一、技市创新是推动经济发展的决定因素（论文文献综述）
郝焜[1]（2021）在《银行信贷强度对企业创新活动影响研究 ——以A股非金融企业为例》文中研究指明自1978年改革开放以来,在这四十多年的发展过程中,借助于生产要素的低成本优势,我国实现经济腾飞。尤其在加入WTO之后,改革开放程度进一步加深,通过参与全球经济市场使得国内经济进一步向好。如今国内经济经历高速发展阶段后进入稳定增长的新常态。随着经济全球化的加深,生产要素价格带来的发展优势已难以持续,需要探寻经济增长的新动力来引领发展。发达国家经济发展初期通过生产要素推动实现快速扩张,在发展到一定阶段后科学技术的效用开始显现,科技兴国成为共识。当前我国正处于战略转型的关键时期,经济发展要实现由量变到质变,创新发展战略是非常必要的。我国在经济发展过程中也十分重视科技创新,在各项创新发展战略政策加持下,2019年国内研发支出占GDP比例已达2.19%。企业作为经济发展中的重要组成部分,只有通过创新发展才能保持增长活力。因此让企业保持创新动力是经济新增张的必要前提。企业的创新离不开资金的支持,创新作为一项长期的企业活动,需要稳定持续的资金保障。目前国内银行业仍然是金融力量的主导部分,因此银行信贷是企业创新发展过程中重要的资金来源。然而银行出于信贷资金的安全性以及信息不对称问题考虑,对于企业创新的支持力度并不高,同时影响企业后续创新发展。文章通过研究银行信贷与企业创新发展之间的影响关系,针对信贷对于企业创新发展存在问题进行思考并提出相关建议,以此帮助企业更好的通过创新发展带动经济增长。本文主要通过企业融资相关理论、国内银行信贷及企业创新现状、银行信贷对企业创新影响机制以及实证分析来展开研究。（1）融资理论方面主要从MM定理、信息不对成理论、优序融资理论、委托代理问题等理论来阐述企业的融资选择及其问题。（2）国内银行信贷及企业创新现状部分,首先分析我国银行信贷发展情况、银行贷款期限结构及分行业投向情况,发现中长期贷款额度增长较快,制造业获得的银行贷款较多而高新技术相关产业获得贷款较少。其次分行业分析我国企业研发投入及研发人员情况,发现制造业、高新技术相关产业研发投入比例及研发人员比例均较高。（3）在影响机制部分主要从企业前期研发水平与银行信贷、银行信贷与企业后续研发水平两方面分析,提出两个假设。（4）实证研究部分通过构建变量与模型,选取2010-2019A股非金融上市企业相关数据来进行实证研究,对前文提出的2个假设进行验证。通过分析,文章主要得出以下相关结论:第一、国内获得较多银行贷款的行业为制造业,而高新技术相关产业获得贷款额度较少。同时就银行贷款期限来看,中长期贷款额度逐年增加。而在企业创新研发投入情况方面,制造业、高新技术相关产业研发投入比例较高。通过现状分析也能间接发现高创新需求行业资金投入与银行信贷资金方面的获取并不对称。第二、公司前期研发投入强度与银行总信贷强度、短期信贷强度与长期信贷强度均呈现负相关关系,公司研发创新活动是一项高风险、高投入、长周期的活动,银行信贷资金需要定期还本付息,现金流的不匹配导致银行在发放贷款时会偏向低创新企业。第三、银行总信贷强度、短期信贷强度与长期信贷强度与公司后续研发投入均呈现负相关关系,银行信贷会进一步抑制企业创新水平。银行会因信息不对称综合考虑信贷资金的风险-收益对等性,实行贷款监督并明确资金使用范围,而研发创新活动的特点显然不符合银行资金使用要求,因此企业在获得银行信贷后会选择低创新策略。综上所述,银行信贷可能会偏向低创新企业,同时会对企业后续研发水平产生影响,导致企业选择低创新战略。通过对银行信贷对企业创新之间影响的分析,本文提出政府方面可以通过政策性引导、完善金融市场,营造良好的外部融资环境、通过加强银行业竞争来确保信贷市场的支持,银行方面要通过科技转型升级,利用数字化开展业务,共同解决银行信贷市场失灵问题,帮助企业更好地实现创新发展。
王庆凯[2]（2021）在《基于哈佛分析框架对H公司的财务分析》文中进行了进一步梳理在AI人工智能和物联网的不断发展下,与之相关的安防行业也在发生相应的变化。就技术发展而言,安防行业技术变革在不断加速,在新技术的渗透下,安防领域不局限于传统的安防范式,正在逐渐变得智能化和物联网化,新的安防产品正在涌现。中美贸易战以及H公司被列入“实体清单”不仅说明科技实力的重要性,同时也对H公司产生一系列的影响。基于上述背景,本文使用哈佛分析框架从战略、财务、会计和前景分析多个方面对公司进行多角度和多层级的财务分析,从而发现企业经营中的问题,从公司管理的角度提出相应解决方案。本文拥有五个章节,第一章介绍了研究的背景和意义、文献综述、研究方法、研究思路和内容,本章主要对文章的问题导向以及相关问题进行梳理,体现研究价值。第二章中梳理了相关理论,并对相应的理论进行了解读。第三章以哈佛分析框架为基础,在该框架内对H公司进行了多方面的纵向分析和横向分析,并在每一节进行综述,为下文提出建议做铺垫。第四章是基于哈佛分析框架对H公司战略优化,通过总结前述章节的内容对H公司的财务分析结果做出评价并提出相应的建议。第五章以前述分析为基础,对全文进行总结。通过哈佛框架分析表明,潜在竞争者的进入、行业竞争的加剧、技术的更新换代,以及中美之间贸易战不利影响是H公司所面对的发展阻力,国家政策对安防行业的大力支持、海外市场和民用市场扩张等机遇有利于公司的发展。H公司的财务指标整体表现良好,偿债能力、盈利能力较强,保持行业高水平,但营运能力和成长能力呈缓慢下降趋势。基于哈佛分析框架的各项分析,提出H公司应加强供应链管理、加大研发力度进行技术创新、继续开辟新兴市场、加速传统制造向运营服务转型等战略优化措施。
杨帆[3]（2021）在《融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的影响研究》文中研究说明随着我国劳动力成本逐渐上升与产能过剩问题的暴露,创新驱动发展战略成为了经济持续增长的动力源。然而我国的整体技术创新能力与前沿国家仍有一定差距,还存在着关键核心技术被“卡脖子”的现实问题。金融作为经济的命脉,其目的是通过优化资源配置推动主体的技术进步乃至经济增长,然而在当前我国银行主导的金融结构下,对于企业的技术创新能否得到充分有效的金融支持,尚存在许多争议。并且,金融配置过程中的信息不对称等问题同样成为了阻滞优化的一大凸出问题。与此同时,我国新一代信息技术的发展呈显着上升趋势,其大大提高了信息处理能力和信息使用效率,其能否成为创新驱动新的引擎?其在金融融资配置与创新过程中能扮演怎样的角色?沿着这些问题,本文利用我国2008年—2018年沪深A股上市公司数据与省级新一代信息技术发展水平等宏观指标,通过理论建模和实证检验研究了融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的直接与复合影响。此外,本文对融资结构进一步细分,从不同债务期限、债务来源或基金持股方面进行了相关讨论,并考察了所有制及产业技术的异质性影响。本文的主要研究结论涉及创新投入、创新产出和创新效率三个方面:在创新投入方面,债权融资对企业研发投入、研发决策与持续性研发决策均具有抑制作用。相对而言,股权融资为更适宜的融资渠道,其可以使得企业倾向于高投入研发决策与持续性高投入研发决策。结合内源融资的促进作用,整体上企业研发投入的融资优序是“内源融资>股权融资>债权融资”。