一、基于多人合作理论的供应链库存利益分配机制研究（论文文献综述）
章会玲[1]（2021）在《平台经济下的供应链协调策略研究》文中指出随着互联网技术和新型基础设施的快速发展,平台经济由一种商业模式逐渐发展为一种经济形态。平台经济促进了产业融合并激发了大量新业态,平台经济环境下企业之间的竞争也转变为供应链上的竞争。本文以平台经济环境下两种典型供应链:新零售供应链和服务型供应链为研究对象,研究了考虑库存转运的新零售供应链协调问题以及信息不对称下服务型供应链激励问题。文章创新点和主要研究成果如下:（1）为了更好地应对新零售环境下零售商面临的市场需求不稳定、波动大的现象,本文采用零售商间库存转运策略,基于Rudi（2001）和陈敬贤（2012）等关于两个零售商间的库存转运模型以及传统报童模型,引入一个帮助实现库存信息共享的转运协调平台,提出了新零售供应链的多零售商间库存转运模型。通过对集中决策和分散决策下的零售商最优订货量的求解分析,发现在无其它手段干预时,该多零售商新零售供应链无法自然协调。经对比分析证明采用库存转运策略能够显着提高供应链绩效,降低零售商的库存风险和缺货风险。（2）针对信息不对称现象下采用库存转运策略并引入转运协调平台的新零售供应链,本文提出了两种供应链协调机制。基于转运价格的协调机制可以简单有效地激励零售商和平台积极参与库存转运,并使供应链绩效获得帕累托改进。基于两部收费契约的协调机制通过设置会员费和协调费能够完美协调不同信息共享程度下的供应链,使供应链系统绩效达到帕累托最优。本文以含有两个线下零售商、一个线上零售商和一个转运协调平台的新零售供应链为背景,运用就近转运原则减少转运场景并设计数值算例,验证了两种协调机制的有效性。（3）为消除信息不对称现象对平台经济下服务型供应链的消极影响,本文将委托-代理理论与供应链两部收费契约相结合,设计了一种激励机制。经数值算例对比分析,验证了存在信息不对称现象时该激励机制的有效性,并为互联网服务平台在后续管理中不影响服务提供方的努力水平的前提下如何提高自身收益提供了建议。
潘红兰[2]（2020）在《A公司集成供应链服务管理优化研究》文中研究表明伴随着市场经济的快速发展和技术变革,企业需要敏捷响应动态的市场变化,对各企业进行集成化管理,把供应商、制造商、仓储、物流,渠道商进行有效的整合,使得整个供应链成本达到最小,对供应链上各节点企业达成信息互通,数据共享和业务互动具有重要的意义。本文的研究主体A公司是一家全球性提供半导体供应链服务的公司,通过文献研究和理论研究,确立了以集成供应链理论,供应链管理理论和协同式供应链库存管理理论为本文的主要理论,认为A公司需要将现有的集成供应链服务管理进行优化升级。本文对A公司现有的集成供应链服务管理进行审视后发现,发现存在信息平台服务过于局限、采购服务不具有多样性、物流服务区域受限、库存管理服务缺乏弹性以及资金流服务风险过高等问题,而造成这些问题的原因主要在于供应链上各企业共享平台尚未互通、风险防范意识过于保守、物流仓储网点不健全、采购服务流程不规范、仓储之间协调性弱以及资金积压严重等。本文针对这些问题以及原因分析,通过提供信息共享的平台服务、规范采购流程、增加仓储网点、提供物权归客户的库存管理服务等,对已有的集成供应链服务管理进行优化,本文也围绕信息流、物流、资金流、采购、库存管理对供应链集成服务管理优化的实施进行了说明。同时认为需要在组织架构、系统构建等方面加强保障确保优化方案的实施。通过本文的研究,A公司集成供应链服务管理将更加完善,核心竞争力将全面提升,从而提高A公司的整体经济效益以及提升客户满意度,实现供应链上各企业的双赢,最终促进A公司在提供半导体供应链服务行业的可持续发展。
刘景丽[3]（2020）在《EPC模式下建筑供应链库存与配送协同优化研究》文中研究表明建筑业的不断发展使得我国建筑业市场的竞争变得越来越激烈,建筑业中存在的弊端也在不断凸显,在建筑行业中,建筑工程项目普遍存在工程项目超工期、预算不够、建筑成本居高不下等问题,而且由于建筑材料成本在总成本占据较大份额,所以建筑企业为了获得更多的利润,就必须要进行相应的管理和改革来降低成本,随着建筑业中供应链成本管理理念的不断深入,降低建筑业供应链库存成本也逐渐成为相关建筑企业竞争的关键。由于建筑供应链涉及到的企业比较多,所以其结构分析起来也比较复杂,因此在研究时为了更好的对建筑材料库存成本进行管理,降低建筑供应链上的库存成本,我国开始推行EPC（Engineering-Procurement-Construction）工程总承包模式,研究发现建筑业通过实施EPC总承包模式,可以很好的打通设计商、建材供应商、总承包商和分包商等企业之间的壁垒,降低建筑供应链整体的管理成本,提高建筑工程项目的施工效率。本文首先从EPC总承包模式、建筑供应链及建筑材料的库存与配送内容等基本理论的研究出发,对EPC总承包模式下的建筑供应链的库存与配送成本进行相关的分析,然后得出EPC模式下建筑材料的基本特点,分析了EPC模式下建筑供应链的库存和配送成本的基本构成。在其基础上建立了EPC模式下基于建材供应商、EPC工程总承包商和施工方等三级供应链库存与配送协同决策模型,并从订购成本、持有成本、缺货成本、配送成本等角度利用自适应遗传算法将库存与配送协同决策模型问题进行求解。然后以M总承包项目为例,利用构建的模型对其库存与配送成本进行求解,分别计算出自适应遗传算法求解得到的最优结果与遗传算法求得的最优结果,通过对计算得出的数据的对比,证实协同优化模型和算法的有效性,最后为M总承包项目的建材库存与配送成本控制提出建议,为EPC总承包模式下的库存与配送成本提供一定的管理依据。
