用神经网络算法预测氢侵蚀潜伏期

用神经网络算法预测氢侵蚀潜伏期

一、用神经网络算法预测氢蚀孕育期(论文文献综述)

励凯宏[1](2016)在《衍射时差法超声检测技术在压力容器检验中的应用研究》文中进行了进一步梳理衍射时差法超声检测技术(简称TOFD)的基本原理是基于探头发射的超声波在与缺陷尖端接触时反射回来的衍射波来对压力容器设备进行检测。TOFD技术具有准确性高、可靠性强、对各种环境适应性好等特点,因此在压力容器无损检测上应用日益广泛。TOFD技术也存在一定的局限性,由于相关技术还不是很完善,导致图谱评判时容易出现误判和漏判,使得其稳定性降低。本文针对TOFD技术在压力容器缺陷检测中的面临的难题开展研究,具有重要的理论意义和工程应用价值。本文主要研究内容和成果如下:(1)介绍了TOFD检测技术的工作原理,阐述了TOFD缺陷高度的检测理论,分析了TOFD检测成像与扫查中的成像方法和灰度成像原理。(2)采用CIVA软件建立仿真模型,进行了TOFD成像工艺参数分析。提出了非平行和45°斜向非平行的联合扫描方法,有效提高了横向缺陷检出率。通过爬波TOFD检测法较好得补充了TOFD检测时表面的检测盲区。(3)分析了压力容器常见焊缝缺陷包括开裂、未熔合、未焊透、气孔、焊渣等的形成原因,提出了这些典型焊接缺陷的TOFD图谱特征。(4)选取特定环焊缝为检测对象,合理设置的TOFD检测工艺参数。在检测时为了确保整个焊缝得到充分的检测,采用100%TOFD、100%爬波的联合的检测方法。比较两者检测结果发现,爬坡检测很好得解决了TOFD检测表面盲区的影响。

李瑞[2](2016)在《稠油油田注汽管道安全性评估》文中进行了进一步梳理注汽管道是稠油注汽系统中蒸汽的输送设备,对稠油油田的稳定生产具有重要作用。注汽管道的运行环境比较恶劣,部分注汽管道服役时间较长,管道在长期在高温高压下运行失效情况比较严重。注汽管道面临的安全问题十分严峻,进行安全评估工作具有必要性和紧迫性。本文在对稠油油田充分调研的基础上,结合安全评估的基本理论对注汽管道的安全性进行评估。首先,以注汽管道腐蚀机理为基础进行注汽管道腐蚀实验,得出管道在不同条件下的腐蚀速率;以注汽管道蠕变机理为基础测试了注汽管材的蠕变性能;以注汽管道疲劳机理为基础测试管材在不同温度下的疲劳寿命。其次,以剩余寿命理论为基础,分别建立注汽管道腐蚀剩余寿命预测模型和疲劳剩余寿命预测模型,预测注汽管道剩余寿命。再次,在对管道可靠性理论中应力与强度干涉理论充分调研的基础上,建立以压力为基础的注汽管道失效概率预测模型,采用改进的一阶二矩法求解管道失效概率;在考虑注汽管道三种失效模式间模糊性的基础上,建立注汽管道模糊失效概率预测模型并采用Mento-Carlo法求解管道失效概率。最后,对注汽管道进行危险及有害因素识别,采用预先危险性分析法对注汽管道进行定性风险评价,并提出改进措施;将灰色理论同层次分析法结合建立注汽管道风险评价模型,对注汽管道风险进行量化评估。

白宏鹏,任帅,陈旭,王海燕,王博[3](2016)在《腐蚀科学领域内专家系统的应用》文中研究指明把现有腐蚀领域内专家系统分为基于规则的、基于案例的、基于神经网络的和基于网络的,并阐述了各个类型专家系统的优势和不足。然后从知识、推理策略和人机交互平台三个方面总结了现有腐蚀类专家系统的特点,从总体上指出其存在的不足。最后对未来腐蚀领域内专家系统的发展进行了展望,并分别对腐蚀类专家系统远期目标和近期目标进行了预期。