与此同时,新一代信息技术对研发投入的影响并不敏感,虽然促使企业在当期倾向高投入研发决策,但未表现出持续性。并且,新一代信息技术水平的提升有助于正向调节股权融资与企业研发投入的关系,而对债权融资与企业研发投入关系的作用不显着,并且在企业研发决策和持续性研发决策上同样表现出这种交互效应。此外,不同债务期限、债务来源或基金持股的直接影响存在一定差异,其中短期债务、长期债务、信贷融资及商业信用融资同样表现出了抑制作用,而其交互效应具有一致性。在所有制异质性方面,与民企相比,国企的债权融资并未降低其研发投入水平。在产业技术异质性方面,高技术企业债权融资也未削弱其研发投入水平。在创新产出方面,债权融资会降低企业的创新产出数量,但一定的债权融资可以发挥治理效应,对企业创新产出质量存在“倒U”型影响。与之不同,股权融资对创新产出数量和质量表现出了一定的不确定性和复杂性,然而对高质量创新产出数量具有一定的促进作用。与此同时,新一代信息技术水平的提升能够有效增加企业创新产出数量与高质量创新产出数量,但对企业创新产出质量存在“U”型的非线性影响。并且,新一代信息技术水平的提升有助于正向调节融资对企业创新产出的影响。此外,不同债务期限、债务来源或基金持股的直接影响存在一定差异,其中长期债务不仅没有抑制创新产出数量,而且能够显着促进创新产出质量,而其交互效应具有一致性。在所有制异质性方面,关于创新产出数量,国企较民企具有优势;而关于创新产出质量,民企的表现优于国企。在产业技术异质性方面,高技术企业的债权融资对创新产出数量与高质量创新产出数量表现出显着的抑制作用,而低技术企业未表现出显着性。在创新效率方面,债权融资与股权融资对企业创新数量效率均具有抑制作用,且股权融资对企业创新质量效率同样存在负向影响,而债权融资对企业创新质量效率具有“倒U”型影响。因此,除了债权的治理效应,融资在效率层面容易产生“创新惰性”。与之不同,新一代信息技术能够提高企业的创新数量效率与创新质量效率。并且,新一代信息技术水平的提升有助于正向调节融资对企业创新效率的影响,缓解其“创新惰性”。此外,不同债务期限、债务来源或基金持股的直接影响存在一定差异,其中商业信用融资可以提高企业的创新数量效率,长期债务与债券融资可以有效促进创新质量效率,且基金持股融资对创新效率未表现出抑制性影响,而其交互效应具有一致性。在所有制异质性方面,与民企相比,国企的债权融资与股权融资并没有制约其创新数量效率,但在创新质量效率方面国企却存在债务治理效应弱化问题。在产业技术异质性方面,债权和股权融资的影响未呈现明显差异,并且新一代信息技术对促进高技术企业的创新数量效率还存有局限性。本研究有助于拓展学术界对融资结构、信息技术与创新相关问题的理论研究深度,并为我国金融供给侧结构性改革与“互联网+”战略驱动创新发展提供了一定的参考依据和启示,可能的创新之处包括了以下四个方面的内容:（1）在理论分析部分,本文基于龚强等（2014）、张一林等（2016）关于融资可得性的数理模型,将新一代信息技术因素纳入统一的逻辑框架,从债权融资与股权融资对创新风险的不同“态度”出发,系统构建了融资结构、新一代信息技术与企业创新能力关系的数理模型。（2）鉴于鲜有文献涉及融资结构对创新产出质量与创新效率的影响,本文从创新投入、创新产出与创新效率三个方面探究了融资结构对企业创新能力的直接影响,并对融资结构进一步细分,从不同债务期限、债务来源或基金持股方面进行了细致讨论,从而丰富了融资与创新的研究。（3）由于既有微观研究多采用电子邮箱、官方网站等单向指标来评价信息技术的水平,难以客观地揭示其完全水平,且宏观信息技术的发展如何影响微观企业创新能力的研究还略显单薄,本文通过重新测算区域新一代信息技术水平指数,探究了新一代信息技术的发展对企业创新能力的影响,从而拓展了信息技术与创新的研究。（4）考虑到在金融的配置资源过程中的信息不对称等成为了阻滞优化的凸出问题,然而鲜有研究探讨信息技术通过克服主体间信息不对称等问题在融资与创新的关系间扮演了怎样的角色,本文将融资与新一代信息技术有机结合,探究了两者对企业创新能力的复合影响。
王殿武[4]（2020）在《绿色信贷对绿色低碳技术进步的经济效应研究》文中研究表明中国经济经历了四十多年的高速发展,取得了举世瞩目的成就。然而,成就的背后是严峻的资源与环境问题。2013年,严重的雾霾触动了每一个人的神经,改善生态环境、转变经济发展方式、提升经济发展质量迫在眉睫。2015年末,中国对世界做出了关于碳排放“总量”与“强度”的承诺。“总量”方面,中国到2030年碳排放总量达到峰值;“强度”方面,单位GDP二氧化碳的排放量,2030年比2005年下降60%～65%。未来中国经济发展的核心是科学发展,而处理好资源环境与经济增长的关系,提升经济发展的质量又是重中之重。十九大报告更是明确将“污染防治”作为三大攻坚战之一,更指出“必须像对待生命一样对待生态环境”。现代经济的发展过程中,信贷资金是经济发展的重要推动力,信贷支撑和引导实体经济的发展。面对行政手段无法有效应对世界经济发展造成的环境恶化、全球变暖等生态问题,2002年,赤道原则（the Equator Principles,EPs）问世,绿色信贷由此诞生。“十三五”规划中指明,建立绿色金融体系、发展绿色信贷是“十三五”时期着重推进的关键领域。本文的主要研究内容与主要结论如下:第一,本文将全局基准技术与非径向方向性距离函数相结合,并基于全局基准技术的非径向方向性距离函数,构建Global Malmquist-Luenberger生产率指数,考虑能源消费清洁化结构的同时,将非期望产出中引入二氧化碳排放量,并分解得到绿色低碳技术进步。绿色低碳技术进步的收敛分析结果表明,我国省际绿色低碳技术进步并不存在收敛现象,反而是显着发散的,即我国各地区间绿色低碳技术进步的差距是逐渐拉大的。这一发现与国内学者有关收敛性的研究结果大都不同,也不契合技术进步后发优势理论,为学者进一步深入研究中国绿色低碳技术进步打开了窗口。第二,构建了绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的理论模型,理论分析绿色信贷对绿色低碳技术进步的影响。在此基础上,通过利用中国省际面板数据,实证分析绿色信贷对绿色低碳技术进步的影响,结果表明:中国各省份的绿色信贷水平与绿色低碳技术进步之间呈现显着的“U型”关系,即绿色信贷水平低时会抑制绿色低碳技术进步,随着绿色信贷水平的提高,超过一定数值后会促进绿色低碳技术进步。绿色信贷水平低时的抑制作用,是由于绿色信贷的投向不仅仅限于特定产业方向与环保标准,更重要的是绿色信贷从资金源头对各企业的生产经营活动进行了绿色约束,这使得绿色信贷发展初期,抑制了各省份绿色低碳技术进步的提高。这意味着,虽然中国大部分省份的绿色信贷水平处于抑制绿色低碳技术进步的阶段,但中国应以更大的力度推广实行绿色信贷政策,进一步提升绿色信贷水平,建立健全绿色金融体系,以实现绿色低碳可持续发展的目标。第三,构建两部门模型,演绎绿色信贷与绿色低碳技术进步的空间关联效应。进一步通过空间计量经济分析方法,实证分析了绿色信贷与绿色低碳技术进步的空间关联效应。空间杜宾双向效应模型的结果表明:绿色信贷的回归系数显着为负,这说明绿色信贷并未有效提升各地区的绿色低碳技术进步水平,同时,绿色信贷的空间交互项的回归系数也显着为负,表明这种抑制作用对周围地区产生了“不好”的示范效应。这种结果出现的原因一方面是因为中国绿色信贷发展水平较低,发展绿色信贷初期会给经济带来的阵痛;另一方面是由中国金融市场效率低下的国情决定的。