一、Umax Astra 4000U扫描仪 专业的扫描仪（论文文献综述）
许瑞馨[1]（2008）在《色彩管理软件与ICC Profile文件质量的测试》文中指出随着色彩管理的日渐普及,制作ICC Profile文件的软件越来越多。但是哪一个软件最精确或能够再现最佳值,至今没有统一的标准,用户也不能独立评估Profile文件的质量。而对ICC Profile文件进行高质量的测试是很重要的,因为它不仅描述了设备特征化的好坏,而且能够因此知道颜色在色彩管理流程中传递的精确度。由软件开发商公布一个量度并且在工业中能对量度的计算达成一致是非常重要的。
梅媚[2]（2003）在《计算机辅助CT图像脂肪检测算法研究与系统实现》文中研究说明随着人们生活水平的提高,肥胖正以惊人的速度在全球蔓延,随之而来的是糖尿病、高血压、血脂质异常、冠心病等一系列疾患, 已成为全球的公共问题。人体中脂肪含量及其分布是判断肥胖类型和肥胖程度的基本指标,目前虽已有超声波法、电阻抗法等检测人体局部脂肪含量或平均体脂参数的方法,但尚未见可自动测绘人体断层中脂肪含量与分布的检测技术。本文通过运用数字图像处理、模式识别理论以及形态学图像处理等技术,设计了一套基于患者CT （Computerized Tomography）图像的计算机辅助脂肪检测系统,重点研究了CT组织图像分割、脂肪形态提取以及分布量化问题,以期能为人体脂肪分布和含量的准确检测及肥胖的量化诊断提供一条方便、快捷的途径。本文的主要研究工作包括以下几个方面:拟定了三种CT图像数据采集方案,对各种数据采集方法的主要技术指标和误差来源进行了分析,比较其优缺点,完成了数据采集工作;在分割研究中,根据脂肪在CT图像中的分布及灰度特性,提出了三种算法:1、自动阈值分割法;2、通过形态学重构改进的阈值分割法;3、势函数聚类分割法。以MATLAB为开发平台,利用其强大的工具库完成了CT图像数据处理和分析的算法结构设计与评估工作,并进行了图形用户界面的设计,为用户带来了操作和控制的方便与灵活性。设计开发了计算机辅助脂肪检测系统软件。以Visual C++ 6.0作为开发平台,应用面向对象的设计思想和可视化编程技术使该软件系统具有Windows程序的风格和良好的用户界面。在分割结果的基础上设计了测定脂肪百分含量的计算方法。同时使用多组图片对上述算法进行了模拟试验和主、客观评价。结果表明,该计算机辅助脂肪检测系统基本达到临床对人体脂肪分布和含量检测的使用要求。
王颖[3]（2003）在《干板判读仪扫描误差及校正技术研究》文中研究指明光学测量是靶场应用最早和最广泛的弹道测量和实况记录手段，干板式弹道相机作为一种固定等待式测量设备以其大视场、高精度，设备简单、使用方便和应用广泛等特点在靶场大量使用。先后批量生产了190、191和192等型号的干板式弹道相机，并广泛应用于导弹、卫星和常规兵器试验靶场科研试验任务中，不仅应用于导弹、火箭弹等目标的高精度弹道测量，也用于低精度弹道测量设备精度标校和鉴定。通过多次曝光获得运动目标在相机视场内干板上的目标影像，再通过对成像干板的冲洗判读就可以获得运动目标相对于测站的角位置信息。干板图象的判读可以通过工具显微镜、密度计测量仪和专用的弹道相机判读仪来完成。尽管采用CCD成像器件的电视测量系统已在逐步的取代传统的胶片式摄影测量和实况记录系统，但干板弹道相机的大画幅（180mm×180mm）是CCD探测器靶面所可望而不可及的，即使通过采用内、外靶面拼接也无法获得如此大的成像靶面，况且拼接也会带来许多无法解决的问题。也正因为如此，干板式弹道相机目前在靶场科研试验任务中仍起着不可替代的作用。 但成像干板的判读系统也存在着许多问题，判读效率低、人为误差大、处理周期长。