一、多点智能无线遥控器(开关)的原理及促进住宅智能化方面的作用（论文文献综述）
宗德媛,朱炯,李兵[1]（2021）在《理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究》文中指出电工学是学生理解、掌握及应用电学知识,培养学生动手能力和综合实践能力的专业基础课。在电工学教学中,将EWB虚拟仿真技术、传统实验技术及理论教学相结合,通过仿真计算、实验演示,让学生理解掌握电路的组成、工作原理和性能特点。EWB仿真软件开展案例教学,可以帮助学生更好地理解和掌握电子技术理论,同时为提高学生实际操作能力打好基础。
赵梦凡[2]（2021）在《基于物联网的智能家电人机交互设计研究》文中认为物联网技术作为具有极大影响力的前沿技术代表之一,给各领域的传统行业都带来了新的挑战和机遇,其中智能家电在传统家电行业中逐渐成为了行业转型的焦点,在市场中也逐渐显示出巨大的商业价值和潜力。然而,随着越来越多的智能家电走入人们的家庭生活中时,智能家电在使用过程中的问题也逐渐暴露出来,功能的复杂化和交互方式的不合理性导致用户体验较低,同时,对于智能家电的研究主要集中在技术层面的实现,缺乏对于智能家电的人机交互方面的研究。本文围绕着用户需求展开研究,结合人类心理学理论和人机交互理论,探讨物联网技术下的智能家电人机交互设计原则,并以家用智能空调为研究对象,进行人机交互设计研究和设计实践,为智能家电交互设计提供一种新的思路。本课题的研究主要方法如下:首先,分析物联网和物联网时代下智能家电的人机交互,以此作为设计的切入点,进行智能家电产品的人机交互设计。然后,以智能空调为目标设计产品,根据调查问卷法和访谈法的数据分析,进行目标用户研究,从而建立用户模型和用户模型场所。其次,对智能家电的交互设计原则进行分析,并从人机学角度,分别对智能家电的硬件和软件交互界面进行深入的理论分析,根据分析结果对研究对象进行应用实践,为后期的智能家电人机交互设计实践提供设计理论的支撑。最后,根据前文的研究成果进行以智能空调为实例的人机交互设计,构建初步的设计方案,并通过模糊评价法对各方案进行分析和评估,在科学的评价中得出最佳方案,从而对最佳方案进行优化和总结。本课题基于物联网技术下的智能家电进行人机交互设计研究,重点研究了物联网时代下智能家电的用户需求和设计原则,从人机学角度对家电的硬件和软件分别进行具体的交互设计分析,从而为设计实践进行理论的指导,形成一个完整的人机交互设计流程,提高用户的体验,同时为物联网下智能家电的发展提出了新思路。
罗兆荣[3]（2021）在《智能变频电动执行机构的研究与设计》文中研究说明电动执行机构在电厂、石化、市政、核电、冶金、水利和煤化工等行业的过程控制中应用广泛,并发挥着举足轻重的作用。电动执行机构是工业控制系统中的重要执行单元,是将电能转换为机械位移或旋转角度的部件,工作过程为:接受来自远程或就地的控制指令（开关量、模拟量或数字量）,通过对指令的解析,按照指令驱动电动机从而带动机械部件实现位移或角度变化,以达到工业控制系统对电动执行机构操作或自动调节的目的。随着自动化、信息化、可靠性技术的发展,用户对电动执行机构的的智能性、节能性、可靠性和安全性等要求越来越高。因此,开发智能变频电动执行机构对抢占国内高端市场具有重要意义。本文结合电动执行机构机械部分的特点,设计完成了一种智能变频电动执行机构。系统阀门电动机使用SPWM调制技术的变频器驱动,主控制器由意法半导体32位ARM进行总体调度。系统采用变频驱动技术,实现阀门的缓开缓闭以避免锤击效应。采用在线检测技术对转矩、行程进行实时检测,实现阀门的精确控制和保护。采用故障诊断技术,对运行过程进行故障诊断和预警。采用SPI总线接口加总线板模式,实现多种总线通讯。应用静态FLASH堆栈技术,实现在线程序重载（IAP）。系统使用多圈绝对位置编码器对电动执行机构行程进行在线检测,通过ns级主循环和阀位自适应控制方法,实现高转速时的精确位置控制和断电阀位不丢失。采用拉压传感器进行阀门转矩的全行程精密测量,通过OLED显示转矩百分比。设计了 SPI软硬件通讯接口,可实现ModBus、Hart、ProfiBus、FF等多种现场总线通信。设计大数据存储模型,将电动执行机构生命周期数据记录于板载RAM。通过Bootloader程序和用户应用程序,实现远程在线程序重载。系统还设置了重力传感器、USB接口、以太网接口等智能化接口,满足物联网需求。系统硬件、软件设计完成后,进行了功能模块测试;通过基本性能、EMC试验和长期稳定性试验,验证了系统的整机功能和性能。
梁新强[4]（2020）在《PC构件布料机控制研究与应用》文中研究表明装配式建筑在我国进入了高速发展时期,提升PC构件布料机的功能和效率成为设备厂家和有关机构的研究热点。在人机交互效率方面,目前的遥控器或触摸屏交互方式存在输入不便或观察不便等问题,因其设备功能单一、不便扩展,效率提升困难,而智能移动终端的日益广泛应用和开放式用户通信的出现为解决此问题提供了有效途径。本文的目的就是在开放的标准以太网通信下用智能移动终端取代遥控器和触摸屏来进行布料机控制,提供灵活的功能和智能化扩展,且兼具产品通用性。本文通过对当前布料机控制模型和交互方式的分析评价与改进,提出基于以太网开放式用户通信的智能移动终端布料机控制模型,结合MVC编程思想,将控制分成数据识别、数据整理、数据传输三个层次,以达到较高的灵活性和通用性。在布料机现场环境中,智能移动终端经过Wi Fi与PLC进行开放式用户通信的效果尚无据可考,因此进行了通信实验,验证了通信的高效和可靠。针对布料机的控制特点定义基于UDP传输的通信协议和标志、校验以及数据桢格式增强数据安全性,并将数据传输流程抽象为数据传输引擎,以增强系统结构通用性。针对智能移动终端缺少工控组件支持的情况,在对布料机控制信号进行研究的基础上,仿造触摸屏设计“虚拟组态按钮”,仿造遥控器实体按钮接线方式设计“虚拟端子排”和“虚拟接线”过程,将以上数据识别过程抽象为数据识别引擎,以简化系统程序设计。发现了智能移动终端多点触控下的控制按钮复归失败问题,并给出了两个应对方法。将智能移动终端的语音输入应用在了布料机的参数输入上,提出了三个语音输入物料名和叫料量的方法。将以上研究内容在一个典型的12门布料机控制系统上进行了实现和应用。提高了布料效率,同时便于在原有布料机系统上升级,对于产品的标准化和可维护性具有一定的实践意义。该论文有图84幅,表13个,参考文献88篇。