绿色低碳技术进步的空间交互项的回归系数显着为负,表明某一地区的绿色低碳技术进步并未形成良好的技术外溢,反而在一定程度上降低了其他地区的绿色低碳技术进步水平,本文认为这是由于“马太效应”,即出现了“强者愈强,弱者愈弱”的现象。在当前以绿色低碳可持续为发展目标的导向下,绿色低碳技术进步水平高的地区一方面由于经济发展政策的引导,会将其周边地区优秀的相关行业、人才吸引过来,造成其周边地区发展绿色低碳技术进步能力的下降。另一方面,绿色低碳技术进步水平高的地区,由于政策导向等因素,一般会存在将一些绿色低碳技术进步水平较低的行业进行地区转移,而转移的地点往往是周边的地区,这也在一定程度上阻碍了周边地区的绿色低碳技术进步的发展。第四,通过理论分析阐述了研发资本、人力资本、环境规制在技术进步路径选择上存在一定的门限特征。然后通过构建面板门槛模型,系统考察了绿色信贷对中国绿色低碳技术进步的影响是否存在基于科学知识与技术的创造、吸收、转化能力因素的门槛效应。不论门槛变量是研发资本、人力资本,还是环境规制,不论是在门槛变量低于门槛值时,还是在门槛变量高于门槛值时,结果都表明绿色信贷对绿色低碳技术进步存在显着的抑制作用。存在这种效应的根本原因是我国绿色信贷发展的水平较低,不足以充分发挥以绿色信贷为主体的绿色金融对经济发展的支撑与引导。绿色信贷对绿色低碳技术进步经济效应的门限特征,表明想要充分发挥绿色信贷对绿色低碳技术进步的作用,需各地区根据自身经济资源禀赋做出合适的决策。
张丹丹[5]（2019）在《政府研发补助、金融发展对技术创新的影响 ——基于高新技术企业的研究》文中认为技术创新可以促进一个国家或地区的产业发展和经济增长,提升技术创新能力是我国当前经济建设持续有效发展的重中之重。高新技术企业是我国技术创新的主体,各地政府和金融体系对高新技术企业的技术创新提供了强有力支持。论文主要研究政府研发补助和金融发展对企业技术创新不同阶段的影响。首先对政府研发补助、金融发展以及技术创新的理论基础进行梳理和归纳,在此基础上,分析政府研发补助、金融发展及两者交互作用对企业技术创新的作用机理并提出假设;然后对我国技术创新、政府研发补助以及金融发展的现状进行详细分析;再采用动态面板数据建立广义矩估计模型,对论文的研究假设进行检验,并对企业规模分类进行回归分析,确保结论的稳健性,最后提出相关政策建议。研究结果表明:第一,政府研发补助对企业技术创新的技术研发阶段有不可替代的促进效果,对中型企业比大型企业效果更为显着,但在成果转化阶段的影响却不显着;第二,金融发展对大规模企业的技术研发阶段和成果转化阶段均有显着促进作用,对于中型企业,仅在成果转化阶段有正向作用;第三,政府研发补助和金融发展的交互项对企业技术研发阶段的专利产出有显着正向影响,与成果转化阶段的新产品销售收入呈负相关关系。结合政府研发补助和金融发展对企业技术创新的支持现状,论文提出了加强政府研发补助的监督管理、完善政府补助形式、加强金融创新以及政府合理引导金融市场的政策建议。
位倩[6]（2018）在《企业创新对企业转型绩效的影响 ——基于研发投入的调节作用》文中进行了进一步梳理改革开放三十多年来,我国经济取得了快速增长。与此同时,各类产业从萌芽到成长壮大陆续步入转型调整期。我国陆续出台的中国制造2025等国家顶层设计方案与创新驱动等战略发展规划,推动着我国宏观经济整体结构稳步转型,各类企业纷纷加大研发投入,或者通过拓展本行业发展的深度,或者通过跨行业发展,力图以创新实现企业成功转型。然而,在创新驱动转型的微观效果上,不管是立足本行业发展的深度转型,还是跨行业转型,都各有成败。对于立足本行业深度转型和跨行业转型的两种情形,企业创新对企业转型绩效到底有何影响,研发投入的作用在两种情形之间有没有差别,已是我国经济转型和结构调整大背景下有关企业创新和企业转型研究重要而又紧迫的理论与实践问题。针对上述研究问题,本文设计了理论、实证和对策研究三个板块的系统研究内容。理论部分通过企业创新、企业转型绩效、研发投入三个基本概念的内涵界定和相互之间的关系梳理,运用技术创新、企业成长、动态能力等理论,沿产品创新、工艺创新、营销创新、组织创新四个维度,定性地分析了研发投入对企业立足于本行业深度转型及跨行业转型的影响机理,构建了机理模型;实证部分,以企业创新、企业转型绩效、研发投入三者关系的理论解释为基础,用立足于原行业的转型深度和跨行业的转型跨度标识和测度企业创新的效果,用转型后两年企业平均绩效与转型前两年企业平均绩效的差标识和测度企业转型绩效,将企业主要股东和股东总数设计为控制变量,用研发资金和人力的投入强度标识和测度研发投入,将研发投入设定为调节变量,设计了企业创新影响企业转型绩效的实证检验模型。基于该实证检验模型,对467家制造业上市公司的实证检验获得了三点基本结论,一是企业创新对企业转型绩效的影响为显着正向;二是研发投入对企业创新与企业转型绩效关系的调节作用呈现部分显着性;三是立足于本行业的转型深度与企业转型绩效的显着性高于跨行业的转型跨度与企业转型绩效的显着性。对策部分主要根据实证研究结论展开:企业创新对企业转型绩效的影响为显着正相关关系的实证结论表明,企业既可以沿本行业深度发展方向实现转型,也可以跨行业实现转型,还可以同步沿两个方向实现转型;研发资金投入强度在两种情形间调节作用显着正相关的实证结论表明,企业无论是要实现本行业深度转型,还是要实现跨行业转型,都应加大研发资金投入。研发人员投入强度在两种情形间调节作用不显着的实证结论表明,在企业通过创新实现企业转型的进程中应加强对研发人员的培训;第三点实证结论表明,企业可优先沿本行业深度发展方向实现转型,其次选择跨行业转型,因为沿本行业深度发展,企业新旧业务的相关度越高,企业创新对企业转型绩效的改善也就越明显,而跨行业发展,企业新旧业务的相关度越低,企业创新对企业转型绩效的改善较慢;另外,根据对研发投入影响企业立足于本行业深度转型及跨行业转型,进而影响企业转型绩效的机理分析,无论是要实现立足于本行业的深度转型,还是要实现跨行业转型,研发投入均应配置到产品创新、工艺创新、营销创新、组织创新等环节。
卢思瑛[7]（2017）在《自主创新、模仿创新对我国高技术产业竞争力的影响研究》文中研究指明高技术产业是建立在现代科学技术及其现实成果基础之上的产业,它在一国经济发展中占有举足轻重的地位,其发达程度可决定一个国家能否在国际市场上取得长期的竞争优势,对国家的综合国力与国际竞争力也具有深远影响。改革开放至今近40年,中国高技术产业的发展经历了从微至重的转变,但与一众发达国家相比,我国的高技术产业仍然缺乏强劲的核心竞争力,对技术的自主创新与模仿创新是寻求这一突破的两个基本途径。且产业层面的创新能实现由无形知识、技术向有形生产力、收益的转化,更是一国高技术产业提升其国际竞争力的根本途径。自我国实行创新型国家战略以来,便将创新视为国家发展战略核心,并将高技术产业扶植为国家创新重点领域之一。由此可知,高技术产业的创新能力是提升其产业核心竞争力与国家未来经济发展的核心要素,对整个国家的发展至关重要。那么,作为亟待产业转型的发展中大国,我们应如何选择更适宜的技术创新,以促进我国高技术产业竞争力的提升?本文在对自主创新、模仿创新内涵进行解释的基础上,详细阐述了二者影响高技术产业竞争力的理论基础,并分别介绍自主创新、模仿创新在我国高技术产业的现状及我国高技术产业发展历程。在此基础上,采用1999-2013年我国高技术产业18个行业的面板数据,基于当前我国高技术产业投资背景,构建变系数变截距面板数据模型衡量自主创新与模仿创新,并以此为基础构建静态面板广义矩（GMM）模型,实证分析自主创新与模仿创新对我国高技术产业竞争力的影响;为进一步衡量自主创新、模仿创新对高技术产业竞争力的影响效用,本文将人力资本看做知识的载体与创新创造的发源体,并分别构建人力资本与两种创新的交互项再次检验。实证结果表明:在当前我国高技术产业发展环境影响下的自主创新、模仿创新对我国高技术产业竞争力的提升均有显着正向效应,而自主创新的影响力度明显大于模仿创新;作为知识载体与创新主体的人力资本能够进一步扩大两种创新对高技术产业竞争力的正向效用。最后,文章针对我国目前在利用自主创新与模仿创新提升高技术产业竞争力过程中存在的问题,提出相关政策建议。