单志敏[4](2015)在《钕铁硼氢粉碎过程平行控制方法研究》文中研究指明钕铁硼永磁材料在各行业的应用十分广泛,对国民经济发展的作用不可忽视。近年来,氢粉碎工艺在钕铁硼生产制备过程中作用愈发突出,针对钕铁硼氢粉碎工艺过程中的自动控制也成为研究的热点问题。钕铁硼合金氢爆过程的时变、耦合和非线性等特点给自动控制带来了较大困难,而且粉碎程度无法在线监测,高水平自动化控制不易实现。本课题在深入分析了氢粉碎工艺和原理的基础上,采用案例推理的方法从历史数据库中找到与当前生产最相似的案例作为控制目标,结合平行控制的思想,建立吸氢过程的动态机理模型和参数预测模型作为钕铁硼氢粉碎人工系统的组成部分,通过仿真实验和理论计算的方法验证模型的正确性,并针对该人工系统利用自适应动态规划的方法设计控制策略,实现人工系统和实际系统的双闭环控制。论文的主要内容包括以下部分:1、钕铁硼氢粉碎原理及其工艺流程分析。2、利用案例推理的方法建立钕铁硼氢粉碎案例推理控制系统,对钕铁硼氢粉碎过程进行控制参数的优化并通过检索得到控制当前实验过程的最优案例。3、根据平行控制的理论建立钕铁硼氢粉碎人工系统,包括利用数学建模的方法建立动态机理模型,利用BP神经网络方法建立温度、压力和吸氢量的参数预测模型。为验证两个模型的正确性进行了模型仿真实验,实验结果证明动态机理模型和神经网络模型都可以很好地描述实际系统。4、在人工系统基础上设计基于自适应动态规划方法的最优控制策略,实现人工系统的闭环控制,并结合实际系统实现双闭环控制,最终建立完备的钕铁硼氢粉碎平行控制系统。本课题提出利用平行控制的思想对钕铁硼氢粉碎过程进行控制,是实现氢粉碎工艺高水平自动化控制的一项有价值的探索,对该领域后续的研究工作具有开拓性的意义。

史利冰,关卫和[5](2015)在《氢腐蚀孕育期的测算及超声波检测》文中提出对碳钢氢腐蚀(HTHA)的热力学研究体系进行了总结;综述了测算氢腐蚀孕育期的几种方法;提出了检测压力容器早期氢腐蚀的超声波检测方法及其他辅助方法。

张伟[6](2012)在《压力容器高温氢腐蚀的超声波检测与分析》文中研究表明在高温高压条件下,化工行业、石油炼制、石油化工、煤化工等某些临氢设备容易受到氢的侵蚀。其中高温氢腐蚀是典型的损伤之一,它的危害性很大,严重影响到设备的安全运行,对人民生命财产安全造成了很大的威胁。本文结合前期本小组高温氢腐蚀试验的研究成果,将20号钢和Q345R两种材料的试块置于450℃、18MPa的氢分压环境下充氢18小时,通过超声波衍射时差法(Time of flight diffraction, TOFD).波速比法、测厚法等超声检测的方法结合宏观检测,微观金相组织观察,硬度测试来对氢腐蚀程度进行表征和评价,并与充氢36小时和80小时试验的数据进行比较,总结出腐蚀程度与充氢时间的关系,提出利用超声的方法来对高温氢腐蚀进行检测,并将该方法运用到工程实际中。研究结果表明:(1)试样在经过18小时、36小时、80小时腐蚀后,试样经历了表面从几无变化、出现密集鼓泡、出现裂纹的过程,腐蚀程度逐步加深。(2)随腐蚀时间增加,试样依次出现表面脱碳、近表面完全脱碳、晶界上显微裂纹。(3)充氢时间越长,材料性能下降越大,硬度值降低越明显。(4)试样在腐蚀后均出现“增厚”现象,随着充氢时间的延长,腐蚀程度不断加重。(5)随着充氢时间的延长,横纵波波速比不断升高。充氢18小时后波速比变化不大,在氢腐蚀的早期阶段;充氢36小时后的波速比数值超过了0.55,材料已经发生了氢腐蚀;充氢80小时后波速比在0.57左右,腐蚀程度进一步加深。(6)发生氢腐蚀后,TOFD扫描直通波发生了时间延迟,纵波的声速变慢,通过分析图像直通波位置的变化,可以定量给出纵波声速的数值。从计算出得数值中我们可以看出充氢80小时后纵波降低的程度最为明显,充氢18小时波速变化幅度很小。(7)充氢时间越长,试样的腐蚀越严重,超声波衰减也越严重。(8)20号钢和Q345R材料在450℃、18MPa氢分压的环境中进行充氢腐蚀,性能劣化的临界时间在18小时附近。

史利冰,关卫和,阎长周,齐杰[7](2011)在《压力容器和管道早期氢腐蚀的常规超声波检测》文中进行了进一步梳理氧腐蚀会对钢材性能造成严重危害,一旦失效后果严重。本文对低碳钢氢腐蚀的热力学研究体系进行了总结;对早期氢腐蚀的表征及孕育期的测算做出概括;并对设备早期氢腐蚀的常规超声波检测以及其他辅助方法给出意见。

