金融机构与能源企业领导调查问卷及结果统计 |
| 附录二: 调研问卷 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
| 致谢 |
（4）复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复杂大型建设项目研究现状 |
| 1.2.2 项目费用控制研究现状 |
| 1.2.3 预警方法研究现状 |
| 1.2.4 纠偏策略研究现状 |
| 1.2.5 信息系统应用研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 复杂大型建设项目特点及费用控制分析 |
| 2.1.1 复杂大型建设项目特点分析 |
| 2.1.2 复杂大型建设项目费用偏差控制参与主体 |
| 2.1.3 复杂大型建设项目费用控制复杂性分析 |
| 2.2 费用偏差控制相关理论研究 |
| 2.2.1 费用偏差控制内涵 |
| 2.2.2 费用偏差影响因素分析 |
| 2.2.3 费用偏差控制基本原则 |
| 2.3 费用偏差控制模型及方法研究 |
| 2.3.1 偏差特征系统动力学理论 |
| 2.3.2 神经网络模型 |
| 2.3.3 费用偏差预警聚类方法 |
| 2.3.4 费用偏差控制策略及评价理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于系统动力学的费用偏差影响因素识别研究 |
| 3.1 复杂大型建设项目费用监控模式 |
| 3.1.1 费用监控模式特征分析 |
| 3.1.2 费用监控模式构建 |
| 3.1.3 费用监控模式运行流程 |
| 3.2 费用偏差影响因素的系统动力学模型构建 |
| 3.2.1 系统动力学的基本理论 |
| 3.2.2 基于系统动力学的费用偏差控制的可行性分析 |
| 3.2.3 系统动力学模型构建 |
| 3.3 费用偏差影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.3.1 系统动力学建模中涉及到的数学方法 |
| 3.3.2 影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.4 系统动力学模型仿真和分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进神经网络模型的费用偏差控制方法研究 |
| 4.1 工程建设项目费用偏差计算需求及特点分析 |
| 4.2 基于K-means算法的费用偏差警情计算模型研究 |
| 4.2.1 K-means聚类理论及缺陷分析 |
| 4.2.2 K-means聚类方法改进及适用性研究 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的费用偏差计算模型构建 |
| 4.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型研究 |
| 4.3.1 神经网络模型原理分析 |
| 4.3.2 神经网络模型的改进及适用性研究 |
| 4.3.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型构建 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于流程再造的费用偏差控制策略及效果评价 |
| 5.1 复杂大型建设项目费用偏差控制中的流程再造与协同 |
| 5.1.1 费用偏差控制中流程再造与协同的目标 |
| 5.1.2 费用偏差控制中流程再造与协同的原则 |
| 5.2 复杂大型建设项目各阶段费用偏差控制策略 |
| 5.2.1 前期决策阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.2 中期实施阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.3 后期运维阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.3 复杂大型建设项目费用偏差控制效果评价 |
| 5.3.1 费用偏差控制效果评价指标体系 |
| 5.3.2 基于支撑度理论的纠偏控制效果评价群决策模型 |
| 5.3.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 复杂大型项目费用偏差控制信息系统分析与设计 |
