一、改变企业信息技术投资的绩效（论文文献综述）
赵杨[1]（2021）在《企业家性别、项目标题信息与众筹绩效》文中认为随着互联网金融的快速发展,众筹以其门槛低、便捷开放等特点得到众多创业者和投资者的支持,逐渐成为连接初创企业与资本市场的重要桥梁。在当前我国金融体制改革不断深化的背景下,众筹市场发展对于构建多层次资本市场格局,推进普惠金融发展,刺激创新创业,缓解中小微企业融资难问题具有重要现实意义。然而,众筹作为一种新兴金融产品,目前尚处于起步阶段,与规范化发展仍有一定距离。根据性别刻板印象与可得性启发式理论,由于众筹参与者多为缺乏经验的个人投资者,他们在信息不对称严重的众筹市场进行投资时,往往会在企业家性别和可得性程度较高的众筹项目标题等非项目质量信息的影响下,对众筹项目质量产生认知偏差,进而做出非理性的投资决策,并对众筹市场的健康发展产生不利影响。虽然已有研究指出企业家性别和项目标题信息会对众筹融资绩效产生影响,但关于二者对众筹融资绩效的具体影响机制并未得到充分探讨;同时,企业家性别和项目标题信息对众筹投资绩效的影响作用也未得到有效解答。基于此,本文以性别刻板印象和可得性启发式为主要理论依据,围绕认知偏差对众筹投融资绩效的影响,提出以下研究问题:一是企业家性别和项目标题信息如何影响众筹融资绩效?二是企业家性别如何影响投资者对项目标题信息的解读?三是企业家性别和项目标题信息是否会影响众筹投资绩效?本文以众筹市场作为研究对象,结合理论模型和实证研究,充分探讨了企业家性别、项目标题信息与众筹绩效之间的关系。本文首先构建了数理模型用于解释众筹市场中企业家性别和项目标题信息对众筹绩效的影响,为论文的实证研究奠定了分析框架和基础。其次,论文以性别刻板印象为理论依据,使用三个典型股权众筹平台的数据实证分析了企业家性别对众筹融资绩效的影响。再次,论文以可得性启发式思考为理论依据,使用众筹平台“开始吧”上的数据研究了项目标题信息对众筹融资绩效的影响。最后,论文同样使用众筹平台“开始吧”的数据,将众筹投资视为两阶段的决策过程,分析了企业家性别和项目标题信息对投资者不同阶段投资行为及众筹投资绩效的影响。本文的主要结论如下:（1）企业家性别与众筹融资绩效之间的关系随众筹平台环境的不同而不同:在风险较高的众筹平台,被认为更值得信赖的女性企业家能够获得更多的融资优势;而在发展良好,风控较强的平台,被认为更有的能力的男性企业家的融资绩效更强。（2）就风险较大的股权众筹市场而言,女性企业家更具融资优势,而领投人、企业发展阶段会调节企业家性别与众筹融资绩效之间的关系。（3）企业家可以通过项目标题影响众筹投资者的注意力:在标题中凸显市场信息可以吸引投资者的投资,凸显交互信息则会降低众筹项目的吸引力;而企业家性别会影响潜在众筹投资者对项目标题信息的解读。（4）众筹投资是一个多阶段的决策过程,企业家性别、项目标题信息在众筹的不同阶段发挥着不同的作用:就风险较小的“开始吧”众筹平台而言,在项目关注阶段,只有标题中的市场信息会影响众筹关注人数,交互信息和企业家性别不会产生显着影响;而在最终投资阶段,市场信息对潜在投资者的吸引力会进一步转化为更高的融资绩效,而交互信息与女性企业家则会降低众筹融资绩效。（5）针对众筹投资绩效的结果表明,只有项目关注人数能够有效预测众筹项目的投资收益与争议状态,而项目标题信息、企业家性别均不包含项目质量相关的信息。与已有文献相比,本文在研究视角、理论模型和研究范围方面有所创新:（1）丰富了众筹研究的视角。本文以众筹投资者的投资行为作为切入点,以认知心理学、行为金融学中的性别刻板印象和可得性启发式理论为支撑,分析了众筹市场中企业家性别和项目标题信息对众筹绩效的影响,丰富了关于众筹绩效影响因素的研究。（2）完善了众筹研究的理论模型。本文创新性地将企业家性别和项目标题信息纳入有限理性投资者的分析框架,通过构建数理模型,揭示了缺乏信息含量的信息影响众筹绩效的理论机制,完善了众筹研究的理论架构。（3）拓展了众筹的研究范围。本文创新性地将众筹投资过程划分为两阶段,具体分析了企业家性别和项目标题信息在不同阶段对众筹投资行为的影响,并在此基础上,进一步探讨了二者对项目投资绩效的影响,丰富了关于众筹投资绩效的研究。基于以上研究结论,本文有以下四点启示:（1）监管机构应加强制度建设,完善相关法律法规,为众筹市场的健康发展提供良好的制度环境,从而形成对企业家披露信息真实性的有效制约,缓解投资者认知偏差的负面影响。（2）众筹投资者在选择众筹项目的过程中,应谨慎对待企业家所披露的信息,对众筹平台和众筹项目做出全面的评估,同时充分认识自己的风险承受能力,控制投资风险。（3）为了取得融资成功,企业家应根据自己的项目情况、众筹平台环境,有针对性的披露相关项目信息,吸引投资者的注意力,提高企业融资效率。（4）为了提高平台运营绩效,众筹平台应加强对项目的尽职调查,严格控制上线项目的质量,并保证项目披露信息的真实性。
廉东娜[2]（2021）在《信息技术投资、研发投入与企业绩效》文中指出当今,新一代的信息技术突飞猛进,技术的跨界与融合非常活跃,新兴产品、新兴模式不断涌现。尤其是物联网、云计算、区块链等技术的与日俱进,使得新时代的实体经济呈现出不同的发展形态,通过与互联网的相互融通,推动产业升级。凡益之道,与时偕行。在激烈的竞争市场面前,企业要抓住机遇,顺应时代的发展,敢为人先,对新一代的信息技术进行大力投资与应用,以提升自身的竞争优势。但是,由于一系列的原因,如企业从市场中获得的信息技术领域相关的资源同质化程度较高、相关技术不能与生产流程相匹配、人员学习接受能力较差、信息技术的更新改造不及时等,使得信息技术投资绩效呈现出一些差异。古语有言“苟日新,日日新,又日新”。时代在不断地变迁,在信息化时代,更新速度越来越快,缺少创新必然会被时代淘汰。企业加大创新研发投入,突破传统的思维定式,眼光更加长远,将有助于企业选择合适的信息技术项目进行投资,对采用的技术积极地进行探索、创造,挖掘其潜在的应用价值,可以使企业在这场信息革命中,快速发展,拥有核心竞争力。信息技术投资与企业的创新活动相互协同合作,更有利于提升企业的绩效水平。本文以资源基础观为基础,探讨投资于信息技术是否能影响绩效水平。接着,再结合创新理论、知识管理理论进一步分析信息技术投资、研发投入、企业绩效这三个因素之间会有怎样的关系,并提出了相关的假设。进而通过选取2012-2019年在沪深两市上市的A股企业8年的数据为研究的样本,筛选出缺失的数据,并予以剔除,运用层次分析回归方法,依据所提出的假设构建相关的模型。将相关数据代入模型,验证提出的三个假设。在进一步研究中,对样本进行分类,明晰产权的不同,是否会影响研发投入的调节作用。最后根据实证分析得出的结果提出相关的建议。根据实证结果得出,对信息技术进行投资,可以显着的改善企业的绩效;对创新研发活动加大投入,也对绩效有一定的促进作用;研发投入这一因素对信息技术投资绩效有显着的正向调节作用。接着,对分组的数据进行检验,产权不同,研发投入的调节作用会出现差异,具体来说,相对比国企,非国企中研发投入更具有积极的调节作用。相关研究结论为我国企业提高信息技术投资绩效提供依据,使企业意识到信息技术投资与创新研发投入有效结合的重要经济价值。
高锦杰[3]（2021）在《绿色金融对中国经济增长的影响及其区域异质性研究》文中指出如何推进绿色可持续发展和经济高质量增长是当代中国经济发展的重要课题。绿色金融通过绿色投资促进污染企业的绿色转型、产业结构生态化和绿色技术创新,从而对我国经济高质量增长产生重要影响。本文通过梳理国内外绿色金融与经济增长的相关文献,以绿色金融的外部性为前提,分析绿色金融的基本功能及其对经济增长影响的传导机制。在对绿色金融和经济增长的发展历程、现状及水平的测度分析的基础上,从微观机理、传导路径及区域异质性三个层面,分别运用相关模型对绿色金融对经济增长的影响进行了实证分析,在微观机理层面主要通过调节效应和中介效应模型分析绿色金融对企业经营绩效的影响;在传导路径层面主要运用中介效应模型分析绿色金融通过产业结构优化和绿色技术创新两条路径对经济增长的影响效果;在区域异质性层面主要通过空间杜宾模型和门限效应模型分析绿色金融影响各区域经济增长的异质性,以及不同绿色金融工具对各区域经济增长的异质性影响。本文把绿色金融影响经济增长的微观机理、传导路径及区域异质性有机结合,从理论与实证两方面系统解析绿色金融对企业经营绩效、对经济增长的传导路径及区域异质性的综合影响。在实证研究的基础上,分别从国家、地方政府、金融机构及企业等四个层面提出以绿色金融推动经济增长的对策建议。在绿色金融对微观企业经营的实证研究中,本文以融资约束和绿色技术创新作为调节变量,构建调节效应模型,实证比较分析绿色金融对绿色企业与污染企业经营绩效的影响效果,结果表明融资约束和绿色技术创新在绿色金融对绿色企业经营绩效的影响过程中均起到了正向调节作用,而融资约束在绿色金融对污染企业经营绩效的影响过程中起到了负向调节作用,而绿色技术创新则起到了正向调节作用。对比而言,绿色技术创新的调节效果要显着高于融资约束的调节效果。按照企业类型、产权属性以及企业规模等标准实证检验绿色金融对不同性质的企业的非对称影响,结果表明:对绿色企业而言,绿色金融对国有大规模环保企业的经营绩效具有更为显着的正向促进作用;而对非国有以及小规模的绿色生产企业和绿色能源企业经营绩效的影响并不显着。就污染企业而言,绿色金融对国有大规模的重污染企业的影响较为显着,且表现为正向促进作用;而对非国有小规模的中、轻度污染企业的影响并不显着。本文分别以融资约束及绿色技术创新作为中介变量,探讨绿色金融影响绿色企业和污染企业经营绩效的路径机制,结果表明,对环保企业而言,绿色金融通过改善企业融资约束、提高绿色技术创新水平两条路径进而促进企业的经营绩效的提升。