潘宇瑶[8]（2016）在《自主创新对产业结构高级化的驱动作用研究》文中提出本文以自主创新对产业结构高级化的驱动作用为研究主线,从理论分析和实证分析两个角度考察了自主创新对于产业结构高级化的作用机理及实际的驱动效应,并探讨了自主创新的驱动作用对于相邻接地区的空间溢出效应,为拓展自主创新的发展空间、更好的实现自主创新对于产业结构高级化的驱动作用提供了一些富有建设性的意见。本文的研究主要从以下四个方面展开:首先,在充分借鉴Hansen and Birkinshaw三阶段创新价值链思想的基础上,提出了“四阶段创新价值链”理论,即创新应该是一个由“创意产生——创新形成——创新转化——创新扩散”四个阶段构成的循序渐进、紧密相连的过程。并据此构建了一个包含5个一级指标和19个二级指标的自主创新综合评价指标体系。其次,分别对我国自主创新与产业结构高级化进行了测度,并将动态因子分析法（DFA）引入到自主创新评价之中,有效解决了传统因子分析法和主成分分析法无法处理动态面板数据的问题。并根据动态因子分析法的评价结果,对我国31个省市自主创新水平进行了评价和排名。再次,从理论分析与实证分析两个角度考察了自主创新对于产业结构高级化的作用机理及实际的驱动效应。自主创新对产业结构高级化驱动作用的理论分析分成了数理模型分析、作用机理分析和博弈分析三个部分探讨。实证分析分成了两个部分:其一,构建了面板向量自回归模型（PVAR）,并对其进行了动态面板GMM估计、脉冲响应分析和方差分解。结果表明:自主创新对产业结构高级化的驱动作用表现为长期、持续、动态、显着的正向效应。但是自主创新对产业结构高级化的驱动作用具有时滞性,自主创新的驱动作用需要3年时间才能达到最强,随后开始持续衰减。其二,应用Moran`s I指数检验、空间滞后模型（SLM）估计等方法对自主创新与产业结构高级化的空间相依性、以及自主创新的驱动作用对于相邻接区域的空间溢出效应进行了深入研究。结果表明:自主创新与产业结构高级化均存在着空间相依性,自主创新对本地区及相邻接地区的产业结构高级化均有着显着的正向驱动作用。应用空间马尔可夫链对自主创新的驱动作用进行进一步的研究发现,自主创新的空间溢出效应显着存在,并且需要5年时间才能呈现出显着影响。因此,我们可以提出,自主创新对于本地区产业结构高级化的驱动作用需要3年时间才能达到最大,而对于相邻接地区自主创新的驱动作用则需要5年时间才能呈现出显着影响。最后,基于理论与实证的分析结果,从解决自主创新主体融资困境、加快体制机制改革,处理好新兴产业与传统产业关系、推进产学研协同创新和加快自主创新生态系统建设等方面提出了一些个人见解。对Hoppe and Grube的博弈模型加以改进,分别构建了“一次性政府补贴博弈模型”、“阶梯式政府补贴博弈模型”以及“最小合理政府补贴博弈模型”,并提出了跟进企业自主创新过程,推行阶梯式政府补贴的建议。相比于政府目前实行的事后补贴,阶梯式政府补贴可能更能有效激励企业率先进行自主创新,同时又能解决企业在自主创新过程中后期常常会遇到的资金困难的问题,也有效抑制了研发企业在申请创新补贴中的寻租行为。
班琳[9]（2016）在《基于开放式创新的云南生物制药产业产学研合作机制与模式研究》文中提出在全球化、信息化的背景下,随着生物科学技术的不断进步,生物制药产业经历了从孕育、结网、成长到发展的过程,逐步从“封闭式”创新的发展模式向“开方式”创新的发展模式转变。作为开放式创新活动的实践,产学研合作创新逐渐得到了产业界、学术界和政府的高度重视,对于提高企业的自主创新能力与产业竞争能力都产生了巨大的作用。生物制药产业作为云南省的战略性新兴产业,近几年已取得了蓬勃的发展,但从整个产业来看,云南生物制药产业的技术创新模式仍是封闭的,利用外部资源的能力十分有限,制药商与供应商的关系并非是开放式创新环境下的合作关系,而是保持着一种传统的买卖关系,同时,企业、高校和科研机构在文化认同、社会职责方面存在差异,使得产学研合作创新实践中的机制与模式的构建并不完善,加之技术创新的成果并不适应市场的需求,产业化水平比较低,使得当前产学研合作的成功率较低且效率低下。因此,本文以开放式创新为视角,综合运用文献研究法、比较研究法、案例研究法和博弈论研究方法,以云南白药集团股份有限公司为案例开展研究工作。首先,对国内外开放式创新和产学研合作的研究现状进行有针对性的回顾与评述；然后,在对云南生物制药产业发展现状进行深入调查的基础上,对云南生物制药产业产学研合作的现状进行分析并指出存在的问题；接着,针对目前云南生物制药产业产学研合作存在的问题,构建具有代表性的云南生物制药产业产学研合作机制,分析云南生物制药产业产学研合作的主要模式,建立云南生物制药企业产学研合作创新的选择博弈模型,并以云南白药集团为案例,使理论与实践相结合；最后,按照所提出的产学研合作机制与模式,提出对云南生物制药产业产学研合作创新的对策与措施,为云南省政府、发改委等管理部门制定云南生物制药产业的产学研合作政策提供理论依据,以及具有可操作性的对策建议和措施。
李修儒[10]（2014）在《碳税、能源强度对我国工业行业技术创新影响研究》文中指出我国碳税政策实施迫在眉睫，征收碳税实现减排目标的同时也会对我国宏观经济造成一定的冲击，而技术创新既可以增强碳税的节能减排效应，又能够缓解碳税对宏观经济的负效应，但我国现阶段技术创新尤其是低碳技术发展水平较低。因此，在征收碳税时，碳税对技术创新产生怎样影响，成为能否实现碳减排和经济可持续发展双重目标的关键。本文通过理论模型建立碳税强度、能源强度及碳税补贴与技术创新之间的关系，分析得到三个基本推论：（1）碳税强度与工业的技术创新之间存在倒“U”关系；（2）能源强度对技术创新产生正效应；（3）碳税补贴对技术创新的影响存在不确定性。进一步，我们选取2004—2011年中国37个行业面板数据，实证验证了这三个推论。在实证分析过程中还发现：我国工业行业能源消耗与碳排放之间存在非对称性；我国工业行业技术创新投入效率较低；无论是创新投入碳税补贴还是创新产出碳税补贴都能够推动工业行业技术创新能的发展，增强碳税对技术创新的激励作用，减弱能源强度对技术创新的负效应；整体上来说，创新产出碳税补贴对技术创新影响比创新投入碳税补贴更佳；外商直接投资对技术创新产生负效应；研发资本投入和劳动力投入与技术创新之间存在正相关。
二、技市创新是推动经济发展的决定因素（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、技市创新是推动经济发展的决定因素（论文提纲范文）