周倩[4]（2020）在《基于供应链视角的库存管理研究 ——以G公司为例》文中指出库存管理是生产企业发展必须高度重视的重要指标,特别是在供应链环境下,科学提升库存管理现代化水平,决定着生产企业的竞争优势和可持续发展能力。面临依然复杂严峻的国际经济形势和常态化疫情防控,国内生产企业的经营压力加大,如何突破市场需求、资源、技术和管理等方面不利因素的制约,事关生产企业的生存与发展。但同时,我国不断出台促进经济发展的宏观经济政策,积极构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,持续加强“六稳”和“六保”工作,为生产企业发展带来了机遇。本文以国内电气制造业领先企业G公司为案例,以供应链下的库存管理为研究对象,在对库存管理和供应链管理等基本概念进行科学界定的基础上,运用供应链管理中库存、采购、物流管理等理论以及“零库存”、供应商管理库存、JIT精益管理等理论,采用案例分析基本方法,深入剖析G公司供应链中库存管理问题,并针对性提出应对措施,这对于改善公司库存管理现状,提高公司现代化管理水平具有重要意义。通过分析,本文得出:第一,供应链库存管理是影响现代企业市场竞争力的重要因素,提高企业经营管理效益,必须坚持以问题为导向加强供应链库存管理。G公司是国有企业下属子公司,供应链库存管理面临组织架构不合理、信息传递不通畅、需求预测不准确、库存控制不科学以及仓储管理不精细等问题,既制约了公司经营效益改善,也限制了市场竞争优势拓展。第二,生产企业加快现代化与国际化进程,要持续加强供应链库存管理。G公司加强和改善供应链库存管理,可从以下方面实现突破:一是改善供应链职能部门组织架构,简化流程、提高效率;二是建设打造信息化共享平台;三是加强公司需求预测管控,弱化“牛鞭效应”带来的不利影响;四是打造供应链协同模式,例如发展供应商生态、推行供应商管理库存（VMI）模式;五是推行JIT库存管理模式,加强不同时期库存管控及完善库存盘点流程,推进库存管理精细化水平。
夏雨晴[5]（2020）在《A电商企业M配送中心仓储系统优化》文中指出随着经济的迅速发展和信息化技术的逐步深入,我国的电商物流业也进入高速发展阶段。物流系统覆盖运输、仓储、配送等环节在独立发展和完善的同时,相互之间的协作也日益加深。而配送中心作为物流系统的关键节点,对企业运营效率和服务质量发挥着重要作用。本文以A公司M配送中心为研究对象,从仓储作业、储位布局、货位分配等方面入手对配送中心仓储系统现状进行较为系统的分析。首先,明确指出其在仓储物流活动中存在拣选路径长效率低、积压库存多成本高的突出问题,并挖掘问题成因。其次,针对配送中心拣选作业中拣选效率低的问题,以缩短拣选路径为目的,建立CRV货位分配模型,并运用遗传算法给出求解方案,并对结果进行验证,能够有效减少无效路径,提高仓储系统的效率;第三,针对配送中心库存积压问题,制定并建立预测方法和协同补货模型,提出了需求预测方案和协同补货方案,进行库存控制,来降低M配送中心库存成本,同时增强供应链协调性和竞争力。A公司M配送中心仓储系统优化方案的实施,使配送中心内部布局更加合理,作业效率明显提升,库存成本大幅降低。在提高企业市场竞争力的同时,也为同行业同类型仓储管理实践提供了具有一定参考价值的经验和思路。
陈翔[6]（2020）在《成品油库存管理的优化策略研究 ——以Y公司为例》文中研究表明我国成品油市场正式开放以来,大量国外石油企业及国内民营企业开始开拓和发展成品油市场,成品油市场在经济的持续发展过程中逐渐完善,竞争也日益激烈,各公司之间所存在的渗透关系也日益明显,目前,我国成品油市场已经发生了较大变化,供应链的地位越来越重要,成品油的市场竞争逐渐从原本的企业与其他企业的竞争转变为企业自身供应链之间的竞争,为了提高成品油库存效率,减少成品油成本,促进成品油相关产业的发展,提高企业自身竞争力,本文将选取Y公司为研究对象,在联合库存管理、库存管理等理论的基础上对其进行成品油库存管理方面的优化研究。首先,本文首先总结并概括了国内外库存管理研究现状,对成品油、库存管理概念进行介绍,随后对库存管理相关理论进行阐述,包括库存概念、库存管理的目标和策略、库存管理的意义与模型、以及优化成品油库存管理的方法等。基于以上理论研究,从公司库存管理水平模式、组织结构、库存管理模式存储特点等方面对Y公司成品油库存管理的实际情况进行了研究,探讨其不足之处。通过调查分析得出现阶段,该公司的库存管理具有以下不足之处:库存周转率偏低、牛鞭效应明显、成品油存量不合理、库存成本高等。其存在的原因可能在于缺乏供应链环境下的库存管理模式、信息化水平较低、协调机制不匹配、内部控制工作不到位等。基于以上问题,本文引入联合库存管理理论,对Y公司库存管理进行优化设计。构建了联合库存中心模式,为解决Y公司成品油库存管理问题,需要加强信息化建设,建立JMI供需协调管理机制、完善内控管理体系。需要加强流程、油库布局、供应链以及人员保障。通过以上研究结论,对以Y公司为例的成品油销售公司库存优化管理具有一定的参考价值。
李寒冬[7]（2020）在《不同决策模式下生鲜供应链库存-配送策略研究》文中认为近年来,人们对生鲜的需求量急剧增大,开始追求高质量的产品和服务,生鲜配送呈现出多种场景。在新零售概念提出后,生鲜新零售发展迅猛,生鲜行业一片蓝海。然而,由于生鲜产品易腐坏、价值高、品类多等特点,生鲜供应链运营成本居高不下。其中,仓储和配送是供应链成本中比重最大的两大环节,同时也是产生碳排放最多的物流活动。当前环境日益恶化,温室效应日益加剧,加之各项环保政策的出台,迫使企业加强减排投入,供应链减排刻不容缓。在巨大的成本压力和环保压力下,诸多新零售企业在运营中遇到了瓶颈,成本管理和碳排放控制成为制约当前生鲜行业发展的两大难题。企业协同是供应链发展的关键,协同化管理能够减少各节点内耗。因此,改善库存和配送计划,提高供应链协同度,是解决成本和碳排放问题的重点。首先,本文以北京市某前置仓模式生鲜供应链为研究对象,分别以成本最低和考虑碳成本的综合成本最低为目标,对中心仓-前置仓两级供应链的库存和配送策略进行优化,建立带时间窗的两级库存-路径优化模型。其次,讨论供应链在分散决策和协同决策下的最优策略,并设计两阶段模拟退火算法对模型进行求解,对比分析不同决策方式和不同目标下的成本和碳排放量,研究不同场景下生鲜供应链的最优决策。最后,为维持供应链的稳定,利用Shapley值法对低碳供应链中的成本进行合理分摊,研究合作博弈中各参与者之间的合作关系,促进企业协作,优化库存、配送策略,同时实现减排降本两大目标。本文验证了低碳供应链协同可以有效避免库存和配送存在的“效益背反”问题。通过优化组织结构、整合各项资源,减排和降本可以实现同步。数值分析结果表明,在碳交易机制下,与不考虑碳排放时分散决策得到的策略相比,协同减排策略下的总成本降低19%,碳排放量降低58%。对碳限额和碳价格的灵敏度分析结果验证了碳限额与交易机制是一种柔性、有效的控排手段。此外,货损灵敏度分析结果表明全过程货损控制是解决供应链成本问题的关键手段之一。本文从战略协同和业务流程协调两个层面研究了生鲜供应链协同降本和减排,为生鲜企业解决高成本、高排放问题提供了决策依据。文中含图31幅,表21个,参考文献71篇。
