一、静电场的描绘实验的探讨（论文文献综述）
翟立朋,常凯歌,程琳,张俊武,童童[1]（2021）在《数值差分算法在静电场模拟实验中的设计与应用》文中指出在普通物理实验中,一般先测出空间电势的分布或等势线,再根据电场线与等势线垂直和沿着电场线的方向电势逐渐降低的原理,画出电极之间的电场强度分布。但这是一种定性的研究方法,无法得到电场强度的具体数值。将数值差分算法引入到静电场模拟实验中,基于MATLAB计算得到空间电场强度的具体数值,进一步还可以得到空间电荷的具体数值,这样可以得到更更富的静电场信息。该方法可以拓展静电场模拟实验的深度和广度,有效地训练同学们利用计算机编程方法处理数据的能力。
朱丽伟,边宇卓[2]（2021）在《模拟法描绘静电场实验的数据处理与分析》文中研究指明静电场描绘实验是大学物理实验必修的项目之一,利用开放性实验环境验证该实验是通过模拟法来确定静电场的分布。实验结果表明:学生借助开放实验室这个平台,通过实验获得等量异号电极的等位线,并根据等位线与电场线处处正交垂直的原则绘出其电场线分布,加深对静电场性质的理解,降低了实验测量技术的难度,也增强了学生学习的主动性和创造性,提升了动手能力。
邵恩浩,阿地力·吐尔逊[3]（2021）在《等臂记录法描绘电场的实验装置改进研究》文中研究表明一般来说,静电场描绘电源的误差难以左右,为了使静电场的描绘实验结果与理论数据较好地吻合,有必要改进双探针装置和双支架平台。若上弹簧片长度和标记点与铁柱的垂直距离不吻合,弹簧片不稳定,中心电极螺丝钉的十字槽和探针不吻合,就容易导致误差。本文讨论误差产生的原因,设计减小误差的模型,罗列制作改进装置所需的材料和注意事项,验证改进装置的实用性与准确性,最后对改进前后的装置进行对比。
朱华丽,唐贵平,黄小青,邓小清[4]（2020）在《模拟法测绘静电场实验教学结合课程思政教育的探讨》文中研究指明本文以大学物理实验模拟法测绘静电场为例,阐述了课程教学的思路及实验过程中的几个问题,探讨了将课程思政教育融入实验教学的创新方式。通过实验课程建设,指导理工科学生掌握实验原理和实验技能,同时,激发学生科学精神和理性思维,发挥实验教学与课程思政教育的协同效应。
秦琦[5]（2020）在《基于问题解决的物理概念学习进阶研究 ——以静电场为例》文中指出物理概念是物理学习的基础,如何让学生理解物理概念是物理老师们关心的问题。本研究针对现有概念教学中存在的弊端,研究如何描绘学生在概念学习过程中的认知发展阶段;如何划分问题解决的进阶水平并利用它的支架功能实现物理概念的进阶式学习;基于问题解决的物理概念学习进阶在教学中是否可行,能取得何种程度的教学效果。基于学习进阶理论,论文提出物理概念学习进阶发展层级模型,描述学生概念学习的认知发展阶段;提出问题解决进阶发展层级模型,划分问题解决的进阶水平;将二者整合提出以问题解决为支架的概念学习进阶的理论框架,并在框架的基础上构建教学设计模型,根据教学模型进行教学设计。在上海市C高中进行教学实验,选取高二年级两个互为对照的平行班级,共82名学生,进行为期两周的教学实验。在实验班采用“基于问题解决的静电场概念学习进阶”教学设计,对照班采用传统教学设计,并在教学开始前、结束后发放静电场概念理解测试卷,对测试结果的数据分析。研究得出如下结论:第一,高中生在概念学习中,认知呈进阶式发展,理解水平偏低,核心概念体系建构困难。第二,总体上讲,基于问题解决的物理概念学习进阶相比传统教学更能促进学生的概念理解。第三,基于问题解决的物理概念学习进阶在教学中的有效性具体体现为:有助于高能力段学生整合概念体系;有助于低能力段学生从事实经验中抽象出本质特征;有助于中等能力段学生建立概念之间的定性联系。据此,提出三条教学建议:概念课堂要以核心概念体系为主干,重视概念之间的相互联系;以概念学习进阶发展层级为主线,重视问题解决支架的应用;物理概念教学应建立在一定的理论基础之上。
林春丹,李秋真,张程,张万松,杨振清[6]（2020）在《基于智能手机的静电场描绘及模拟》文中研究表明鉴于疫情防控期间物理实验的居家学习难度,以静电场描绘实验为例,针对其打点量多造成的数据测算和处理量大、复杂且耗时等特点,提出了基于智能手机中的相机及Geogebra软件的数据处理方法,可利用手机完成实验后续的半径测量、等势线绘制、数据拟合及三维等势面的模拟等过程。相比于其他测算方法,基于智能手机的静电场描绘方法可行性及准确性高,操作简单且模拟的电场分布图像生动直观,有助于学生提高实验效率并加强对静电场分布的把握,对物理实验的线上教学具有一定的参考意义。