王雪松[5]（2020）在《电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发》文中研究表明随着煤炭智能开采从概念逐步且越来越富有内涵地走向工程实践,作为其中最为关键的开采装备——采煤机也必须具备相应的智能化功能。本文立足于作者的工作岗位,结合太重煤机有限公司（以下简称太矿）智能开采装备研发规划,对电牵引采煤机新一代分布式控制系统进行了深入系统的研究和实用产品的开发。首先,根据煤炭智能开采对采煤机的智能化要求,结合太矿采煤机及其控制系统的发展历史、现有水平,以及应对未来智能开采时代的煤机发展战略,对标国际先进水平,制定了新一代电牵引采煤机分布式控制系统的整体架构和功能模块构成:采用32位主、从控制器（主控制器型号DX-M3530,从控制器型号DX-M302）、CAN总线通讯方式的分布式控制模式;将整个控制系统按照功能划分为主控制单元、高压测控单元、本安测控单元、无线4G信号转换模块、本安信号采集模块、传感器单元等,并进行了主控制器的开发及检测检验。第二,研发了分布式电控系统中主要监控模块,用于监测8路PT100温度信号、三轴倾角、环境温湿度等。从该分布式模块的功能需求入手,分析并设计了该模块的硬件电路,具体包括:输入、输出量接口模块、电源模块、MCU控制部分、PT100检测部分、CAN通信部分、环境温湿度检测、倾角检测等,并进行了可靠性测试设计。第三,研究了采煤机状态监测与故障诊断系统并加以实现。状态监测除了常规的电机温度、电流、牵引速度、角度等检测量以外,还通过安装旋转编码器、压力、温度、振动、电缆张力等传感器实现了太矿采煤机更加全面的工况监测,首次实现了太矿采煤机拖曳电缆的张力监测,增强了采煤机机载预警与故障提示功能,故障代码达到了81个;通过新研发的机载数据记录仪,可采集、存储采煤机的110种状态数据,数据记录可长达90天、约90亿条记录;井下实时监测的采煤机通讯状态、关键部位温度、压力及流量值、摇臂角度、煤机位置、记忆截割等数据,通过机载无线通信单元和防爆天线经矿井环网传输至太矿采煤机云端远程运维中心,为后期实现采煤机远程信息融合故障诊断和预测预警奠定了基础。第四,主持设计的基于分布式电控系统的采煤机智能化功能实现突破:首次实现了摇臂高度自动调节、牵引速度自动调节和基于TD-LTE制式的4G采煤机信息无线传输等功能,显着提升了采煤机的智能化水平。
段小洋[6]（2020）在《基于姿态传感器的智能家居中的人机交互技术研究》文中研究表明随着物联网技术的不断发展,家居设备的智能化进入了快速发展阶段。然而由于不同商家的产品之间相互独立,不同家居设备的控制方式不尽相同,导致整体家居产品的使用体验不佳。智能化的家居交互方式,能够有效改善智能家居产品的交互体验,其中,基于手势姿态的人机交互技术,相比于传统的遥控设备,更符合人们的日常操作习惯,交互方式更加自然,所以研究智能家居中的人机交互技术,具有重要的现实意义。基于以上现状,本文开展了基于姿态传感器的手势交互技术研究,并设计了智能家居手势交互系统的软硬件实现方案,研究了基于手势姿态的人机交互技术在智能家居功能控制中的应用,具体工作如下:首先,采用MPU6050姿态传感器作为手势输入传感装置,搭建了基于ZigBee无线通信网络的手势姿态数据采集系统,通过设计基于Unity3D的手势数据可视化的上位机软件开展了基于手势姿态的数据采集、传输、预处理、识别等相关研究工作。其次,从认知性、舒适性和可记忆性这三方面对智能家居交互手势界面开展研究,通过模拟控制实验、访谈调查等方式分析了被试对不同手势与常用家电功能的认知关联性,并对常见家电产品的交互手势进行优化设计,提高人机交互工效。在上述工作的基础上,搭建了以手环装置、主控系统、执行终端组成的智能家居交互系统,将自然高效的手势交互融入家电控制;设计了上位机智能家居交互仿真软件,通过交互手势模拟了对常用家电功能的控制,从而验证了基于手势的人机交互智能家居系统的基本功能,实现了通过手势动作对常用家电功能的有效控制。
杨茜婷[7]（2020）在《基于智能家居系统的自理老人住宅室内设计研究》文中研究表明我国作为人口大国,按照世界卫生组织对老龄化国家的定义标准,早在2016年,老年人口比例就已经达到进入“超老龄化国家”的要求。老龄化人口的快速增长,为我国应对养老问题带来了巨大压力,同时也激发了老年人对住宅产生新的养老功能需求。本文是在科技创新发展的基础上,以60至80岁自理老人的住宅室内空间为研究对象,充分考虑自理老人的心理和生理特征以及适老化设计要求,基于智能家居系统,对自理老人生活居住的五个主要空间（玄关、卧室、起居室、厨房与卫生间）进行家居智能化室内设计研究,总结得出智能化解决方案（包括家居智能化方案的手绘图、智能家居具体点位平面布局图和智能照明布局分析图等）。调查问卷法有助于对自理老人居住现状出现的问题进行收集,结合智能家居系统的功能特点,提出改善和优化策略。同时,本文在参考大量中外文献的基础上,结合对国内外典型案例的分析,总结归纳了在自理老人住宅中应用智能家居系统时,应该注意的问题和应该遵守的设计原则有哪些。并从理论角度出发,对自理老人家居智能化住宅发展的时代背景、社会条件、理论技术支持基础、发展优势以及可行性方面进行了重点论述。最后得出结论:住宅作为联系老年人与外界社会的中间场所,受到科技发展的影响,激发了居住者产生新的居住需求。基于智能家居系统的室内设计,让自理老人能够获得舒适、健康、安全和便捷的居家养老生活环境,实现相对低成本但高品质的养老生活,并且能够缓解老年人孤独、烦躁、失落等负面情绪,让他们拥有更加积极乐观的心理状态,有益于身体健康。
刘奕[8]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究说明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
吕晗韬[9]（2019）在《秦皇岛EA公司智能家居市场营销策略优化研究》文中研究表明随着个人消费水平的不断提高,人口结构的变化,物联网及人工智能技术的迅猛发展,科技变革对人们生活方式的改变越来越深入,智能家居行业未来发展前景光明。秦皇岛EA公司是一家以消防电气化控制系统为主要产品的公司,目前已完成智能家居市场的布局和渗透,随着公司的快速发展以及市场竞争的加剧,对其市场营销策略亟待需要优化以适应市场竞争,并取得竞争优势。首先,本文通过文献法对国内外市场营销理论及智能家居发展状况进行了研究阐述。其次,在上述基础上根据PEST模型和五力模型分析法对EA公司外部环境和行业竞争环境进行调查分析,并利用EFE模型定量分析了EA公司智能家居目前所面临外部机遇与挑战,为公司未来发展指明方向;通过对企业内部环境因素进行调查研究,使用IFE模型对内部因素进行定量分析总结,指出EA公司目前的主要优势和劣势;利用SWOT模型对EA公司内外部环境进行综合分析,得出扭转型战略是EA公司目前最佳的战略选择。在上述基础上,进一步利用4P理论对公司营销策略进行系统分析,找出目前企业经营过程中存在的主要问题,为EA公司营销策略优化提供了依据。最后从目标市场定位、产品组合、营销渠道、价格组合、市场沟通等五个方面提出具体的优化策略和保障措施。