梁美婷[8]（2020）在《考虑风险规避的双渠道供应链库存系统动力学仿真研究》文中研究指明近年来,我国电子商务和零售业的运作模式不断推陈出新,网购平台与线下实体店相互结合模式脱颖而出。由于日益激烈的市场竞争和客户需求的不确定性,企业和商家为了提高库存周转率和资金流动率,纷纷采取了线下实体零售与网购平台的相互结合模式,实施双渠道整合策略。因此,线上交易和线下零售的相辅相成是大势所趋。同时,日趋激烈且不确定的市场环境可能会引发供应链决策者的不同风险规避行为。本文以由供应商、经销商、线上零售商和线下实体零售商构成的双渠道供应链为主要研究对象,分别从确定性需求和随机性需求出发,探讨风险规避行为对双渠道供应链库存策略的影响。本文根据前景理论,运用系统动力学方法构建了供应链决策者的风险感知函数和双渠道供应链系统动力学库存系统模型,通过Vensim PLE软件进行仿真模拟,并对在供应链决策者具有不同风险规避行为影响下的库存策略进行深入研究分析。主要研究内容如下:（1）本文首先在确定需求条件下,建立不考虑风险规避行为的供应链基本库存系统动力学（SD）模型,然后基于前景理论,在基础模型中引入风险规避行为,建立考虑风险规避行为的供应链库存系统动力学模型。通过对比这两个系统在同一市场需求条件下库存的动态变化,分析风险规避行为对供应链库存决策的影响程度。研究结果显示,在风险规避情形下供应链的库存动态变化与完全理性情形下的变化存在较大差异:在不考虑风险规避的情形下,经销商的库存量、订货量和缺货量都呈周期性变化,波动情况相对稳定,但在考虑供应链决策者风险规避行为时,随着风险规避程度的提高,经销商的库存量、订货量和缺货量的变化幅度越来越大。由此可见,研究供应链成员的风险规避程度对其库存和补货决策的影响具有现实意义。（2）不同于现有文献中传统供应链成员均为风险中性的假设,本文在双渠道供应链成员决策中引入风险规避行为,利用前景理论的风险感知函数,分别在仅经销商具有风险规避、仅零售商具有风险规避以及经销商与零售商均具有风险规避三种情形下研究双渠道供应链库存动态的变化。分析结果表明,在这三种情形下经销商、实体零售商和线上零售商的库存量和订货量都随着决策者风险规避程度的提高而增加;在仅零售商具有风险规避的情形下,双渠道供应链的库存量、订货量和缺货量的波动幅度要小于仅经销商具有风险规避以及经销商和零售商均具有相同风险规避情形下的波动幅度。这说明供应链成员越处于上游,其风险规避程度对供应链库存变化的影响就越大,越容易影响供应链库存系统的稳定。（3）本文研究内容与现有文献的不同之处主要在于:拓展了当前供应链风险规避行为的研究成果。现有文献基本上仅单方面研究双渠道供应链协调策略,或是单独研究单渠道风险规避行为,或是通过数学模型来研究双渠道供应链,并没有同时结合双渠道、风险规避行为和系统动力学这三方面因素对供应链库存系统的影响。本文研究考虑运输延迟、缺货、经销商在不同渠道间的分配模式和风险规避行为等各要素之间的复杂非线性关系,而系统动力学方法能清晰合理地描述这些变量之间复杂的非线性关系,因此,本文采用系统动力学方法进行模拟仿真。
刘畅[9]（2020）在《基于联合库存管理的三级供应链博弈模型研究》文中提出库存问题一直是困扰企业发展的大问题,库存费用占库存物品的总价值一般高达30%左右。如果库存问题能得到妥善解决,那么其节约的物流成本将非常显着。随着时代发展及社会进步,以联合库存管理为代表的先进库存管理技术近年来成为学者们创新物流技术的研究热点。联合库存管理摒弃传统的分散式库存管理模式,将供应链上下游集合成两个协调管理中心,供应链上各企业之间风险共担、及时共享信息,供应链的生产及库存计划由各企业共同商议制定。本文以供应链整体为视角,研究基于联合库存管理的三级供应链博弈模型。构建了基于联合库存管理的三级供应链合作博弈概念模型,量化了供应商、制造商、销售商三者达成合作博弈关系的条件。在合作博弈的基础上,构建了基于联合库存管理的三级供应链成本分摊模型,利用协调规划法并借助Matlab软件对模型求解,解决了实施联合库存管理模式的供应链成员企业间的成本分摊问题。然后构建了基于联合库存管理的三级供应链利润分配模型,利用传统的Shapley值法对供应链利润进行初分配后,再运用熵值法确定各企业风险因子并以此为依据对原始的Shapley值进行再分配。通过具体算例,展示供应链成员企业在联合库存管理模式下的利润分配过程。本文所研究的联合库存管理方法以三级供应链为切入点,将单一的供应商、单一的制造商、单一的销售商三者紧密联系起来形成合作关系,共同制定库存计划,彼此信息共享、风险共担。在此基础上,三级供应链上各成员企业进行成本分摊及利润分配过程,希望能给实践联合库存管理方法的企业一些启示。
鲍健[10]（2020）在《基于CVaR的VMI供应链库存决策模型研究》文中研究表明随着经济全球化的不断发展,供应链之间的关系变得复杂交错,企业除了要面对激烈的市场竞争,还要面对不可避免的供应链风险问题。尤其是汽车制造行业,其复杂的工艺流程和各个零部件制造商与整车装配商之间的协调,是每个企业都要面对的困难,也是对供应链风险管理体系所提出的一个挑战。近年来,供应商管理库存（vender managed inventory,VMI）模式在供应链管理中发挥着重要的作用。本文从现实问题出发,研究了基于条件风险值（conditional value at risk,CVa R）的VMI供应链库存决策模型,并将研究扩展到装配系统当中。通过将现实问题转化为数学模型进行分析研究,旨在从量化分析的角度为制造型企业在面临供应链风险时提供使其自身风险最小化的最优决策,同时也丰富了供应链风险管理的研究内容。本文首先构建由一个供应商和一个零售商组成的二级供应链系统,通过分析VMI模式下供应商风险规避与RMI模式下零售商风险规避时的决策模型,求解讨论了其最优决策,并通过引入补货策略来探究其对供应链运作的影响。之后,将研究扩展到由两个供应商与一个装配商组成的装配系统当中,分析单个供应商风险规避时,另一个供应商是否具有补货策略对两者生产决策的影响。通过研究发现,实行补货策略能够提高两种模式下的供应链成员效益,补货成本的大小与风险规避程度对供应链成员的最优决策会产生影响。我们的研究发现都用数值分析作了详细说明。