而对污染企业而言,绿色金融通过恶化企业融资约束而提高绿色技术创新水平两条路径共同作用于企业经营绩效,而绿色技术创新水平的推动作用超过了融资约束的抑制作用。在绿色金融通过产业结构优化和绿色技术创新路径影响经济增长的研究中,本文根据环保产业和重污染产业占地区生产总值的比重及其增长率构建了产业结构生态化指标,并简要地分析了产业结构的生态化水平,结果表明,环保产业的快速发展与重污染产业的逐渐萎缩,提高了我国产业结构的生态化水平。与此同时,我国绿色技术创新水平也在不断提升。考虑到经济增长会受到政策制定、落实和发挥等方面的影响,需要一定时间进行调整,上一期的经济增长水平也会影响当期的经济增长,因此,通过构建动态面板数据模型来反映经济增长的动态变化和控制经济增长自身的内在冲击,以此检验绿色金融与经济增长之间的关系,结果表明,经济增长在时间上具有明显的持续性,且绿色金融对经济增长具有显着的促进作用。通过构建中介效应模型检验绿色金融影响经济增长的具体途径,结果表明,绿色金融确实能够通过提高产业结构生态化水平及绿色技术创新水平进而促进经济增长,且总效应中大约有22.96%是产业结构生态化的中介效应实现的,有55.38%是绿色技术创新的中介效应实现的。在绿色金融对区域经济增长影响的异质性分析中,通过构建静态面板数据模型分析绿色金融对经济增长的影响,结果表明,绿色金融发展水平的提高能够显着推动经济增长率及经济增长效率。通过分析绿色金融对经济增长的区域异质性及不同类型绿色金融工具对区域经济增长的影响,表明绿色金融对东部地区经济增长的影响效果要显着大于中西部地区,且证券类绿色金融工具对东部地区经济增长的影响更为显着,信贷类绿色金融工具对中西部地区经济增长的影响更加明显。本文以绿色金融作为门限变量,通过构建面板门限效应模型分析绿色金融通过产业结构生态化以及绿色技术创新对经济增长的非线性影响,结果表明,绿色金融通过产业结构生态化对经济增长的影响存在双门限效应;通过技术吸纳水平对经济增长的影响存在单门限效应。即当绿色金融发展水平较低（GF≤0.2518）时,产业结构生态化对经济增长的影响是不显着的,而随着绿色金融的进一步发展（0.2518<GF≤0.3294）,产业结构优化对经济增长的影响在5%的水平下显着为正,当绿色金融发展水平进一步提高（GF>0.3294）,产业结构优化影响经济增长的显着性明显提高（1%的水平下显着）,影响系数也进一步增强;当绿色金融发展水平较低（GF≤0.3051）时,技术吸纳水平对经济增长的影响虽然是显着的,但影响程度明显小于绿色金融发展水平较高时的影响程度。
石军伟,刘瑛[4]（2021）在《信息技术投资与工业企业创新绩效——来自中国上市公司的经验证据》文中研究说明本文构建了一个信息技术投资影响企业创新的理论框架,并利用中国工业上市公司数据进行了实证检验。研究结果表明:信息技术投资在总体上可以显着提升企业的创新绩效,但这种作用在不同类型的企业中存在异质性。具体而言,低创新战略导向型企业中信息技术投资对创新绩效的贡献要强于高创新战略导向型企业;大型企业中信息技术投资对其创新绩效的贡献更显着;国有企业中信息技术投资对其创新绩效的作用要强于非国有企业。这些结论不仅为工业企业信息技术投资促进创新绩效提供了微观证据,也对中国"两化融合"和建设"数字中国"有着重要的政策含义。
赵鑫[5]（2020）在《政府投资基金投资策略及财政支持机制研究》文中研究指明我国经济进入新常态后,经济转型升级的需求异常迫切。为了应对这种需求,我国自2014年起成立了数量众多、总规模庞大的政府投资基金。希望通过政府投资基金这一政策性金融工具,充分发挥政府与市场机制的各自优势,提升经济发展质量,实现国家全面现代化和中华民族的伟大复兴。这一目标的实现,需要建立起兼容宏观战略目标和微观效率机制的投资策略体系,并完善相应的财政支持机制,以最小化政府干预的成本,最大化政府投资基金的干预收益,实现既定的政策目标和经济效应。而以往的研究或偏重于宏观战略的探讨、或偏重于微观效果的分析,缺乏宏观目标与微观机制相融合的分析视角。因此本文希望通过对政府投资基金投资策略及财政支持机制的研究,将财政的宏观策略目标与基金的微观效率目标相统一,建立起目标清晰、路径明确的投资策略和财政支持体系,为更好的发挥政府投资基金的作用进行一些有益探索。本文的主要研究内容如下:政府投资基金投资策略的理论基础是市场失灵,正是因为市场失灵的存在,才需要发挥“有为政府”的作用,纠正市场失灵。尤其是在经济转型升级的关键阶段,更需要有效市场和有为政府形成合力,突破关键领域的发展瓶颈。政府投资基金则是将政府与市场有机结合的政策性金融工具。在基金运作中,要实现宏观战略与微观效率的兼顾,就需要建立起有效的投资策略体系,而这一策略体系要得到有效的执行,离不开完善的财政支持机制。本文从投资方向、投资方式和投资时点三个维度构建政府投资基金投资策略模型,并在理论模型的基础上展开实证研究。实证研究的结果有力的印证了理论模型的有效性。在理论和实证研究的基础上,进一步通过美国经验的深入对比分析,指出财政支持机制是保证投资策略能够有效执行的关键因素,而这方面也正是中国政府投资基金面临的短板,急需完善相关机制。结合理论、实证和美国经验的分析,本文对目前我国政府投资基金、财政支持机制存在的问题进行了系统的分析总结,并对导致问题的原因进行了深入剖析,并在分析的基础上,针对性的提出了相应政策建议。本文的主要研究结论可以概括为以下几方面:1、通过投入产出模型、logistic回归分析和多元回归分析,验证了本文所提出的投资方向策略的有效性。即政府投资基金应该以纠正市场失灵、实现社会综合收益最大化为宏观策略目标,投资于带动效应强、市场失灵显着、社会综合收益高的产业。实证分析显示,政府投资基金对具有较强带动效应的产业进行投资后,切实促进了我国全要素生产率水平的提升,并且这种促进效用是其他财政支出方式所不具有的。2、通过分阶段、分行业多元回归分析,验证了本文所提出的投资方式策略的有效性。即政府投资基金在政府干预成本低、社会总收益高的领域,应该采取直接投资的方式;在干预成本高、社会总收益高的领域,应该采取间接投资的方式。计量分析结果显示,政府投资基金采取间接投资方式取得的效果更好,尤其是混合所有制的管理人具有最优的投资效果,应给予重点支持。3、通过分阶段效果回归分析,验证了本文所提出的投资时点策略的有效性。即财政应在经济实现低水平均衡后加强对政府投资基金的资本和机制支持力度,通过政府投资基金的积极投资带动经济实现转型升级。回归结果显示,在经济实现低水平均衡后,政府投资基金对经济增长和创新能力的促进作用都更显着。4、通过成功与失败的案例分析,进一步验证了本文所提出的三维度投资策略的合理性,并指出财政支持机制的重要性。通过分析集成电路产业投资基金的成功经验和A基金的失败教训,验证了遵循本文所提出的投资策略,是实现政府投资基金宏观战略目标和微观效率目标的重要保障。通过对两只基金的对比分析,进一步指出财政支持机制是保证投资策略能够得以切实执行的重要制度保障。本文的主要创新点包括:1、建立了兼容宏观战略与微观效率的政府投资基金投资策略体系。2、通过实证分析,验证了本文所提出的投资策略体系的合理性、可行性,为财政创新投入方式提供了理论与实证支撑。3、从建立、完善现代财政制度的高度,提出了系统性完善财政支持机制、优化投资策略的政策建议。
朱玮玮[6]（2020）在《中国对外直接投资的政策效应和制度因素研究》文中提出进入新世纪以来,新兴经济体的对外直接投资（OFDI）规模不断壮大,渐已成为影响世界对外直接投资格局的关键力量。中国是最大的新兴市场国家和发展中国家,自“走出去”战略实施以来,中国对外直接投资发展迅猛,“一带一路”倡议提出后OFDI的发展又迎来新的高潮。2019年,中国OFDI流量为1171.2亿美元,占世界比重为8.91%,位居世界第四;存量为20994亿美元,占世界比重为6.07%,位列世界第三。在对外直接投资的资本输出国中,中国已居举足轻重的位置。中国OFDI的区位范围和产业分布广泛,投资区域既有发展中国家也有发达国家,近些年跨国企业的投资领域不断向产业链的高端迈进,投资产业已涵盖国民经济所有行业类别。作为国际直接投资的后起国家,中国OFDI异军突起的关键推动力量究竟是什么?以国际生产折衷理论为代表的主流OFDI理论普遍认为企业开展海外投资活动的前提条件是具备某些竞争优势,包括市场、产品、技术、管理经验等,对不具备明显竞争优势的中国跨国企业的大规模国际扩张,这些理论难以给出全面科学的解释。对于新兴经济体而言,母国政府的政策支持是企业国际化优势的重要来源,并且,仍处于完善过程中的制度体系也会影响企业的跨国投资。本文从母国政策和制度视角构建中国对外直接投资影响因素的分析框架,力求为国内企业大规模的跨国投资寻求新的解释,丰富新兴经济体OFDI的研究,并为中国企业高水平“走出去”提供政策参考,为国内制度环境的改善和制度体系的健全提供理论依据。首先,本文对中国OFDI的发展现状进行分析,具体包括两方面。一方面,对OFDI的特征事实进行阶段性分析,包括经济特征和结构特征。在阶段性经济特征分析中选取了经济发展水平、货币环境、对外贸易、劳动力成本和能源需求指标;在阶段性结构特征分析中,结合《中国对外直接投资统计公报》和China Global Investment Tracker（中国全球投资跟踪）两套数据对投资行业结构、区域结构、主体结构进行剖析。另一方面,对中国的OFDI进行跨国比较,对照组分别为大型经济体美国和日本、经济外向型国家韩国、新兴经济体俄罗斯和印度,比较内容涉及OFDI的规模与结构。