汪文有[8](2009)在《管道腐蚀声发射检测》文中认为管道腐蚀包括外壁由于保护层的破坏而产生环境腐蚀,内壁由于输送高温、高压、高腐蚀性介质遭受介质腐蚀。管道在制造、加工、焊接安装等过程会产生内部损伤,在交变应力、介质腐蚀、温度等因素作用下萌生裂纹并不断扩展,最终导致穿孔泄露甚至发生爆炸,造成巨大经济损失和严重人员伤亡事故,因此对管道腐蚀损伤的检测显得尤为重要。常用的管壁无损检测方法主要有超声波、漏磁、涡流等方法,在一定程度上实现了对管壁本体损伤的检测,由于上述方法对被检件要求较高,且需要逐点扫描,工作量大,检测费用高,效率较低,因此不能有效应用于成千上万公里的管道检测。声发射技术具有灵敏度高,实时预报,操作简便,检测费用低,整体长距离检测等特点。因此本文旨在研究管道腐蚀声发射检测的可行性,主要研究工作包括以下几部分:(1) Q235钢浸泡腐蚀声发射检测:研究金属腐蚀过程的声发射信号特征,表明声发射技术具有监测腐蚀的发生、发展的动态变化过程。(2)单气泡产生与破裂的声发射研究:由于腐蚀过程常常发生析氢反应,其引起的声发射现象间接反映了腐蚀的发生,属于次生腐蚀声发射现象,通过监测单气泡的产生与破裂过程,研究气泡类腐蚀的声发射特征。(3)工业管道的声发射检测:得到不同管径的管道传声特性以及流动噪音信号的特征。获得不同频率传感器在管道检测过程的信号衰减特性。研究管道变径处对信号定位的影响。(4)管道腐蚀声发射监测:模拟管道腐蚀试验,得到腐蚀过程的声发射信号。利用模态声发射技术分析薄壁管道的声发射信号传播特性,识别腐蚀过程声发射蚀信号的不同模态特征。

李丽菲[9](2007)在《典型压力容器用钢氢致开裂的声发射研究》文中提出临氢压力容器在石化企业中的应用非常广泛,在临氢环境下,氢致开裂是一种发生频率较高、后果比较严重的破坏现象。特别是近年来随着我国原油深度开采和中东进口原油数量的增加,石油炼制业原料油中硫元素含量越来越高,使得硫化氢腐蚀环境引起的氢致开裂问题日益突出。氢致开裂的检测一直都是困扰压力容器领域的重要难题,工程界也迫切希望科研部门能够提出有效的检测方法,因此,研究氢致裂纹的声发射动态监测技术,对确保生产安全、减少经济损失具有重要意义。本课题来源于中国特种设备检测研究中心国家“十一五”科技攻关项目,针对氢致开裂声发射信号的获取和处理问题,建立了有效的实验平台。选择典型的压力容器用钢16MnR和20R,采用在饱和硫化氢溶液中电解充氢的实验方法,对16MnR和20R钢在湿硫化氢环境中的电解充氢过程进行了声发射监测。论文首先分析了声发射信号的参数特征,结合试样的微观组织分析,证明声发射技术能够灵敏地探测到16MnR和20R钢的腐蚀和电解充氢过程,并判定出电解充氢实验的声发射信号主要来源于三种声源模式,即电解过程、表面腐蚀层开裂脱落和氢致裂纹扩展。结合工程中对声发射有效信号提取的需要,对小波分析方法在声发射信号处理中的应用进行了深入研究。针对声发射波形信号的特点,提出小波基的选取方法;其次,基于Mallat算法的分频概念,推导出小波最大分解尺度公式;最后,提出软阈值门限和小波系数抑制的降噪方法,并应用于实验数据,证明其可有效消除环境干扰噪声对实验结果的影响,提高了数据分析的可靠性。对声发射源性质难以判定的问题,根据实验中不同声发射源的波形信号,其能量随频带的分布互不相同,提出了傅立叶变换结合Fisher线性映射的模式识别方法。首先,采用短时傅立叶变换提取声发射波形信号的基本时频特征;随后,在特征空间中利用Fisher线性映射优化时频特征,并建立Fisher线性分类器;最后,利用分类器对实验数据进行了声发射源的模式识别。结果表明:此方法能够快速、高效地识别实验过程中的5类声发射源信号。