| 6.1 复杂大型建设项目CDMIS分析 |
| 6.1.1 复杂大型建设项目CDMIS的定义 |
| 6.1.2 复杂大型建设项目CDMIS的建设目标 |
| 6.1.3 复杂大型建设项目CDMIS的用户分析 |
| 6.1.4 复杂大型建设项目CDMIS的需求分析 |
| 6.2 复杂大型建设项目CDMIS设计 |
| 6.2.1 系统的总体设计原则及开发方法 |
| 6.2.2 系统的平台整体设计 |
| 6.2.3 复杂大型建设项目CDMIS的功能及模块设计 |
| 6.2.4 复杂大型建设项目CDMIS的数据库设计 |
| 6.3 复杂大型建设项目CDMIS关键技术 |
| 6.3.1 复杂大型建设项目CDMIS的开发技术选型 |
| 6.3.2 复杂大型建设项目CDMIS的数据仓库设计 |
| 6.3.3 复杂大型建设项目CDMIS的模型管理模块设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于VFM的多主体参与污水处理PPP项目合作决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 污水处理行业投资决策研究现状 |
| 1.2.2 PPP融资模式研究现状 |
| 1.2.3 物有所值评价研究现状 |
| 1.2.4 系统动力学研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 污水处理PPP项目合作决策理论基础 |
| 2.1 污水处理理论基础 |
| 2.1.1 污水处理行业概述 |
| 2.1.2 污水处理相关水质标准 |
| 2.2 PPP模式相关理论基础 |
| 2.2.1 PPP模式内生动力及内涵 |
| 2.2.2 PPP模式运作方式 |
| 2.3 污水处理项目PPP模式适用性 |
| 2.3.1 污水处理特性及发展历程 |
| 2.3.2 污水处理PPP项目运作方式 |
| 2.4 PPP项目VFM评价基础理论 |
| 2.4.1 PPP项目VFM评价的特性内涵 |
| 2.4.2 PPP项目VFM评价的驱动因素 |
| 2.5 系统动力学理论基础 |
| 2.5.1 系统动力学的起源与发展 |
| 2.5.2 系统动力学仿真应用基础 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 多主体参与污水处理PPP项目决策依据 |
| 3.1 公众决策依据仿真方法分析 |
| 3.2 用户决策依据排污收费分析 |
| 3.3 企业决策依据投资收益分析 |
| 3.4 政府决策依据VFM评价研究 |
| 3.4.1 污水处理PPP项目VFM定性评价改进模型 |
| 3.4.2 污水处理PPP项目VFM定量评价PSC法应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 VFM定量评价关键影响因素研究 |
| 4.1 VFM定量评价PSC法的应用 |
| 4.1.1 VFM定量评价PSC法应用分析 |
| 4.1.2 VFM定量评价PSC法核算要素分析 |
| 4.2 基于灰色关联度的模糊风险成本量化模型 |
| 4.2.1 污水处理PPP项目风险识别与分配 |
| 4.2.2 污水处理PPP项目风险成本量化模型 |
| 4.3 基于税费异动的竞争性中立调整值分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 污水处理PPP项目合作决策子模型构建与仿真 |
| 5.1 污水处理PPP项目合作假设前提 |
| 5.1.1 多方主体参PPP项目交易结构 |
| 5.1.2 污水处理PPP项目合作决策边界条件 |
| 5.1.3 污水处理PPP项目财务测算基本假设 |
| 5.2 污水处理PPP项目企业投资收益模型 |
| 5.2.1 污水处理项目企业投资子模型构建 |
| 5.2.2 实例仿真分析 |
| 5.3 污水处理PPP项目税费异动子模型 |
| 5.3.1 污水处理PPP项目税费影响因素分析 |
| 5.3.2 污水处理PPP项目税费子模型构建 |
| 5.3.3 实例仿真分析 |
| 5.4 污水处理PPP项目政府VFM评价子模型 |
| 5.4.1 VFM评价影响因子函数关系分析 |
| 5.4.2 污水处理PPP项目VFM评价子模型构建 |
| 5.4.3 实例仿真分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 污水处理PPP项目合作决策模型应用 |