吴昊,陈鑫,鲁晓东,芦立娟[7]（2020）在《基于光电跟踪系统的静电场描绘仪》文中提出本文将静电场描绘实验中高校普遍使用的人工打点方法改进成利用光电跟踪系统获取并显示二维坐标点的方法以减少测量误差。
谢宁,魏欣雨,张程武,吐尔迪·吾买尔[8]（2019）在《静电场描绘实验中导电介质的制备》文中指出模拟法描绘静电场是大学物理实验必修实验项目之一。在实验开设过程中,随着实验仪器的使用,产生稳恒电流场的导电介质不断磨损,介质层均匀性的破坏对实验结果的影响极大。通过配比10wt%的导电炭黑环氧树脂基导电涂料作为静电场描绘仪的导电介质,在满足介质硬度要求和制备成本低廉的前提下,实验结果表明:采用导电涂料作为同轴圆柱面间的导电介质,其电压分布的测量结果和无限长同轴线缆横断面上理论电势分布较为吻合,相对误差在3%以内。
左雪姝,陈燕[9]（2019）在《交流电频率对静电场描绘的影响》文中指出在导电介质中静电场与稳恒电流场在一定条件下具有相似性,如都遵守高斯定理和环路定理、都可以用拉普拉斯方程求解、有相似的边界条件和电位分布等。本文先描述了用似稳电流场描绘静电场实验的过程,研究了在不同的交流电频率下对实验结果造成的影响。
何小风[10]（2019）在《图像识别在静电场描绘实验中的应用》文中进行了进一步梳理在静电场描绘实验中,由于实验得到的电势点较多,对实验数据评价较为不便,为此,设计了利用OpenCV的函数获取图中所有电势点的坐标,经过计算即可得到各等势圆半径的测量值,再计算出相对偏差,既可以给出图形的整体评分.
二、静电场的描绘实验的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、静电场的描绘实验的探讨（论文提纲范文）
（3）等臂记录法描绘电场的实验装置改进研究（论文提纲范文）
| 1 上层探针产生的误差及改进方法 |
| 1.1 误差分析 |
| 1.2 改进方法 |
| 2 弹簧片产生的误差和改进方法 |
| 2.1 误差分析 |
| 2.2 改进方法 |
| 3 十字槽盘头螺丝钉作为中心电极产生的误差和改进方法 |
| 3.1 误差分析 |
| 3.2 改进方法 |
| 4 结论 |
（4）模拟法测绘静电场实验教学结合课程思政教育的探讨（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 课程教学过程 |
| 2 实验过程中的若干问题 |
| 2.1 同轴电缆等势线半径的确定 |
| 2.2 根据等势线描绘电场线的方法或原则 |
| 2.3 平行电极静电场边缘的等势线严重畸变的问题 |
| 2.4 静电场等势线不对称的原因 |
| 3 在经典教学基础上融入课程思政的几点探索 |
| 3.1 引入物理学人物 |
| 3.2 培养间接思维 |
| 3.3“知行合一”的科学发展观 |
| 3.4 发现“不对称美”，提升理性思维 |
| 4 结束语 |
（5）基于问题解决的物理概念学习进阶研究 ——以静电场为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 课程改革的需要 |
| 1.1.2 教学现状和存在的问题 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究现状 |
| 1.4.1 学习进阶 |
| 1.4.2 问题解决 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.6.1 实验研究法 |
| 1.6.2 问卷调查法 |
| 1.7 研究思路 |
| 2. 物理概念学习进阶和问题解决的理论概述 |
| 2.1 概念的界定 |
| 2.1.1 学习进阶的界定 |
| 2.1.2 问题解决的界定 |
| 2.2 基于问题解决的物理概念学习进阶的理论基础 |
| 2.2.1 建构主义学习理论 |
| 2.2.2 维果茨基的最近发展区理论 |
| 2.2.3 奥苏贝尔认知同化学习理论 |
| 2.2.4 布鲁纳知觉归类理论 |
| 2.3 物理概念学习进阶发展层级模型 |
| 2.4 物理问题解决进阶发展层级模型 |
| 3. 基于问题解决的物理概念学习进阶的教学探讨 |
| 3.1 基于问题解决的物理概念学习进阶的理论分析 |