张凯达[10]（2018）在《基于WiFi的智能家居监控系统研究》文中研究表明随着科学技术日新月异,智能家居也得到高速的发展,意味着人们对自身居住环境要求的提高。移动互联网时代的到来,无线通信技术也越来越成熟,智能家居系统开始从传统的模式向无线智能模式发展。本文深入分析单片机技术、自动控制技术、计算机技术、嵌入式和无线网络通信技术等,采用WiFi无线通信将家居电器、移动手持设备等组网形成一个物联网控制系统,提出了一种基于WiFi无线通信的智能家居监控系统的解决方案。本文具体研究工作如下:（1）综述智能家居的国内外发展现状及趋势,深入研究智能家居技术层面发展,提出了基于WiFi的智能家居监控系统的解决方案,该系统包括遥控器、监测端、图像监控器模块三个功能模块,各模块之间采用WiFi无线通信组网。系统具有家居电器控制、智能安防报警及实时图像监控等功能。（2）结合对图像传输、视频压缩等技术的研究,对图像监控器模块的图像算法进行了改进研究。本文使用离散余弦变换DCT作为图像基础压缩算法,对在图像解码重构过程中产生的块效应采用曲线拟合算法进行消除,让使用者能在同等时间及网速下,在手持移动端得到清晰度及亮度更高的图像数据。（3）结合嵌入式、WiFi无线通信、液晶显示、android设计、数据传输等技术,对该系统的三个功能部件（遥控器、监测端、图像监控器）进行了具体的硬件设计。遥控器主要包括液晶显示模块、数据存储模块、无线通信模块、电源电路模块及其他功能模块,利用无线通信WiFi模块组建监测端网络,实现实时信息监测显示、数据接收发送及无线智能控制等功能。监测端主要包括开关控制器模块、电机控制器模块、有害气体探测器模块、防盗探测器模块,实现接收移动端（遥控器或智能手机）控制指令,发送电器工作状态、电器故障信息及家庭实时环境数据等功能。图像监控器主要包括摄像头模块、无线通信模块和TF存储模块等部分,实现家庭内部环境实时图像的监控功能。（4）运用emWin、NodeMCU、InrelliJ IDEA等软件来开发程序,分别对本文研究系统的三个功能模块进行了软件设计,实现了手机APP远程控制与接收、液晶显示界面与触摸、数据传输、WiFi无线通信与组网、电器控制、图像实时传输等功能。（5）对基于WiFi的智能家居监控系统进行了整体组网调试、功能验证与设计优化,结果表明该系统实现了无线家居电器控制、信息语音输入、智能安防报警、远程图像监控等功能。
二、多点智能无线遥控器(开关)的原理及促进住宅智能化方面的作用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多点智能无线遥控器(开关)的原理及促进住宅智能化方面的作用（论文提纲范文）
（1）理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究（论文提纲范文）
| 1 理论计算 |
| 2 EWB仿真计算 |
| 3 实验验证 |
| 4 理论、实验、仿真对比分析 |
（2）基于物联网的智能家电人机交互设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 物联网的研究现状与未来发展 |
| 1.1.2 智能家电的现状与发展趋势 |
| 1.1.3 物联网时代下人机交互在智能家居发展的必要性 |
| 1.2 课题研究的相关理论 |
| 1.2.1 设计心理学的理论和方法 |
| 1.2.2 人机交互理论及研究现状 |
| 1.3 课题研究目的和意义 |
| 1.3.1 课题研究目的 |
| 1.3.2 课题研究意义 |
| 1.4 课题研究的思路和方法 |
| 第2章 物联网时代的智能家电分析 |
| 2.1 物联网概述 |
| 2.1.1 物联网的发展历史和未来趋势 |
| 2.1.2 物联网关键技术分析 |
| 2.2 物联网时代的智能家电产品研究 |
| 2.2.1 物联网时代智能家电的发展前景 |
| 2.2.2 物联网时代智能家电的国内外研究现状及趋势 |
| 2.3 物联网时代的智能家电人机交互分析 |
| 2.3.1 物联网时代智能家电的交互设计 |
| 2.3.2 物联网时代智能家电的交互需求 |
| 2.3.3 物联网时代智能家电的智能交互技术分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 物联网时代智能家电的目标用户分析 |
| 3.1 智能家电目标用户研究概述 |
| 3.1.1 设计产品分析 |
| 3.1.2 目标人群 |
| 3.1.3 目标人群特征描述 |
| 3.2 智能家电用户研究方法分析 |
| 3.2.1 问卷调查法——定量分析 |
| 3.2.2 用户访谈法——定性分析 |
| 3.2.3 用户研究结果总结 |
| 3.3 物联网时代智能家电目标用户需求分析 |
| 3.4 物联网时代智能家电用户模型 |
| 3.4.1 用户模型建立 |
| 3.4.2 用户模型场景设计 |
| 3.4.3 用户模型场景需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于物联网的智能家电人机交互设计策略 |
| 4.1 智能家电交互设计原则 |
| 4.1.1 统一性设计原则 |
| 4.1.2 可用性设计原则 |
| 4.1.3 平静设计原则 |
| 4.1.4 绿色环保原则 |
| 4.2 智能家电硬件交互界面设计研究 |
| 4.2.1 空调遥控器设计需求 |
| 4.2.2 空调控制面板设计需求 |
| 4.3 智能家电软件界面设计研究 |
| 4.3.1 软件交互界面信息构架设计分析 |
| 4.3.2 软件交互界面交互设计分析 |
| 4.3.3 软件交互界面视觉设计分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能家电交互设计与评估——以家用智能空调为例 |
| 5.1 家用智能空调产品设计定位 |