二、基于多人合作理论的供应链库存利益分配机制研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于多人合作理论的供应链库存利益分配机制研究（论文提纲范文）
（1）平台经济下的供应链协调策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 平台经济 |
| 1.2.2 新零售供应链 |
| 1.2.3 服务型供应链 |
| 1.2.4 信息不对称下的供应链 |
| 1.2.5 库存转运 |
| 1.2.6 已有研究的不足之处 |
| 1.3 相关理论 |
| 1.3.1 库存管理理论 |
| 1.3.2 委托代理理论 |
| 1.4 研究目标与技术路线 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 平台经济下的新零售供应链模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 问题描述 |
| 2.3 未考虑库存转运的传统新零售供应链模型 |
| 2.3.1 传统新零售供应链模型简介 |
| 2.3.2 零售商最优订货决策 |
| 2.4 平台经济下考虑库存转运的新零售供应链模型 |
| 2.4.1 考虑库存转运的新零售供应链模型简介 |
| 2.4.2 零售商最优订货决策(以n=3为例) |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 传统新零售供应链算例 |
| 2.5.2 考虑库存转运对供应链绩效影响 |
| 2.5.3 敏感性分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 平台经济下的新零售供应链协调策略研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.3 基于转运价格的新零售供应链协调机制 |
| 3.3.1 基于转运价格的供应链模型 |
| 3.3.2 基于转运价格的协调机制 |
| 3.3.3 n=3时协调机制应用示例 |
| 3.3.4 算例分析 |
| 3.4 基于两部收费契约的新零售供应链协调机制 |
| 3.4.1 基于两部收费契约的供应链模型 |
| 3.4.2 基于两部收费契约的协调机制 |
| 3.4.3 信息不对称时该协调机制的适用条件 |
| 3.4.4 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 平台经济下的服务型供应链协调策略研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 信息不对称的服务型供应链基本模型 |
| 4.3.1 模型参数与假设 |
| 4.3.2 利润函数表达式 |
| 4.3.3 数学模型构建 |
| 4.4 服务型供应链激励机制设计 |
| 4.4.1 信息对称情况下的激励机制 |
| 4.4.2 信息不对称情况的激励机制 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 弹性分析 |
| 4.5.2 敏感性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 第二章部分表格 |
| 附录B 第二章算例部分说明及matlab仿真过程 |
| 附录C 第三章部分附录内容 |
| 致谢 |
（2）A公司集成供应链服务管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 供应链管理相关研究综述 |
| 1.2.2 集成供应链的相关研究综述 |
| 1.2.3 协同式供应链库存管理相关研究综述 |
| 1.3 研究目的和研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 供应链管理 |
| 2.1.1 供应链管理的概念 |
| 2.1.2 供应链管理的理论基础 |
| 2.2 集成供应链管理 |
| 2.2.1 集成供应链管理的概念 |
| 2.2.2 集成供应链管理的理论基础 |
| 2.3 协同式供应链库存管理 |
| 2.3.1 协同式供应链库存管理的概念 |
| 2.3.2 协同式供应链库存管理的理论基础 |
| 第3章 A 公司集成供应链服务管理现状及存在问题 |
| 3.1 A公司简介及经营现状 |
| 3.2 A公司集成供应链服务管理现状调研 |
| 3.2.1 调研设计 |
| 3.2.2 调研实施 |
| 3.2.3 调研分析 |
| 3.3 A公司集成供应链服务管理存在的问题 |
| 3.3.1 信息流服务中信息平台服务过于局限 |
| 3.3.2 采购服务不具有多样性 |
| 3.3.3 物流配送服务区域有限制 |
| 3.3.4 库存管理缺乏弹性 |
| 3.3.5 资金流服务风险过高 |
| 第4章 A公司集成供应链服务管理存在问题的成因分析 |
| 4.1 供应链各企业信息共享平台尚未互通 |
| 4.2 库存风险防范意识过于保守 |
| 4.3 物流仓储网点较少 |
| 4.4 仓储之间货物协调性较弱 |
| 4.5 资金积压严重 |
| 第5章 A公司集成供应链服务管理优化策略 |
| 5.1.供应链各企业电子商务信息共享的平台服务 |
| 5.2 采购服务中采购流程的规范 |
| 5.3 物流服务中增加仓储网点的服务 |
| 5.4 库存管理服务中提供仓储之间调货的服务 |
| 5.4.1 货权持有方 A 公司库存管理的优化 |
| 5.4.2 货权持有方供应商库存管理的优化 |
| 5.5 资金流服务中对客户提供无货权的仓储服务 |
| 5.5.1 A 公司库存管理中根据客户需求货权的互动优化 |
| 5.5.2 A 公司集成供应链服务管理增设无货权的仓储服务 |