成像干板的判读是通过人工判读投影到工作台上的一个一个目标影像来获取目标测量信息，十分繁琐复杂，效率低、质量差。科学技术的发展已极大的促进了图象扫描技术水平的不断提高。因此，利用扫描仪将干板图像直接扫入计算机中并进行相应的数据处理是实现干板图像数字化处理和自动判读的一种最佳方法。但普通扫描仪并非为高精度定位测量研制的产品，其扫描仪扫描过程中所带来的各种误差无法满足弹道相机高精度数据处理的要求。 本文内容是弹道相机干板图象自动分析判读系统研究的子课题。通过对扫描仪的工作原理、结构组成和运动规律等因素的分析，本文提出了扫描仪扫描图象光电转换过程中所带来的各种误差，确定了影响扫描精度的各种误差，分析了误差类型和模式；提出了同幅标定校正误差的方法，实现了对扫描仪扫描精度的控制和校正；并在此基础上研制了弹道相机干板图象自动分析判读系统。这在国内首次实现了干板图象的自动提取和判读，极大的提高了工作效率和质量。 第一章对课题背景和干板图像自动化提取和处理的基本原理做了简要介绍：第二章对目前商用扫描仪的误差畸变进行了分析；第三章分析了扫描误差和畸变的原因，提出了解决误差控制和校正的标定方法；第四章对扫描图像校正前后的结果进行了分析；第五章给出了本文的结论和应用前景的展望。
侯亮[4]（2001）在《UMAX Astra 4000U扫描仪》文中进行了进一步梳理这款扫描仪自带专业的UTA透扫光罩,扫描的图像色彩还原非常准确。扫描软件功能强大,是一款面向专业用户的高精度扫描仪。
侯亮[5]（2001）在《UMAX Astra 400OU扫描仪》文中进行了进一步梳理过款扫描仪自带专业的UTA透扫光罩,扫描的图像色彩还原非常准确。扫描软件功能强大,是一款面向专业用户的高精度扫描仪。
孙萌,何列平,李林芯[6]（2000）在《扫描1200dpi》文中认为我们面对的是一个“花花”世界,美丽多彩的事物无处不在,精美的照片、原始的文档等作为重要的描述信息的媒介——纸——记录着“花花”世界里的精彩。而我们同时又处在一个数字信息时代,怎样把美丽的纸张信息转化为可以更有效应用、传播的数字信息自然是一个迫切的要求。扫描仪作为这样的一个转换工具在二十世纪80年代诞生以后,这个问题迎刃而解。
编辑部[7]（2000）在《科技新闻》文中进行了进一步梳理 身为软件巨擘,微软也要借助业界的结盟不断扩展市场版图。所以之前不论是与宽频网络、ICP网站或是电信业者皆有签约结盟的合作关系。只是现在官司缠身,是否会因为官司前途未卜,而影响到联盟伙伴的信心,使前进互联网世界的脚步放慢,都有待观察。联想Linux计划朝三个方向、分三个阶段发展:三个方向为:基于桌面系统的OS,基于服务器系统的OS和嵌入式OS。三个阶段为:首先以幸福Linux1.0家用版为龙头,与合作厂商一起,推进Linux应用和普及其次以联想Linux机构上网版为重点,推出Linux全线产品:最后是将Linux产品线深入发展并在技术上不断形成突破。
本刊编辑部[8]（2000）在《Umax Astra 4000U扫描仪 专业的扫描仪》文中指出随着人们对图像品质的要求日益提高,对扫描的要求也相应提高,各扫描仪厂商也纷纷推出新产品,PCComputing
晓萌[9]（2000）在《UMAX Astra2200/2100U扫描仪》文中指出UMAX Astra2200/2100U系列扫描仪,集即插即用、扫描复印等多功能于一身。此外,它所配置的光罩可以很方便地扫描透明稿件,而它所有的上网扫描功能更适合网络时代的应用。便宜的价格更使它的性价比表现突出。