阮晓刚[10](2005)在《常减压装置腐蚀机理研究与可靠性分析》文中研究表明在整个炼油化工装置中,蒸馏是原油加工的第一道工序,常减压蒸馏装置是为以后的二次加工提供原料,并将原油分馏成汽油、煤油、柴油、蜡油、渣油等组分的关键装置。常减压装置的安全平稳运行直接关系着整个炼油厂的生产效益。长期以来,炼化装置安全性及可靠性问题一直是困扰炼化装置长周期安全运行的技术难题。随着我国原油开采进入中后期,高质量原油资源的存量日益减小,大量低质量原油,特别是高酸值稠油和高含硫进口原油的加工量日渐增加。由于原油中含有较高酸值、硫和盐分,常常由于腐蚀等原因导致常减压装置发生设备失效,造成非计划停工和设备更换,不但造成巨大的经济损失,严重时还易导致火灾、爆炸等重大恶性事故发生。因此,为了增加企业的竞争能力,提高企业效益,延长炼油厂常减压装置的使用寿命,降低维修费用,减少非计划停工,开展常减压装置的安全可靠性研究是目前炼化行业急需解决的重要课题。 本文针对目前国内稠油加工常减压装置的生产运行现状和存在的突出问题,结合国内外研究工作和生产实际开展了稠油加工装置故障树分析、腐蚀机理、防腐措施、腐蚀实验、安全可靠性分析和寿命预测等方面的研究工作,为提高我国石油炼化装置的安全可靠性提供了理论基础和新的方法。本论文的主要研究工作有: (1) 通过广泛查阅、检索国内外常减压装置腐蚀与防护、设备可靠性和寿命预测等相关资料,深入调研、分析了我国常减压装置的使用情况,找出了常减压装置存在的主要问题,为开展常减压装置腐蚀与防护及可靠性研究奠定了基础。 (2) 结合生产实际,建立了常减压装置的失效故障树,并进行了定性分析,利用VB开发的程序求出了故障树的最小割级和结构重要度,找到了影响稠油加工常减压装置安全性和设备可靠性的主要因素。 (3) 完成了不同材料在不同温度和流速下耐环烷酸腐蚀的性能实验和应用评价研究,并用人工神经网络理论建立了腐蚀速率预测模型,实现了温度、材料、流速、环烷酸含量和腐蚀速度之间的函数关系。 (4) 根据常减压装置的工作环境和工艺流程,分析了常减压装置的腐蚀类型,并开展了高温硫腐蚀机理、环烷酸腐蚀机理、硫和环烷酸的综合腐蚀机理以及常压低温轻油部位HCl-H2S-O2-H2O的腐蚀机理研究。 (5) 通过开展硫和环烷酸综合腐蚀的热力学和动力学研究,揭示了在硫和环烷酸综合作用下常减压装置的腐蚀机理。 (6) 通过开展稠油加工腐蚀防护研究,找到了能满足我国稠油加工装置防腐要求的材料选用原则;对用于稠油加工的防腐涂料和高温缓蚀剂进行了研究,找到了适用于常减压装置的防腐涂料和高温缓蚀,并提出了保证常减压装置安全可靠运行的防腐蚀管理规则和检测方法。 (7) 应用应力强度干涉理论建立了常减压装置管线剩余强度可靠性模型,利用Ⅰ

二、用神经网络算法预测氢蚀孕育期(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、用神经网络算法预测氢蚀孕育期(论文提纲范文)

(1)衍射时差法超声检测技术在压力容器检验中的应用研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究目的及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 本章小结
第二章 TOFD检测技术原理
    2.1 TOFD检测技术理论依据
        2.1.1 TOFD检测原理
        2.1.2 不同角度下衍射信号波幅的变化
        2.1.3 缺陷高度的检测理论
    2.2 TOFD检测成像与扫查
        2.2.1 TOFD灰度成像原理
        2.2.2 TOFD成像方法
    2.3 TOFD技术特征
    2.4 本章小结
第三章 压力容器TOFD检测工艺与CIVA仿真
    3.1 TOFD检测设备及CIVA软件
    3.2 TOFD检测准备
        3.2.1 确定检测区域
        3.2.2 探头设置
        3.2.3 扫查方式的选择
    3.3 TOFD检测仿真分析
        3.3.1 仿真参数设置
        3.3.2 仿真结果分析
        3.3.3 横向缺陷仿真分析
    3.4 本章小结
第四章 典型焊接缺陷TOFD图谱特征研究
    4.1 焊缝缺陷产生原因
    4.2 TOFD典型焊接缺陷图谱分析
        4.2.1 开裂缺陷
        4.2.2 未焊透
        4.2.3 未熔合
        4.2.4 焊渣缺陷
        4.2.5 气孔缺陷
    4.3 本章小结
第五章 TOFD技术在压力容器检测中的应用
    5.1 工艺参数设置
        5.1.1 检测设备器材
        5.1.2 被检工件基本情况
        5.1.3 检测准备
        5.1.4 检测设置和校准
        5.1.5 检测工艺验证
        5.1.6 实际工件检测
        5.1.7 数据分析和解释
    5.2 TOFD检测结果分析
    5.3 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 展望
参考文献
致谢