| 第6章 A公司集成供应链服务管理优化策略的实施保障 |
| 6.1 供应链各企业以及员工配合度 |
| 6.2 集成供应链内外部的协调 |
| 6.3 供应链上各企业信息交换系统升级 |
| 6.4 员工跨职能培训 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 附录 :集成供应链服务管理调查问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）EPC模式下建筑供应链库存与配送协同优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 EPC模式研究现状 |
| 1.2.2 建筑供应链研究现状 |
| 1.2.3 库存、配送成本相关研究现状 |
| 1.2.4 相关文献评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法及路线 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 EPC模式下建筑供应链库存与配送协同优化基础理论 |
| 2.1 建筑供应链 |
| 2.1.1 供应链的相关定义 |
| 2.1.2 建筑供应链的定义 |
| 2.1.3 建筑供应链的特点 |
| 2.2 EPC模式基础概述 |
| 2.2.1 EPC工程总承包模式基本简介 |
| 2.2.2 EPC工程总承包模式的特点 |
| 2.3 建筑供应链库存与配送管理 |
| 2.3.1 建筑材料库存管理 |
| 2.3.2 建筑材料配送管理 |
| 2.4 建筑供应链库存及配送协同内容 |
| 2.4.1 库存与配送协同简介 |
| 2.4.2 EPC模式下建筑供应链库存与配送协同优化的优点 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 建筑供应链库存与配送协同优化模型 |
| 3.1 建筑材料库存与配送成本 |
| 3.2 建筑供应链库存与配送成本结构 |
| 3.2.1 条件假设 |
| 3.2.2 建筑供应链库存成本介绍 |
| 3.2.3 库存成本计算 |
| 3.2.4 建筑供应链配送成本 |
| 3.3 EPC模式下建筑供应链库存与配送协同优化成本模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 自适应遗传算法设计 |
| 4.1 遗传算法基本介绍 |
| 4.2 自适应遗传算法 |
| 4.2.1 自适应遗传算法简介 |
| 4.2.2 自适应遗传算法基本思路 |
| 4.3 库存与配送协同优化问题自适应遗传算法设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 案例描述 |
| 5.1.1 案例背景 |
| 5.1.2 M工程项目的相关建材采购数据 |
| 5.2 案例的求解及分析 |
| 5.2.1 库存与配送成本 |
| 5.2.2 库存与配送协同成本 |
| 5.3 X公司库存与配送的改进建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于供应链视角的库存管理研究 ——以G公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 供应链管理基本理论研究 |
| 1.3.2 供应链库存管理模式研究 |
| 1.3.3 供应链库存管理策略研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究内容、方法及论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 论文结构 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 库存管理 |
| 2.1.2 供应链管理 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 供应链管理理论 |
| 2.2.2 牛鞭效应理论 |
| 2.2.3 “零库存”管理理论 |
| 2.2.4 供应商管理库存(VMI)理论 |
| 2.2.5 JIT精益管理理论 |
| 3 G公司供应链库存管理现状 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.2 组织架构及业务流程 |
| 3.2.1 组织架构 |
| 3.2.2 业务流程 |
| 3.3 库存管理现状 |
| 3.3.1 仓储管理 |
| 3.3.2 存货水平 |
| 3.4 供应链现状 |
| 3.4.1 内部供应链 |
| 3.4.2 外部供应链 |
| 4 G公司供应链库存管理存在的问题及分析 |
| 4.1 组织架构不合理 |
| 4.1.1 管控多于赋能 |
| 4.1.2 供应链协同缺乏 |
| 4.2 信息传递不通畅 |
| 4.2.1 信息流转效率低 |
| 4.2.2 部门信息壁垒高 |
| 4.3 需求预测不准确 |
| 4.3.1 人员问题 |
| 4.3.2 机制问题 |
| 4.4 库存控制不科学 |
| 4.4.1 供应商管理不足 |
| 4.4.2 控制机制不彻底 |
| 4.5 仓储管理不精细 |
| 4.5.1 方法和措施不当 |
| 4.5.2 库存盘点不规范 |
| 5 G公司供应链库存管理的优化策略及建议 |
| 5.1 改善组织架构 |
| 5.1.1 推行事业部模式 |
| 5.1.2 成立公司运营中心 |
| 5.2 建设信息化共享平台 |
| 5.2.1 简化信息传递流程 |
| 5.2.2 打通信息传递渠道 |
| 5.3 加强需求预测管控 |
| 5.3.1 多种预测相结合 |
| 5.3.2 完善激励与约束机制 |
| 5.4 打造供应链协同模式 |
| 5.4.1 发展供应商生态 |
| 5.4.2 推行供应商管理库存(VMI)模式 |
| 5.5 推行JIT库存管理模式 |
| 5.5.1 加强不同节点库存管控 |