（1）银行信贷强度对企业创新活动影响研究 ——以A股非金融企业为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 企业创新研究综述 |
| 1.3.2 企业创新与融资的研究综述 |
| 1.3.3 银行信贷与企业创新文献综述 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究思路及方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 文章结构 |
| 1.6 文章创新点与不足 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 存在不足 |
| 2 企业融资相关理论模型 |
| 2.1 MM定理 |
| 2.2 信息不对称理论 |
| 2.3 优序融资理论 |
| 2.4 委托代理问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 我国银行信贷与企业创新发展现状 |
| 3.1 我国银行信贷供给现状分析 |
| 3.1.1 我国经济发展与融资状况 |
| 3.1.2 我国银行信贷规模分析 |
| 3.2 我国企业创新现状 |
| 3.2.1 我国企业研发投入情况 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 银行信贷与企业创新强度之间的影响机制 |
| 4.1 公司前期创新水平与银行信贷强度 |
| 4.2 银行信贷强度与企业后续创新水平 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 数据来源、变量及模型设定 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 变量设定 |
| 5.1.3 模型设定 |
| 5.2 描述性统计与相关性检验 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 公司前期创新水平与银行信贷强度 |
| 5.3.2 银行信贷强度与后续研发水平 |
| 5.3.3 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
（2）基于哈佛分析框架对H公司的财务分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 三、文献述评 |
| 第三节 研究方法 |
| 一、文献研究法 |
| 二、案例硏究法 |
| 三、定性与定量硏究法 |
| 第四节 研究思路与内容 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 第二章 理论基础 |
| 第一节 财务分析概念及目标 |
| 第二节 财务分析方法及选择 |
| 一、比率分析法 |
| 二、趋势分析法 |
| 三、因素分析法 |
| 第三节 哈佛框架分析理论 |
| 一、战略分析 |
| 二、会计分析 |
| 三、财务分析 |
| 四、前景分析 |
| 第三章 基于哈佛分析框架对H公司发展评价 |
| 第一节 战略分析 |
| 一、H公司基本情况简介 |
| 二、H公司战略实施现状 |
| 三、宏观环境分析 |
| 四、行业环境分析 |
| 五、SWOT分析 |
| 六、战略分析小结 |
| 第二节 会计分析 |
| 一、关键会计政策和会计估计识别 |
| 二、关键会计政策和会计估计分析 |
| 三、会计分析小结 |
| 第三节 财务分析 |
| 一、盈利能力 |
| 二、偿债能力 |
| 三、营运能力 |
| 四、成长能力 |
| 五、财务分析小结 |
| 第四节 前景分析 |
| 一、安防行业发展前景 |
| 二、H公司前景分析 |
| 三、前景分析小结 |
| 四、H公司存在的问题 |
| 第四章 基于哈佛分析框架对H公司战略优化措施 |
| 第一节 战略层 |
| 一、紧跟行业趋势,提升品牌影响力 |
| 二、加大对新技术的投入,着眼长远发展 |
| 三、提高科技型人才数量,保障人才待遇 |
| 四、加强供应链管理,提升自主水平 |
| 五、加大新业务投入,扩大公司赢利点 |
| 第二节 财务层 |
| 一、提高营运能力,增强企业活力 |
| 二、增强发展能力,保持发展速度稳中有升 |
| 第三节 技术优化 |
| 一、提升云服务与5G水平,巩固产业地位 |
| 二、加强芯片研发力度,增强智能化水平 |
| 三、做大做强AI Cloud平台,提升开放度 |
| 四、提升算法性能,助力AI发展 |
| 第五章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 不足之处及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路、方法及相关概念的界定 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 相关概念的界定 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 融资结构理论 |
| 2.1.2 创新理论 |
| 2.1.3 信息不对称理论 |
| 2.1.4 信息经济理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 创新的影响因素 |
| 2.2.2 融资结构对创新影响的相关研究 |
| 2.2.3 信息技术对创新影响的相关研究 |
| 2.3 研究述评 |
| 第3章 融资结构、新一代信息技术与企业创新能力的理论分析 |
| 3.1 研究模型设定 |
| 3.1.1 融资时序 |
| 3.1.2 研发风险 |
| 3.1.3 信用风险 |
| 3.2 债权融资和股权融资可得性关于企业创新能力的分析 |
| 3.2.1 债权融资 |
| 3.2.2 股权融资 |
| 3.2.3 企业同时进行股权与债权融资的讨论 |
| 3.2.4 融资结构与企业创新能力的进一步分析 |
| 3.3 纳入新一代信息技术的分析 |
| 3.3.1 新一代信息技术与企业创新能力 |
| 3.3.2 新一代信息技术于融资与企业创新中的作用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新一代信息技术、融资结构、创新能力的测度与特征分析 |
| 4.1 新一代信息技术的测算与特征分析 |
| 4.1.1 信息技术相关测算的介绍 |
| 4.1.2 新一代信息技术水平的测算方法 |
| 4.1.3 新一代信息技术水平的测算结果及特征分析 |
| 4.2 融资结构的度量与特征分析 |
| 4.2.1 融资结构的度量 |
| 4.2.2 宏观视角下中国的融资特征分析 |
| 4.2.3 微观视角下中国企业的融资特征分析 |
| 4.3 创新能力的度量与特征分析 |
| 4.3.1 创新能力的度量 |
| 4.3.2 宏观视角下中国的科技创新的特征分析 |
| 4.3.3 微观视角下中国企业的创新能力特征分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 融资结构、新一代信息技术与企业创新投入决策的实证检验 |