(2)稠油油田注汽管道安全性评估(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
创新点摘要
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 研究的目的及意义
    1.3 管道安全性评价技术研究现状
        1.3.1 剩余寿命预测技术研究现状
        1.3.2 管道失效概率研究现状
        1.3.3 管道风险评价研究现状
    1.4 区块概况
    1.5 本文的主要研究内容
第二章 注汽管道实验研究
    2.1 注汽管道腐蚀实验
        2.1.1 注汽管道腐蚀机理
        2.1.2 注汽管道腐蚀实验
    2.2 注汽管道蠕变实验
        2.2.1 注汽管道蠕变机理
        2.2.2 注汽管道蠕变损伤实验
    2.3 注汽管道疲劳实验
        2.3.1 注汽管道疲劳机理
        2.3.2 注汽管道疲劳损伤实验
第三章 注汽管道剩余寿命预测
    3.1 注汽管道疲劳剩余寿命预测
        3.1.1 管道应力计算
        3.1.2 疲劳裂纹扩展速率
        3.1.3 疲劳裂纹扩展寿命
    3.2 注汽管道腐蚀剩余寿命预测
        3.2.1 注汽管道腐蚀深度分析
        3.2.2 管壁最小剩余壁厚计算
        3.2.3 概率统计法预测注汽管道腐蚀剩余寿命
第四章 注汽管道失效概率预测
    4.1 失效概率预测理论基础
        4.1.1 失效概率的定义及特点
        4.1.2 应力与强度干涉理论
    4.2 基于运行压力的注汽管道失效概率预测
        4.2.1 失效概率数学模型的建立
        4.2.2 失效概率求解
    4.3 注汽管道模糊失效概率预测
        4.3.1 注汽管道失效模式判定
        4.3.2 判定参数随机性分析
        4.3.3 注汽管道失效模式模糊性分析
        4.3.4 注汽管道模糊失效概率求解
第五章 注汽管道风险评价
    5.1 注汽管道危险及有害因素识别
    5.2 注汽管道预先危险性分析
        5.2.1 预先危险性分析内容
        5.2.2 预先危险性分析步骤
        5.2.3 注汽管道预先危险性分析
    5.3 基于灰色原理的注汽管道风险评价
        5.3.1 风险评价体系建立过程
        5.3.2 风险评价指标的选取
        5.3.3 层次分析法确定指标权重
        5.3.4 注汽管道风险灰色评价
结论
参考文献
发表文章目录
致谢

(3)腐蚀科学领域内专家系统的应用(论文提纲范文)

1 专家系统简介
2 腐蚀科学领域内现有专家系统分类
    2.1 基于规则的专家系统
    2.2 基于案例的专家系统
    2.3 基于神经网络的专家系统
    2.4 基于网络的专家系统
    2.5 现有腐蚀科学领域专家系统总结
3 未来腐蚀科学领域内专家系统发展
4 结语

(4)钕铁硼氢粉碎过程平行控制方法研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 烧结钕铁硼制备工艺
    1.2 氢碎炉设备现状
    1.3 氢粉碎工艺分析
        1.3.1 氢粉碎工艺研究现状
        1.3.2 氢粉碎原理
        1.3.3 氢粉碎工艺流程
    1.4 课题研究内容及结构安排
2 预备知识
    2.1 案例推理
    2.2 ACP理论及平行控制方法
    2.3 自适应动态规划
    2.4 钕铁硼氢粉碎工艺平行控制系统框架
    2.5 本章总结
3 钕铁硼氢粉碎案例推理系统
    3.1 应用背景及可行性分析
    3.2 钕铁硼氢粉碎案例推理系统设计
        3.2.1 氢粉碎案例推理系统结构
        3.2.2 案例的表示
        3.2.3 案例的检索
        3.2.4 案例的重用
        3.2.5 案例的存储与维护
    3.3 案例推理系统界面
        3.3.1 开发环境及语言
        3.3.2 推理系统界面
    3.4 本章小结
4 氢粉碎人工系统的构建
    4.1 吸氢过程机理分析
        4.1.1 吸氢过程的影响因素
        4.1.2 合金吸氢定量计算的依据
    4.2 钕铁硼氢粉碎动态机理模型
        4.2.1 机理模型状态空间方程
        4.2.2 状态空间表达式推导
        4.2.3 关于机理模型的计算实验
    4.3 基于BP神经网络的预测模型
        4.3.1 BP 神经网络
        4.3.2 预测模型构建
        4.3.3 预测结果及分析
    4.4 本章小结
5 动态规划在氢粉碎平行系统中的应用分析
    5.1 动态规划的迭代运算
    5.2 启发式动态规划HDP
        5.2.1 HDP 结构
        5.2.2 模型网络
        5.2.3 评价网络
        5.2.4 执行网络
    5.3 HDP在氢粉碎平行控制中的应用
        5.3.1 氢粉碎系统模型网络的建立
        5.3.2 HDP 控制算法设计
        5.3.3 HDP 控制算法流程
    5.4 本章小结
总结
参考文献
附录 氢碎炉系统及上位机监控主画面
在学研究成果
致谢