| 5.5.2 完善库存盘点流程 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）A电商企业M配送中心仓储系统优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论及方法 |
| 2.1 仓储系统概述 |
| 2.2 货位分配优化理论 |
| 2.3 库存控制优化理论 |
| 2.3.1 库存控制的意义 |
| 2.3.2 CPFR库存控制理论 |
| 2.3.3 CPFR协同预测方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 A电商企业M配送中心仓储系统现状分析 |
| 3.1 M配送中心概况 |
| 3.1.1 A公司简介 |
| 3.1.2 M配送中心基本情况 |
| 3.2 M配送中心仓储系统现状 |
| 3.2.1 仓储作业现状 |
| 3.2.2 货位分配现状 |
| 3.2.3 库存控制现状 |
| 3.3 M配送中心仓储系统存在的问题分析 |
| 3.3.1 仓储作业问题分析 |
| 3.3.2 货位分配问题分析 |
| 3.3.3 库存控制问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于综合关联价值的M配送中心货位分配优化(CRV) |
| 4.1 CRV储位优化模型的构建 |
| 4.1.1 研究假设及符号约定 |
| 4.1.2 摆放自由度的计算方法 |
| 4.1.3 CRV的形式化描述 |
| 4.2 基于遗传算法的CRV求解方法 |
| 4.2.1 算法设计流程图 |
| 4.2.2 算法步骤 |
| 4.3 基于CRV模型的M配送中心货位分配优化 |
| 4.3.1 M配送中心空间的形式化描述 |
| 4.3.2 M配送中心货位分配优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于CPFR的M配送中心库存控制优化 |
| 5.1 基于CPFR的M配送中心协同规划 |
| 5.2 基于CPFR的M配送中心需求预测 |
| 5.2.1 协同预测方案 |
| 5.2.2 协同预测方案评估 |
| 5.3 基于CPFR的M配送中心协同补货策略 |
| 5.3.1 符号约定及研究假设 |
| 5.3.2 协同补货模型的建立 |
| 5.3.3 协同补货方案 |
| 5.4 CPFR控制优化实施的结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 附录 |
| 附录1 基于遗传算法的CRV模型求解的matlab实现主程序 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
（6）成品油库存管理的优化策略研究 ——以Y公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目标 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目标 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法和创新之处 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 库存管理 |
| 2.1.2 成品油库存管理 |
| 2.1.3 成品油供应链 |
| 2.2 基础理论和方法 |
| 2.2.1 库存管理基本理论 |
| 2.2.2 优化成品油库存管理的方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 Y公司成品油库存管理现状与问题分析 |
| 3.1 Y公司基本情况简介 |
| 3.1.1 Y公司成品油物流的组成要素 |
| 3.1.2 Y公司所处成品油供应链现状 |
| 3.2 Y公司成品油库存管理现状 |
| 3.2.1 Y公司成品油库存管理现状 |
| 3.2.2 Y公司成品油库存管理结果 |
| 3.3 Y公司成品油库存管理问卷调查及问题归纳 |
| 3.3.1 Y公司成品油管理问卷调查 |
| 3.3.2 Y公司成品油库存管理存在的问题 |
| 3.4 Y公司成品油库存管理存在问题的原因 |
| 3.4.1 缺乏供应链环境下的库存管理模式 |
| 3.4.2 信息化水平较低 |
| 3.4.3 协调机制不匹配 |
| 3.4.4 内部控制工作不到位 |
| 第四章 基于JMI的成品油库存管理优化对策 |
| 4.1 采用JMI库存管理模式的优势 |
| 4.1.1 JMI库存管理模式的优势 |
| 4.1.2 采用JMI库存管理模式的意义 |
| 4.2 Y公司库存管理策略的优化思路 |
| 4.2.1 采用JMI库存管理模式 |
| 4.2.2 Y公司成品油库存管理目标 |
| 4.3 Y公司库存管理的优化策略 |
| 4.3.1 设计联合库存中心模式 |
| 4.3.2 加强信息化建设 |
| 4.3.3 建立JMI供需协调管理机制 |
| 4.3.4 完善内控管理体系 |
| 第五章 成品油库存管理优化对策的实施保障 |
| 5.1 流程保障 |
| 5.2 油库布局保障 |
| 5.3 供应链保障 |
| 5.4 人员保障 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 Y公司成品油库存管理问题调查问卷 |
（7）不同决策模式下生鲜供应链库存-配送策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链库存-路径研究现状 |
| 1.2.2 低碳供应链网络研究现状 |
| 1.2.3 供应链协同研究现状 |
| 1.3 技术路线及研究内容 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论研究 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 供应链协同 |
| 2.1.2 合作博弈 |
| 2.1.3 最优化理论 |
| 2.2 生鲜供应链相关概念 |