| 5.1 研究假说 |
| 5.2 实证研究设计 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 模型设定 |
| 5.2.3 变量选取与描述性统计 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 直接影响检验 |
| 5.3.2 复合影响检验 |
| 5.3.3 内生性处理 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.3.5 融资结构细分下的再检验 |
| 5.3.6 所有制异质性检验 |
| 5.3.7 产业技术异质性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 融资结构、新一代信息技术与企业创新产出的实证检验 |
| 6.1 研究假说 |
| 6.2 实证研究设计 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 模型设定 |
| 6.2.3 变量选取与描述性统计 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 关于创新出数量的直接影响检验 |
| 6.3.2 关于创新出质量的直接影响检验 |
| 6.3.3 复合影响检验 |
| 6.3.4 内生性处理 |
| 6.3.5 稳健性检验 |
| 6.3.6 融资结构细分下的再检验 |
| 6.3.7 所有制异质性检验 |
| 6.3.8 产业技术异质性检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 融资结构、新一代信息技术与企业创新效率的实证检验 |
| 7.1 研究假说 |
| 7.2 实证研究设计 |
| 7.2.1 数据来源 |
| 7.2.2 模型设定 |
| 7.2.3 变量选取与描述性统计 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 关于创新数量效率的直接影响检验 |
| 7.3.2 关于创新质量效率的直接影响检验 |
| 7.3.3 复合影响检验 |
| 7.3.4 内生性处理 |
| 7.3.5 稳健性检验 |
| 7.3.6 融资结构细分下的再检验 |
| 7.3.7 所有制异质性检验 |
| 7.3.8 产业技术异质性检验 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.1.1 创新投入方面 |
| 8.1.2 创新产出方面 |
| 8.1.3 创新效率方面 |
| 8.2 启示建议 |
| 8.2.1 国家层面的政策建议 |
| 8.2.2 企业层面的经营建议 |
| 8.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 作者简介 |
（4）绿色信贷对绿色低碳技术进步的经济效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 资源环境与经济发展研究综述 |
| 2.3 全要素生产率研究综述 |
| 2.4 技术进步、绿色技术进步偏向影响因素研究综述 |
| 2.5 对已有研究成果的综合评述 |
| 第3章 绿色低碳技术进步的测度与收敛性研究 |
| 3.1 绿色低碳技术进步收敛性的理论分析 |
| 3.2 绿色低碳技术进步的测度理论 |
| 3.3 绿色低碳技术进步的测度与收敛性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的总体检验 |
| 4.1 绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的理论基础 |
| 4.2 绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的模型设定 |
| 4.3 绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的实证结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 绿色信贷与绿色低碳技术进步的空间关联效应研究 |
| 5.1 绿色信贷与绿色低碳技术进步的空间传导理论 |
| 5.2 空间计量分析模型的构建 |
| 5.3 绿色信贷与绿色低碳技术进步空间关联效应的实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 绿色信贷对绿色低碳技术进步非线性影响机制研究 |
| 6.1 绿色信贷对绿色低碳技术进步非线性影响机制的理论分析 |
| 6.2 模型设定与估计 |
| 6.3 绿色信贷对绿色低碳技术进步门限效应的实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）政府研发补助、金融发展对技术创新的影响 ——基于高新技术企业的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.5 创新之处 |
| 2 理论基础与作用机制 |
| 2.1 技术创新理论 |
| 2.2 政府研发补助与技术创新 |
| 2.3 金融发展与技术创新 |
| 2.4 政府研发补助和金融发展的交互项对技术创新影响的作用机制 |
| 3 我国技术创新、政府研发补助以及金融发展的现状 |
| 3.1 技术创新的现状 |
| 3.2 政府支持企业技术创新的现状 |
| 3.3 金融支持企业技术创新的现状 |
| 4 政府研发补助、金融发展对技术创新影响的实证设计 |
| 4.1 变量选择 |
| 4.2 数据说明 |
| 4.3 描述性统计 |
| 4.4 计量分析方法 |
| 4.5 单位根检验 |
| 5 实证结果与稳健性检验 |
| 5.1 实证结果分析 |
| 5.2 按企业规模分类的稳健性检验 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 不足之处 |
| 6.4 展望 |
| 参考文献 |
| 在校期间论文发表情况 |
| 致谢 |
（6）企业创新对企业转型绩效的影响 ——基于研发投入的调节作用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 对相关概念及其测度的综述 |
| 2.2 对企业创新、企业转型绩效、研发投入相互关系研究的综述 |
| 2.3 文献述评 |
| 第3章 概念和理论基础 |
| 3.1 研发投入 |
| 3.1.1 研发投入的内涵 |
| 3.1.2 研发投入的测度 |
| 3.2 企业创新 |
| 3.2.1 企业创新的内涵 |
| 3.2.2 企业创新的测度 |
| 3.3 企业转型绩效 |
| 3.3.1 企业转型绩效的内涵 |
| 3.3.2 企业转型绩效的测度 |
| 3.4 对研发投入、企业创新与企业转型绩效关系的理论解释 |
| 3.4.1 研发投入与企业创新关系的理论分析 |
| 3.4.2 企业创新与企业转型绩效关系的理论分析 |