Kyla K.Carlson,Dave Johnson,ChrisO’Malley,宋荣,马宗奎[10]（1998）在《数字相机和扫描仪超级指南》文中研究指明刚上过Web网吗?它现在是展示各种精美图像的地方;刚看过精彩的演示吗?其效果源于丰富的彩色图像;查看过你的电子邮件吗?其中可能有你刚出生的侄儿的相片或者一份附在备忘录后的新广告宣传画。数字图像真是无处不在。 是你自己处理图像的时候了。怎么做呢?使用扫描仪或数字相机吧。现在,即便是最好的数字相机其价格也只在399美元到1000美元之间,而且大多数平板式彩色扫描仪的售价低于300美元,你甚至可以同时购置这两种设备。但它们是满足不同需求的工具。了解它们的优缺点不仅能帮你选择最适合你的产品,而且还能帮你决定如何使用以及是否一起使用它们。 我们编写了由三个部分组成的数字相机和扫描仪超级指南。在本期发表的第一部分中,我们评测了最新的高分辨率数字相机、廉价和中档平板式扫描仪以及彩色相片打印机。下期,我们将提供如何将这些新型相机和扫描仪应用于商务中的方法。最后,我们将提供高于基本水平的专家技巧,使你进入图像处理专家的行列中。
二、Umax Astra 4000U扫描仪 专业的扫描仪（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Umax Astra 4000U扫描仪 专业的扫描仪（论文提纲范文）
（1）色彩管理软件与ICC Profile文件质量的测试（论文提纲范文）
| 测试软件介绍 |
| 扫描仪的Profile文件 |
| 测试描述 |
| 结论 |
| 显示器Profile文件 |
| 测试描述 |
| 结果 |
| 打印机Profile文件 |
| 测试描述 |
| 结论 |
（2）计算机辅助CT图像脂肪检测算法研究与系统实现（论文提纲范文）
| 第一章 绪 论 |
| 1.1 肥胖与体脂检测概况 |
| 1.2 利用CT图像进行人体脂肪检测原理 |
| 1.2.1 CT成像原理 |
| 1.2.2 CT数的计算和人体腹部组织的CT数 |
| 1.2.3 CT窗口技术与计算机辅助脂肪检测的实现 |
| 1.3 本论文的主要工作 |
| 第二章 CT图像获取方案及分析 |
| 2.1 遵循DICOM 3.0规范的数字图像采集方式 |
| 2.2 视频采集方式 |
| 2.3 胶片扫描方式 |
| 2.3.1 多幅照相机 |
| 2.3.2 图像监视器的特性 |
| 2.3.3 CRT的显示特性与胶片的匹配 |
| 2.3.4 扫描仪 |
| 2.4 影响CT图像质量的CT机固有因素 |
| 第三章 CT图像脂肪提取算法 |
| 3.1 图像分割概述 |
| 3.2 基于灰度的自动阈值分割 |
| 3.2.1 算法描述 |
| 3.2.2 灰度门限的自动确定 |
| 3.3 阈值分割法的形态学重构改进 |
| 3.3.1 形态学 |
| 3.3.2 膨胀 |
| 3.3.3 形态重构 |
| 3.3.4 算法描述 |
| 3.4 势函数聚类分割 |
| 3.4.1 聚类分析 |
| 3.4.2 直方图势函数聚类 |
| 3.4.3 直方图势划分函数 |
| 3.4.4 直方图分割类数的确定 |
| 3.4.5 算法描述 |
| 3.5 脂肪含量计算方法 |
| 第四章 算法的MATLAB数字仿真 |
| 4.1 MATLAB的特点 |
| 4.2 MATLAB仿真系统用户界面设计 |
| 4.3 系统主要功能与算法 |
| 4.3.1 图像与直方图显示 |
| 4.3.2 图像预处理 |
| 4.3.3 自动阈值分割算法 |
| 4.3.4 阈值重构分割算法 |
| 4.3.5 势函数聚类分割算法 |
| 4.3.6 脂肪百分含量计算 |
| 4.3.7 CANNY边缘图 |
| 第五章 计算机辅助脂肪检测的软件系统实现 |