| 2.2.1 新零售相关概念 |
| 2.2.2 生鲜供应链现有模式比较 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 以降本为导向的生鲜供应链库存-路径问题研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 生鲜供应链成本计算 |
| 3.2.1 基本假设及符号 |
| 3.2.2 成本计算 |
| 3.3 供应链分散决策下库存及配送模型构建 |
| 3.3.1 库存策略分析 |
| 3.3.2 配送策略分析 |
| 3.4 供应链协同决策下库存-配送模型构建 |
| 3.5 两阶段模拟退火算法设计 |
| 3.5.1 过程分析 |
| 3.5.2 算法设计 |
| 3.6 算例分析 |
| 3.6.1 案例分析 |
| 3.6.2 灵敏度分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 以低碳为导向的生鲜供应链库存-路径问题研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 生鲜供应链碳足迹分析及计算 |
| 4.2.1 基本假设及符号 |
| 4.2.2 生鲜供应链碳足迹计算 |
| 4.3 碳交易机制下生鲜供应链的库存-配送策略分析 |
| 4.3.1 供应链分散决策下考虑碳排放的库存及配送策略分析 |
| 4.3.2 供应链协同决策下考虑碳排放的库存及配送策略分析 |
| 4.4 改进的模拟退火算法设计 |
| 4.4.1 过程分析 |
| 4.4.2 算法设计 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 案例分析 |
| 4.5.2 灵敏度分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 生鲜供应链协调研究 |
| 5.1 供应链协调策略比较分析 |
| 5.1.1 成本及碳排放比较 |
| 5.1.2 货损率灵敏度分析 |
| 5.2 基于Shapley值的供应链成本分担协调研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 距离矩阵 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）考虑风险规避的双渠道供应链库存系统动力学仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题的提出及目的与意义 |
| 1.2.1 研究问题的提出及目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的主要创新点 |
| 1.5 研究思路与框架 |
| 第二章 相关研究文献综述 |
| 2.1 考虑供应链成员风险偏好行为的相关研究 |
| 2.1.1 单一渠道下考虑供应链成员风险偏好行为的研究现状 |
| 2.1.2 双渠道供应链下考虑成员风险偏好行为的研究现状 |
| 2.2 基于前景理论的供应链决策者风险感知分析 |
| 2.2.1 前景理论概念 |
| 2.2.2 基于前景理论的风险感知研究现状 |
| 2.3 系统动力学的基本理论 |
| 2.3.1 系统动力学的概念 |
| 2.3.2 系统动力学研究双渠道供应链库存问题的适用性 |
| 2.3.3 系统动力学分析与建模流程 |
| 2.3.4 Vensim PLE仿真模拟软件 |
| 2.4 系统动力学在供应链管理中的研究现状 |
| 2.5 研究现状述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 不同风险规避情况下供应链基本库存系统模型 |
| 3.1 模型定义 |
| 3.2 未考虑风险规避行为的供应链基本库存模型 |
| 3.2.1 因果回路分析 |
| 3.2.2 模型构建与流图 |
| 3.2.3 未考虑风险规避的供应链基本库存模型参数 |
| 3.3 考虑风险规避行为的供应链基本库存策略模型 |
| 3.3.1 供应链决策者风险感知分析 |
| 3.3.2 因果回路分析 |
| 3.3.3 模型构建与流图 |
| 3.3.4 考虑风险规避的供应链基本库存模型参数 |
| 3.4 模型检验 |
| 3.5 模型仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 考虑风险规避的双渠道供应链库存系统SD模型的构建 |
| 4.1 模型定义 |
| 4.2 仅经销商考虑风险规避的双渠道供应链库存模型的构建 |
| 4.2.1 仅经销商考虑风险规避情形下SD模型因果反馈分析 |
| 4.2.2 仅经销商考虑风险规避情形下SD模型流程图 |
| 4.3 仅零售商考虑风险规避的双渠道供应链库存模型的构建 |
| 4.3.1 仅零售商考虑风险规避情形下SD模型因果反馈关系 |
| 4.3.2 仅零售商考虑风险规避情形下SD模型流程图 |
| 4.4 经销商和零售商均考虑风险规避的双渠道供应链库存模型的构建 |
| 4.4.1 经销商和零售商均考虑风险规避情形下SD模型因果反馈关系图 |
| 4.4.2 经销商和零售商均考虑风险规避情形下SD模型流程图 |
| 4.5 系统动力学模型的相关检验 |
| 4.5.1 结构范围适合性检验 |
| 4.5.2 量纲一致性检验 |
| 4.5.3 模型方程式极端条件检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 考虑风险规避的双渠道供应链库存系统SD模型仿真 |
| 5.1 系统动力学模型仿真参数设置 |
| 5.2 库存水平分析 |
| 5.2.1 仅经销商具有风险规避行为下供应链系统的库存波动分析 |
| 5.2.2 仅零售商具有风险规避行为下供应链系统的库存波动分析 |
| 5.2.3 双渠道成员均具有风险规避行为下供应链系统的库存波动分析 |
| 5.3 订货量与牛鞭效应值分析 |
| 5.3.1 仅经销商具有风险规避行为下供应链系统的订货量与牛鞭效应值分析 |