其次,本文全面梳理了中国对外直接投资的管理政策演变,并对政策效果进行实证检验。“走出去”和“一带一路”是对中国对外直接投资有重要意义的国家战略,为推动战略实施,国家全力打造良好的政策环境助力企业的境外投资。对外直接投资的管理体制由审批制转变为核准制,再转为备案制,对外直接投资的限制不断放宽,管理体制更趋完善和规范。外汇管理政策由管制转为放松,外汇资金来源审查、登记核准、资金汇入和结汇方面的程序不断简化,给企业“走出去”提供便利。实证检验结果表明,中国的OFDI管理政策演变与国内外经济形势的变化相契合,推动了企业的国际化。第三,本文采用行业层面数据,研究金融财税政策与中国对外直接投资的关系。金融财税政策是“走出去”战略以来政府所推行的对外直接投资促进政策中的重要组成部分,主要包括信贷融资支持、财政专项资金、税收激励三个方面。政府通过税收饶让抵免、优惠税率、财政贴息、专项贷款、专项资金等政策鼓励和支持各行业企业“走出去”,可以缓解企业对外直接投资过程中的融资压力,减低投资成本,提升投资收益率。实证结果表明,“走出去”战略后实施的金融财税政策显着促进了各行业对外直接投资流量规模和境外企业数量规模的扩张,具有显着的对外直接投资促进效应,这与政府的政策制定初衷相一致。第四,本文采用企业层面数据,研究货币政策如何影响中国对外直接投资。货币政策是最主要的宏观经济政策之一,也是微观企业对外直接投资的重要经济环境因素。企业在对外直接投资过程中需要使用大量资金,但中国金融市场发展的滞后使企业普遍面临融资困难,在这样的背景下,货币政策对企业对外直接投资的决策可能会产生影响。从理论层面看,通过需求效应和供给效应,货币政策可以改变银行流动性水平,改变企业的非货币资产价值和有价证券价格,改变利率水平和投资者情绪,最终作用于OFDI。实证结果证明,宽松的货币政策显着增加了企业对外直接投资的概率,并且能显着降低融资约束对企业国际化的制约作用,但上述影响仅存在于国有企业中,对非国有企业而言,货币政策的影响及调节作用均不显着。第五,本文采用省级面板数据,研究金融制度和知识产权保护制度对中国对外直接投资的影响。关于金融制度,当前中国仍处于金融抑制状态,一方面,金融抑制扭曲了资本成本和资本分配,造成经常账户的较大顺差,拥有净储蓄的企业通过OFDI可以提升投资收益和生产效率;另一方面,金融抑制阻碍了企业技术创新效率的提升,通过OFDI能更快提升技术水平。关于知识产权保护制度,当前中国的知识产权实际保护水平仍较弱,一方面,较薄弱的知识产权保护制度会降低企业增加研发投入的意愿,低水平的研发投入使技术水平难以快速提升,企业转而通过海外投资获得先进技术;另一方面,知识产权保护不力使企业研发成果易被窃取,企业会将技术密集型产品的研发转向知识产权保护制度较健全的国家以保护研发成果。母国金融制度和知识产权保护制度的缺陷是企业海外投资的“被动”推力,随着制度的逐渐健全,OFDI会趋于减少。实证结果显示,各省的对外直接投资的确存在显着的规避金融制度约束和知识产权保护制度约束的特征;分区域的实证结果证明,东部地区OFDI存在显着的规避金融制度约束的特征,中西部地区的OFDI则存在显着的规避知识产权保护制度约束的特征。本文对影响中国对外直接投资的母国政策和制度因素进行了理论分析和实证检验,在上述研究的基础上,提出了相应的政策建议:进一步健全对外直接投资的管理政策体系,同时加强对投资项目的后续监管以防范风险,保障对外直接投资的高质量发展;建立预警及应对机制,防范逆全球化对中国企业海外投资的不利影响,同时积极推进与“一带一路”沿线国家的投资合作;多角度完善金融财税政策,缓解信贷资源错配问题,支持企业高水平“走出去”;继续推进制度建设,完善金融制度和知识产权保护制度,实现国内和国外投资的均衡发展。
张鹏[7]（2020）在《联合风险投资成员异质性对企业IPO绩效影响的实证研究》文中认为风险投资（VC）对一个国家整体的科技水平的提升具有重要的作用,我国也因此对风险投资的发展采取鼓励的态度,近十几年来,风险投资在我国得以高速发展,越来越多的创业企业都会被VC投资,联合风险投资成为了VC的主要投资方式,联合风险投资中各成员VC的异质性会对被投资企业的价值增值服务产生影响,进而影响到企业的IPO绩效。这种影响是利是弊会因为联合风险投资中成员VC的异质性而有所改变,所以研究出联合风险投资成员异质性在何种状态下有利于企业IPO绩效非常重要。学者们对联合风险投资的定义有两种,其中一种认为它是指两家及两家以上的VC在同一轮投资中对同一家企业进行投资,这种定义也被称为狭义定义。还有一种广义定义,这种观点认为不应该对多家VC的投资时间进行限制,即只要一家企业被两家及两家以上的VC进行投资,无论是同一轮还是非同一轮,都可以认为这种投资方式是联合风险投资。本文认为VC对企业的影响贯穿企业从刚开始到IPO这一期间,而不应该只关注某一轮的投资,所以本文采用广义的定义。联合风险投资中各个成员之间的异质性会影响到被投资企业的IPO绩效。其中联合风险投资中各成员的异质性是指组成联合投资的风险投资机构在自身特征和对被投资企业的服务的差异性所造成的异质性,被投资企业的IPO绩效是根据IPO当日的抑价率来判断,IPO抑价率低,说明IPO绩效好,反之,则表明IPO绩效差。本文所研究的是联合风险投资中各个成员VC的持股比例、年龄和资本背景这三个方面的异质性对企业IPO绩效的影响,其中持股比例异质性是指联合风险投资中各个成员VC持有被投资企业的股份比例不同所造成的异质性,年龄异质性是指联合风险投资中各个成员VC的成立时间长短的不同所造成的异质性,资本背景异质性是指联合风险投资中各个成员VC的资本来源不同所造成的异质性。本文所用的样本数据选自国内沪深主板、创业板和中小企业板,这些样本都是在2008年到2018年这11年间被VC投资且IPO成功的企业。通过筛选,最终得到有效样本数为607家。根据研究的需要,本文所需要的数据主要有风险投资相关数据、企业IPO绩效指标数据和IPO企业的相关财务数据,在对数据进行检验时,首先排除了异方差和共线性对检验结果的干扰,最终对模型进行回归分析,得出以下研究结论:（1）企业IPO绩效与联合风险投资成员持股比例异质性负相关,这说明在一个联合风险投资中,各个VC持有被投资企业的股份相差越大,被投资企业的IPO绩效就会越差;（2）企业IPO绩效与联合风险投资成员年龄异质性正相关,这说明在一个联合风险投资中,各个VC的成立时间相隔越大,被投资企业的IPO绩效就会越好;（3）企业IPO绩效与联合风险投资成员资本背景异质性正相关,这表明在一个联合风险投资中,各个VC的资本背景呈现多元化,被投资企业的IPO绩效会更好。在理论上,本文研究结果既充实了风险投资领域的相关理论成果,又丰富了企业IPO绩效影响因素领域的相关理论成果;在现实世界的风投业务中,本文研究结果能够帮助创业企业更好的寻找不同的VC进行融资。
杜丝曼[8]（2020）在《基于系统动力学的跨境电子商务企业绩效影响因素研究》文中研究说明随着互联网技术的发展,跨境电子商务在我国对外贸易增长乏力的时候出现在大众视野,以其强劲的发展力度,成为拉动我国外贸经济的新引擎。作为一种相对较为新型的贸易方式,跨境电商在我国发展潜力巨大,越来越多的企业参与到跨境电子商务的产业链中,开始从事跨境电商业务并从中获益。但是我国跨境电商产业发展并不健全,从事跨境电商的企业绩效水平仍受到多种因素的制约。事实上跨境电商行业的竞争越来越激烈,企业如何理解跨境电商运营所处的环境、如何针对性改善自身劣势、如何提升自身的竞争力都是跨境电商企业面临的挑战。然而学术界对于跨境电子商务企业的研究较少,并且大多是理论分析定性研究,关于跨境电商出口企业绩效的定量分析更是存在缺口。本文以跨境电商出口企业为研究主体,通过运用相关理论和系统动力学方法对跨境电商出口企业绩效进行仿真分析,分别从企业和政府的角度提出促进跨境电商企业绩效的策略建议。本文的主要研究内容包括:（1）分析跨境电商企业绩效的要素构成。基于技术创新理论、供应链理论、企业竞争力理论、TOE框架理论及相关文献研究,归纳总结跨境电商企业绩效的影响要素及影响机制;（2）构建跨境电商企业绩效的系统动力学仿真模型,以傲基国际作为研究案例,进行变量方程式的设定,并检验模型的有效性;（3）观察企业决策变化、政府决策变化及市场环境变化对于跨境电商企业绩效的影响,分别从企业与政府的角度提出促进跨境电商企业绩效水平的策略建议。分析结果表明:（1）跨境电商企业绩效的影响因素大致分为企业技术创新能力、企业内部运作能力、企业供应链可靠性、企业竞争能力和政府支持力度五个方面,其中技术创新水平对于绩效的影响具有延迟性;（2）企业绩效趋势呈现初期迅速增长,后期缓慢增长的趋势;（3）政策支持与市场风险对于企业绩效影响最大;（4）企业的研发投资、供应链投资和营销投资决策变化相同幅度,对于企业绩效的影响程度趋同。