(5)氢腐蚀孕育期的测算及超声波检测(论文提纲范文)

1热力学研究
2氢腐蚀孕育期的测算
    2.1经验公式
    2.2API941经验曲线
    2.3用神经网络算法预测
3早期氢腐蚀的超声波检测
    3.1超声波测厚法
    3.2超声波声速比法
    3.3超声波衰减法
    3.4超声波背散射法
    3.5超声波衍射时差法(TOFD)
    3.6辅助方法
        3.6.1金相检验
        3.6.2硬度测试
4结语

(6)压力容器高温氢腐蚀的超声波检测与分析(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
目录
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 压力容器的应用
        1.1.2 无损检测的应用
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 高温氢腐蚀
        1.2.2 高温腐蚀的机理
        1.2.3 高温氢腐蚀的表现形式
        1.2.4 高温氢腐蚀的孕育期
        1.2.5 高温氢腐蚀的预防
    1.3 研究内容及技术关键
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术关键
    1.4 本文结构
第2章 高温氢腐蚀的超声波检测方法
    2.1 测厚法
    2.2 波声速比法
    2.3 衰减法
    2.4 背散射法
    2.5 超声波探伤法
    2.6 衍射波时差法超声检测技术
第3章 试验方案及方法
    3.1 材料及试样
        3.1.1 材料的选择
        3.1.2 试样的制作
    3.2 试验参数的确定
    3.3 高温充氢试验
    3.4 试验方法
        3.4.1 波速比法
        3.4.2 衰减法
        3.4.3 测厚法
        3.4.4 TOFD检测
        3.4.5 金相观察
        3.4.6 硬度检测
第4章 试验结果分析及讨论
    4.1 外貌形态
    4.2 金相组织观察
    4.3 硬度测试
    4.4 厚度测试
    4.5 波速比
    4.6 TOFD法
    4.7 衰减法
    4.8 试验结果总结
    4.9 问题分析
第5章 主要研究结论与展望
    5.1 主要研究结论
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果

(8)管道腐蚀声发射检测(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 声发射技术概述
    1.3 本课题研究内容
    1.4 前人研究成果
    1.5 本论文创新点
    1.6 研究中遇到的难点
    1.7 本章小结
第二章 管道腐蚀损伤
    2.1 管道腐蚀现象与特性
    2.2 管道腐蚀类型
    2.3 管道腐蚀成因
    2.4 管道腐蚀损伤产生的机理
    2.5 本章小结
第三章 管道腐蚀检测、监测技术
    3.1 管道内壁腐蚀检测技术
    3.2 管道外壁腐蚀检测技术
    3.3 管道腐蚀监测技术
    3.4 本章小结
第四章 声发射检测技术
    4.1 声发射技术原理
    4.2 世界声发射技术的发展历程和现状
    4.3 声发射技术在工程中的应用
    4.4 声发射信号处理分析技术
    4.5 本章小结
第五章 金属腐蚀过程的声发射现象
    5.1 腐蚀声发射源
    5.2 腐蚀产生声发射机理
    5.3 模态声发射
    5.4 本章小结
第六章 腐蚀过程声发射监测实验
    6.1 Q235钢腐蚀过程声发射特征研究
    6.2 单气泡产生与破裂过程声发射研究
    6.3 工业管道声发射信号衰减测试及定位分析
    6.4 管道腐蚀声发射监测
    6.5 本章小结
第七章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者简介
北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书