| 6.1 污水处理PPP项目合作决策模型构建 |
| 6.2 合作决策模型在招标采购中的应用 |
| 6.2.1 污水处理PPP项目招标采购案例概述 |
| 6.2.2 合作决策模型在招标采购中的应用 |
| 6.3 合作决策模型在边界条件中的应用 |
| 6.3.1 污水处理PPP项目边界条件案例概述 |
| 6.3.2 合作决策模型在边界条件中的应用 |
| 6.4 合作决策模型在敏感性分析中的应用 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）凯升木垒光伏园区发电项目财务评价与社会风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状总结与评述 |
| 1.2.2 国内研究现状总结与评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 第二章 光伏发电理论研究基础 |
| 2.1 财务评价的理论基础 |
| 2.1.1 财务评价的含义 |
| 2.1.2 财务评价的作用 |
| 2.1.3 财务评价基本要素 |
| 2.1.4 财务评价的指标分析 |
| 2.1.5 财务评价的不确定性分析 |
| 2.2 社会风险管理分析 |
| 2.2.1 风险的概念 |
| 2.2.2 社会风险及工程项目社会风险的概念 |
| 2.2.3 风险管理的概念 |
| 2.2.4 风险管理的内容 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 凯升木垒光伏园区光伏发电项目财务评价 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.1.1 工程任务 |
| 3.1.2 项目规模 |
| 3.1.3 太阳能与硅石资源 |
| 3.1.4 工程地质 |
| 3.2 投资估算 |
| 3.2.1 投资范围及费用 |
| 3.2.2 投资估算的原则及依据 |
| 3.2.3 基础价格 |
| 3.2.4 费率指标 |
| 3.2.5 主要经济技术指标 |
| 3.2.6 凯升木垒光伏园区100MWp光伏发电项目的投资估算 |
| 3.3 运营期现金流量测算 |
| 3.3.1 资金筹措与投资 |
| 3.3.2 运营期成本费用计算 |
| 3.3.3 运营期发电效益计算及现金流测算 |
| 3.4 项目财务评价指标分析 |
| 3.4.1 盈利能力分析 |
| 3.4.2 清偿能力分析 |
| 3.4.3 敏感性分析 |
| 3.4.4 财务评价结论 |
| 3.5 社会效益分析 |
| 3.5.1 节能减排效益 |
| 3.5.2 其它社会效益 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 凯升木垒光伏园区光伏发电项目社会风险管理 |
| 4.1 光伏电站建设项目社会风险识别应用研究 |
| 4.1.1 社会风险识别依据及程序 |
| 4.1.2 风险调查内容 |
| 4.1.3 基于头脑风暴法的社会风险识别 |
| 4.1.4 社会风险分析 |
| 4.1.5 社会风险识别结果 |
| 4.2 基于层次分析法的光伏电站建设项目社会风险评价 |
| 4.2.1 社会风险评估的标准 |
| 4.2.2 基于层次分析法的社会风险评价 |
| 4.2.3 社会风险等级判定 |
| 4.3 光伏电站建设项目社会风险防范及对策 |
| 4.3.1 基本原则和措施类型 |
| 4.3.2 综合性防范和化解措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）基于三维信任网络的联合风险投资多属性群决策模型（论文提纲范文）
| 引言 |
| 联合风险投资多属性群决策模型的建立 |
| 1、问题描述 |
| 2、信任网络与信任矩阵的建立 |
| 3、风险投资家组合权重的确定 |
| 4、关于群体一致性的可视化交互 |
| 5、风险投资联合投资决策的一般步骤 |
| 案例分析 |
| 1、模型应用 |
| 2、分析与讨论 |
| 3、对比研究 |
| 结论 |
（10）中建三局H政务中心PPP项目投资决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题目的及意义 |
| 1.2.1 选题目的 |
| 1.2.2 选题意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 PPP模式理论基础 |
| 2.1.1 PPP模式的概念 |