黄明月[9]（2020）在《数字化投资对制造业企业绩效影响的实证研究 ——以江浙沪地区制造业企业为例》文中认为互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,是推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革、提高全要素生产率的关键途径。制造企业的信息化正在从早期的ERP、CRM、SCM等单项应用向企业整体数字化、网络化、智能化转型,“工业互联网+智能制造”正在成为制造业转型升级的主攻方向。但企业界特别是中小企业对数字化投资是否能促进研发创新、降低生产成本、提高企业绩效的认识还不够充分,学术界也存在不同的观点。虽然已有较多文献对信息化投资与企业绩效之间的关系做了研究,但对数字经济时代转型中出现的新特点新变化的研究还比较少,对两者之间的黑箱机制挖掘也不够深入。基于上述背景,本文通过文献研究对资源观,数字化投资,企业绩效以及数字化投资和企业绩效两者的关系等进行梳理,利用探索性案例分析和实证分析相结合的方式丰富研究内容。通过对文献的梳理形成初步的理论预设,对5家制造企业的实地调研,从实地收集相关的信息完善原先理论预设中未考虑的因素（如未将数字化投资的主体进行区分,未确定两者的影响机制等）,调整原先的预设,形成初步概念模型,并结合相关文献,梳理形成正式的概念模型且提出假设。利用我国数字经济转型推进较快的长三角地区江浙沪两省一市2013-2017年制造企业的面板数据进行实证检验。研究结果显示:（1）企业数字化投资可以有效改善企业绩效;（2）研发强度发挥了企业数字化投资对绩效的促进作用;（3）政府数字化投入对企业绩效有正向提升作用,企业规模发挥了政府数字化投入对绩效的促进作用。针对上述结果提出了政策建议:（1）企业需要提高对数字化转型的认识,加大对数字化的投资;（2）发挥数字化投资对研发投入的促进作用,以适应和引领市场需求的产品研发创新,促进企业数字化投资取得创新成效;（3）政府要进一步加强对企业数字化转型的政策扶持,特别是需要加大对小企业的扶持。
陈科[10]（2019）在《信息技术能力积累对企业市场绩效影响的研究》文中提出在相关管理实践中,国内外有大量信息技术投资项目并未带来预期的组织绩效的提升,即所谓的信息技术“生产力悖论”。信息技术或信息技术能力能否为组织带来竞争优势或者绩效的改善（即信息技术或信息技术能力的价值创造过程）已经成为学术界以及企业管理者愈发重视的研究课题。2014年11月,首届世界互联网大会在中国乌镇举行。这是中国接入国际互联网20年以来首次倡导,并作为东道主举办的世界互联网盛会。在新一轮信息革命到来之际,乌镇互联网峰会向世界充分展示了中国在互联网领域的发展成就以及中国互联网企业的发展成就。2015年,中国提出了“互联网+”计划,工业、商业、金融业等各行各业都试图进一步实现与互联网的深度融合。在新一轮信息化浪潮下,信息技术的广泛应用不仅有力支持了大量企业内部的生产经营,并且越来越多的企业重视通过信息化建设,实现客户关系管理（CRM）的改善,从而为企业谋取有利的外部市场环境提供了支持。因此,面对新一轮信息技术革命和“互联网+”大势,市场绩效作为衡量企业经营成果的市场标准,明确信息技术能力对企业市场绩效的影响（即信息技术能力的市场价值创造过程）有着重大的现实意义。目前,众多学者对于信息技术能力与组织绩效关系的研究,主要集中在传统资源基础理论以及能力理论范畴,而信息技术能力与组织绩效关系主要体现为信息技术能力对组织内部效率提升的价值上。可是随着互联网经济模式的兴起,产品“信息化”、“数字化”含量不断提高。一方面,企业越发重视信息技术应用对客户关系管理活动的支持,并通过客户端界面向客户提供与之有关的信息服务;另一方面,客户的产品消费过程对企业客户端所提供的信息服务越发依赖,客户端界面的用户规模与日俱增,企业的客户信息服务的市场网络价值凸显,客户对产品的消费决策也随之发生根本性的转变。正是基于以上新情况的出现,信息技术能力与企业外部市场竞争优势的关系正发生着深刻的转变,从而对企业的市场价值创造也产生显着影响,传统的信息技术能力的价值创造过程有待重新研判。因此,进行信息技术能力与市场绩效关系的研究具有重要的理论意义。在阅读大量理论文献和考查现实案例的基础上,本文结合信息服务的网络效应和信息技术能力对信息服务影响的考虑,从网络经济学、产品差异化理论的视角,采用交叉学科的研究方法（博弈论、数值仿真）,重点分析网络效应下信息技术能力积累（以及信息服务的市场环境）对市场绩效的影响,并运用结构方程模型加以验证。本文基本的研究思路为:首先,在对信息技术能力的定义及分类的基础上,研究信息技术能力积累的途径以及效率问题;其次,从客户关系管理的视角,重点讨论信息技术能力积累对企业以及合作对象市场绩效的影响,并通过数理分析以及数值仿真加以推演,最后运用结构方程模型加以验证。这是本文研究的核心问题,也构成了本文的研究主线;另外,由于本文是在网络效应下研究信息技术能力积累的“市场”价值创造过程（即信息技术能力积累对市场竞争优势、市场绩效的影响）,而网络效应下信息服务的市场环境也会对企业的市场价值创造产生影响;因此,在核心问题研究的同时,本文尝试讨论了信息服务的市场环境对企业市场绩效的影响,并通过数理分析以及数值仿真加以推演,最后运用结构方程模型加以验证。这是本文核心问题研究的延伸,也构成了本文研究的副线。其主要的研究结论为:第一,从信息技术能力的积累途径来看,企业可以通过内、外部两类获取来源以及社会化、外部化、内部化、组合化四种转化方式有针对性的实现各信息技术能力单元的积累;从信息技术能力的积累效率来看,在业务衔接过程中企业的信息技术能力的积累效率主要受到双方企业信息技术应用状况的影响。其中,当双方企业信息技术应用效率都处于较高水平,形成组织间信息技术协调时,双方企业的信息技术能力积累才具备效率。第二,从外部市场的视角提出,信息技术核心能力优势获取的客户信息服务的质量优势,能确保企业信息技术标准的市场主导地位,从而最终实现企业对客户的锁定效应以及企业对市场的控制。而信息技术能力积累以及信息服务的市场推广都有助于提高企业对客户的锁定效应和信息服务的网络效应,从而达到提升自身市场竞争优势的目的。第三,从外部市场的视角提出,企业的信息技术能力积累以及信息服务的推广,能够提高企业对客户的锁定效应和信息服务的网络效应,从而达到改善企业市场绩效的目的;与此同时,在这一过程中,所引发的客户信息服务的网络效应的提升,对互补市场中合作企业的市场绩效能够产生积极影响。
二、改变企业信息技术投资的绩效（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、改变企业信息技术投资的绩效（论文提纲范文）
（1）企业家性别、项目标题信息与众筹绩效（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.2.3 现实意义 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 概念界定 |
| 1.6 主要创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 众筹概念与分类 |
| 2.1.1 众筹概念 |
| 2.1.2 众筹模式分类 |
| 2.2 性别刻板印象与投资行为 |
| 2.3 可得性启发式与投资行为 |
| 2.3.1 启发式与认知偏差 |
| 2.3.2 启发式与投资行为 |
| 2.3.3 可得性启发式与投资行为 |
| 2.4 众筹绩效影响因素相关研究 |
| 2.4.1 众筹融资绩效影响因素相关研究 |
| 2.4.2 众筹投资绩效影响因素相关研究 |
| 2.5 文献评述 |
| 3 企业家性别和项目标题信息影响众筹绩效的理论分析与研究设计 |
| 3.1 模型构建背景 |
| 3.2 众筹市场中投资者行为分析模型 |
| 3.2.1 模型基本设定 |
| 3.2.2 理性投资者的投资决策行为 |
| 3.2.3 有限理性投资者的投资决策行为 |
| 3.3 企业家性别影响众筹绩效的理论模型 |
| 3.3.1 模型基本设定 |
| 3.3.2 企业家性别影响众筹绩效的理论分析 |
| 3.4 项目标题信息影响众筹绩效的理论模型 |
| 3.4.1 模型基本设定 |
| 3.4.2 标题凸显市场信息影响众筹绩效的理论分析 |
| 3.4.3 标题凸显交互信息影响众筹绩效的理论分析 |
| 3.5 总体研究设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 企业家性别对众筹融资绩效的影响 |
| 4.1 本章引论 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.2.1 性别刻板印象对女性企业家融资的影响 |
| 4.2.2 众筹在融资过程中的重要作用 |
| 4.2.3 企业家性别对众筹融资绩效的影响 |
| 4.2.4 领投人对企业家性别与众筹融资绩效关系的调节作用 |
| 4.2.5 企业发展阶段对企业家性别与众筹融资绩效的调节作用 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 数据与样本 |
| 4.3.2 变量与度量 |
| 4.3.3 模型设定 |
| 4.3.4 内生性问题 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 相关性分析 |
| 4.4.2 假设检验 |
| 4.4.3 稳健性检验 |
| 4.5 讨论与结论 |
| 4.5.1 讨论与理论贡献 |
| 4.5.2 实践意义 |
| 4.5.3 局限性与未来研究方向 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 项目标题信息对众筹融资绩效的影响 |
| 5.1 本章引论 |
| 5.2 理论分析与研究假设 |
| 5.2.1 众筹投资动机对投资行为的影响 |
| 5.2.2 信息可得性对投资行为的影响 |
| 5.2.3 性别刻板印象与信息解读 |
| 5.2.4 标题中凸显市场信息对众筹融资绩效的影响 |
| 5.2.5 标题中凸显交互信息对众筹投资绩效的影响 |