(9)典型压力容器用钢氢致开裂的声发射研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 选题的意义、目的
    1.2 声发射在探测氢致开裂方面的研究现状
    1.3 本文研究的主要内容
第2章 压力容器用钢氢致开裂
    2.1 氢致开裂的定义和氢的来源
    2.2 氢致开裂的分类及其特征
    2.3 氢致开裂机理的研究
        2.3.1 氢致开裂机理
        2.3.2 阳极溶解机理
        2.3.3 氢致开裂机理的适用范围
    2.4 压力容器用钢在湿硫化氢环境中的氢致开裂
        2.4.1 湿硫化氢环境的定义
        2.4.2 湿硫化氢环境中腐蚀的影响因素
        2.4.3 湿硫化氢环境中氢致开裂发生的特征
第3章 压力容器用钢氢致开裂的声发射监测实验
    3.1 实验装置
        3.1.1 恒流电流源
        3.1.2 声发射传感器
        3.1.3 声发射仪
    3.2 试样准备和实验方法
        3.2.1 试样准备
        3.2.2 实验方法
    3.3 实验过程
    3.4 16MNR钢的实验结果与分析
        3.4.1 电解充氢过程的声发射信号参数分析
        3.4.2 试样的微观结构分析
    3.5 20R钢的实验结果与分析
        3.5.1 背景噪声的获取与分析
        3.5.2 断铅信号的参数特征分析
        3.5.3 电解充氢过程的声发射信号参数分析
        3.5.4 试样的微观结构分析
    3.6 本章小结
第4章 压力容器用钢声发射波形信号的小波分析
    4.1 小波分析的理论基础
        4.1.1 小波分析的起源
        4.1.2 小波变换的概念
        4.1.3 小波的多分辨率分析和消噪的原理
    4.2 电解充氢实验声发射信号的小波基和小波尺度的选取
        4.2.1 电解充氢实验声发射信号小波基的选取
        4.2.2 电解充氢实验声发射信号小波尺度的选择
    4.3 电解充氢实验信号的小波分析
        4.3.1 白噪声的去除
        4.3.2 非白噪声的去除
        4.3.3 重构信号的分析
    4.4 本章小结
第5章 声发射源的模式识别
    5.1 典型波形数据的选取
    5.2 波形信号的基本特征提取
    5.3 基于FISHER映射的信号模式分类和特征优化
    5.4 模式识别
    5.5 本章小结
第6章 结束语
致谢
参考文献