| 3.4.3 研发投入、企业创新、企业转型绩效关系理论分析 |
| 第4章 实证研究设计 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.2 变量选取 |
| 4.2.1 解释变量 |
| 4.2.2 被解释变量 |
| 4.2.3 控制变量 |
| 4.2.4 调节变量 |
| 4.3 研究方法选择 |
| 4.3.1 因子分析法 |
| 4.3.2 回归分析法 |
| 4.4 企业分类标准 |
| 4.4.1 划分本行业深度转型与跨行业转型标准 |
| 4.4.2 划分企业创新类型标准 |
| 4.5 数据来源与处理 |
| 第5章 实证研究分析 |
| 5.1 样本企业描述性分析 |
| 5.1.1 样本企业具体行业分类情况 |
| 5.1.2 样本企业转型年份 |
| 5.1.3 样本企业研发情况 |
| 5.1.4 样本企业转出行业 |
| 5.1.5 样本企业转型及创新类型 |
| 5.2 企业转型前后绩效分析 |
| 5.2.1 因子分析过程 |
| 5.2.2 不同转型模式企业转型前后绩效分析 |
| 5.2.3 不同创新类型企业转型前后绩效分析 |
| 5.3 回归分析 |
| 5.3.1 回归结果 |
| 5.3.2 研发投入的调节作用 |
| 第6章 研究结论、对策建议及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 企业转型建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 ：跨行业转型企业情况 |
| 附录2 ：本行业深度转型情况 |
| 附录3 ：跨行业转型企业绩效 |
| 附录4 ：本行业深度转型企业绩效 |
| 致谢 |
| 发表论文及参加课题 |
（7）自主创新、模仿创新对我国高技术产业竞争力的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于自主创新的研究 |
| 1.2.2 关于模仿创新的研究 |
| 1.2.3 关于高技术产业竞争力的内涵 |
| 1.2.4 关于自主创新、模仿创新对高技术产业竞争力的影响研究 |
| 1.2.5 文献评述 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文创新点 |
| 第2章 自主创新、模仿创新影响高技术产业竞争力的理论分析 |
| 2.1 自主创新影响高技术产业竞争力 |
| 2.1.1 技术变革理论 |
| 2.1.2 内生增长理论 |
| 2.2 模仿创新影响高技术产业竞争力 |
| 2.2.1 后发优势理论 |
| 2.2.2 技术溢出理论 |
| 2.3 自主创新、模仿创新影响高技术产业竞争力 |
| 2.3.1 技术进步 |
| 2.3.2 竞争优势 |
| 2.3.3 劳动生产率提高 |
| 第3章 自主创新、模仿创新与高技术产业竞争力的现状分析 |
| 3.1 我国高技术产业发展历程 |
| 3.2 高技术产业竞争力指标测算 |
| 3.3 我国高技术产业自主创新、模仿创新投入现状 |
| 3.4 我国高技术产业自主创新、模仿创新指标测算 |
| 3.5 我国自主创新、模仿创新与高技术产业竞争力关联性分析 |
| 第4章 自主创新、模仿创新影响我国高技术产业竞争力的实证分析 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.2 变量测度及数据来源 |
| 4.2.1 变量设计与指标选取 |
| 4.2.2 数据来源说明 |
| 4.3 实证检验与结果分析 |
| 4.3.1 工具变量选择与模型稳健性检验 |
| 4.3.2 整体估计结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 政策建议 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
（8）自主创新对产业结构高级化的驱动作用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 中外研究现状及述评 |
| 1.3.1 国外相关文献述评 |
| 1.3.2 国内相关文献述评 |
| 1.4 研究方法与结构框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 结构框架 |
| 1.5 可能的创新与不足之处 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 自主创新 |
| 2.1.2 产业结构高级化 |
| 2.2 创新与经济增长理论 |
| 2.2.1 创新因素被引入经济增长理论 |
| 2.2.2 哈罗德—多马经济增长模型 |
| 2.2.3 索洛模型 |
| 2.2.4 罗默模型 |
| 2.3 竞争优势理论 |
| 2.3.1 绝对优势与比较优势 |
| 2.3.2 国家竞争优势理论 |
| 2.4 产业结构理论 |
| 2.4.1 配第－克拉克定理 |
| 2.4.2 库兹涅茨法则 |
| 2.4.3 钱纳里的工业化阶段理论 |
| 2.5 技术创新扩散理论 |
| 2.5.1 技术创新扩散理论 |
| 2.5.2 空间扩散理论 |
| 2.6 价值链理论 |
| 2.6.1 价值链 |
| 2.6.2 创新价值链 |
| 2.6.3 全球价值链 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 自主创新驱动产业结构高级化的现状分析 |
| 3.1 自主创新与我国产业结构的演进历程 |
| 3.2 自主创新驱动产业结构高级化的现状分析 |
| 3.2.1 R&D投入强度不断加大，国家核心竞争力显着增强 |
| 3.2.2 企业逐渐成为自主创新的主体，且地位稳固 |
| 3.2.3 科技进步贡献率稳步增长 |
| 3.2.4 高技术产业实现自主创新驱动发展 |
| 3.3 自主创新驱动产业结构高级化的障碍因素 |
| 3.3.1 基础研究环节薄弱，产学研用互动协作不紧密 |
| 3.3.2 整体自主创新能力不足，产业处于国际垂直分工体系的低端 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 自主创新驱动产业结构高级化的理论分析 |
| 4.1 自主创新驱动产业结构高级化的数理模型分析 |
| 4.2 自主创新驱动产业结构高级化的作用机理 |
| 4.2.1 自主创新通过改变需求结构驱动产业结构高级化 |
| 4.2.2 自主创新通过提高劳动生产率驱动产业结构高级化 |
| 4.2.3 自主创新通过改变产业关联驱动产业结构高级化 |
| 4.3 自主创新驱动产业结构高级化的博弈分析 |
| 4.3.1 规模不等的企业进行自主创新时的“智猪博弈” |
| 4.3.2 规模相差不多的企业进行自主创新时的“终止博弈” |
| 4.3.3 加进政府补贴的博弈分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 自主创新驱动产业结构高级化的实证分析 |
| 5.1 自主创新的测度 |
| 5.1.1 自主创新评价指标体系的构建 |
| 5.1.2 自主创新评价方法的选择―动态因子分析法 |