| 5.3.2 仅零售商具有风险规避行为下供应链系统的订货量与牛鞭效应值分析 |
| 5.3.3 双渠道成员均具有风险规避行为下供应链系统的订货量与牛鞭效应值分析 |
| 5.4 缺货量和服务水平分析 |
| 5.4.1 仅经销商具有风险规避行为下供应链系统的缺货量与服务水平分析 |
| 5.4.2 仅零售商具有风险规避行为下供应链系统的缺货量与服务水平分析 |
| 5.4.3 双渠道成员均具有风险规避行为下供应链系统的缺货量与服务水平分析 |
| 5.5 仿真实验总结及建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）基于联合库存管理的三级供应链博弈模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.2.1 三级供应链的合作博弈问题 |
| 1.2.2 三级供应链的成本分摊问题 |
| 1.2.3 三级供应链的利润分配问题 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 供应链环境下库存博弈国外研究现状 |
| 1.3.2 供应链环境下库存博弈国内研究现状 |
| 1.3.3 联合库存管理的国外研究现状 |
| 1.3.4 联合库存管理的国内研究现状 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文主要创新点 |
| 第2章 相关概念与理论概述 |
| 2.1 供应链及库存管理 |
| 2.1.1 供应链的概念 |
| 2.1.2 供应链管理理论 |
| 2.1.3 库存管理 |
| 2.1.4 供应链中库存管理模式 |
| 2.2 博弈论 |
| 2.2.1 博弈论的概念 |
| 2.2.2 合作博弈 |
| 2.3 联合库存管理 |
| 2.3.1 联合库存管理的概念 |
| 2.3.2 联合库存管理的优势 |
| 2.3.3 联合库存管理的应用 |
| 第3章 基于联合库存管理的三级供应链合作博弈 |
| 3.1 供应商、制造商、销售商合作博弈模型 |
| 3.2 供应商、制造商、销售商合作博弈的条件 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于联合库存管理的三级供应链成本分摊模型 |
| 4.1 模型描述及假设 |
| 4.2 模型求解 |
| 4.2.1 销售商的最优决策 |
| 4.2.2 制造商的最优决策 |
| 4.2.3 供应商的最优决策 |
| 4.2.4 联合库存的最优决策 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于联合库存管理的三级供应链利润分配模型 |
| 5.1 模型描述及求解 |
| 5.2 考虑风险因子的Shapley修正模型 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A MATLAB求解成本值程序代码 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于CVaR的VMI供应链库存决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第二章 国内外相关研究发展与现状 |
| 2.1 VMI供应链运作管理 |
| 2.2 装配系统 |
| 2.3 供货能力提升 |
| 2.4 基于CVaR准则的供应链决策模型 |
| 2.5 文献评述 |
| 第三章 考虑供应链风险规避的库存决策模型 |
| 3.1 变量设定与模型假设 |
| 3.2 集成供应链 |
| 3.3 VMI下供应商风险规避 |
| 3.3.1 VMI下供应商单次生产模式 |
| 3.3.2 VMI下供应商实行补货策略 |
| 3.4 RMI下零售商风险规避 |
| 3.4.1 RMI下零售商单次订购模式 |
| 3.4.2 RMI下零售商实行补货策略 |
| 3.5 比较分析 |
| 3.6 数值分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 考虑供应商风险规避的装配系统模型 |
| 4.1 变量设定与模型假设 |
| 4.2 供应商S_1具备补货能力,供应商S_2不具备补货能力 |
| 4.3 供应商S_1具备补货能力,供应商S_2具备补货能力 |
| 4.4 数值分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 符号与变量说明 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
四、基于多人合作理论的供应链库存利益分配机制研究（论文参考文献）
- [1]平台经济下的供应链协调策略研究[D]. 章会玲. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]A公司集成供应链服务管理优化研究[D]. 潘红兰. 南京师范大学, 2020(07)
- [3]EPC模式下建筑供应链库存与配送协同优化研究[D]. 刘景丽. 河北工程大学, 2020(04)
- [4]基于供应链视角的库存管理研究 ——以G公司为例[D]. 周倩. 河南大学, 2020(06)
- [5]A电商企业M配送中心仓储系统优化[D]. 夏雨晴. 河北科技大学, 2020(07)
- [6]成品油库存管理的优化策略研究 ——以Y公司为例[D]. 陈翔. 电子科技大学, 2020(04)
- [7]不同决策模式下生鲜供应链库存-配送策略研究[D]. 李寒冬. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]考虑风险规避的双渠道供应链库存系统动力学仿真研究[D]. 梁美婷. 华东交通大学, 2020(06)
- [9]基于联合库存管理的三级供应链博弈模型研究[D]. 刘畅. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [10]基于CVaR的VMI供应链库存决策模型研究[D]. 鲍健. 浙江工业大学, 2020(02)