| 5.2.6 企业家性别对标题信息与众筹融资绩效关系的调节作用 |
| 5.3 研究方法 |
| 5.3.1 数据与样本 |
| 5.3.2 变量与度量 |
| 5.3.3 模型设定 |
| 5.3.4 内生性问题 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.4.1 主要结果 |
| 5.4.2 稳健性检验 |
| 5.5 异质性分析 |
| 5.5.1 众筹项目所处地区的影响 |
| 5.5.2 众筹投资金额的影响 |
| 5.5.3 众筹融资规模的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 企业家性别与项目标题信息对众筹投资过程及投资绩效的影响 |
| 6.1 本章引论 |
| 6.2 理论分析与研究假设 |
| 6.2.1 众筹投资过程中的项目关注者 |
| 6.2.2 众筹项目投资绩效的影响因素 |
| 6.2.3 企业家性别与项目标题信息对众筹项目关注者的影响 |
| 6.2.4 企业家性别、项目标题信息与众筹项目关注者对众筹融资绩效的影响 |
| 6.2.5 企业家性别、项目标题信息与众筹项目关注者对众筹项目投资收益的影响 |
| 6.2.6 企业家性别、项目标题信息与众筹项目关注者对项目争议的影响 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 数据与样本 |
| 6.3.2 变量与度量 |
| 6.3.3 模型设定 |
| 6.3.4 内生性问题 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 主要结果 |
| 6.4.2 稳健性检验 |
| 6.5 企业家性别、项目标题信息影响项目关注人数的异质性分析 |
| 6.5.1 众筹项目所处地区的影响 |
| 6.5.2 众筹投资金额的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.3 研究局限与研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（2）信息技术投资、研发投入与企业绩效（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 论文思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文的基本框架 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 信息技术投资与企业绩效 |
| 2.2 研发投入与企业绩效 |
| 2.3 信息技术投资、研发投入与企业绩效 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 相关概念与理论分析 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 信息技术投资 |
| 3.1.2 研发投入 |
| 3.1.3 企业绩效 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 资源基础观 |
| 3.2.2 创新理论 |
| 3.2.3 知识管理理论 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.3.1 信息技术投资与企业绩效 |
| 3.3.2 研发投入与企业绩效 |
| 3.3.3 研发投入对信息技术投资绩效关系的影响 |
| 第4章 研究设计 |
| 4.1 样本的选取与数据来源 |
| 4.2 变量界定及说明 |
| 4.2.1 被解释变量:企业绩效 |
| 4.2.2 解释变量:信息技术投资 |
| 4.2.3 调节变量:研发投入 |
| 4.2.4 控制变量 |
| 4.3 模型设定 |
| 4.4 调节效应模型及检验方法 |
| 第5章 实证分析 |
| 5.1 变量描述性统计 |
| 5.2 Pearson相关性分析 |
| 5.3 多重共线性分析 |
| 5.4 总样本多元线性回归结果及分析 |
| 5.5 分组检验 |
| 5.6 稳健性检验 |
| 第6章 结语 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 相关建议 |
| 6.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）绿色金融对中国经济增长的影响及其区域异质性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关研究综述 |
| 1.2.1 有关绿色金融内涵的相关文献 |
| 1.2.2 有关绿色金融影响企业绩效的相关文献 |
| 1.2.3 有关绿色金融影响产业结构的相关文献 |
| 1.2.4 有关绿色金融影响技术创新的相关文献 |
| 1.2.5 有关绿色金融影响经济增长的相关文献 |
| 1.2.6 文献述评 |
| 1.3 研究思路、内容及方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 主要创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 绿色金融 |
| 2.1.2 绿色产业 |
| 2.1.3 污染产业 |
| 2.1.4 产业结构 |
| 2.1.5 经济增长 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 绿色金融理论 |
| 2.2.2 经济增长理论 |
| 2.2.3 绿色发展理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 绿色金融影响经济增长的理论分析 |
| 3.1 绿色金融的基本功能 |
| 3.1.1 资本积聚功能 |
| 3.1.2 投资导向功能 |
| 3.1.3 信息传递功能 |
| 3.1.4 要素整合功能 |
| 3.2 绿色金融对企业生产决策的影响 |
| 3.2.1 成本—收益函数 |
| 3.2.2 图形解析 |
| 3.2.3 企业决策 |
| 3.3 绿色金融对经济增长的DSGE模型分析 |
| 3.3.1 模型简介 |
| 3.3.2 模型构建 |
| 3.3.3 模型校准 |
| 3.3.4 政策冲击 |
| 3.4 绿色金融对经济增长的影响机理 |
| 3.4.1 绿色金融、产业结构生态化与经济高质量增长 |
| 3.4.2 绿色金融、绿色技术创新与经济增长效率提升 |
| 3.4.3 绿色金融与经济增长的区域异质性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 绿色金融与经济增长的发展现状及测度 |
| 4.1 绿色金融的发展现状及测度 |
| 4.1.1 绿色金融的发展现状 |
| 4.1.2 绿色金融的水平测度 |
| 4.2 经济增长的发展现状及测度 |
| 4.2.1 经济增长的发展现状 |
| 4.2.2 经济增长的效率测度 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 绿色金融影响经济增长的微观机理分析 |
| 5.1 样本选择、特征事实与理论假设 |
| 5.1.1 样本选择 |
| 5.1.2 特征事实 |
| 5.1.3 理论假设 |
| 5.2 模型设定、变量选取与数据来源 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 数据来源与统计性描述 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.3.1 全样本估计结果 |
| 5.3.2 企业类型视角 |
| 5.3.3 产权性质视角 |
| 5.3.4 企业规模视角 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.4.1 更换经营绩效指标 |
| 5.4.2 替换控制变量 |
| 5.5 绿色金融影响企业经营绩效的中介效应分析 |
| 5.5.1 绿色金融、融资约束与企业经营绩效 |
| 5.5.2 绿色金融、绿色技术创新与企业经营绩效 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 绿色金融影响经济增长的传导路径分析 |
| 6.1 样本选择、特征事实与理论假设 |
| 6.1.1 样本选择 |
| 6.1.2 特征事实 |
| 6.1.3 理论假设 |
| 6.2 模型设定、变量选取与数据说明 |
| 6.2.1 模型设定 |
| 6.2.2 计量方法 |
| 6.2.3 变量选取 |
| 6.2.4 数据说明 |
| 6.3 绿色金融对经济增长的中介效应检验 |
| 6.3.1 绿色金融对经济增长的总效应检验 |
| 6.3.2 绿色金融、产业结构生态化与经济增长 |
| 6.3.3 绿色金融、绿色技术创新与经济增长 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.4.1 更换计量方法 |
| 6.4.2 变更样本范围 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 绿色金融影响经济增长的区域异质性分析 |