| 5.1.1 产品定义 |
| 5.1.2 系统组成 |
| 5.2 家用智能空调遥控器前期方案设计 |
| 5.2.1 遥控器设计方案一 |
| 5.2.2 遥控器设计方案二 |
| 5.2.3 遥控器设计方案三 |
| 5.3 家用智能空调控制面板设计 |
| 5.3.1 控制面板设计方案一 |
| 5.3.2 控制面板设计方案二 |
| 5.3.3 控制面板设计方案三 |
| 5.3.4 控制面板设计方案四 |
| 5.4 家用智能空调软件设计 |
| 5.4.1 软件界面信息构架 |
| 5.4.2 交互流程 |
| 5.5 智能空调人机交互设计评价 |
| 5.5.1 模糊综合评价法 |
| 5.5.2 基于模糊评价法的遥控器分析 |
| 5.5.3 基于模糊评价法的遥控器分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 智能家电交互设计实践——以家用智能空调为例 |
| 6.1 家用智能空调遥控器最终方案 |
| 6.1.1 尺寸图 |
| 6.1.2 布局说明图 |
| 6.1.3 屏幕设计说明 |
| 6.1.4 效果图 |
| 6.1.5 方案总结 |
| 6.2 家用智能空调控制面板最终方案 |
| 6.2.1 尺寸图 |
| 6.2.2 布局说明图 |
| 6.2.3 屏幕设计说明 |
| 6.2.4 效果图 |
| 6.2.5 方案总结 |
| 6.3 家用智能空调软件设计最终方案 |
| 6.3.1 主要界面交互图 |
| 6.3.2 效果图 |
| 6.3.3 方案总结 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 课题创新 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1: 家庭智能空调用户使用情况的调查 |
| 附录2: 关于家用空调的用户访谈计划 |
| 附录3: 设计方案评分表 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
| 发表的论文 |
| 发表的专利 |
| 致谢 |
（3）智能变频电动执行机构的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 系统研究背景及意义 |
| 1.2 国内外电动执行机构的技术状态 |
| 1.2.1 国内电动执行机构技术状态 |
| 1.2.2 国外电动执行机构技术状态 |
| 1.3 电动执行机构发展趋势 |
| 1.4 本文的主要内容 |
| 第2章 智能变频电动执行机构总体设计 |
| 2.1 电动执行机构结构及工作原理 |
| 2.2 系统总体要求 |
| 2.3 系统技术路线与设计原则 |
| 2.3.1 系统技术路线 |
| 2.3.2 系统功能设计原则 |
| 2.4 系统总体方案 |
| 2.4.1 主控制模块 |
| 2.4.2 变频和电源模块 |
| 2.4.3 传感器信号采集及处理模块 |
| 2.4.4 开关量反馈和输入模块 |
| 2.4.5 模拟量反馈和输入模块 |
| 2.4.6 人机接口模块 |
| 2.4.7 总线接口模块 |
| 2.4.8 数据存储及其他接口模块 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 智能变频电动执行机构的变频设计 |
| 3.1 阀门电动机特性及驱动需求 |
| 3.2 变频器控制模型与技术方案研究 |
| 3.2.1 变频器控制模型研究 |
| 3.2.2 变频器技术方案研究 |
| 3.3 变频器与系统控制器接口设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能变频电动执行机构的硬件设计 |
| 4.1 硬件总体要求及设计 |
| 4.1.1 硬件总体要求 |
| 4.1.2 硬件总体设计 |
| 4.2 主控制模块设计 |
| 4.3 电源接口设计 |
| 4.4 阀位在线检测模块设计 |
| 4.4.1 阀位精确控制方法 |
| 4.4.2 增量式绝对位置编码器结构及原理 |
| 4.4.3 阀位自适应控制 |
| 4.5 转矩在线检测模块设计 |
| 4.5.1 转矩传感器测量原理 |
| 4.5.2 电动执行机构转矩控制及阀门保护 |
| 4.6 开关量反馈和输入模块设计 |
| 4.6.1 开关量反馈部分 |
| 4.6.2 开关量输入部分 |
| 4.7 模拟量反馈和输入模块设计 |
| 4.7.1 模拟量反馈部分 |
| 4.7.2 模拟量输入部分 |
| 4.8 人机接口模块设计 |
| 4.8.1 就地按键输入部分电路 |
| 4.8.2 OLED显示屏控制部分电路 |
| 4.8.3 遥控器指令接收与发送部分电路 |
| 4.9 SPI总线通讯接口模块设计 |
| 4.9.1 SPI总线通讯接口数据交换过程及模型 |
| 4.9.2 Profibus总线模块硬件设计 |
| 4.9.3 SPI总线通讯接口设计 |
| 4.10 其他接口模块设计 |
| 4.10.1 调试参数及运行记录参数存储部分 |
| 4.10.2 对外接口与扩展接口部分 |
| 4.11 本章小结 |
| 第5章 智能变频电动执行机构的软件设计 |
| 5.1 软件总体要求及设计 |
| 5.1.1 软件总体要求 |
| 5.1.2 软件总体设计 |
| 5.2 软件详细要求及设计 |
| 5.2.1 显示部分软件 |
| 5.2.2 电源检测部分软件 |
| 5.2.3 主控制部分软件 |
| 5.3 故障诊断技术工作流程及应用 |
| 5.3.1 故障诊断工作流程 |
| 5.3.2 故障诊断方法及应用 |
| 5.4 SPI总线接口软件及设计 |
| 5.4.1 主控制器SPI总线接口软件设计 |
| 5.4.2 ProfiBus总线模块软件设计 |
| 5.5 程序重载原理及软件设计 |
| 5.5.1 程序重载原理 |
| 5.5.2 程序重载软件设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 智能变频电动执行机构的调试及验证 |
| 6.1 系统总体验证方案 |
| 6.2 系统功能模块调试 |
| 6.3 系统整机验证 |
| 6.3.1 基本性能 |
| 6.3.2 EMC试验 |