| 5.1.3 自主创新的综合评价与地区分布特征研究 |
| 5.2 产业结构高级化的测度 |
| 5.2.1 产业结构变动速率的测度 |
| 5.2.2 产业结构变动方向的测度 |
| 5.3 自主创新驱动我国产业结构高级化的实证分析 |
| 5.3.1 PVAR模型设定 |
| 5.3.2 动态面板数据模型的GMM估计 |
| 5.3.3 脉冲响应分析及方差分解 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 自主创新驱动产业结构高级化的时空演变分析 |
| 6.1 自主创新与产业结构高级化的空间分布特征分析 |
| 6.1.1 自主创新的空间相关性检验 |
| 6.1.2 产业结构高级化的空间相关性检验 |
| 6.2 自主创新驱动产业结构高级化的空间计量模型分析 |
| 6.2.1 空间计量模型构建 |
| 6.2.2 空间计量模型估计 |
| 6.3 自主创新驱动差异的测算、分解及影响因子分析 |
| 6.4 自主创新驱动产业结构高级化的时空演变分析及趋势预测 |
| 6.4.1 马尔可夫链的研究方法 |
| 6.4.2 时空演变分析及趋势预测 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 自主创新驱动产业结构高级化的政策建议 |
| 7.1 改善融资环境，推行阶梯式政府补贴 |
| 7.2 加快体制机制改革，提高自主创新驱动效率 |
| 7.3 加快成果转化，减少创新时滞 |
| 7.4 拓展创新发展空间，加快“自主创新生态系统”建设 |
| 7.5 加强新兴产业与传统产业关联度，推进产业结构向高级化发展 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（9）基于开放式创新的云南生物制药产业产学研合作机制与模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 论文的研究方法、研究思路及主要创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 论文的主要创新点 |
| 第2章 论文相关理论及文献综述 |
| 2.1 开放式创新的相关研究综述 |
| 2.2 产学研合作的相关研究综述 |
| 2.2.1 关于产学研合作机制的研究 |
| 2.2.2 关于产学研合作模式的研究 |
| 2.2.3 现有研究的不足之处 |
| 第3章 开放式创新背景下的云南生物制药产业产学研合作现状分析 |
| 3.1 云南生物制药产业的发展概况 |
| 3.1.1 生物制药产业的定义与特点 |
| 3.1.2 云南生物制药产业的发展现状 |
| 3.2 开放式创新对生物制药产业的影响 |
| 3.2.1 开放式创新的内涵特征 |
| 3.2.2 开放式创新对生物制药产业的影响 |
| 3.3 开放式创新背景下的云南生物制药产业产学研合作趋势与问题分析 |
| 3.3.1 开放式创新背景下的云南生物制药产业产学研合作趋势分析 |
| 3.3.2 开放式创新背景下的云南生物制药产业产学研合作问题的分析 |
| 第4章 开放式创新背景下的云南生物制药产业产学研合作创新机制分析 |
| 4.1 开放式创新背景下的生物制药产业产学研合作创新的动力机制 |
| 4.2 开放式创新背景下的生物制药产业产学研合作创新的风险机制 |
| 4.3 开放式创新背景下的生物制药产业产学研合作创新的利益分配机制 |
| 第5章 开放式创新背景下的云南生物制药产业产学研合作模式分析 |
| 5.1 云南生物制药产业产学研合作的主要模式及其特点 |
| 5.2 云南生物制药产业产学研合作模式的选择博弈分析 |
| 5.3 案例分析：云南白药集团的产学研合作模式分析 |
| 5.3.1 云南白药集团的基本情况 |
| 5.3.2 云南白药集团的技术创新水平 |
| 5.3.3 云南白药集团新药创制的过程 |
| 5.3.4 云南白药集团产学研合作创新模式 |
| 第6章 云南生物制药产业产学研合作的对策与措施 |
| 6.1 加快开放式创新进程,充分发挥生物制药企业在产学研合作创新中的主体作用 |
| 6.2 高校构建生物技术产业化对接模式 |
| 6.3 政府应做好云南生物制药产业产学研合作的引导与管理 |
| 第7章 研究结论及展望 |
| 7.1 论文的研究结论 |
| 7.2 后续研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）碳税、能源强度对我国工业行业技术创新影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 导言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 可能的创新 |
| 2 文献综述和理论基础 |
| 2.1 碳税的定义 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.3 碳税对技术创新影响的理论基础 |
| 3 碳税、能源强度与技术创新：理论模型分析 |
| 3.1 模型假设 |
| 3.2 模型设定 |
| 3.3 模型分析及推论 |
| 4 碳税、能源强度与技术创新：实证模型分析 |
| 4.1 模型设定、变量及数据来源 |
| 4.2 碳税、能源消耗及技术创新描述性统计分析 |
| 4.3 不补贴碳税时，碳税对我国工业行业技术创新影响的实证分析 |
| 4.4 补贴碳税时，碳税对我国工业行业技术创新影响的实证分析 |
| 5 结论及政策含义 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策含义 |
| 5.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在校期间发表的论文 |
| 致谢 |
四、技市创新是推动经济发展的决定因素（论文参考文献）
- [1]银行信贷强度对企业创新活动影响研究 ——以A股非金融企业为例[D]. 郝焜. 浙江大学, 2021(09)
- [2]基于哈佛分析框架对H公司的财务分析[D]. 王庆凯. 云南师范大学, 2021(08)
- [3]融资结构、新一代信息技术对企业创新能力的影响研究[D]. 杨帆. 西北大学, 2021(12)
- [4]绿色信贷对绿色低碳技术进步的经济效应研究[D]. 王殿武. 吉林大学, 2020(03)
- [5]政府研发补助、金融发展对技术创新的影响 ——基于高新技术企业的研究[D]. 张丹丹. 暨南大学, 2019(02)
- [6]企业创新对企业转型绩效的影响 ——基于研发投入的调节作用[D]. 位倩. 西南大学, 2018(01)
- [7]自主创新、模仿创新对我国高技术产业竞争力的影响研究[D]. 卢思瑛. 湖南大学, 2017(07)
- [8]自主创新对产业结构高级化的驱动作用研究[D]. 潘宇瑶. 吉林大学, 2016(03)
- [9]基于开放式创新的云南生物制药产业产学研合作机制与模式研究[D]. 班琳. 昆明理工大学, 2016(02)
- [10]碳税、能源强度对我国工业行业技术创新影响研究[D]. 李修儒. 暨南大学, 2014(04)