| 7.1 特征事实与理论假设 |
| 7.1.1 特征事实 |
| 7.1.2 理论假设 |
| 7.2 模型构建、变量选取与数据来源 |
| 7.2.1 模型构建 |
| 7.2.2 变量选取 |
| 7.2.3 数据来源 |
| 7.3 实证结果与分析 |
| 7.3.1 基于全样本的估计 |
| 7.3.2 基于地区样本估计 |
| 7.3.3 基于绿色金融工具的估计 |
| 7.4 稳健性检验 |
| 7.4.1 剔除控制变量 |
| 7.4.2 指标的再度量 |
| 7.5 门限效应检验 |
| 7.5.1 面板门限模型设定 |
| 7.5.2 门限效应存在性检验 |
| 7.5.3 门限估计结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 主要结论与对策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.2.1 国家统筹设计与完善绿色金融体系 |
| 8.2.2 地方政府因地制宜发展绿色金融 |
| 8.2.3 发挥金融机构对绿色金融的引导作用 |
| 8.2.4 强化绿色金融对企业发展的促进作用 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间科研成果 |
| 致谢 |
| 后记 |
（4）信息技术投资与工业企业创新绩效——来自中国上市公司的经验证据（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述 |
| 三、理论分析与研究假设 |
| 第一，信息集成机制。 |
| 第二，协同机制。 |
| 第三，决策改善机制。 |
| 四、研究设计 |
| (一)样本与数据 |
| (二)变量设计 |
| 1.被解释变量。 |
| 2.解释变量。 |
| 3.调节变量。 |
| 4.控制变量。 |
| (三)模型设计 |
| 五、实证结果分析 |
| (一)描述性统计 |
| (二)基本回归结果 |
| 六、异质性分析 |
| (一)信息技术投资对创新绩效的异质性分析 |
| 1.信息技术投资、创新战略导向与创新绩效。 |
| 2.信息技术投资、企业规模与创新绩效。 |
| 3.信息技术投资、所有制与创新绩效。 |
| (二)异质性分析的实证检验 |
| (三)拓展性分析 |
| (四)稳健性检验 |
| 1.替代被解释变量。 |
| 2.其他方法。 |
| 七、结论与政策建议 |
| (一)主要结论 |
| (二)政策建议 |
| (三)研究局限与未来展望 |
（5）政府投资基金投资策略及财政支持机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究主题与意义 |
| 1.2 相关研究综述及国内外研究现状 |
| 1.2.1 一般风险投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.2 政府投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.3 政府投资基金投资策略与产业政策 |
| 1.2.4 政府投资基金投资策略与技术经济 |
| 1.2.5 政府投资基金与财政支持机制 |
| 1.2.6 文献评述 |
| 1.3 政府投资基金投资策略的理论基础 |
| 1.3.1 市场失灵理论 |
| 1.3.2 财政相关理论 |
| 1.3.3 政府失灵及委托代理理论 |
| 1.3.4 政策性金融理论 |
| 1.3.5 理论评述 |
| 1.4 主要概念界定 |
| 1.4.1 政府投资基金的概念 |
| 1.4.2 政府投资基金投资策略的概念 |
| 1.4.3 财政支持机制 |
| 1.5 研究思路及研究方法 |
| 1.5.1 研究思路与逻辑结构 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.6 可能存在的创新与不足 |
| 1.6.1 本文的创新 |
| 1.6.2 存在的不足 |
| 2 中国政府投资基金发展现状分析 |
| 2.1 中国政府投资基金设立情况 |
| 2.1.1 我国政府投资基金的总量及结构情况 |
| 2.1.2 国家级政府投资基金的设立及分类情况 |
| 2.2 财政对政府投资基金的支持机制现状 |
| 2.2.1 财政对政府投资基金的出资支持 |
| 2.2.2 其他配套支持机制 |
| 2.2.3 政府投资基金相关支持部门现状 |
| 3 政府投资基金投资策略的三维度分析 |
| 3.1 政府投资基金的投资方向 |
| 3.1.1 社会综合收益最大化的宏观策略模型 |
| 3.1.2 社会综合收益最大化的微观机制模型 |
| 3.1.3 投资方向的宏观策略内涵 |
| 3.1.4 投资方向的微观策略内涵 |
| 3.2 政府投资基金的投资方式 |
| 3.2.1 投资方式的模型构建 |
| 3.2.2 投资方式的宏观策略内涵 |
| 3.2.3 投资方式的微观策略内涵 |
| 3.3 政府投资基金的投资时点 |
| 3.3.1 不同水平生产模型的构建 |
| 3.3.2 宏观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.3 微观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.4 低水平经济均衡的判断依据 |
| 4 中国政府投资基金投资策略的实证分析 |
| 4.1 中国政府投资基金的投资方向分析 |
| 4.1.1 高带动效应产业分析 |
| 4.1.2 中国政府投资基金投资方向的特点分析 |
| 4.1.3 中国政府投资基金投资方向的宏观效果分析 |
| 4.2 中国政府投资基金的投资方式分析 |
| 4.2.1 数据的分类处理 |
| 4.2.2 模型与变量设置 |
| 4.2.3 回归结果 |
| 4.2.4 对回归结果的分析 |
| 4.3 中国政府投资基金的投资时点分析 |
| 4.3.1 对经济均衡水平的研判 |
| 4.3.2 政府投资基金投资时点的微观效果分析 |
| 4.3.3 政府投资基金投资时点的宏观效果分析 |
| 4.4 中国政府投资基金投资策略效果评价的案例分析 |
| 4.4.1 集成电路产业基金的成功案例分析 |
| 4.4.2 基金的失败案例分析 |
| 4.4.3 政府投资基金投资策略的效果评价 |
| 4.5 财政支持机制对投资策略的影响分析 |
| 4.5.1 财政支持机制影响政府投资基金的投资方向 |
| 4.5.2 财政支持机制影响政府投资基金的投资方式 |
| 4.5.3 财政相关机制变化影响政府投资基金的投资时点 |
| 4.5.4 财政的公共性是投资策略得以切实执行的机制保障 |
| 4.5.5 财政的资本动员机制是提升投资策略效果的物质保障 |
| 5 美国政府投资基金投资策略及财政支持机制经验借鉴 |
| 5.1 美国政府投资基金的投资方向分析 |
| 5.1.1 DARPA计划的投资方向 |
| 5.1.2 SBIC计划的投资方向 |
| 5.2 美国政府投资基金的投资方式分析 |
| 5.2.1 美国政府投资基金的间接投资策略 |
| 5.2.2 美国政府投资基金的直接投资策略 |
| 5.3 美国政府投资基金的投资时点分析 |
| 5.3.1 美国经济达到低水平均衡的宏观指标 |
| 5.3.2 美国经济达到低水平均衡的产业结构指标 |
| 5.4 美国政府投资基金的监管与支持机制分析 |
| 5.4.1 DARPA计划及其监管与支持机制 |
| 5.4.2 SBIC计划及其监管与支持机制 |
| 5.5 中美政府投资基金投资策略的对比分析 |
| 5.5.1 中美政府投资基金投资策略的相同点 |
| 5.5.2 中美政府投资基金投资策略及支持机制的不同点 |
| 5.6 美国经验对中国政府投资基金的借鉴意义 |
| 5.6.1 投资于市场失灵明显并且社会综合收益高的领域 |
| 5.6.2 提高财政资金投入强度并实现差异化出资安排 |
| 5.6.3 采取信息成本最低的投资方式 |
| 5.6.4 在经济实现低水平均衡后才进行大规模投资 |
| 5.6.5 建立完善的基金支持机制 |
| 6 中国政府投资基金及财政支持机制存在的问题与原因分析 |
| 6.1 政府投资基金存在的问题 |
| 6.1.1 投资方向不当导致投资策略执行偏差 |
| 6.1.2 直接投资方式占比过高与成功经验不符 |
| 6.1.3 基金部门化和同质化降低了投资策略的有效性 |
| 6.1.4 单只基金规模过大造成忽视投资策略经济性的压力 |
| 6.2 财政支持机制存在的问题 |
| 6.2.1 相关配套支持机制的碎片化 |
| 6.2.2 资本动员机制缺乏稳定性和带动性 |
| 6.2.3 缺乏政策之间的统筹协调 |
| 6.3 导致上述问题的原因分析 |
| 6.3.1 转轨中部门和局部利益尾大不掉导致战略扭曲 |
| 6.3.2 深化财政制度改革不到位 |
| 6.3.3 基金预算绩效管理措施不到位 |
| 6.3.4 基金立法不健全且执行机构缺失 |
| 7 完善财政支持机制优化投资策略的思路与建议 |
| 7.1 以现代财政制度为统领建立通盘的政府投资基金体系 |
| 7.2 以财政全域治理理念建立常态化的财政支持机制 |
| 7.2.1 建立现代政府投资基金预算制度 |
| 7.2.2 加强财政对政府投资基金的差异化投入力度 |