| 6.3.3 长期运行稳定性试验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 本文展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研项目 |
| 致谢 |
（4）PC构件布料机控制研究与应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 PC构件布料机控制结构研究 |
| 2.1 PC构件布料机设备概述 |
| 2.2 布料机控制通用结构模型 |
| 2.3 开放式用户通信 |
| 2.4 布料机交互方式优劣分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于开放式用户通信改进的控制模型与数据传输 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于OUC的PC构件布料机智能移动控制模型 |
| 3.3 通信实验与分析 |
| 3.4 通信协议和数据传输 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 人机交互数据识别封装 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 布料机操作动作的识别研究 |
| 4.3 “仿组态按钮”与“虚拟端子排”下的数据识别封装 |
| 4.4 多点触控中同步调速和按钮复归失败问题 |
| 4.5 布料机控制中的语音输入设计和测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于Android和 OUC的布料机控制系统设计实现 |
| 5.1 控制需求分析 |
| 5.2 系统总体设计 |
| 5.3 控制系统实现 |
| 5.4 运行界面和测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论(Introduction) |
| 1.1 世界电牵引采煤机发展概述(Development of the World Electric Haulage Shearer) |
| 1.2 太矿电牵引采煤机及其电控系统的发展历程(Development History of the Company's Electric Haulage Shearer and its Electronic Control System) |
| 1.3 电牵引采煤机及其控制系统的未来发展趋势(Future Development Trend of Electric Haulage Shearer and its Control System) |
| 1.4 本文主要研究内容(The Main Work of this Article) |
| 2 采煤机分布式控制系统的架构设计与开发(Research and Development of Distributed Control System for Shearer) |
| 2.1 采煤机分布式控制系统的总体架构(The Overall Architecture of the Distributed Control System of the Shearer) |
| 2.2 采煤机分布式控制网络模型(Distributed Control Network Model for Coal Shearer) |
| 2.3 采煤机分布式电控系统总体功能设计( The Overall Functional Design of Shearer Distributed Electronic Control System) |
| 3 基于CAN总线的控制器的研发与检测(Development and Test of CAN Bus Controller) |
| 3.1 可编程逻辑控制器PLC的应用经验(Experience in PLC Application) |
| 3.2 主控制器的技术参数(Technical Parameters of the Master Controller) |
| 3.3 从控制器的技术参数(Technical Parameters of the Secondary Controller) |
| 3.4 控制器软件设计(Software Design of Controller) |
| 3.5 控制器的可靠性(The Reliability of the Controller is Defined) |
| 3.6 控制器的检测及检验(Controller Test and Inspection) |
| 4 分布式监控模块的开发(Development of Distributed Monitoring Module) |
| 4.1 分布式模块的研究(The Research of the Distributed Module) |
| 4.2 分布式模块的可靠性测试(Reliability Testing of Distributed Modules) |
| 5 状态监测与故障诊断系统研究(Research on Multi-sensor Information Fusion Technology and Fault Diagnosis) |
| 5.1 采煤机故障及诊断技术存在的主要问题(Main Problems of Shearer Fault and Diagnosis Technology) |
| 5.2 基于CAN总线的采煤机状态监测及故障诊断系统设计与研制(Design and Development of a Shearer Condition Monitoring and Fault Diagnosis System Based on CAN Bus) |
| 5.3 采煤机远程诊断系统设计(Design of the Remote Diagnosis System of the Shearer) |
| 6 采煤机智能化功能设计与实现(Intelligent Design of Distributed Control System Based on Shearer) |
| 6.1 滚筒高度自动调节技术(Roller Height Automatic Adjustment Technology) |
| 6.2 牵引速度自动调节技术(Automatic Haulage Speed Adjustment Technology) |