| 2.1.2 PPP模式的主要类型 |
| 2.1.3 PPP模式的特点 |
| 2.2 PPP项目投资决策相关理论 |
| 2.2.1 PPP项目投资决策概述及特点 |
| 2.2.2 PPP项目投资决策方法 |
| 2.2.3 PPP项目投资决策流程研究 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 风险分担概述 |
| 2.3.2 公共产品概述 |
| 2.3.3 蒙特卡洛模拟法 |
| 第三章 H政务中心PPP项目投资决策方法适用性分析 |
| 3.1 H政务中心PPP项目情况 |
| 3.1.1 项目情况 |
| 3.1.2 项目特殊性 |
| 3.2 H政务中心PPP项目现行投资决策方法 |
| 3.2.1 项目资金现金流预测 |
| 3.2.2 确定项目基准收益率 |
| 3.3 现行项目投资决策方法的不足 |
| 3.3.1 现行项目投资决策方法的局限性 |
| 3.3.2 忽略了项目的经济特征 |
| 3.4 H政务中心PPP项目蒙特卡洛模拟法适用性分析 |
| 第四章 H政务中心PPP项目投资决策方法设计 |
| 4.1 投资决策风险因素的量化 |
| 4.1.1 H政务中心PPP项目风险影响因素清单的构建 |
| 4.1.2 H政务中心PPP项目投资决策风险因素的确定 |
| 4.2 投资决策模型变量的确定 |
| 4.2.1 风险分担原则下PPP项目投资决策变量的确定 |
| 4.2.2 H政务中心PPP项目投资决策因素的量化 |
| 4.3 建立蒙特卡洛模型 |
| 4.3.1 蒙特卡洛模拟法下H政务中心PPP项目投资决策计算流程 |
| 4.3.2 建立H政务中心PPP项目蒙特卡洛模型 |
| 4.4 蒙特卡洛模拟法下投资决策可行性判断标准 |
| 4.4.1 H政务中心PPP项目投资决策收益判断 |
| 4.4.2 H政务中心PPP项目投资决策者主观能动性判断 |
| 4.4.3 H政务中心PPP项目投资决策系统性判断 |
| 第五章 H政务中心PPP项目投资决策结果分析和对策 |
| 5.1 蒙特卡洛模拟法下的投资决策结果及分析 |
| 5.1.1 净现值及内部收益率模拟 |
| 5.1.2 项目投资决策结果分析 |
| 5.2 蒙特卡洛模拟法与内部收益率法的投资决策结果对比及优势分析 |
| 5.2.1 投资决策结果对比 |
| 5.2.2 蒙特卡洛模拟法下投资决策结果优势分析 |
| 5.3 蒙特卡洛模拟法下项目投资决策敏感性分析 |
| 5.3.1 不同变量下的蒙特卡洛模拟 |
| 5.3.2 不同变量下的模拟结果敏感性分析 |
| 5.4 蒙特卡洛模拟法下的投资决策的对策 |
| 5.4.1 H政务中心PPP项目蒙特卡洛模拟法投资决策的对策 |
| 5.4.2 应用蒙特卡洛模拟法投资决策的对策 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
四、风险投资项目的一种评价方法（论文参考文献）
- [1]YN集团保山—甘拜地边境经济区项目风险管理研究[D]. 吴昌征. 云南财经大学, 2021
- [2]跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例[J]. 张强,葛佳鑫. 当代会计, 2021
- [3]双碳背景下中国气候投融资政策与发展研究[D]. 丁辉. 中国科学技术大学, 2021(02)
- [4]复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计[D]. 孙肖坤. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]基于VFM的多主体参与污水处理PPP项目合作决策模型研究[D]. 戴同. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [6]“一带一路”煤电投资项目环境风险及ESG评估研究[D]. 杨晓文. 华北电力大学(北京), 2021
- [7]凯升木垒光伏园区发电项目财务评价与社会风险管理研究[D]. 熊雨舟. 华东交通大学, 2021(02)
- [8]基于三维信任网络的联合风险投资多属性群决策模型[J]. 赵萌,潘睿莹,肖启锐. 管理评论, 2021(06)
- [9]矿业企业对外投资风险管理研究 ——以C公司A项目为例[D]. 冉华锋. 重庆理工大学, 2021
- [10]中建三局H政务中心PPP项目投资决策研究[D]. 姜斯玉. 西安石油大学, 2021(12)