| 7.2.3 落实财政绩效管理机制 |
| 7.2.4 理顺政府间财权与事权关系 |
| 7.3 由财政部牵头建立政府投资基金监管体系 |
| 7.3.1 部际协调监管模式 |
| 7.3.2 组建政策性金融监管委员会模式 |
| 7.3.3 建立统一规范的基金管理制度 |
| 7.4 优化政府投资基金的投资策略 |
| 7.4.1 细分与整合现有政府投资基金的投资方向 |
| 7.4.2 缩小单只基金的资金管理规模 |
| 7.4.3 降低国家级基金直接投资方式的比重 |
| 7.4.4 改变部门各自为政的基金设立方式 |
| 7.4.5 动态优化掌握政府投资基金的投资时点 |
| 7.5 建立科技银行创新财政投入方式 |
| 7.6 加强政府投资基金相关政策的统筹协调 |
| 7.6.1 加强制度统筹协调 |
| 7.6.2 加强政策执行协调 |
| 7.6.3 加强人员交流 |
| 参考文献 |
| 博士研究生学习期间科研成果 |
| 后记 |
（6）中国对外直接投资的政策效应和制度因素研究（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 主要概念的界定 |
| 1.4 研究内容、方法与框架结构 |
| 1.5 可能的创新之处 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 主流的OFDI理论 |
| 2.2 新兴经济体的OFDI理论 |
| 2.3 新兴经济体OFDI影响因素的文献综述 |
| 2.4 中国OFDI影响因素的文献综述 |
| 2.5 简要评述 |
| 第三章 中国对外直接投资的特征事实分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中国对外直接投资的发展阶段划分 |
| 3.3 中国对外直接投资的阶段性经济特征事实分析 |
| 3.4 中国对外直接投资的阶段性结构特征事实分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 中国对外直接投资的跨国比较 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 OFDI规模与绩效的比较 |
| 4.3 OFDI产业结构的比较 |
| 4.4 OFDI区域结构的比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国对外直接投资的管理政策演变及效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 中国对外直接投资管理政策的演变 |
| 5.3 管理政策效应的实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 金融财税政策与中国对外直接投资:基于行业层面的分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 政策概述与研究假设 |
| 6.3 模型设定、变量与数据说明 |
| 6.4 实证检验与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 货币政策与中国对外直接投资:基于企业层面的分析 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 影响机制、理论模型与研究假设 |
| 7.3 模型设定、变量与数据说明 |
| 7.4 实证检验与分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 制度因素与中国对外直接投资:来自省级数据的检验 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 理论分析和研究假设 |
| 8.3 模型设定、变量与数据说明 |
| 8.4 实证检验与分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 主要结论与政策建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在读期间主要研究成果 |
（7）联合风险投资成员异质性对企业IPO绩效影响的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 本文创新点与不足 |
| 1.3.1 本文创新点 |
| 1.3.2 不足之处 |
| 第二章 基本概念与文献综述 |
| 2.1 风险投资异质性相关研究 |
| 2.1.1 风险投资异质性界定 |
| 2.1.2 风险投资的相关研究 |
| 2.2 企业IPO绩效的相关研究 |
| 2.2.1 企业IPO绩效的度量方法 |
| 2.2.2 企业IPO绩效的影响因素 |
| 2.3 风险投资异质性对IPO绩效影响的相关研究 |
| 2.3.1 风险投资对企业IPO的影响 |
| 2.3.2 风险投资异质性对企业IPO的影响 |
| 2.3.3 联合风险投资异质性对企业IPO的影响 |
| 2.4 文献述评 |
| 第三章 理论分析与研究假设 |
| 3.1 联合风险投资持股比例异质性与企业IPO绩效 |
| 3.1.1 VC的监督作用与认证作用 |
| 3.1.2 VC持股比例的高与低对企业的影响 |
| 3.1.3 联合风险投资中各成员VC的持股比例存在着异质性 |
| 3.2 联合风险投资年龄异质性与企业IPO绩效 |
| 3.2.1 成立时间短的VC存在逐名效应,成立时间长的VC不存在这种效应 |
| 3.2.2 联合风险投资中各成员VC在年龄上存在着异质性 |
| 3.3 联合风险投资资本背景异质性与企业IPO绩效 |
| 3.3.1 不同资本背景的VC,对被投资企业的影响不同 |
| 3.3.2 外资背景和承销商背景的VC可以更好的帮助被投资企业的发展 |
| 3.3.3 联合风险投资中各成员VC的资本背景存在着异质性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 研究设计与实证分析 |
| 4.1 研究设计 |
| 4.1.1 样本选取与数据来源 |
| 4.1.2 变量设计 |
| 4.1.3 模型构建 |
| 4.2 实证检验 |
| 4.2.1 描述性统计分析 |
| 4.2.2 相关性分析 |
| 4.2.3 多重共线性检验 |
| 4.2.4 异方差检验 |
| 4.2.5 假设检验 |
| 4.2.6 稳健性检验 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 研究结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 企业IPO绩效与联合VC成员持股比例异质性负相关 |
| 5.1.2 企业IPO绩效与联合VC成员年龄异质性正相关 |
| 5.1.3 企业IPO绩效与联合VC成员资本背景异质性正相关 |
| 5.2 相关建议 |
| 5.2.1 联合风险投资中,企业应该使各成员VC持有相接近的股份数量 |
| 5.2.2 联合风险投资中既要有成立时间短的VC,也要有成立时间久的VC |
| 5.2.3 联合风险投资中既要有中资VC,也要有外资VC或者中外合资VC |
| 5.3 局限性与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（8）基于系统动力学的跨境电子商务企业绩效影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路与论文框架 |
| 1.3.1 技术路线图 |
| 1.3.2 论文组织架构 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 跨境电子商务的概念 |
| 2.1.2 企业绩效的概念 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 技术创新理论 |
| 2.2.2 供应链理论 |
| 2.2.3 企业竞争力理论 |
| 2.2.4 TOE框架理论 |
| 2.3 研究现状 |
| 2.3.1 跨境电商研究现状 |
| 2.3.2 企业绩效研究现状 |
| 2.3.3 跨境电商绩效研究现状 |
| 2.3.4 系统动力学应用研究现状 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 跨境电商企业绩效的要素构成及影响机制分析 |
| 3.1 技术因素 |
| 3.2 组织内因素 |
| 3.3 组织间因素 |
| 3.4 环境因素 |
| 3.4.1 企业竞争力 |
| 3.4.2 政策支持力度 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于系统动力学的跨境电商企业绩效模型构建 |
| 4.1 系统动力学应用于跨境电商企业绩效研究的适用性分析 |
| 4.1.1 系统动力学概述 |
| 4.1.2 系统动力学模型的相关概念 |
| 4.1.3 系统动力学的建模步骤 |
| 4.1.4 系统动力学与跨境电商企业绩效研究结合的适用性 |
| 4.2 模型的假设及系统边界 |
| 4.2.1 系统模型假设 |
| 4.2.2 系统边界确定 |
| 4.3 系统因果关系图的建立 |