| 6.3 基于地理信息系统(GIS)的采煤机定位与煤层识别技术(Shearer Positioning and Coal Seam Identification Technology Based on Geographic Information System (GIS)) |
| 6.4 基于TD-LTE制式的采煤机无线数据传输系统(Wireless Data Transmission System of Shearer Based on TD-LTE) |
| 7 结论与展望(Conclusion and Expectation ) |
| 7.1 结论(Conclusion) |
| 7.2 展望(Expectation) |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）基于姿态传感器的智能家居中的人机交互技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与研究现状 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 国内外研究现状 |
| 1.2 论文研究意义及主要工作 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第二章 手势姿态数据采集装置的研究 |
| 2.1 ZigBee通信技术 |
| 2.1.1 ZigBee技术简介 |
| 2.1.2 Z-Stack协议栈简介 |
| 2.2 手势姿态传感装置 |
| 2.2.1 硬件模块介绍 |
| 2.2.2 软件设计 |
| 2.3 ZigBee网络数据接收装置 |
| 2.4 Unity3D上位机 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 家居基础交互手势的选取与识别 |
| 3.1 基础手势的选取 |
| 3.1.1 实验设计与过程 |
| 3.1.2 结果分析 |
| 3.2 姿态数据的解算 |
| 3.3 基于姿态数据的手势识别 |
| 3.3.1 手势数据的采集 |
| 3.3.2 手势数据的预处理 |
| 3.3.3 手势的分类及测试 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 家居交互手势的实验设计 |
| 4.1 基于认知度的手势设计实验 |
| 4.1.1 实验设计与过程 |
| 4.1.2 结果分析 |
| 4.2 基于舒适度的手势设计实验 |
| 4.2.1 实验设计与过程 |
| 4.2.2 结果分析 |
| 4.3 基于可记忆性的手势设计实验 |
| 4.3.1 实验设计与过程 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 智能家居手势交互系统的实现 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.2 系统硬件模块介绍 |
| 5.3 系统软件功能设计 |
| 5.4 系统功能验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究内容总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（7）基于智能家居系统的自理老人住宅室内设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人口老龄化 |
| 1.1.2 养老问题严峻化 |
| 1.1.3 养老空间智能化 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 与课题相关的概念定义与辨析 |
| 1.3.1 自理老人、介护老人和介助老人 |
| 1.3.2 居家养老与家庭养老 |
| 1.3.3 老年公寓与老年住宅 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 国外研究综述 |
| 1.4.2 国内研究综述 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究框架 |
| 1.5.4 研究方法 |
| 1.6 研究的难点与不足 |
| 1.6.1 难点 |
| 1.6.2 不足 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 智能家居系统概述 |
| 2.1 智能家居定义 |
| 2.2 智能家居国内外发展现状 |
| 2.2.1 国外发展现状 |
| 2.2.2 国内发展现状 |
| 2.3 智能家居系统的构成及技术原理 |
| 2.3.1 智能家居系统的构成 |
| 2.3.2 智能家居系统的组成要素 |
| 2.3.3 智能家居系统的运行原理 |
| 2.4 典型案例分析 |
| 2.4.1 日本福利科技屋 |
| 2.4.2 美国“Mav Home”智能家居概念模型 |
| 2.4.3 “唐山首佳·健康城”项目 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 自理老人家居智能化住宅的发展 |
| 3.1 家居智能化老年住宅发展的社会环境 |
| 3.1.1 我国老龄化人口持续快速增长 |
| 3.1.2 智能家居行业发展迅速 |
| 3.1.3 住宅的可持续发展要求 |
| 3.2 自理老人家居智能化住宅发展的必要性 |
| 3.2.1 满足居家养老的意愿 |
| 3.2.2 有利于身心健康并延长寿命 |
| 3.2.3 提升养老空间的居住品质 |
| 3.2.4 适应时代科技的发展 |
| 3.3 自理老人家居智能化住宅发展的可行性 |
| 3.3.1 较低的养老成本 |
| 3.3.2 便捷的操作流程 |
| 3.3.3 简易的安装工序 |
| 3.3.4 良好的售后体验 |
| 3.3.5 智能化隐私保护 |
| 3.4 自理老人家居智能化住宅发展的基础条件 |
| 3.4.1 理论支持 |
| 3.4.2 技术支持 |
| 3.4.3 政策支持 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 自理老人家居智能化住宅的设计初探 |
| 4.1 自理老人的特征 |
| 4.1.1 心理特征 |