(10)常减压装置腐蚀机理研究与可靠性分析(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
目录
1 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 本论文研究目的、意义及课题来源
    1.3 研究内容、技术路线及主要创新点
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 主要创新点
2 文献综述
    2.1 稠油加工常减压装置概况
        2.1.1 国外稠油加工常减压装置现状
        2.1.2 国内稠油加工常减压装置现状
        2.1.3 稠油加工腐蚀与防护现状
    2.2 可靠性分析与寿命预测现状
        2.2.1 可靠性发展概况
        2.3.2 断裂力学发展概况
        2.3.3 寿命预测
3 常减压装置故障树的建立和分析
    3.1 故障树分析的定义
    3.2 常减压装置故障树的建立
    3.3 常减压装置故障树的分析
        3.3.1 常减压装置故障树的定性分析
        3.3.2 常减压装置故障树的定量分析
    3.4 影响常减压装置可靠性的主要因素
4 环烷酸腐蚀实验研究
    4.1 材料耐蚀性能的实验室研究
        4.1.1 试验所用材料与方法
        4.1.2 试验结果
        4.1.3 环烷酸腐蚀腐蚀环境中不同材质的腐蚀速率评定
    4.2 环烷酸对盐类水解的影响试验
    4.3 腐蚀实验数据的人工神经网络方法拟合
        4.3.1 人工神经网络及其BP方法
        4.3.2 人工神经网络在腐蚀方面的应用
        4.3.3 基于人工神经网络的腐蚀速度预测
    4.4 材料耐蚀性能的现场评定
        4.4.1 碳钢在不同温度的油品介质中的腐蚀性能
        4.4.2 不锈钢在不同温度的油品介质中的腐蚀性能
        4.4.3 低合金钢在含环烷酸油品介质中的腐蚀速率
5 常减压装置腐蚀机理研究
    5.1 加工稠油的I套常减压装置基础资料
        5.1.1 炼制原油的基本性质
        5.1.2 常减压装置各馏分参数分析
        5.1.3 常减压装置的腐蚀类型
    5.2 高温硫腐蚀和环烷酸腐蚀
        5.2.1 高温硫腐蚀及影响因素
        5.2.2 高温环烷酸腐蚀及影响因素分析
    5.3 硫和环烷酸的综合腐蚀机理研究
        5.3.1 硫和环烷酸综合腐蚀的热力学过程机理分析
        5.3.2 小结
    5.4 环烷酸腐蚀的动力学作用机理研究
        5.4.1 静态条件下环烷酸腐蚀的动力学作用机理研究
        5.4.2 动态条件下环烷酸腐蚀的动力学作用机理研究
    5.5 常压低温轻油部位HCL-H_2S-O_2一H_2O的腐蚀
        5.5.1 影响因素分析
        5.5.2 腐蚀过程分析
        5.5.3 应力腐蚀开裂的影响分析
        5.5.4 其他因素影响分析
    5.6 小结
6 常减压装置防腐措施
    6.1 常减压装置重点腐蚀部位
        6.1.1 常压装置重点腐蚀部位
        6.1.2 减压装置重点腐蚀部位
    6.2 常减压装置防腐措施
        6.2.1 材料防腐
        6.2.1.1 材料使用规程
        6.2.1.2 焊缝腐蚀与防护
        6.2.2 防腐涂料的筛选、研制与应用效果跟踪
        6.2.3 高温缓蚀剂的研制与应用效果
        6.2.4 其他防腐措施
    6.3 小结
7 常减压装置的可靠性分析
    7.1 常减压装置可靠性的定义及其特征量
    7.2 常减压装置管线可靠性模型
        7.2.1 结构可靠性理论
        7.2.2 常减压装置管线剩余强度可靠性模型
        7.2.3 常减压装置管线剩余强度可靠度计算
    7.3 常减压装置耐腐蚀可靠性理论
        7.3.2 常减压装置耐腐蚀可靠度的数学模型
        7.3.3 常减压装置耐腐蚀可靠性理论数学模型和可靠寿命
        7.3.4 耐腐蚀可靠性分析实例
    7.4 含缺陷常减压装置的断裂评定
        7.4.1 断裂力学理论
        7.4.1.1 裂纹的种类及其扩展的基本类型
        7.4.1.2 线弹性断裂力学
        7.4.1.3 弹塑性断裂力学
        7.4.2 概率断裂力学理论
        7.4.3 常减压装置概率断裂力学缺陷评定
        7.4.4.1 缺陷评定标准
        7.4.4.2 缺陷评定的概率方法
        7.4.5 减压塔缺陷的概率评定
        7.4.5.1 减压塔概况
        7.4.5.2 减压塔参数计算和概率评定
8 常减压装置塔体和管线寿命预测
    8.1 灰色系统理论
        8.1.1 灰色理论的基本思想
        8.1.2 灰色预测模型GM(1,1)模型的建立
        8.1.3 GM(1,1)模型的改进
        8.1.4 模型精度检验
    8.2 塔体寿命灰色预测
    8.3 炉管寿命灰色预测
        8.3.1 L102炉管灰色预测
        8.3.2 L103炉管灰色预测
    8.4 腐蚀疲劳寿命预测
        8.4.1 腐蚀疲劳寿命预测方法
        8.4.2 腐蚀疲劳裂纹扩展速率模型
        8.4.3 腐蚀疲劳寿命预测方法
        8.4.3.1 腐蚀疲劳裂纹扩展速度
        8.4.3.2 腐蚀疲劳裂纹寿命预测算例
    8.5 延寿措施
9. 结论
    9.1 研究成果
    9.2 进一步研究方向
攻读博士期间发表的论文及科研获奖
致谢
参考文献

四、用神经网络算法预测氢蚀孕育期(论文参考文献)

  • [1]衍射时差法超声检测技术在压力容器检验中的应用研究[D]. 励凯宏. 浙江工业大学, 2016(06)
  • [2]稠油油田注汽管道安全性评估[D]. 李瑞. 东北石油大学, 2016(02)
  • [3]腐蚀科学领域内专家系统的应用[J]. 白宏鹏,任帅,陈旭,王海燕,王博. 当代化工, 2016(01)
  • [4]钕铁硼氢粉碎过程平行控制方法研究[D]. 单志敏. 内蒙古科技大学, 2015(08)
  • [5]氢腐蚀孕育期的测算及超声波检测[J]. 史利冰,关卫和. 无损检测, 2015(04)
  • [6]压力容器高温氢腐蚀的超声波检测与分析[D]. 张伟. 浙江工业大学, 2012(06)
  • [7]压力容器和管道早期氢腐蚀的常规超声波检测[A]. 史利冰,关卫和,阎长周,齐杰. 2011年安徽省科协年会——机械工程分年会论文集, 2011
  • [8]管道腐蚀声发射检测[D]. 汪文有. 北京化工大学, 2009(07)
  • [9]典型压力容器用钢氢致开裂的声发射研究[D]. 李丽菲. 河北大学, 2007(S1)
  • [10]常减压装置腐蚀机理研究与可靠性分析[D]. 阮晓刚. 西南石油大学, 2005(01)

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用神经网络算法预测氢侵蚀潜伏期
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