| 4.4 系统流图的建立 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于系统动力学的跨境电商企业绩效模型仿真及分析 |
| 5.1 案例选择 |
| 5.2 方程确定 |
| 5.2.1 数据处理方法 |
| 5.2.2 主要方程获得方法 |
| 5.2.3 模型方程 |
| 5.3 模型检验 |
| 5.3.1 灵敏性检验 |
| 5.3.2 历史数据检验 |
| 5.4 模型仿真运行及分析 |
| 5.4.1 单一变量仿真 |
| 5.4.2 企业内部决策仿真对比 |
| 5.5 研究建议 |
| 5.5.1 企业角度 |
| 5.5.2 政府角度 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）数字化投资对制造业企业绩效影响的实证研究 ——以江浙沪地区制造业企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究创新 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 资源观理论 |
| 2.1.1 资源观理论概述 |
| 2.1.2 资源观及其发展延伸 |
| 2.2 企业绩效 |
| 2.2.1 企业绩效概念 |
| 2.2.2 企业绩效评价发展历程 |
| 2.2.3 企业绩效评价 |
| 2.3 数字化投资 |
| 2.3.1 数字化投资的概念 |
| 2.3.2 数字化投资与企业绩效的关系 |
| 2.3.3 数字化投资与企业绩效的影响机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 探索性案例分析 |
| 3.1 案例分析方法 |
| 3.2 研究设计 |
| 3.2.1 理论预设 |
| 3.2.2 案例选择 |
| 3.2.3 数据收集方法 |
| 3.2.4 数据分析方法 |
| 3.3 案例企业简介 |
| 3.4 案例分析 |
| 3.4.1 案例内分析 |
| 3.4.2 跨案例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 理论假说与概念模型 |
| 4.1 企业数字化投资对企业绩效的影响 |
| 4.2 研发强度的调节作用 |
| 4.3 政府数字化投入对企业绩效的影响 |
| 4.4 企业规模的调节作用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实证分析 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 变量测度 |
| 5.1.2 样本来源与收集 |
| 5.2 统计分析与假设检验 |
| 5.2.1 描述性统计分析 |
| 5.2.2 相关性分析 |
| 5.2.3 回归分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:已发表学术论文及参加科研项目情况 |
（10）信息技术能力积累对企业市场绩效影响的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究对象及研究问题 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 论文的主要创新点 |
| 2 相关研究综述 |
| 2.1 战略管理理论的研究综述 |
| 2.1.1 资源基础理论的研究综述 |
| 2.1.2 能力理论的研究综述 |
| 2.1.3 组织战略理论的研究综述 |
| 2.2 信息技术能力概念及分类的研究综述 |
| 2.2.1 信息技术能力概念的研究综述 |
| 2.2.2 信息技术能力分类的研究综述 |
| 2.3 信息技术能力积累的研究综述 |
| 2.4 信息技术战略与组织战略关系的研究综述 |
| 2.5 信息技术能力与竞争优势、组织绩效关系的研究综述 |
| 2.5.1 信息技术能力与竞争优势关系的研究综述 |
| 2.5.2 信息技术能力与组织绩效关系的研究综述 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 信息技术能力积累的途径描述与效率分析 |
| 3.1 信息技术能力的定义及分类 |
| 3.1.1 信息技术能力的定义 |
| 3.1.2 信息技术能力的分类 |
| 3.2 基于知识传导模式的信息技术能力积累的途径描述 |
| 3.2.1 信息技术能力积累的两类获取来源 |
| 3.2.2 信息技术能力的四种转化方式 |
| 3.2.3 知识传导过程中的信息技术能力积累的途径 |
| 3.3 基于协调理论的信息技术能力积累效率分析 |
| 3.3.1 模型背景问题以及研究思路描述 |
| 3.3.2 信号传递模型的构建以及斯塔克伯格信号博弈分析 |
| 3.3.3 企业信息技术能力积累的效率分析 |
| 3.3.4 数值仿真分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 信息技术能力积累对企业市场绩效影响的理论分析 |
| 4.1 信息技术能力积累对市场竞争优势的影响过程描述 |
| 4.2 信息技术能力积累对企业市场绩效的影响过程描述 |
| 4.3 企业市场绩效模型的相关描述 |
| 4.3.1 模型背景问题及研究思路描述 |
| 4.3.2 企业市场绩效模型的构建以及斯塔克伯格博弈分析 |
| 4.4 信息技术能力积累对企业市场绩效影响的数理推演 |
| 4.4.1 信息技术核心能力积累对企业市场绩效影响的数理推演 |
| 4.4.2 信息技术应用能力积累对企业市场绩效影响的数理推演 |
| 4.5 信息服务市场环境对企业市场绩效影响的数理推演 |
| 4.5.1 网络强度对企业市场绩效影响的数理推演 |
| 4.5.2 兼容性灵敏度对企业市场绩效影响的数理推演 |
| 4.6 数值仿真分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 信息技术能力积累对合作企业市场绩效影响的理论分析 |
| 5.1 信息技术能力积累对合作企业市场绩效的影响过程描述 |
| 5.2 模块企业市场绩效模型的相关描述 |
| 5.2.1 模型背景问题及研究思路描述 |
| 5.2.2 模块企业市场绩效模型的构建以及斯塔克伯格博弈分析 |
| 5.3 信息技术能力积累对合作企业市场绩效影响的数理推演 |
| 5.3.1 信息技术核心能力积累对合作企业市场绩效影响的数理推演 |
| 5.3.2 信息技术应用能力积累对合作企业市场绩效影响的数理推演 |
| 5.4 信息服务市场环境对合作企业市场绩效影响的数理推演 |
| 5.4.1 网络强度对合作企业市场绩效影响的数理推演 |
| 5.4.2 兼容性灵敏度对合作企业市场绩效影响的数理推演 |
| 5.5 数值仿真分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 信息技术能力积累对市场绩效影响的实证检验 |
| 6.1 研究方法设计 |
| 6.2 信息技术能力积累对企业市场绩效影响的实证检验 |
| 6.2.1 信息技术能力积累对企业市场绩效影响过程的实证检验 |
| 6.2.2 信息服务市场环境对企业市场绩效影响过程的实证检验 |
| 6.3 信息技术能力积累对合作企业市场绩效影响的实证检验 |
| 6.3.1 信息技术能力积累对合作企业市场绩效影响过程的实证检验 |
| 6.3.2 信息服务市场环境对合作企业市场绩效影响过程的实证检验 |
| 6.4 实证结果的小结及讨论 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 管理启示 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.调查问卷 |
| B.攻读博士学位期间发表的论文目录 |
| C.学位论文数据集 |
| 致谢 |
四、改变企业信息技术投资的绩效（论文参考文献）
- [1]企业家性别、项目标题信息与众筹绩效[D]. 赵杨. 浙江大学, 2021(01)
- [2]信息技术投资、研发投入与企业绩效[D]. 廉东娜. 山西财经大学, 2021(09)
- [3]绿色金融对中国经济增长的影响及其区域异质性研究[D]. 高锦杰. 吉林大学, 2021(01)
- [4]信息技术投资与工业企业创新绩效——来自中国上市公司的经验证据[J]. 石军伟,刘瑛. 中南财经政法大学学报, 2021(03)
- [5]政府投资基金投资策略及财政支持机制研究[D]. 赵鑫. 中国财政科学研究院, 2020(11)
- [6]中国对外直接投资的政策效应和制度因素研究[D]. 朱玮玮. 东南大学, 2020(02)
- [7]联合风险投资成员异质性对企业IPO绩效影响的实证研究[D]. 张鹏. 西安理工大学, 2020(01)
- [8]基于系统动力学的跨境电子商务企业绩效影响因素研究[D]. 杜丝曼. 华南理工大学, 2020(02)
- [9]数字化投资对制造业企业绩效影响的实证研究 ——以江浙沪地区制造业企业为例[D]. 黄明月. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [10]信息技术能力积累对企业市场绩效影响的研究[D]. 陈科. 重庆大学, 2019(05)