| 4.1.2 生理特征 |
| 4.1.3 住宅的智能化需求 |
| 4.2 自理老人家居智能化住宅的设计特点 |
| 4.2.1 空间设计灵活化 |
| 4.2.2 功能设计多样化 |
| 4.2.3 需求设计个性化 |
| 4.2.4 环保设计节能化 |
| 4.3 自理老人家居智能化住宅发展的问题及对策 |
| 4.3.1 存在的问题 |
| 4.3.2 解决的对策 |
| 4.4 调查问卷 |
| 4.4.1 问卷编写 |
| 4.4.2 问卷回收及整理 |
| 4.4.3 问卷调查结果分析 |
| 4.4.4 调查问卷结论 |
| 4.5 基于智能家居系统的室内空间优化策略 |
| 4.5.1 室内物理环境的优化策略 |
| 4.5.2 室内安全环境的优化策略 |
| 4.5.3 住宅中心理环境的优化策略 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 自理老人家居智能化住宅的设计研究 |
| 5.1 自理老人家居智能化玄关的设计研究 |
| 5.1.1 玄关的功能需求 |
| 5.1.2 家居智能化玄关的设计分析 |
| 5.2 自理老人家居智能化起居室的设计研究 |
| 5.2.1 起居室的功能需求 |
| 5.2.2 家居智能化起居室的设计分析 |
| 5.3 自理老人家居智能化卧室的设计研究 |
| 5.3.1 卧室的功能需求 |
| 5.3.2 家居智能化卧室的设计分析 |
| 5.4 自理老人家居智能化厨房的设计研究 |
| 5.4.1 厨房的功能需求 |
| 5.4.2 家居智能化厨房的设计分析 |
| 5.5 自理老人家居智能化卫生间的设计研究 |
| 5.5.1 卫生间的功能需求 |
| 5.5.2 家居智能化卫生间的设计分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究的创新点与展望 |
| 6.2.1 创新点 |
| 6.2.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 自理老人居住空间智能化现状调查 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（9）秦皇岛EA公司智能家居市场营销策略优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究综述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 第2章 市场营销基础理论 |
| 2.1 市场营销基础理论概述 |
| 2.2 市场营销策略相关分析方法 |
| 2.2.1 PEST 分析模型理论 |
| 2.2.2 波特五力模型分析 |
| 2.2.3 SWOT分析矩阵模型 |
| 2.2.4 EFE矩阵 |
| 2.2.5 IFE矩阵 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 EA公司智能家居营销环境现状分析 |
| 3.1 EA公司智能家居营销内部环境现状 |
| 3.1.1 EA公司简介 |
| 3.1.2 EA公司产品研发能力 |
| 3.1.3 EA公司工艺装备水平 |
| 3.1.4 EA公司产品现状分析 |
| 3.1.5 EA公司财务状况 |
| 3.1.6 EA公司人力资源现状 |
| 3.1.7 EA公司运营管理机制 |
| 3.1.8 EA公司IFE矩阵 |
| 3.2 EA公司外部环境分析 |
| 3.2.1 EA公司政策环境分析 |
| 3.2.2 EA公司经济环境分析 |
| 3.2.3 EA 公司社会环境分析 |
| 3.2.4 EA公司技术环境分析 |
| 3.3 智能家居行业环境分析 |
| 3.3.1 智能家居行业现状 |
| 3.3.2 EA 公司现有竞争者的威胁 |
| 3.3.3 EA公司潜在竞争者和EA公司产品替代品的威胁 |
| 3.3.4 EA公司供应商和购买者的议价能力 |
| 3.3.5 EA公司EFE矩阵 |
| 3.4 EA公司SWOT分析 |
| 3.4.1 EA公司优势与劣势分析 |
| 3.4.2 EA公司机遇与挑战分析 |
| 3.4.3 EA公司SWOT矩阵 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 EA公司智能家居市场营销中存在的问题及原因分析 |
| 4.1 EA 公司智能家居营销现状 |
| 4.1.1 EA公司用户类型分析 |
| 4.1.2 EA公司产品组合分析 |
| 4.1.3 EA公司价格策略分析 |
| 4.1.4 EA公司渠道策略分析 |
| 4.1.5 EA公司促销组合分析 |
| 4.2 EA公司客户类型与自身定位的主要问题及原因分析 |
| 4.2.1 EA 公司客户类型单一 |
| 4.2.2 EA公司自身定位狭窄 |
| 4.3 EA公司产品策略存在的主要问题及原因 |
| 4.3.1 EA公司实体产品组合的功能发掘浅 |
| 4.3.2 EA公司服务组合无法满足客户需要 |
| 4.3.3 EA公司个别产品系列削弱公司现有品牌价值 |
| 4.4 EA公司价格策略存在的主要问题与原因分析 |
| 4.4.1 EA公司定价策略僵化 |
| 4.4.2 EA公司不同系列产品定价策略雷同 |
| 4.5 EA公司分销渠道存在的主要问题和原因分析 |
| 4.5.1 EA公司线上销售产品种类极少 |
| 4.5.2 EA 公司线下销售渠道单一 |
| 4.6 EA公司促销策略存在的主要问题与形成原因分析 |
| 4.6.1 EA公司营业推广形象不统一 |
| 4.6.2 EA公司客户维护政策缺乏系统政策支持 |
| 4.6.3 EA公司在产品与公司宣传方面缺乏媒体整合意识 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 EA公司市场营销策略优化 |
| 5.1 EA公司市场营销目标优化 |
| 5.1.1 评估EA公司现有目标市场 |
| 5.1.2 定位EA公司新市场 |
| 5.1.3 打造 EA 公司市场营销队伍 |
| 5.2 EA公司产品策略优化 |
| 5.2.1 发掘EA公司产品组合功能 |
| 5.2.2 研发EA公司新产品 |
| 5.2.3 树立EA公司产品品牌 |
| 5.2.4 寻找填补EA公司研发短板合作商 |