| 3.1.1 物理概念学习进阶和问题解决进阶的整合发展 |
| 3.1.2 构建以问题解决为支架的物理概念学习进阶理论框架 |
| 3.1.3 构建理论框架指导下的进阶式概念学习轨迹 |
| 3.2 基于问题解决的物理学习进阶教学设计模型 |
| 3.2.1 结构中心设计模型 |
| 3.2.2 基于问题解决的物理学习进阶教学设计模型 |
| 3.3 基于问题解决的静电场学习进阶教学设计案例 |
| 3.3.1 构建静电场核心概念体系 |
| 3.3.2 “电荷”教学设计案例 |
| 3.3.3 “库仑力”教学设计案例 |
| 3.3.4 “电场、电场强度、电场线”教学设计案例 |
| 3.3.5 “电势能、电势、等势面”教学设计案例 |
| 4. 基于问题解决的物理概念学习进阶的教学实验 |
| 4.1 实验目的 |
| 4.2 实验对象 |
| 4.3 实验工具 |
| 4.4 实验步骤 |
| 4.5 概念理解水平的测试工具 |
| 4.5.1 前测试卷构成 |
| 4.5.2 后测试卷构成 |
| 4.6 数据分析 |
| 4.6.1 前后测测试卷效度分析 |
| 4.6.2 正式测试卷数据分析 |
| 5. 研究结论与教学建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究的不足之处 |
| 5.3 教学改进建议 |
| 参考文献 |
| 附录 1 静电场前测测试题 |
| 附录 2 静电场概念后测测试题 |
| 附录 3 对照班教案 |
| 致谢 |
（6）基于智能手机的静电场描绘及模拟（论文提纲范文）
| 1 静电场描绘实验的原理及内容 |
| 1.1 用电流场模拟静电场 |
| 1.2 真空中的圆柱形电容器 |
| 1.3 等势线的测定与描绘 |
| 1.4 电力线的描绘 |
| 2 人工数据处理 |
| 2.1 人工数据处理流程 |
| 2.2 人工数据处理的弊端 |
| 3 基于智能手机的实验数据处理 |
| 3.1 Geogebra软件的简要介绍 |
| 3.2 基于智能手机的数据处理 |
| 3.2.1 打点图的导入及定位 |
| 3.2.2 点的标定及图像模拟 |
| 3.2.3 对数拟合 |
| 3.3 基于手机软件进行数据处理的优势 |
| 4 结语 |
（7）基于光电跟踪系统的静电场描绘仪（论文提纲范文）
| 一、物理原理 |
| 二、仪器及流程 |
| 1．仪器 |
| 2．流程 |
| 三、测量结果对比 |
| 四、总结 |
（8）静电场描绘实验中导电介质的制备（论文提纲范文）
| 1 模拟法原理 |
| 2 同轴圆柱面模型制作 |
| 3 实验结果及数据 |
| 4 结 语 |
（10）图像识别在静电场描绘实验中的应用（论文提纲范文）
| 1 实验和软件的介绍 |
| 2 图像处理流程 |
| 2.1 Canny算子获取有效区域 |
| 2.2 获取各点坐标值 |
| 2.3 计算各点实际坐标 |
| 3 各等势线半径计算 |
| 4 结束语 |
四、静电场的描绘实验的探讨（论文参考文献）
- [1]数值差分算法在静电场模拟实验中的设计与应用[J]. 翟立朋,常凯歌,程琳,张俊武,童童. 大学物理实验, 2021
- [2]模拟法描绘静电场实验的数据处理与分析[J]. 朱丽伟,边宇卓. 湖南工业职业技术学院学报, 2021(05)
- [3]等臂记录法描绘电场的实验装置改进研究[J]. 邵恩浩,阿地力·吐尔逊. 河南科技, 2021(17)
- [4]模拟法测绘静电场实验教学结合课程思政教育的探讨[J]. 朱华丽,唐贵平,黄小青,邓小清. 科教导刊(下旬), 2020(18)
- [5]基于问题解决的物理概念学习进阶研究 ——以静电场为例[D]. 秦琦. 华东师范大学, 2020(01)
- [6]基于智能手机的静电场描绘及模拟[J]. 林春丹,李秋真,张程,张万松,杨振清. 物理与工程, 2020(03)
- [7]基于光电跟踪系统的静电场描绘仪[J]. 吴昊,陈鑫,鲁晓东,芦立娟. 中国水运(下半月), 2020(02)
- [8]静电场描绘实验中导电介质的制备[J]. 谢宁,魏欣雨,张程武,吐尔迪·吾买尔. 大学物理实验, 2019(05)
- [9]交流电频率对静电场描绘的影响[J]. 左雪姝,陈燕. 内江科技, 2019(10)
- [10]图像识别在静电场描绘实验中的应用[J]. 何小风. 物理实验, 2019(06)