| 5.1 可视化程序设计与MFC基本类的简介 |
| 5.2 系统应用软件的设计思路 |
| 5.3 应用软件程序的建立 |
| 5.3.1 软件系统的基本结构 |
| 5.3.2 CDibImage应用类的设计实现 |
| 5.3.3 图像直方图显示与预处理模块 |
| 5.3.4 自动阈值分割算法的设计与实现 |
| 5.3.5 阈值重构分割算法的设计与实现 |
| 5.3.6 CPotentialFunc 类的设计实现 |
| 5.3.7 脂肪面积百分含量计算 |
| 5.4 实验与结果分析 |
| 第六章 总结 |
| 6.1 本文所完成的主要工作 |
| 6.2 需要进一步改进和发展的工作 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的文章 |
| 致 谢 |
（3）干板判读仪扫描误差及校正技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 课题背景 |
| §1.2 干板图像自动判读系统概述 |
| §1.3 本文要做的工作 |
| §1.4 技术指标确定和试验条件准备 |
| 第二章 扫描仪误差分析 |
| §2.1 扫描仪工作原理 |
| §2.2 扫描误差分析 |
| 第三章 扫描仪的标定方法 |
| §3.1 扫描仪标定的基本思路 |
| §3.2 标定网格需拼接时的扫描仪标定算法实现 |
| §3.3 标定网格不需拼接时的扫描仪标定算法实现 |
| 第四章 标定前后结果分析 |
| §4.1 扫描仪标定实验结果 |
| §4.2 标定结果分析及结论 |
| 第五章 扫描图象标定、修正中的数字图像处理方法 |
| §5.1 图象增强方法 |
| §5.2 目标点精确提取 |
| §5.3 线性插值图象变换 |
| 第六章 结论与展望 |
| §6.1 扫描仪精确标定功能 |
| §6.2 扫描仪精度检测功能 |
| §6.3 干板图象实测功能 |
| §6.4 图象三级放大功能 |
| §6.5 干板图像自动判读系统工作流程 |
| §6.6 标定精度和实测精度 |
| §6.7 综合评价 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、Umax Astra 4000U扫描仪 专业的扫描仪（论文参考文献）
- [1]色彩管理软件与ICC Profile文件质量的测试[J]. 许瑞馨. 印刷质量与标准化, 2008(08)
- [2]计算机辅助CT图像脂肪检测算法研究与系统实现[D]. 梅媚. 天津大学, 2003(01)
- [3]干板判读仪扫描误差及校正技术研究[D]. 王颖. 国防科学技术大学, 2003(02)
- [4]UMAX Astra 4000U扫描仪[J]. 侯亮. 电脑采购周刊, 2001(08)
- [5]UMAX Astra 400OU扫描仪[J]. 侯亮. 电子测试, 2001(01)
- [6]扫描1200dpi[J]. 孙萌,何列平,李林芯. 个人电脑, 2000(08)
- [7]科技新闻[J]. 编辑部. 电子测试, 2000(06)
- [8]Umax Astra 4000U扫描仪 专业的扫描仪[J]. 本刊编辑部. 电子与电脑, 2000(01)
- [9]UMAX Astra2200/2100U扫描仪[J]. 晓萌. 电脑采购周刊, 2000(02)
- [10]数字相机和扫描仪超级指南[J]. Kyla K.Carlson,Dave Johnson,ChrisO’Malley,宋荣,马宗奎. 电子与电脑, 1998(12)