| 5.3 EA公司价格策略优化 |
| 5.3.1 EA公司系列产品价格 |
| 5.3.2 EA公司互补品价格 |
| 5.3.3 EA公司全套产品价格 |
| 5.4 EA公司渠道策略优化 |
| 5.4.1 EA公司分销商管理优化 |
| 5.4.2 拓展EA公司线上营销 |
| 5.4.3 增加EA公司直营体验场地 |
| 5.5 EA公司促销策略优化 |
| 5.5.1 构建EA公司统一形象 |
| 5.5.2 重新构建EA公司客户维护政策 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 EA公司市场营销策略实施的保障措施 |
| 6.1 加强 EA 公司市场营销队伍建设 |
| 6.1.1 提升 EA 公司市场营销队伍素质 |
| 6.1.2 明确 EA 公司市场营销队伍的分工 |
| 6.1.3 明确 EA 公司市场营销流程 |
| 6.2 建立EA公司合理的薪酬激励制度 |
| 6.2.1 EA公司薪酬结构多样化 |
| 6.2.2 EA公司考核方式多样化 |
| 6.2.3 EA公司奖励方式多样化 |
| 6.3 强化EA公司产品质量和服务质量 |
| 6.3.1 强化EA公司生产过程质量控制 |
| 6.3.2 推广EA公司全员质量意识 |
| 6.3.3 增加EA公司反馈渠道 |
| 6.3.4 完善EA公司产品生态链 |
| 6.4 加强EA公司企业文化建设 |
| 6.4.1 引导 EA 公司建立富有时代特征的文化 |
| 6.4.2 引导EA公司企业员工与经销商增加对企业文化的认同 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（10）基于WiFi的智能家居监控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 智能家居发展现状及趋势 |
| 1.2.1 智能家居国内外发展现状 |
| 1.2.2 智能家居发展趋势 |
| 1.3 面向智能家居的无线通信技术发展现状及趋势 |
| 1.4 论文研究的主要内容及章节安排 |
| 1.4.1 论文研究的主要内容 |
| 1.4.2 论文章节安排 |
| 第2章 系统硬件电路设计 |
| 2.1 系统总体方案分析 |
| 2.1.1 系统各部分功能的分配 |
| 2.1.2 系统总体方案设计 |
| 2.2 遥控器硬件电路设计 |
| 2.2.1 遥控器功能分析 |
| 2.2.2 遥控器主控模块设计 |
| 2.2.3 液晶显示模块设计 |
| 2.2.4 数据存储模块设计 |
| 2.2.5 遥控器无线通信模块设计 |
| 2.2.6 电源电路模块设计 |
| 2.2.7 其他功能模块设计 |
| 2.3 监测器硬件电路设计 |
| 2.3.1 监控器硬件设计方案 |
| 2.3.2 监测器核心电路设计 |
| 2.3.3 电源模块设计 |
| 2.3.4 防盗探测器模块设计 |
| 2.3.5 开关控制器模块设计 |
| 2.3.6 电机控制器模块设计 |
| 2.3.7 有害气体探测器模块设计 |
| 2.4 图像监视器模块设计 |
| 2.4.1 摄像头主控芯片设计 |
| 2.4.2 图像监视器电源电路设计 |
| 2.4.3 摄像头模块设计 |
| 2.4.4 图像监视器无线通信模块设计 |
| 2.4.5 TF卡模块设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统软件设计 |
| 3.1 遥控器程序设计 |
| 3.2 监控器程序设计 |
| 3.2.1 启动程序设计 |
| 3.2.2 开关控制器程序设计 |
| 3.2.3 电机控制器程序设计 |
| 3.2.4 防盗探测器程序设计 |
| 3.2.5 有害气体检测器程序设计 |
| 3.3 图像监视器程序设计 |
| 3.4 服务器程序设计 |
| 3.5 APP程序设计 |
| 3.5.1 APP GUI设计 |
| 3.5.2 APP类设计 |
| 3.6 WiFi通讯协议设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 监控图像解压去噪算法研究 |
| 4.1 监控图像压缩算法 |
| 4.2 监控图像压缩传输过程 |
| 4.2.1 离散余弦变换(DCT) |
| 4.2.2 曲线拟合去除块效应算法 |
| 4.3 监控图像去噪算法的处理过程 |
| 4.4 图像质量评价与对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统调试及总结 |
| 5.1 智能家居监控系统硬件系统调试 |
| 5.2 APP软件调试 |
| 5.3 调试结果 |
| 5.4 图像改进结果 |
| 5.5 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A:攻读学位期间参与的科研项目及成果清单 |
四、多点智能无线遥控器(开关)的原理及促进住宅智能化方面的作用（论文参考文献）
- [1]理论仿真实验相融合的电工学教学方式研究[J]. 宗德媛,朱炯,李兵. 电子世界, 2021(22)
- [2]基于物联网的智能家电人机交互设计研究[D]. 赵梦凡. 扬州大学, 2021(08)
- [3]智能变频电动执行机构的研究与设计[D]. 罗兆荣. 扬州大学, 2021(08)
- [4]PC构件布料机控制研究与应用[D]. 梁新强. 中国矿业大学, 2020(07)
- [5]电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发[D]. 王雪松. 中国矿业大学, 2020(03)
- [6]基于姿态传感器的智能家居中的人机交互技术研究[D]. 段小洋. 东南大学, 2020(01)
- [7]基于智能家居系统的自理老人住宅室内设计研究[D]. 杨茜婷. 昆明理工大学, 2020(05)
- [8]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [9]秦皇岛EA公司智能家居市场营销策略优化研究[D]. 吕晗韬. 燕山大学, 2019(06)
- [10]基于WiFi的智能家居监控系统研究[D]. 张凯达. 湖南科技大学, 2018(07)
标签：智能家居论文; 智能家居控制系统论文; 人机交互系统论文; 智能开关论文; 用户研究论文;